install wget -y --no-install-recommends wget "http://developer.download.nvidia.com/compute/cuda/repos/ubuntu1404...wget -y --no-install-recommends wget "http://developer.download.nvidia.com/compute/cuda/repos/ubuntu1604.../x86_64/cuda-repo-ubuntu1604_8.0.61-1_amd64.deb" sudo dpkg -i cuda-repo-ubuntu1604_8.0.61-1_amd64.deb
首先，一定要升级你的图显驱动！否则你可能遭受错误诊断的极大困难。...install wget -y --no-install-recommends wget "http://developer.download.nvidia.com/compute/cuda/repos/ubuntu1404...wget -y --no-install-recommends wget "http://developer.download.nvidia.com/compute/cuda/repos/ubuntu1604.../x86_64/cuda-repo-ubuntu1604_8.0.61-1_amd64.deb" sudo dpkg -i cuda-repo-ubuntu1604_8.0.61-1_amd64.deb
ABB LXN1604-6 长距离的大型网络中图片Ethernet-APL（高级物理层）是过程工业的新标准。
developer.nvidia.com/cuda-downloads (linux -> x86_64 -> Ubuntu -> 16.04 -> deb) CUDA_REPO_PKG="cuda-repo-ubuntu1604...CUDA_REPO_PKG} sudo apt-key adv --fetch-keys http://developer.download.nvidia.com/compute/cuda/repos/ubuntu1604...在查找相关资料后，可以安装单独的libcudnn 的包，其处理如下： CUDA_PATCH1="cuda-repo-ubuntu1604-9-0-local-cublas-performance-update...这个问题在官网上看到的是tensorflow-gpu 1.8.0的问题，于是升级到1.9.0，再次实验，果然顺利成功。如上图。
1.安装 NVIDIA 驱动 $ wget http://developer.download.nvidia.com/compute/machine-learning/repos/ubuntu1604/...x86_64/nvidia-machine-learning-repo-ubuntu1604_1.0.0-1_amd64.deb $ sudo apt install ....glibc-doc 推荐安装： libcuda1-430 nvidia-opencl-icd-430 下列【新】软件包将被安装： lib32gcc1 libc6-i386 nvidia-430 下列软件包将被升级...： libc-dev-bin libc6 libc6-dbg libc6-dev 升级了 4 个软件包，新安装了 3 个软件包，要卸载 0 个软件包，有 260 个软件包未被升级。.../x86_64/cuda-repo-ubuntu1604_10.0.130-1_amd64.deb $ sudo dpkg -i cuda-repo-ubuntu1604_10.0.130-1_amd64
11、安装cuda补丁 非216机器下面代码中的 download 要改成 download216 sudo dpkg -i /home/ai/download216/cuda-repo-ubuntu1604...0-local-cublas-performance-update_1.0-1_amd64.deb sudo dpkg -i /home/ai/download216/cuda-repo-ubuntu1604...local-cublas-performance-update-2_1.0-1_amd64.deb sudo dpkg -i /home/ai/download216/cuda-repo-ubuntu1604...安装anacoda sudo bash /home/ai/download216/Anaconda3-5.2.0-Linux-x86_64.sh 更新源 source ~/.bashrc 升级...conda到最新版 sudo chown -R ai:ai /home/ai/anaconda3 conda update -n base conda 升级安装包到最新版 conda update
LXN1604-6 3BHL000986P7000从云端写入西门子控制器图片考虑到工厂类型的数量和多样性、所涉及的各种模型——最重要的是规模——，网络系统应该易于扩展且成本低廉，并且应该提供冗余，同时能够处理过程工业的特定要求
LTS) Xenial 16.04 (LTS) Docker CE支持以上版本的Ubuntu 64位系统，本文的操作系统版本为：16.04.5 LTS (Xenial Xerus) root@ubuntu1604...一、安装 1.卸载旧的docker版本 root@ubuntu1604:~# root@ubuntu1604:~# apt-get remove docker docker-engine docker.io...2.更新软件列表 root@ubuntu1604:~# apt-get update [ir9bv9hmrs.png] 3.允许apt命令可以使用HTTPS访问Docker repository root...1.安装bash-completion root@ubuntu1604:~# apt install bash-completion 2.加载bash-completion root@ubuntu1604...:~# apt-get purge docker-ce 2.删除相关目录和配置文件 root@ubuntu1604:~# rm -rf /var/lib/docker root@ubuntu1604:~
root@ubuntu1604:~# which sh /bin/sh root@ubuntu1604:~# cd /bin/ root@ubuntu1604:/bin# ll|grep sh -rwxr-xr-x...root@ubuntu1604:~# sh sh1.sh Hello,I am loong576! root@ubuntu1604:~# ....root@ubuntu1604:~# sh sh2.sh Hello,I am loong576! root@ubuntu1604:~# ....root@ubuntu1604:~# sh sh3.sh Hello,I am loong576! root@ubuntu1604:~# ....root@ubuntu1604:~# sh sh5.sh Hello,I am loong576! root@ubuntu1604:~# .
