TPC-C是专门测试OLTP系统的规范，tpcc-mysql是percona基于TPC-C(下面简写成TPCC)衍生出来的产品，专用于MySQL基准测试。
本篇使用tpcc-mysql压测工具对实验环境的三节点Galera集群进行一系列性能测试。
Tpcc-mysql是percona基于tpcc衍生出来的产品，专用于mysql基准测试，可运行于 Windows、GNU/Linux、UNIX 以及 Mac OS 系统之上。
TPCC-MYSQL是由percona发布一个用来测试数据库的压力工具，模拟一个电商的业务，
TPC 是事务处理性能委员会组织，该委员会致力于制定和维护一系列标准化的基准测试，以评估商业计算系统的性能。其中最著名的是一系列用于评估计算机系统性能的基准测试。
这个系列属于个人学习网易云课堂MySQL数据库工程师微专业的相关课程过程中的笔记，本篇为其“MySQL业务优化与设计”中的MySQL数据类型相关笔记。
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一、测试背景： TokuDB一直被传说有着较高压缩比、较高insert性能、以及在线添加索引和字段速度较快等等优点，对此进行了相关的调研，针对压缩比、写入性能以及DDL速率进行了相关测试；根据相关资料以及测试报告得出相关结论，了解实用场景以及对应优势。 二、测试环境： CPU:Intel(R) Xeon(R) CPU E5-2640 v3 @ 2.60GHz * 32 内存：128G 操作系统：CentOS release 6.6 Mysql版本：5.6 Mysql版本：5.5 Tokudb版本：7.5.1
Bootstrapping： Kickstart、Cobbler、rpmbuild/xen、kvm、lxc、Openstack、 Cloudstack、Opennebula、Eucalyplus、RHEV
构建实时数据仓库最大的挑战在于从操作型数据源实时抽取数据，即ETL过程中的Extract部分。我们要以全量加增量的方式，实时捕获源系统中所需的所有数据及其变化，而这一切都要在不影响对业务数据库正常操作的前提下进行，目标是要满足高负载、低延迟，难点正在于此，所以需要完全不同于批处理的技术加以实现。当操作型数据进入数据仓库过渡区或ODS以后，就可以利用数据仓库系统软件提供的功能特性进行后续处理，不论是Greenplum、Hive或是其他软件，这些处理往往只需要使用其中一种，相对来说简单一些。
在做一些技术规划的时候，会发现有一些事情需要前置，比如说MySQL里面的工具，如果等到实际碰到了各色的问题再来统一，就比较难了。有沟通成本，人力成本，技术沉淀和持续交付等等的成本，这些最好提前和团队有一个基本的沟通，达成一个共识。内部统一了以后，和开发同学规范统一就有了一个基线。 大体来说，我考虑了以下几个方面，内容适当做了删减。 运维管理工具 数据备份恢复工具 数据库优化工具 客户端工具 性能测试工具 数据库版本管理工具 数据库审计工具 我来逐个说一下，有更好的工具也欢迎各位拍砖。 运维管
运维精简工具箱 Bootstrapping： Kickstart、Cobbler、rpmbuild/xen、kvm、lxc、 Openstack、 Cloudstack、Opennebula、Eucalyplus、RHEV 配置类工具: Capistrano、Chef、puppet、func、salstack、Ansible、 rundeck、CFengine、Rudder 自动化构建和测试: Ant、Maven、Selenium、PyUnit、QUnit、JMeter、Gradle、 PHPUni
背 景 服务器配置：960G sandisk单盘SSD，32 core，128G内存； 数据库关键参数：innodb_buffer_pool_size=72G，双一，innodb_log_file_size=4G，innodb_log_buffer_size=128M，innodb_buffer_pool_instances=32； 1、HammerDB安装与配置 1.1. 什么是hammerdb HammerDB是针对Oracle，Microsoft SQL Server，IBM DB2，TimesTen
简介：本文部分 TPC 观点，使用 ChatGPT 生成。拉到最后，可扫码入群体验与 ChatGPT 机器人对话
在估算之前我们必须清楚这台数据库服务器的配置是什么情况，正常情况下我们需要摸清楚以下几点因素：
MySQL版本：5.7.34 ShardingSphere-Proxy：5.1.2
可以在任意个主从库之间建立复杂的复制拓扑结构，如普通的一主一（多）从、双（多）主复制、级联复制，MySQL 5.7.2后新增的多源复制，特殊场景下使用的Blackhole引擎与日志服务器等等。复制中的MySQL服务器须要遵循以下基本原则：
