这里以Ubuntu16.4为例,Ubuntu16.4上已经安装了Python2.7和Python3.5两个版本,在命令行输入***python3***,就会进入到Python3的环境中。如果读者需要将系统自带的3.5版本升级到教程使用的3.6版本请查看《Ubuntu16升级Python3》
一、Ubuntu 搭建Python环境 这里以Ubuntu16.4为例,Ubuntu16.4上已经安装了Python2.7和Python3.5两个版本,在命令行输入python3,就会进入到Python3的环境中。如果读者需要将系统自带的3.5版本升级到教程使用的3.6版本请查看《Ubuntu16升级Python3》 二、Mac 搭建Python环境 这里以Mac OS 10.13为例,Mac OS 10.13上已经安装了Python2.7和Python3.5两个版本,在命令行输入python3,就会进入到Python3的环境中。如果读者需要将系统自带的3.5版本升级到教程使用的3.6版本请查看《Mac OS 10.13升级Python3》 三、小结 本小结简要讲解了python3在不同平台的安装,读者只需要快速浏览本小节的内容即可。
Windows启动配置:Intel Virtualization Technology -> Enabled
Nexus Repository Manager是Sonatype公司的一个产品,简称NXRM,它是一款通用的软件包仓库管理服务,可以简单的理解为Maven的私服。
SMP——Symmetric Multi-Processing (SMP),即对称多处理器结构
本篇概览 本篇记录了自己在Ubuntu 16.04.7 LTS系统上搭建TensorFlow2开发环境的过程,用于将来重装时的参考 硬件是2018年购买的惠普暗隐精灵3代,显卡GTX1060,已经安装了Ubuntu16 LTS桌面版 执行本篇操作前需要安装Nvidia的驱动,详情请参考《Ubuntu16安装Nvidia驱动(GTX1060显卡)》 查看驱动信息,如下图,可见CUDA版本是10.1 📷 版本匹配 去tensorflow官网查看版本匹配关系,地址:https://tensorflow.googl
距离4月21日 Ubuntu 22.04 正式发布越来越近,为了家里的各种 Ubuntu 设备能够安心升级,我决定提前体验接近完成的测试版。
本篇概览 这是一篇笔记,记录了纯净的Ubuntu16桌面版电脑上编译、安装、使用OpenCV4的全部过程,总的来说分为以下几部分: 安装必要软件,如cmake 下载OpenCV源码,包括opencv和opencv_contrib,并且解压、摆好位置 运行cmake-gui,在图形化页面上配置编译项 编译、安装 配置环境 验证 环境 环境信息如下: 操作系统:Ubuntu16.04桌面版 OpenCV:4.1.1 注意:本文全程使用非root账号操作 废话少说,直接在新装的Ubuntu16桌面版开始操作 换源
之前在openstack中安装了ubuntu 12.04虚拟机,版本较低,需要升级为高版本。下面分享下升级过程: ubuntu系统升级操作: $ cat /etc/issue Ubuntu 12.04.5 LTS \n \l $ sudo apt-get update $ sudo apt-get install -y update-manager-core $ sudo do-release-upgrade -d 此步执行后会提示升级,要下载最新系统数据,安装大概需要一个多小时。 如果上面最后一步提示找不
今天在ubuntu16下使用NDK(r19)编译thrift c++库时报了很多类似如下的错误:
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在维护维修过程中,考虑到PLC主控制系统稳定性、系统弊端等因素,于是对PLC主系统升级改造。
这几天在想部署一个OAuth服务,找了一个PHP的开源实现,由于要求的PHP版本比较高,就打算在自己的ECS上(PHP7.1)先测试下,没想到遇到了一些问题。
CentOS和Ubuntu的时区文件是/etc/localtime,但是在CentOS7以后localtime以及变成了一个链接文件
在ubuntu中,我们常用apt-get命令插件,其实,它也一直在更新相应的资源库,到目前为止,
