O（n^2）TSP： 1 #include 2 #include 3 #include 4 #include 5...int dis(int a,int b) 9 { 10 int tmp=abs(d[a]-d[b]); 11 return min(tmp,360-tmp); 12 } 13 int TSP_Dp...a,&d[i]); 43 if(i==n+1)ans+=a*800; 44 ans+=10; 45 } 46 ans+=TSP_Dp
本文采用模拟退火算法（SA）来解决TSP问题，如果你之前看过理解了遗传算法（GA）来解决TSP问题，再看到本篇SA算法，会发现模拟退火算法简单了好多，实现起来也很简单。...14.05, "Total distance=%.2f" % dis, fontdict={'size': 20, 'color': 'red'}) plt.show() pass #TSP...问题解决 def TSP(city_num,city_position,distance,round = 5000): #初始温度 T = 1e99 #退火系数 rate...range(len(x)): distance[i][j] = np.sqrt(np.square(x[i]-x[j])+np.square(y[i]-y[j])) TSP
end step 3.2 do-while loop } // end step 3 while loop return optimal_solution; // step 4} // tsp.cc...+; } num_components = c;} void solve_TSP(int num_nodes, int...for (int c = 0; c c++) { model.addConstr(lhs[c], GRB_LESS_EQUAL...line = line.substr(line.find(" ") + 1); edges[e].weight = std::stod(line); } std::cout TSP...const auto t_start = std::chrono::high_resolution_clock::now(); // Solve TSP using Gurobi (for the LPs
非对称TSP与对称TSP 在我们以往介绍的TSP问题和VRP问题中，算例通常给出客户点的二维坐标，两点之间的距离通过欧拉距离计算得到，所以两点间不同向的边距离是相同的。...通过这种方法，我们可以将非对称TSP问题转化为对称TSP问题，然后使用解决对称TSP问题的算法求解该问题，而不需要重新设计算法。...转化方法 Roy和Ton通过扩充原问题graph的规模的方式，在新的graph上求解对称TSP问题，然后将对称TSP问题的解转化为原非对称TSP问题的解。...代码分享 为了验证方法的准确性，小编基于干货 | JAVA调用cplex求解一个TSP模型详解中的TSP模型代码编写了将非对称TSP问题转化对称TSP问题进行求解的代码。...结语 自此，非对称TSP问题转化为对称TSP问题的方法已经介绍完了。
最近做课程作业，需求解TSP问题（旅行商问题），数据集格式均是.tsp格式的，下面就用pandas来进行数据的加载，并转换成列表形式。...具体步骤 1、查看源数据 在pycharm中可以打开tsp文件，可以发现，所有数据集格式都一致，从第七行开始是具体数据，第一列是标号，第二列是城市的x坐标，第三列是城市y坐标。.../TSP问题测试数据集/att48.tsp', sep=" ", skiprows=6, header=None) 这里选用了三个参数： sep为空格，即不同列数据以空格形式分隔； skiprows.../TSP问题测试数据集/att48.tsp', sep=" ", skiprows=6, header=None) city = np.array(df[0][0:len(df)-2]) # 最后一行为
C语言的开发场景： 应用软件 主要包含各种软件如：QQ，百度网盘，游戏 （上层） 操作系统 windows/macOS/Linux （下 电脑硬件 ...层） C语言是一个擅长底层开发的语言。...而C语言的主要编译器有：Clang/GCC/MSVS。
there are m roads he can choose,then m lines follow,each line will include three intergers a,b and c(...1c.Input to the End Of File...t) break; } } } int main() { int i,j,a,b,c; int n,m,s; inti(); while(scanf...; g[a][b]=g[b][a]=min(c,g[a][b]); } for(i=1;ic); g[a][b]=g[b]