在说明如何基准测试之前，我想聊聊我为什么要做这个事儿，话说最近做某后台的时候需要一个 ID 生成器，我不太想用 snowflake 等复杂的解决方案，也不太想用 redis 来实现，因为我手头只有 mysql，所以我琢磨着就用 mysql 实现吧。
用 tpcc-mysql 工具生成 50个仓库 的测试数据，表 order_line 共有 37970973 条记录。
可以为MySQL/Percona/MariaDB，以及MySQL协议的国产数据库选型，做性能参考。
从业务角度考虑，分为直连、单路由、主从、分库分表四个基本应用场景，对 ShardingSphere-Proxy 和 MySQL 进行性能对比。ShardingSphere官方文档中说明支持Sysbench和BenchmarkSQL 5.0，但是BenchmarkSQL 5.0本身不支持MySQL数据库（需要自行修改源码重新编译），因此别无选择只能使用Sysbench进行性能基准测试。
组复制的基本保证是，只有在组中的大多数节点接收到事务并且就并发事务的相对顺序达成一致之后，才会提交事务。其对事务的基本处理流程为：
当MySQL单表记录数过大时，增删改查性能都会急剧下降，所以我们本文会提供一些优化参考，大家可以参考以下步骤来优化：
[root@wallet01 ~]# tar zxvf Python-3.6.1.tgz [root@wallet01 ~]# cd Python-3.6.1 [root@wallet01 Python-3.6.1]# ./configure --prefix=/usr/local/python3 [root@wallet01 Python-3.6.1]# make && make install [root@wallet01 ~]# rm -rf /usr/bin/python [root@wallet0
首先来说MySQL升级后性能下降，在我从事MySQL DBA这10多年中也遇到几次，而且排查难度比较大。这里给大家提供一个MySQL升级管管理方案供大家参考。内容较长，建议收藏后以方便查阅。
大概是十年前吧，一个朋友突然打电话来说，他们公司有一个数据库，性能超过Oracle 50倍，希望我帮着看看，能不能在一些客户里推广推广。当时我就没把这话当回事，如果你说你们的数据库性能已经快赶上Oracle了，那我可能还会认真的去考虑考虑。后来他觉得我对这件事不上心，亲自飞到深圳，一定要给我上上课。在一个餐馆里，几杯酒下肚后，他拿出了电脑给我介绍他们的十分牛逼的数据库系统。当我看到第一页上的Mysql语法完全兼容的时候，我就说咱们接着喝酒吧，大概我清楚了。
MySQL作为最流行的关系型数据库之一，基本上每个开发人员都使用过，在平时工作中难免会遇到性能的问题，本篇从多个角度详细的介绍了，关于MySQL最常用的优化方法，包括字段类型，索引使用，SQL语句，参数调优，分库，分表，分片，缓存，以及通过中间件，NoSQL等。相信你认真读完之后一定会受益匪浅。
不同的数据库表空间有不同的定义： 在 postgres 中，表空间 允许在文件系统中定义数据库对象存储的位置，实质上就是指定了一个目录。 与数据库的关系 在 postgres 中，一个表空间可以让多个数据库使用，而一个数据库也可以使用多个表空间，属于“多对多”的关系； 在 oracle 中，一个表空间只属于一个数据库，而一个数据库可以使用多个表空间，属于“一对多”的关系。
gnuplot > plot "qps-per-5-seconds" using 5 w lines title "qps"
一.什么是HTAP HTAP数据库（Hybrid Transaction and Analytical Process，混合事务和分析处理）。2014年Gartner的一份报告中使用混合事务分析处理(HTAP)一词描述新型的应用程序框架，以打破OLTP和OLAP之间的隔阂，既可以应用于事务型数据库场景，亦可以应用于分析型数据库场景。实现实时业务决策。这种架构具有显而易见的优势：不但避免了繁琐且昂贵的ETL操作，而且可以更快地对最新数据进行分析。这种快速分析数据的能力将成为未来企业的核心竞争力之一。 如
如何快速入门数据库？以我个人经验来看，数据库功能和性能测试是一条不错的捷径。当然从公司层面，数据库测试还有更多实用的功能。这方面，美团点评使用的是知名工具sysbench，主要是用来解决以下几个问题： 统一测试方法，以便测试结果的可重复和可对比。 结合美团点评的业务特点和硬件特性，得到最优的参数配置。 扩展sysbench的测试能力，比如增加对JSON测试的支持。 数据库测试虽然入门简单，但是却能在测试中获得对数据库、操作系统等的感性认识，为日后深入的研究数据库和性能调优打下很好的基础。如果你不满足于仅仅使
