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注意：前提是你已经安装了docker，我使用的是Docker CE 17，即社区版，版本是17。运行在ubuntu16上面。
通过NFS服务我们可以方便的读写服务器上的文件，本章我们来实战Ubuntu16环境安装和使用NFS；
Windows启动配置：Intel Virtualization Technology -> Enabled
前言 上一篇文章讲了Docker Machine实现多主机Docker节点的管理。本文讲解如何实现Docker Registry，其实这个在第一篇Docker入门一文中已经简单介绍，本文仅是对一些细节
这种下载方式要装pip，再用pip装mercurial，并且下载源码过程中也容易超时失败；
在前两章中，我们先在linux搭建maven私有仓库，然后在开发环境使用此仓库，本章我们在docker下快速搭建maven私有仓库，然后像前面章节的实战一样使用它；
本篇概览 本篇记录了自己在Ubuntu 16.04.7 LTS系统上搭建TensorFlow2开发环境的过程，用于将来重装时的参考 硬件是2018年购买的惠普暗隐精灵3代，显卡GTX1060，已经安装了Ubuntu16 LTS桌面版 执行本篇操作前需要安装Nvidia的驱动，详情请参考《Ubuntu16安装Nvidia驱动(GTX1060显卡)》 查看驱动信息，如下图，可见CUDA版本是10.1 版本匹配 去tensorflow官网查看版本匹配关系，地址：https://tensorflow.googl
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操作系统：Ubuntu 16.04.5 LTS（Server版，64位） Go版本：1.11
这几天在想部署一个OAuth服务，找了一个PHP的开源实现，由于要求的PHP版本比较高，就打算在自己的ECS上（PHP7.1）先测试下，没想到遇到了一些问题。
原文地址：http://blog.csdn.net/boling_cavalry/article/details/78991870
好的用户体验就是没有体验。 复杂性并不会消失，只会经过不断的理解学习和改善，让复杂性隐藏在一个configure和docker命令中。就像毛坯房并不能拎包入住，还需要装修、配套的商场、菜市场和学校，以及完善的交通。 致谢 SRT从无到有，是施维大神的努力。 SRT从有到好用，是志宏大神的努力。 两位大神有动力做SRT，原因之一是群里热情的SRT用户，在不断尝试和使用SRT。 问题在哪里 FFmpeg要自己编译出来，很难。 SRT要自己编译出来，比较难，因为有个钻石依赖问题（如下图），任何一步的设置或者版
本篇概览 这是一篇笔记，记录了纯净的Ubuntu16桌面版电脑上编译、安装、使用OpenCV4的全部过程，总的来说分为以下几部分： 安装必要软件，如cmake 下载OpenCV源码，包括opencv和opencv_contrib，并且解压、摆好位置 运行cmake-gui，在图形化页面上配置编译项 编译、安装 配置环境 验证 环境 环境信息如下： 操作系统：Ubuntu16.04桌面版 OpenCV：4.1.1 注意：本文全程使用非root账号操作 废话少说，直接在新装的Ubuntu16桌面版开始操作 换源
今天在Docker下使用python的官方镜像运行python脚本操作mongodb，将遇见的错误和解决办法记录备忘；
从本章开始我们在Docker下进行spring boot操作redis的实战，先从最简单的redis单机版开始吧；
开涛大神的《跟我学Nginx+Lua开发》是学习OpenResty的经典教程，学习的时候，一开始搭建环境花了一些时间，于是我制作了Docker镜像，在Docker下就可以快速的进入实战了；
这里以Ubuntu16.4为例，Ubuntu16.4上已经安装了Python2.7和Python3.5两个版本，在命令行输入***python3***，就会进入到Python3的环境中。如果读者需要将系统自带的3.5版本升级到教程使用的3.6版本请查看《Ubuntu16升级Python3》