一.C语言是什么？...语言大致可以分为自然语言和计算机语言，自然语言就是人与人日常交流的语言，如汉语、英语、日语等等，计算机语言又可以分为机器语言、汇编语言、高级语言，C语言就是一个高级语言 机器语言：就是由二进制01组合起来的计算机可以直接识别的程序语言是一种面向机器的语言...，比起低级语言易懂易学，可移植性好，编程效率高，但是执行效率没有低级语言高，需要经过编译或解释，C语言就是采用编译的一种高级语言 二.为什么选择C语言 C语言常年霸榜各类高级语言前三，属于基础必学的语言...，其功能强大，而且许多语言都很相似，如果学好C语言，对学习其他语言也有很大帮助 三.编译器的选择 C语言是一门编译型的语言，需要依赖编译器将计算机语言转换成机器能够执行的机器指令 常见的编译器有：msvc...+文件，这里没有C文件选项，因为C++和C基本不分家，将后缀名.cpp改为.c就可以了，创建好后就可以开始写我们的第一个C语言程序了 注意：其中.c的文件叫源文件，.h的文件叫头文件（head），后面会慢慢讲到
一、C 语言发展 C 语言 被开发之前 并 没有经过 缜密 的 设计 , 而是在 使用过程中 逐渐完善的 ; C 语言发展经过如下阶段 : 初始阶段 : 1972年至1978年 , C语言 初步形成 ,...C99 , C11 , C17 等标准 , 以满足新的编程需求 ; 二、C 语言缺陷 C 语言有如下缺陷 : C 语言 没有经历过 缜密的 设计过程 , 都是根据需求逐渐完善的 , 出现了很多缺陷和漏洞...2、C 语言与 C++ 语言关系 C 语言 与 C++ 语言 并 不是 竞争关系 ; C++ 语言 是 以 C 语言为基础 的 加强版本编程语言 , 可以看作是更好的 C 语言 , 在 C++ 语言...中 , 可以使用 C 语言语法 , 对 C 语言完全兼容 ; C++ 语言 包含 C 语言 , 在 C++ 代码中可以使用 C 语言的语法 , 但是在 C 语言中不能使用 C++ 的语法 ; 3、C++...语言应用场景 C 语言 和 C++ 语言的应用场景 : C语言 应用场景 : 系统软件、操作系统、编译器等 底层系统级应用 ; C++ 语言 应用场景 : 大型应用程序、游戏 等更 高级的应用 ; 在不同的
为了统一任务流转的处理流程，TSP 承袭了 TOC 的系统组件分类，主要分为 tsp-client、console、tsp-web、tsp-fetcher 和 tsp-worker 5个部分。...TSP架构图 ?...下面将逐个介绍一下几个主要模块(tsp-web、tsp-fetcher、tsp-worker)在 TSP 整个系统中的职责和作用： tsp-web 整合原有各个产品的管理端能力和系统 API 能力；添加...功能实现 TSP 通过抽象一个 worker 的骨架模块 tsp-consumer-core，内部依赖这个模块，实现 TaskHandler类，业务就可以自定义出一个 tsp-worker，实现自己的任务消费逻辑...延时任务的场景下，业务是通过 TSP 的接口来提交任务的；TSP 通过任务中的 executeTime 进行到期回调。
所以为了有效的使用内存，就把内存划分成一个个小的内存单元，每个内存单元的大小是一个字节。
//总之：这个拷贝是分三块区域的，最前面的一块区域满足dest<src //我们只能从前往后进行拷贝，不然会出错误 //而剩下的两块区域可以同时从后往前进行拷贝，那么我们就将这两块区域放在一起 在C语言标准中
ages)/sizeof(int); //数组的总长度除以单个的长度等于元素个数 三、数组内存存储细节 假设有数组如下： Int x[]={1,2}; Char ca[5]={‘a’,‘A’,‘B’,‘C’...使用场合：五子棋，俄罗斯方块等， 假设： char Y[3][2]={ {‘A’,‘B’}, {‘C,‘D’}, {‘E,‘F’} }; 内存情况： ?
一、主函数 C语言的主函数是main()函数，有且仅有一个。 例如： int main() { return 0; } 是一个标准的C语言主函数。...二、输入、输出函数 C语言中的输出函数为printf，输入函数为scanf，使用前需要引用头文件#include 。...（2）C语言中的常见单位（从小到大）： bit(比特)<byte(字节)<KB<MB<GB<TB<PB<..... 1byte = 8bit 1KB = 1024byte 1MB = 1024KB...四、变量和常量 4.1 变量的使用 C语言中常量是不变的值，变量是可变的值 创建变量的使用： int age = 10; char ch = 'w'; float weight = 45.5f...4.3 常量 C语言中的常量分为字面常量，const修饰的常变量，#define 定义的标识符常量，枚举常量。 （1）字面常量：100，'w'，3.14等。
GA中的适应度是根据不同的问题来设定的，比如解决TSP问题，这里的适应度是路线距离的倒数，路线距离越短，适应度越大。根据适应度对种群进行选择。...例如，TSP中的基因编码是路线label 二、TSP 1、Problem 一个商品推销员要去若干个城市推销商品，该推销员从一个城市出发，需要经过所有城市后，回到出发地。...#画线 ax[1].plot(range(len(best_fitness)),best_fitness) plt.show() pass #解决旅行商问题 def TSP...pop_size = 400 #DNA大小也是城市大小 DNA_size = 51 #迭代次数 t = 10000 #sovle problem TSP