大家知道 2022 年我又创业了，加入以虎哥 Startup 的 Databend 这个公司担任联创，我也从传统的 OLTP 转战到 OLAP,今年也接触了更多大数据用户。趁着元旦假期整理一下思路，从数据角度和大家聊一下 2022 年数据库发展，这里首先声明这篇文章更多只代表个人观点，大家看看就好，有兴趣后面找机会再交流。
1、MySQL 被设计成一个单进程多线程架构的数据库，MySQL 数据库实例在系统上的表现就是一个进程。
最近帮同学做一个网站，同学买的是阿里云服务器，Linux发行版是Ubuntu12.04。我在本地把程序写好，都调试好了。然后他让我自己发布和部署。之前在大学里上操作系统课程时，也用过一段时间的Ubuntu，那个时候应该是10.04。并且是虚拟机，有界面的。现在是服务器版本，只有命令行，而且自己要使用终端模拟器链接。 所以就搜索资料，看哪些工具好用，而已方便。找了一圈，发现下面2个工具结合起来蛮好的。文件上传和权限改变工具：WinSCP，另外一个就是命令行终端模拟器：Xshell。这2个工具顺利帮我解决了这次
Oracle的STS(SQL Tuning Set)是一个种用于保存需要优化的SQL和相关信息的数据库对象。这里介绍一下它的使用方法。
1. 生成mod文件 - go mod init 包名 (注: 包名在 import 引入自定义包时替代GOPATH)
发布者：全栈程序员栈长，转载请注明出处：https://javaforall.cn/161777.html原文链接：https://javaforall.cn
Halo 是一个功能强大且易于使用的开源博客框架，它提供了丰富的功能和灵活的扩展性。本教程将指导你如何搭建 Halo 博客框架，并提供了一些注意事项和易错点的提醒。
obd里面已经集成了tpcc测试工具，需要联网更新一下插件即可。如果机器不具备外网环境，需要提前下载BenchmarkSQL上传到测试机中。
sysbench是一个模块化的、跨平台、多线程基准测试工具，主要用于评估测试各种不同系统参数下的数据库负载情况。关于这个项目的详细介绍请看：https://github.com/akopytov/sysbench 。 它主要包括以下几种方式的测试：
之前有写过mysql升级的文章的, 比如: mysql5.5.x升级到8.0.x 在win环境 mysql5.7升级到8.0报错MY-013140 contains an invalid utf8mb3 character 甚至还有mariadb迁移到Mysql的. 尽是些花里胡哨的....
2023.07.18 mysql发布了8.1.0 没发现有啥大的变化(-_-), 说下我关注的两点吧
基础网络是腾讯云上所有用户的公共网络资源池，私有网络是一块逻辑隔离的网络空间。私有网络相对更加稳定和安全，建议使用私有网络。
区别在于TPCC测试的业务流程，sysbench测试的单语句执行性能。按照自需选择测试工具。
摘要： 欢迎来到猫头虎的技术博客！今天，我们将深入探讨MySQL 8中密码修改的各种方法。文章涵盖了从基础到高级的密码修改技巧，包含MySQL 8, 数据库安全, 用户管理, 密码策略等关键词。本文旨在为数据库新手和资深开发者提供一个全面、易懂的密码修改指南，确保每位读者都能轻松掌握MySQL 8的密码管理。
在异地多活项目整体推过程中的一些注意事项和设计点归纳和整理，抛砖引玉，其中一些点还有待深入探讨和优化。
anduin，中国人民大学博士，腾讯基础架构部高级工程师。研究方向主要为数据库系统理论与实现、新硬件平台下的数据库系统以及TP+AP型混合系统。
1 TPC-C概述 TPC-C是TPC（事务处理性能委员会）推出的一系列性能测试标准中的一款，自1992年推出，便成为了数据库性能测试的标杆，各个数据库大厂都向TPC委员会提交了测试结果，以期在TPC-C测试的排行榜上拥有一席之地。就像决战紫禁之巅，论剑华山之巅，拥有一席之地的都是成名的大佬们。 本章介绍TPC-C这个构造了华山之巅的测试标准，包括测试的模型和架构。至于提到的TPC委员会是什么，我们在前一篇文章《TPC的前世今生》中介绍了事务处理性能委员会的来龙去脉，有兴趣的同学可以通过阅读之前文章，了解
导读：近七年在网易杭研一直从事数据库相关的开发工作，主要是MySQL和MongoDB这两种数据库，去年开始涉及图数据库Neo4J。上述几种，都可认为是OLTP类数据处理，由于工作需要，需要调研学习OLAP技术和相关系统，本文开始逐步进行第一轮总结，很多东西还只是片面理解，权当做个笔记。
基础网络是腾讯云上所有用户的公共网络资源池（如下图右所示）。所有云服务器的内网 IP 地址都由腾讯云统一分配，无法自定义网段划分、IP 地址。
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