一、Ubuntu 搭建Python环境 这里以Ubuntu16.4为例，Ubuntu16.4上已经安装了Python2.7和Python3.5两个版本，在命令行输入python3，就会进入到Python3的环境中。如果读者需要将系统自带的3.5版本升级到教程使用的3.6版本请查看《Ubuntu16升级Python3》 二、Mac 搭建Python环境 这里以Mac OS 10.13为例，Mac OS 10.13上已经安装了Python2.7和Python3.5两个版本，在命令行输入python3，就会进入到Python3的环境中。如果读者需要将系统自带的3.5版本升级到教程使用的3.6版本请查看《Mac OS 10.13升级Python3》 三、小结 本小结简要讲解了python3在不同平台的安装，读者只需要快速浏览本小节的内容即可。
深感遗憾，我以前的教程还特意选择了他，比如下面的安装最新版R语言： sudo vi /etc/apt/sources.list# deb http://mirrors.xmu.edu.cn/CRAN/bin/linux/ubuntu/ xenial/sudo apt-get updatesudo apt-key adv --keyserver keyserver.ubuntu.com --recv-keys 51716619E084DAB9sudo apt-get updatesudo apt-get in
本篇概览 作为《DL4J实战》的第四篇，今天咱们不写代码，而是为今后的实战做些准备：在DL4J框架下用GPU加速深度学习的训练过程； 如果您电脑上有NVIDIA显卡，并且成功的安装了CUDA，那么就随本文一起实际操作吧，全文由以下内容构成： 软硬件环境参考信息 DL4J的依赖库和版本 使用GPU的具体操作步骤 GPU训练和CPU训练对比 软硬件环境参考信息 众所周知，欣宸是个穷人，因此带NVIDIA显卡的电脑就是一台破旧的联想笔记本，相关信息如下： 操作系统：Ubuntu16桌面版 显卡型号：GTX950M
本篇概览 台式机是2018年购买的惠普暗隐精灵3代，显卡GTX1060，本文记录了此机器安装Ubuntu 16.04.7 LTS，再安装Nvidia驱动的过程； 另外还有一些避坑的小结，如果您遇到了类似问题可以拿来参考； 纯净Ubuntu系统 先安装Ubuntu16 LTS桌面版 U盘安装，我这里是惠普台式机，启动时出现惠普LOGO的时候，多次点击F10，进入bios，启动顺序选择U盘启动，然后在页面指导下顺利安装Ubuntu系统 需要注意的地方 网上很多安装文档中提到了要在BIOS设置中关闭secure
从本章开始，我们一起在Docker下实战Spring Cloud的开发和部署，整个实战分为以下三章进行：
如果你使用的是 Windows 操作系统，你可以使用 Scoop 来进行安装。 你可以通过使用下面的命令来安装 Spring Boot CLI：
将fcitx框架安装上，然后下载搜狗官网安装包双击运行即可。 安装完成后更新下语言包（没有测试不安装情况），讲输入法框架调整为fcitx，然后调整输入法中的设置。 这个时候可能会出现两个输入法图标，原因可能是前面第二条命令安装了rime 中州韵，未尝试，仅仅为猜测。 然后重启，两个图标消失。搜狗输入法出现。 以上就是使用Ubuntu16的虚拟机打的字。
Scoop 可以简单理解为一个在 Windows 中可以使用的包管理工具，这个包管理工具需要在 PowerShell 中运行。
4年多前，刚到上海时报过一个关于Oracle的培训班，在那里接触到了Linux，不过一直都没真正去试着使用它。现在经过慢慢的成长，越来越觉得，Linux是每一个服务端工程师必须掌握的系统，即使是现在最
作者：matrix 被围观: 5,514 次 发布时间：2017-10-15 分类：零零星星 | 一条评论 »
我们来说说第二类，需要做的事情是先编译opencv的源码、再编译matlab可用的mex文件夹，这两步的编译器必须是同一个，而最近几年的新版本matlab都推荐使用MinGW-w64编译器来使用mex、可是mexopencv提供的编译辅助函数在Windows系统上默认使用Visual Studio或者Windows SDK来编译，如果觉得自己需要Visual Studio的其他功能，安装一下也是挺好的
来源：虎贲智能机器 本文长度为1000字，建议阅读5分钟 本文为你介绍基于ubuntu16 Python3 tensorflow的人工智能开发环境的搭建。 人最大的长处就是有厉害的大脑。电脑、手机等都是对人大脑的拓展。现今，我们每个人都有这个机会，让自己头脑在智能的帮助下，达到极高的高度。所以，拥抱科技，让智能产品成为我们个人智力的拓展，更好的去生活、去战斗。 用项目引导学习： 我们的目标是用现有最流行的谷歌开源框架TensorFlow，搭建一款儿童助学帮手。类似于现在已有的在售商品小米智能语音盒子之类