sudo apt-get install nvidia-modprobe nvidia-settings 其中，额外安装的包nvidia-modprobe和nvidia-settings会让以后的升级安装更容易些...cuda-repo-ubuntu1404_7.5-18_amd64.deb && wget http://developer.download.nvidia.com/compute/cuda/repos/ubuntu1404...nvidia-machine-learning-repo_4.0-2_amd64.deb && wget http://developer.download.nvidia.com/compute/machine-learning/repos/ubuntu1404
4.5销毁volume root@ubuntu1604:~# docker rm -f -v myweb01 myweb01 root@ubuntu1604:~# more /var/lib/docker...3.重启myweb03 root@ubuntu1604:~# docker stop myweb03 myweb03 root@ubuntu1604:~# docker start myweb03 myweb03...3.访问web root@ubuntu1604:~# curl 172.27.9.31:7701 container datas share : bind mounts root@ubuntu1604:...@ubuntu1604:~# curl 172.27.9.31:7705 container datas share : Volume container root@ubuntu1604:~# curl...1.构建镜像 配置查看 root@ubuntu1604:~# pwd /root root@ubuntu1604:~# ls Dockerfile htdocs root@ubuntu1604:~#
前置条件 我是切换到root下执行的，如果非root用户，请按需sudo 本例为ubuntu16.04系统升级驱动和CUDA Toolkit 原版本： Driver Version: 410.79...Unpacking nvidia-driver-local-repo-ubuntu1604-440.95.01 (1.0-1) ......Setting up nvidia-driver-local-repo-ubuntu1604-440.95.01 (1.0-1) ......Unpacking cuda-repo-ubuntu1604-10-2-local-10.2.89-440.33.01 (1.0-1) ......Setting up cuda-repo-ubuntu1604-10-2-local-10.2.89-440.33.01 (1.0-1) ... 6.
.1.1 /usr/lib64/libssl.so.1.1 ln -s /usr/local/lib64/libcrypto.so.1.1 /usr/lib64/libcrypto.so.1.1 如上升级...openssl版本后, 导致某些服务编译安装失败的坑, 如果短时间解决不来, 最好回滚到之前的默认版本: openssl由默认的OpenSSL 1.0.1e升级到OpenSSL 1.1.1e后, 编译安装...openssh 出现下面报错: 由于openssl升级后, 可能会导致一个应用编译安装失败, 遇到的有nginx, keepalived等, 不得已的办法就是将openssl回滚到之前默认的版本状态..., 操作方法如下: 查看openssl, 然后删除升级后的openssl [root@localhost ~]# find / -name openssl [root@localhost ~]# rm
环境说明： 主机名 操作系统版本 IP地址 docker版本 docker-compose版本 harbor版本 说明 ubuntu1604 Ubuntu 16.04.5 172.27.9.31 18.09.2...测试docker-compose root@ubuntu1604:~# docker-compose --version 介质下载 离线安装：https://storage.googleapis.com...~# apt-get install nfs-common -y 挂载 root@ubuntu1604:~# showmount -e 172.27.9.181 root@ubuntu1604:~# ...若以后想修改配置文件harbor.cfg，可按如下步骤执行： root@ubuntu1604:/opt/harbor# docker-compose down -v root@ubuntu1604:/...opt/harbor# vim harbor.cfg root@ubuntu1604:/opt/harbor# .