关键词:Ubuntu 21.10、换源、404 Not Found、没有 Release 文件
0、序言 本来可以直接使用乐鑫公司搭建好的linux环境的,他是基于14.04.1的版本,其实也不是很老,而且安信可也有ESP32 lubuntu下的环境,把ESP32和ESP8266开发环境都集成到lubuntu 32位虚拟机中,但是是百度云链接,因此暂时不下载,保存先,该虚拟机在VMware12以上环境下打开,请广大开发者自行下载。
深感遗憾,我以前的教程还特意选择了他,比如下面的安装最新版R语言: sudo vi /etc/apt/sources.list# deb http://mirrors.xmu.edu.cn/CRAN/bin/linux/ubuntu/ xenial/sudo apt-get updatesudo apt-key adv --keyserver keyserver.ubuntu.com --recv-keys 51716619E084DAB9sudo apt-get updatesudo apt-get in
本篇概览 作为《DL4J实战》的第四篇,今天咱们不写代码,而是为今后的实战做些准备:在DL4J框架下用GPU加速深度学习的训练过程; 如果您电脑上有NVIDIA显卡,并且成功的安装了CUDA,那么就随本文一起实际操作吧,全文由以下内容构成: 软硬件环境参考信息 DL4J的依赖库和版本 使用GPU的具体操作步骤 GPU训练和CPU训练对比 软硬件环境参考信息 众所周知,欣宸是个穷人,因此带NVIDIA显卡的电脑就是一台破旧的联想笔记本,相关信息如下: 操作系统:Ubuntu16桌面版 显卡型号:GTX950M
ubuntu16 运行命令dpkg-reconfigure tzdata,选择Asia-->Shanghai,确定,
腾讯云服务器,提供了很多公共镜像,当时我们发现之前的操作系统不适合我们业务的时候,我们可以更换系统。我们后来要更换,应该怎么办呢?更换系统镜像就相当于重装系统了,腾讯云服务器更换系统支持这个操作的。
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本篇概览 台式机是2018年购买的惠普暗隐精灵3代,显卡GTX1060,本文记录了此机器安装Ubuntu 16.04.7 LTS,再安装Nvidia驱动的过程; 另外还有一些避坑的小结,如果您遇到了类似问题可以拿来参考; 纯净Ubuntu系统 先安装Ubuntu16 LTS桌面版 U盘安装,我这里是惠普台式机,启动时出现惠普LOGO的时候,多次点击F10,进入bios,启动顺序选择U盘启动,然后在页面指导下顺利安装Ubuntu系统 需要注意的地方 网上很多安装文档中提到了要在BIOS设置中关闭secure
上周,我撰写了一篇题为《给 Ubuntu 的一封分手信》的文章,纪念我过去 15 年甚至更久时间里一直坚守的Linux 发行版 Ubuntu。Ubuntu 一直致力于为用户提供易于使用的 Linux 桌面环境,它以让用户简单易上手为目标,并且在绝大部分时间里,这个目标都得以实现。然而,最近的一次更新使 Ubuntu 变得显得缓慢且庞大,应用程序需要花费几分钟才能加载,一些 USB 设备,比如我的胶片扫描仪,突然变得无法使用。我很快找到了问题的源头——新引入的 Snap 包。因此,我知道,现在是时候放弃 Ubuntu 寻找另一种发行版了。
CentOS 和 Ubuntu 的时区文件是 /etc/localtime , 但是在 CentOS7 以后 localtime 以及变成了一个链接文件 :
Scoop 可以简单理解为一个在 Windows 中可以使用的包管理工具,这个包管理工具需要在 PowerShell 中运行。
好的用户体验就是没有体验。 复杂性并不会消失,只会经过不断的理解学习和改善,让复杂性隐藏在一个configure和docker命令中。就像毛坯房并不能拎包入住,还需要装修、配套的商场、菜市场和学校,以及完善的交通。 致谢 SRT从无到有,是施维大神的努力。 SRT从有到好用,是志宏大神的努力。 两位大神有动力做SRT,原因之一是群里热情的SRT用户,在不断尝试和使用SRT。 问题在哪里 FFmpeg要自己编译出来,很难。 SRT要自己编译出来,比较难,因为有个钻石依赖问题(如下图),任何一步的设置或者版
如果你使用的是 Windows 操作系统,你可以使用 Scoop 来进行安装。 你可以通过使用下面的命令来安装 Spring Boot CLI:
前两篇文章讲了博主买了个迅为 RK3399 的开发板,本文聊一下博主 Android 开发环境的搭建。
使用自带的火狐浏览器 访问清华大学开源镜像站 https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/ 找到ubuntu,点击后面的?号 选择ubuntu的版本号,并且复制apt
在/etc/systemd/system/mysql.service文件末尾加入如下List-3中的内容
昨天有位网友问ytkah:同一个订阅号发出,同一篇微信文章,在同一天的18:29查看阅读量时是8627,点赞量是62。为什么在20:32时查看阅读量时却是4837,点赞量是72。这是为什么呢?ytkah联系了一些做公众号的朋友,有几位也反映有类似的情况。6月21日和6月22日两天发布的头条图文,阅读量突然增加,发现阅读量近乎翻倍。这两天的数据只有阅读数明显提升,点赞数似乎没有太大变化。同时,昨天下午微信公众号的后台编辑也出现短暂异常,在约20分钟时间内,后台编辑页面出现了内容无法保存和图片无法
之前在学习 ROS2 时,安装 ros-humble-desktop 出现依赖错误:无法修正错误,因为您要求某些软件包保持现状,就是它们破坏了软件包间的依赖关系。
这种下载方式要装pip,再用pip装mercurial,并且下载源码过程中也容易超时失败;
通过NFS服务我们可以方便的读写服务器上的文件,本章我们来实战Ubuntu16环境安装和使用NFS;
我们来说说第二类,需要做的事情是先编译opencv的源码、再编译matlab可用的mex文件夹,这两步的编译器必须是同一个,而最近几年的新版本matlab都推荐使用MinGW-w64编译器来使用mex、可是mexopencv提供的编译辅助函数在Windows系统上默认使用Visual Studio或者Windows SDK来编译,如果觉得自己需要Visual Studio的其他功能,安装一下也是挺好的
a) sudo vi /etc/apt/sources.list.d/google.list
今天说一下 关于 Ubuntu16 下LNMP安装方式吧 PHP7.2、MySQL5.7、Nginx1.13,貌似这三个是目前最新的了吧 哈哈,废话不说,开始正题 原文链接: CODECASTS
Ubuntu操作系统的最新长期支持(LTS)版本Ubuntu 18.04(Bionic Beaver)于2018年4月26日发布。本教程将讲解如何将16.04或更高版本的Ubuntu系统升级到Ubuntu 18.04。
在TensorFlow热起来之前,很多人学习python的原因是因为想写爬虫。的确,有着丰富第三方库的python很适合干这种工作。 Scrapy是一个易学易用的爬虫框架,尽管因为互联网多变的复杂性仍然有很多爬虫需要自己编写大量的代码,但能够有一个相对全面均衡的基础框架,工作还是会少许多。 框架安装 不好意思用别人网站作为被爬取的例子,下面从头开始,以本站为例,开始一个简单的爬虫之旅。 因为习惯原因,本文均以python2作为工作环境。 scrapy框架的安装非常简单,只要一行命令,前提是你已经有
IDO-EVB3829 智能主板,配备 RK3288 四核 Cortex-A17 处理器,主频高达1.8GHz,共享 1MB 二级缓存,双通道 64 位 DDR3/LPDDR2/LPDDR3 控制器,提供了高性能和高分辨率的应用程序所需要的内存带宽。超过 32 位的地址位,可以支持高达 8GB 存取空间。同时,芯片内嵌的新一代和强大的 GPU(Mali-T764)能顺利支持高分辨率(3840X2160)显示和主流游戏。支持 OpenVG1.1,OpenGL 的ES1.1/2.0/3.0,OpenCL1.1,RenderScript 以及 DirectX11 等,在 3D 效果方面相对同类产品有较大的提升。
虽然win10现在自带子系统Ubuntu,以及自带虚拟机,可以安装其他系统,这些可以让我们体验下Linux,但是想要更好的使用,还是来一个纯净的比较干脆,不然感永远都摆脱不了对Windows的依赖哈哈。
警告:与操作系统主要版本之间的几乎任何升级一样,此过程存在故障,数据丢失或软件配置损坏的固有风险。强烈建议进行全面备份和广泛测试。
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