MySQL 中提供了LOAD DATA INFILE语句来插入数据。 以下实例中将从当前目录中读取文件 dump.txt ，将该文件中的数据插入到当前数据库的 mytbl 表中。
update a ,b set a.name = b.name where a.id = b.id
mysql -u用户名 -p密码 < 要导入的数据库数据(kxdang.sql)
Hive支持两种方式的数据导入 使用load语句导入数据 使用sqoop导入关系型数据库中的数据 使用load语句导入数据 导入本地的数据文件 load data local inpath '/home/centos/a.txt' into table tt; 注意：Hive默认分隔符是: tab键。所以需要在建表的时候，指定分隔符。 导入HDFS上的数据 load data inpath '/home/centos/a.txt' into table tt; 使用sqoop导入关系型数据库中的数据
mysqldump -uroot -p'pwd' -B db1db2 | gzip >/db_back.sql.gz
最近学习了下MySQL中数据的导入导出，发现功能点真是丰富，很方便很快捷。 这些导入导出的方式还是有不少的细节的，在此先不做扩展和深入分析。 --数据导出 方式1 比如要实现数据的导出，直接可以指定生成的文件使用outfile即可。对于空值的处理是“\N" mysql> select * from test into outfile '/u02/mysql/dump/a.sql'; Query OK, 4 rows affected (0.00 sec) 1 aaaa 2 bbbb
MySQL提供了多种数据导入和导出的方法，其中LOAD DATA和mysqldump是两个常用的命令。下面将详细说明这两个命令的使用方法，并提供具体的示例。
Hive的SQL基本上和我们原先的MYSQL的SQL查询效果差不多，下面是一些实例：
资深数据库专家，专研 MySQL 十余年。擅长 MySQL、PostgreSQL、MongoDB 等开源数据库相关的备份恢复、SQL 调优、监控运维、高可用架构设计等。目前任职于爱可生，为各大运营商及银行金融企业提供 MySQL 相关技术支持、MySQL 相关课程培训等工作。
Doris 提供多种数据导入方案，可以针对不同的数据源进行选择不同的数据导入方式。
mysqlimport位于mysql/bin目录中，是mysql的一个载入（或者说导入）数据的一个非常有效的工具。这是一个命令行工具。有两个参数以及大量的选项可供选择。这个工具把一个文本文件（text file）导入到你指定的数据库和表中。比方说我们要从文件Customers.txt中把数据导入到数据库Meet_A_Geek中的表Custermers中： mysqlimport Meet_A_Geek Customers.txt
MySQL 报错 [Code: 1290, SQL State: HY000] The MySQL server is running with the –secure-file-priv option so it cannot execute this statement 通过show variables like ‘%secure_file_priv%’; secure_file_priv参数说明 这个参数用来限制数据导入和导出操作的效果，例如执行LOAD DATA、SELECT … IN
[Code: 1290, SQL State: HY000] The MySQL server is running with the –secure-file-priv option so it cannot execute this statement 通过show variables like ‘%secure_file_priv%’; secure_file_priv参数说明
随着系统的运行，数据量变得越来越大，单纯的将数据存储在MySQL中，已然不能满足查询要求了，此时我们引入Redis作为查询的缓存层，将业务中的热数据保存到Redis，扩展传统关系型数据库的服务能力，用户通过应用直接从Redis中快速获取常用数据，或者在交互式应用中使用Redis保存活跃用户的会话，都可以极大地降低后端关系型数据库的负载，提升用户体验。
在日常运维中，会经常遇到将文件中数据导入到数据库中，如果是.sql文件，直接采用source方式即可；如果是.csv、.txt文件，可以采用 load data 方式。这两种方式都十分熟悉，这里说一种特殊情况：
https://blog.csdn.net/caoxiaohong1005/article/details/72571798
SQL是一种强大的数据库管理语言，但是在使用SQL语言时，需要遵循一些使用规范，以确保数据的安全性和正确性，同时也可以提高SQL语句的执行效率和可维护性。
今天接到一个任务，把excel表中的数据导入到mysql数据库中，通过半个多小时的鼓捣，基本上摸清了里面的门道。 首先，准备所要导入的ecxel文件，需要把excel另存为*.csv类型的文件，然后通过notepad转换编码格式为utf-8类型，注意要把表头删去，否则会出问题。
Sqoop并不在这篇文章的范围内，拿出来说的原因是，公司数据研发部门是通过Sqoop将数据库数据导入到Hive中，其原理是将数据库数据导入到HDFS中临时存储， 然后在将文件导入到Hive中，最终删掉临时存储的文件。
上个月跟朋友一起做了个微信小程序，趁着元旦放假的热度，两个礼拜内迅速积累了一百多万用户，我们在小程序页面增加了收集formid的埋点，用于给微信用户发送模板消息通知。