本文简单介绍了持续集成的概念并着重介绍了如何基于 Gitlab CI 快速构建持续集成环境以及使用Docker实现自动化部署，主要介绍了 Gitlab CI 的基本功能和入门操作流程
创建Oracle机器时候，原系统请选择 ubuntu 16 ubuntu 20，ubuntu16已没
在网络攻防博弈中，网络流量特征分析类安全防御措施得到了广泛应用。众多厂商和企业对网络流量进行恶意流量分析检测，从而针对性的采取防御措施，如各级ISP在骨干网络设备上大多采用网络流量分析检测的防御方案。
在ubuntu中，我们常用apt-get命令插件，其实，它也一直在更新相应的资源库，到目前为止，
这篇文章主要为大家详细介绍了VMware Workstation12安装Ubuntu和VMware Tools教程,具有一定的参考价值，感兴趣的小伙伴们可以参考一下
Nexus Repository Manager是Sonatype公司的一个产品，简称NXRM，它是一款通用的软件包仓库管理服务，可以简单的理解为Maven的私服。
AI这个概念好像突然就火起来了，年初大比分战胜李世石的AlphaGo成功的吸引了大量的关注，但其实看看你的手机上的语音助手，相机上的人脸识别，今日头条上帮你自动筛选出来的新闻，还有各大音乐软件的歌曲“每日推荐”……形形色色的AI早已进入我们生活的方方面面。深刻的影响了着我们，可以说，这是一个AI的时代。 其实早在去年年底，谷歌就开源了其用来制作AlphaGo的深度系统Tensorflow，相信有不少同学曾经对着这款强大的机器学习系统蠢蠢欲动，但虽然有关Tensorflow的教程其实不少，甚至谷歌官方就在Te
今天说一下 关于 Ubuntu16 下LNMP安装方式吧 PHP7.2、MySQL5.7、Nginx1.13，貌似这三个是目前最新的了吧 哈哈，废话不说，开始正题 原文链接： CODECASTS
本文介绍了在Ubuntu 16.04上编译基于CUDA的OpenCL Caffe版本，并使用MNIST数据集进行训练和测试。首先介绍了硬件和软件环境的配置，然后说明了如何安装和编译Caffe。最后通过训练和测试展示了Caffe在MNIST数据集上的应用。
原文地址：http://blog.csdn.net/boling_cavalry/article/details/78942408
最近Lady遇到不少Jetson TK1的新手，在用JetPack刷机的过程遭遇到各种问题，于是Lady特意召唤东莞理工学院Robot Pioneer战队，请他们录制刷机教程！ 准备工作 1、从吉浦
本篇概览 作为一名java程序员，如果想在Ubuntu16桌面版上使用OpenCV4的服务，可以下载自己所需版本的OpenCV源码，然后自己动手编译java库和so库，这样就可以在java程序中使用了 本文详细记录OpenCV4的下载和编译过程，然后写一个java程序验证是否可以成功调用OpenCV4的库，总的来说分为以下几步： 安装必要应用 配置java环境 配置ANT环境 下载源码 编译前的配置 编译 安装 验证 注意：本文的操作全部以非root账号执行 环境和版本 操作系统：16.04.7 LTS（桌
本文是《Docker下的OpenResty三部曲》的第二章，在前文《Docker下的OpenResty三部曲之一：极速体验》我们简单的体验了Nginx+Lua提供的web服务，但是并没有深入开发细节，今天就来一起实战这个镜像的制作过程；
参考自 ：https://jingyan.baidu.com/article/bad08e1ef4b2f109c85121b7.html
在kubernetes in github的仓库中找到CHANGELOG-*.md,里面会找到各个版本的二进制文件,以及安装K8s平台组件的Shell安装脚本,==注意这些脚本在安装的时候要根据自己实际存放二进制的位置做出相应的调整==
CentOS和Ubuntu的时区文件是/etc/localtime，但是在CentOS7以后localtime以及变成了一个链接文件
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