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Apache性能监控支持以下指标： Apache吞吐率 Apache并发连接数 Apache并发连接数详细统计，包括读取请求、持久连接、发送响应内容、关闭连接、等待连接 image.png Lighttpd性能监控支持以下指标： Lighttpd吞吐率 Lighttpd并发连接数 Lighttpd并发连接数详细统计，包括建立连接、读取请求、读取POST数据、处理请求、发送响应内容、关闭连接 Nginx性能监控支持以下指标： Nginx吞吐率 Nginx并发连接数 Nginx并发连接数详细统计，包括读取请
在 Java 生态系统中，Tomcat 线程池、Dubbo 线程池和 Druid 连接池等资源池被广泛使用。若缺乏有效的监控机制，资源池可能会面临一系列挑战，包括难以察觉的性能瓶颈、资源的不必要浪费、系统稳定性的潜在威胁，以及问题定位的复杂性等。
tomcat probe是一个开源的监控tomcat运行状态工具，可以实时查看项目运行的情况，监控内存，cpu，日志等等
[28]Tomcat是Apache软件基金会（Apache Software Foundation）的Jakarta 项目中的一个核心项目，由Apache、Sun 和其他一些公司及个人共同开发而成。由于有了Sun 的参与和支持，最新的Servlet和JSP 规范总是能在Tomcat 中得到体现，Tomcat 5支持最新的Servlet 2.4 和JSP 2.0 规范。因为Tomcat 技术先进、性能稳定，而且免费，因而深受Java 爱好者的喜爱并得到了部分软件开发商的认可，成为目前比较流行的Web 应用服务器。
Hertzbeat是一款基于JVM的性能监控工具，可以帮助开发者实时监控系统性能，并及时发现问题。这款软件基于Java语言开发，作为一款开源软件，代码已经托管到Github上。
这里推荐几个自己写的范例项目，主要采用SSM（Spring+SpringMVC+Mybatis）框架，分布式架构采用的是（dubbo+zookeeper）。范例项目的好处是简单易懂，在架构一个新的项目的时候可以直接当成脚手架来用，方便快速开发，另外项目中涉及到以及未来可能涉及到的知识点都会不断完善。 三个项目是互相发展而来的，依次为（不断完善中）： 一、优雅的SSM架构(Spring+SpringMVC+Mybatis） Github地址：https://github.com/wosyingjun/beau
监控宝篇之一（快速入门） 1 什么是监控宝 监控宝是云智慧旗下向用户提供 IT 性能监控（IT Performance Monitoring）的 SaaS 产 品，用于构建端到端的一体化监控体系。 目前，监控宝涵盖了网站监控、 服务器性能监控、服务性能监控、 API 监控、安全监控、 Docker 监控等，能够提供统一的报警、分析和故障排除能力。从性能数据采集到运维问题 主动发现及运维趋势分析，为运维体系优化提供数据支撑，保障企业运维的 SLA。 监控宝通过对端到端运营数据的实时分析，帮助客户创造更好的产品
Github地址：https://github.com/wosyingjun/beauty_ssm
JProfiler是一款专业的Java应用程序性能分析工具，可帮助开发人员识别和解决Java应用程序中的性能问题。JProfiler支持Java SE、Java EE和Android平台，提供了多种分析选项，包括CPU分析、内存分析和线程分析等。
https://item.m.jd.com/product/10023427978355.html
当某个系统(如财务ERP系统负担)过重的时候，我们期望优先保障某些关键业务(如销售管理系统SMS，明天要投标，去ERP申请价格)。
API 网关和微服务框架这两个概念，对于有 IaaS 基础，初涉 PaaS 的同学有可能容易混淆。我们试着从一些实例入手，来看看 API 网关和微服务框架的相同之处以及差异之处。
Spring Boot 是一个基于 Spring Framework 的快速开发框架。它提供了一种快速、便捷的方式来创建基于 Spring 的应用程序。与传统的 Spring 框架相比，Spring Boot 消除了许多配置的繁琐工作，可以更快速、更高效地创建应用程序。本文将介绍 Spring Boot 的基本概念、优势、使用方式、示例等。
3全链路监控：SkyWalking 现在微服务架构越来越风行，随之而来全链路监控（APM：Application Performance Management）工具在性能测试分析软件中得到了越来越多的普及。全链路监控工具是一种应用性能监控工具，通过汇聚业务系统各处理环节的实时数据，分析业务系统各事务处理的交易路径和处理时间，实现对应用的全链路性能监测。目前主流的APM工具，基本都是参考了Google的Dapper（大规模分布式系统的跟踪系统）体系，通过跟踪业务请求的处理过程，完成对应用系统在前后端处理、服务端调用的性能消耗跟踪，提供可视化的界面来展示对跟踪数据的分析。 现在比较流行的全链路工具有韩国出品的Pinpoint、中国吴晟出品的SkyWalking、Twitter出品的Zipkin以及美团和携程出品的CAT，这一节我们来介绍SkyWalking。 图26为SkyWalking架构图。