一、数据导入 1.什么是导入:把系统文件的内容保存到数据库服务器的表里 2.导入数据时的注意事项？ -表中字段的个数要和文件列中的个数相等 -字段的类型要和文件中列的值匹配 3.导入数据命令格式： load data infile '文件名' into table 表名 fields terminated by '分隔符' lines terminated by '\n'; *terminated by ‘分隔符’:指定列的分隔符 *lines terminated by
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POSTGRESQL 数据库数据导入的核心一般都使用COPY 命令，熟悉POSTGRESQL 的同学应该对这个命令不陌生，相对于MYSQL 去一条条的执行insert命令来说，COPY 命令是POSTGRESQL 对于巨量数据导入的外挂。
Navicat Premium Essentials是一款全功能的数据库管理工具，可用于连接和管理多种类型的数据库，包括MySQL、MariaDB、Oracle、PostgreSQL和SQL Server等。它提供了直观的界面和易于使用的工具，使用户可以轻松地执行各种任务，如数据导入/导出、查询构建、数据同步和备份/还原等。
备份数据库或表最快的途径，只能运行在数据库目录所在的机器上，并且只能备份MyISAM类型的表。
mysql> use sbtest; mysql> select count(*) from sbtest1; +----------+ | count(*) | +----------+ | 1000 | +----------+ 1 row in set (0.00 sec)
这应该是我写Mysql技术的最后一章了吧，短时间内应该不会再写Mysql的文章了，当然疑难杂症除外
2. 如果表结构和文本数据不一致，建议将文本文件中的各列依次顺序编号并与表中字段建立 mapping 关系，以防数据导入到错误的字段
mysql -h localhost -u root -proot < /itoffer_new.sql
该LOAD DATA语句以非常高的速度将文本文件中的行读入表中。 LOAD DATA是补充 SELECT ... INTO OUTFILE。要将表中的数据写入文件，请使用 SELECT ... INTO OUTFILE。要将文件读回表中，请使用 LOAD DATA。两个语句的FIELDS和LINES子句的语法 相同。
在 MySQL 中，可以使用 LOAD DATA 语句将文本文件数据导入到对应的数据库表中，可以将 LOAD DATA 语句看成是 SELECT…INTO OUTFILE 的反操作。语法如下：
昨天写小项目的时候遇到了一个需求：把txt文档的数据导入到mysql数据库中，开始本来想直接用Mysql Workbench导入TXT文件，但是最后发现不支持TXT导入，结果我吧嗒吧嗒的去把TXT转了Excel，拿到Linux上导入的时候又发现了各种乱码问题。
mysqladmin 是一个执行管理操作的客户端程序。可以用它来检查服务器的配置和当前状态、创建并删除数据库等。
连接：mysql -h主机地址 -u用户名 －p用户密码 （注:u与root可以不用加空格，其它也一样） 断开：exit （回车）
修改会受到原有数据限制，如果原有数据不能满足新的数据类型，修改不会成功，会报错，超出范围 out of range
关系行数据库与非关系型数据库之间的数据同步 一、在不使用sqoop的情况下 Mysql–>hive 1.利用naivacat（工具）将数据库中的表导出（导出的时候要主要制表符/t） 2.利用WinSCP（工具）上传到linux指定的文件夹下 3.先在hive建表 create table 表名(idfa string) row format delimited fields terminated by ‘\t'” 4.hive -e “load data local inpath ‘t1.txt’ into table t1” (假设表里面有数据，须要truncate table hive表名。在运行4） truncate table t1;( 仅仅删除表数据) 或者hive -e “load data local inpath ‘t1.txt’ overwrite into table t1”; hive–>Mysql 1.hive -e “sql语句;>>name.txt” 导出在home/dev 2.然后在利用WinSCP（工具）下载到本地 二、在使用sqoop的情况下 1.解压sqoop，配置环境变量： 在/etc/profile中加入：(没有root权限是不能改动的，所以仅仅能在sqoop/bin路径下启动) export SQOOP_HOME/bin:PATH 配置完毕后要运行 source etc/profile 2. 解压mysql，将mysql-connector-java-5.1.24-bin.jar放到
load data infile 和 select into outfile 是 MySQL 用于导入和导出数据的命令。select into outfile 语句用于将检索出来的数据按格式导出到文件中。load data infile 是将带有格式的数据文件导入到表中。使用 load data infile 的方式插入数据比直接执行 insert 语句插入至少快几十倍。
注意： 查询语句必须包含where条件，即使不需要where条件，也需要写上"where $CONDITIONS"来表示没有select语句没有where条件
进入mysql数据库控制台， 使用source命令，后面参数为脚本文件(.sql)
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