解压文件然后升级 Confluence 停止 Confluence....如果你使用 Jira 或者 LDAP 来对用户进行管理，从老的 Confluence 安装实例中拷贝下面的文件到新的 Confluence 升级安装实例中。.../confluence/WEB-INF/classes/atlassian-user.xml （如果你从 Confluence 2.2 或者后续版本进行升级
对 Confluence 进行升级的其他方法： 安装器（Installer） – 升级 Confluence 最简单的方法。 Data Center – 升级你的数据中心集群。...XML 备份文件 不应该 应用到 Confluence 的升级中。 在你对 Confluence 进行升级之前，你需要询问一下下面的问题。 手动升级的方式是否适合你？...告诉我更多...你可以选择使用安装程序，zip 或者 tar.gz 文件进行升级。在大部分情况下，使用安装程序为升级你 Confluence 安装实例最简便的方法。...如果你遇到了下面的情况，那么你需要手动进行升级了：你现在移动到其他的操作系统或者文件的路径属于本次升级的一部分。你正在从 Confluence 3.5 或者早期版本上进行升级。...你现在移动到其他的操作系统或者文件的路径属于本次升级的一部分。 你正在从 Confluence 3.5 或者早期版本上进行升级。
我将独自升级！-- 锁升级 大家好，我是小高先生。在经过对锁的基础知识和对象头概念的学习之后，相信各位已经对锁机制有了初步的了解。在之前的文章中，我有提到过关于锁升级的概念。...今天，我想和大家一起深入探讨一下什么是锁升级。借助于我们之前内容的积累，理解这一部分内容将会是轻而易举的。...如果争夺成功，Mark Word会记录新的线程ID，但偏向锁不会升级。如果争夺失败，那竞争会依旧存在，此时偏向锁升级为轻量级锁，以便更公平的处理多线程之间的竞争关系。...自旋一定次数后线程还没获取到锁，轻量级锁就会升级为重量级锁,，因为自旋会消耗CPU。在Java 6之前，默认情况下自旋次数超过10次升级，或者自选线程数超过CPU核数一般，了解即可。...总结 在Java的并发世界中，锁升级机制扮演着关键的角色，旨在提升多线程程序的性能。
server.xml 文件中，或者在 confluence-init.properties 文件中配置了 CATALINA_OPTS 或者 JAVA_OPTS 参数 ），你需要在你安装完成后执行后面的操作： 停止你已经升级的...更新你的反向代理然后检查访问 Confluence 如果你正在计划从 Confluence 5.x 升级 Confluence 6.x 你需要修改你的服务器反向代理（如果你使用了的话），并且添加 Synchrony...一旦你的升级完成，你将可用访问 Confluence（通过代理访问，不是直接访问）并且： 进入 > 基本配置（General Configuration） > 协同编辑（Collaborative
==================== rm(list=ls()) library(ChemmineR) library(BioMedR) dt 1604...), smie =c(1:1604)) sdfset <- read.SDFset("drug_fda.sdf") for (i in 1:1604) { smiles <- sdf2smiles
距上次zblog1.5升级已经过去一年多了，此次升级zblpg1.6版本，版本号“Valyria”，为什么叫“Valyria”呢？...那么怎么升级最新版的zblog呢？ ?...，不可盲目追新升级，但如果您没有si使用第三方主题或者插件（官方发布之外都属于第三方）那么就可以直接升级了，因为在升级版本之前，官方的主题和插件已经第一时间适配了zblog最新版。...另外透露一个小秘密，本站主题插件均已支持zblog最新版，如果很少用插件的话，可以去升级了，但是升级之前为确保万无一失记得要备份网站文件和数据，这可是后悔药。。。...升级之后有问题的可以直接留言给我，第一时间协助您解决升级最新版zblog1.6Valyria之后导致的不兼容等其他问题。
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