C语言的重要性 C语言是所有高级语言的前辈，C++，C#，Java ，都是由C语言演变过来的，包括现在很火的python，第一个Python编译器诞生，它是用C语言实现的。...所有大学理科专业的必修课程都是C语言，就算你将来不从事开发， 期末考试总不能挂科吧，除了C语言，小林不知道还有哪一门课这么普及。...我们常用的操作系统windows、linux、unix是C语言开发的，如果你想当黑客必须学C语言，你去黑别人电脑的是不是绕不操作系统。 如果你想入职阿里、腾讯这样的大厂，必须学C语言，为什么呢？...C语言应用领域 操作系统：windows、linux、unix 数据库：Oracle和sql server 一些驱动程序 wps、photoshop 嵌入式开发 C语言特点 C语言简洁，灵活，有37个关键字...C语言数据类型极其丰富。 C语言程序执行效率很高，可以直接操作内存。 C语言学习目标 掌握C语言的语法规则，数组、循环、函数、指针等。 要学会一些算法，比如冒泡排序、快速排序、递归等。
C语言作为一种高效、灵活且具有底层控制能力的编程语言，在软件开发的多个领域中得到了广泛应用。以下是C语言在主要应用领域中的总结： 1....操作系统开发 1.1 操作系统内核 C语言因其高效性和底层硬件控制能力，被广泛用于编写操作系统内核。Unix、Linux和Windows等操作系统的内核部分主要是用C语言编写的。...3.2 游戏开发 C语言因其高性能和低级控制能力，在游戏开发中扮演重要角色。许多游戏引擎和图形渲染库，如SDL、OpenGL的底层实现，都是用C语言编写的。...网络编程 4.1 网络协议实现 许多网络协议的实现，如TCP/IP协议栈，都是用C语言编写的。C语言的高效性和低级操作能力使其成为网络协议实现的理想选择。...9.3 系统编程 C语言在系统编程课程中扮演重要角色，学生通过学习C语言可以理解操作系统、文件系统、网络编程和并发编程的基本原理和实现方法。 10.
由于工作需要用到C语言，所以开始接触学习C语言，从最基础开始学习了解。...C语言中的关键字： auto 声明自动变量 break 跳出当前循环 case 开关语句分支 char 声明字符型变量或函数返回值类型 const 声明只读变量 continue...C变量 基本数据类型 char int float double void C常量 常量是固定值，在程序执行期间不会改变 字符常量 \n 换行符 \f 换页符 \r...回车 C存储类 auto register static extern C运算符 算术运算符 + - * / % ++ – 关系运算符 == !...: 条件表达式 枚举 enum C中操作字符串的函数 strcpy（s1，s2） 复制字符串s2到字符串s1 Strcat（s1，s2） 连接字符串s2到字符串s1的末尾 Strlen（
一、背景介绍 旅行商问题（Traveling Salesman Problem，TSP）作为组合优化领域的经典难题，在物流配送、电路布线、旅游规划等众多实际场景中具有广泛应用。...其核心在于寻找旅行商遍历所有城市且不重复、最终返回起点的最短路径，然而随着城市数量的增加，问题复杂度呈指数级增长，传统算法在求解大规模 TSP 问题时面临巨大挑战。...在此背景下，本复现聚焦于一种基于图论的逐点扩圈算法，该算法为解决平面 TSP 问题提供了新思路，通过独特的图论模型构建与优化策略，致力于在求解精度与计算效率间取得平衡，为 TSP 问题的有效解决开辟新途径...在 TSP 问题中，将城市抽象为点，城市间距离抽象为边权，构建图模型。对于包含(n)个城市（节点）的 TSP 问题，目标是形成最小权值圈（改良哈密顿圈）。...四、实验结果 （一）实验设置 参数调整与数据规模：在实际应用场景中，可灵活调整城市（点）数量、坐标范围及分布特征等参数模拟不同规模与特性的 TSP 问题。
dlat = lat2 - lat1 a = sin(dlat/)** + cos(lat1) * cos(lat2) * sin(dlon/)** c...= * asin(sqrt(a)) r = # 地球平均半径，单位为公里 return c * r # 对种群按照其适应度进行采样，这样适应度高的个体就会以更高的概率被选择...time.time() # 加载数据集 #longitudes_latitudes = np.random.rand(n_cities, 2) data = pd.read_csv(r'C:...longitudes_latitudes) plt.figure(figsize=(, )) zhfont1 = matplotlib.font_manager.FontProperties(fname='C:...Windows\Fonts\simkai.ttf') plt.scatter(longitudes_latitudes[:, ], longitudes_latitudes[:, ], s=, c=
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