某日下午大约四点多，接到合作方消息，线上环境，我这边维护的某http服务突然大量超时（对方超时时间设置为300ms），我迅速到鹰眼平台开启采样，发现该服务平均QPS到了120左右，平均RT在2秒多到3秒，部分毛刺高达5到6秒（正常时候在60ms左右）。
一、思维导图软件 1.xmind 2.mindmanager 二、Bug管理工具 1.工具原理介绍 2.禅道讲解 3.Bugfree讲解 4.jira 三、HPPT协议 四、抓包工具 1.charles 2.谷歌浏览器开发者工具 3.fiddler 五、常规软件 1.微软office 2.visio 3.cmder 4.switchhosts 5.notepad++ 六、接口工具（熟悉） 1.postman 2.jmeter 七、性能测试工具（初步掌握） 1.jmeter 八、adb 命令 1.基础adb 50个命令 2.adb dumpsys 命令 九、cmd及linux基础20个命令 1.cmd 2.linux 十、monkey 1.参数 2.场景 3.标准 十一、Android LOG讲解 1.log等级 2.异常 十二、自动规化测试工具介绍 1.业界 2.内部
Prometheus 监控服务（TMP） 1. TMP 和自建有什么区别吗 TMP 完全兼容开源生态，并与腾讯云监控数据打通，帮助用户快速搭建监控体系（自定义监控，组件监控，基础监控等），支持 Grafana 并预设了常用的监控 Dashboard，支持丰富的 Exporter 并预设了常见的告警模板；很好解决了开源社区 Prometheus 高可用搭建困难， Prometheus 性能可扩展性差，运维消耗人力等痛点。 2. TMP 的监控数据是怎么采集的？ 通过 Prometheus agent 拉取
Tomcat是一个小型轻量级、免费开源的Web应用服务器，在中小系统并发用户不是很多的场合下使用。它由Apache、Sun和其他一些公司及个人共同开发而成，由于有了Sun的参与和支持，最新的Servlet和JSP规范总是能在Tomcat中得到体现。Tomcat服务器是一个免费的开放源代码的Web应用服务器，属于轻量级（只支持JavaEE的Servlet和JSP标准）应用服务器，在中小型系统和并发访问用户不是很多的场合下被普遍使用，是开发和调试JSP程序的首选。
BeeAPM是一个分布式跟踪和应用性能监控系统。该系统应用JavaAgent技术，使用bytebuddy（基于ASM的框架）进行字节码植入，从而对java应用程序进行相关数据采集和性能监控， 对应用无侵入。
1. 响应时间:一般采用平均响应时间和最大响应时间来评价系统性能,响应时间越低越好。
为什么使用Spring Boot简化配置，无需编写太多的 xml 配置文件，效率很高；Spring 可以整合很多各式各样的框架，并能很好的集成；基于 Spring 构建，使开发者快速入门，门槛很低；Spring Boot 可以创建独立运行的应用而不需要依赖外部组件或工具；内置 Tomcat 服务器，无需打成 war 包，可以直接在内置 Tomcat 中运行；提供 Maven 极简配置，以及可视化的相关监控功能，如性能监控，应用健康程度等；为微服务 Spring Cloud 奠定了基础，使得微服务的构建变得简
我们在进行单元测试时，经常需要关注一个覆盖率的指标，许多发布流程甚至要求达到特定的百分比。
测试工程师的四大基础技能：数据库、linux、网络协议、测试工具，不管是刚入门还是已经工作多年，这几个方向都是要掌握的。今天我们再讲一下测试工程师必须要掌握的linux命令。
性能监控是容器服务必不可少的基础设施，容器化应用运行于宿主机上，我们需要知道该容器的运行情况，包括 CPU使用率、内存占用、网络状况以及磁盘空间等等一系列信息。在我的前文《Docker容器可视化监控中心搭建》之中我们就实践过Docker容器的可视化监控，在那篇文章中我们是使用了 cAdvisor + influxdb + grafana 技术栈来完成的。然而容器化世界里向来不会只有一种方法来实现某项功能，可以说有一百条大路来通到罗马，因此本文再来探讨另一种称为 TICK 的技术栈方案来实现Docker容器的性能监控。
内容来源：作者：田逸（sery），来自：http://blog.51cto.com/sery/2162642
分为两类，一种是boolean类型，设置生效不生效，另一类是设置值。-XX:<name>=<value>
这篇图文并茂，高端大气上档次，思维缜密的文章，一看就和我平时的风格不同。对了。这不是我写的，是我家写一手好代码，炒一手好菜的男神架构师老公的大作，曾发表于技术公号，经本人授权转载，如有技术问题，我代为请他本人解答~~ 一、Java平台体系及应用场景 从1995年Sun Microsystems公司正式推出Java，到2006年时Sun公司将其开源，迄今为止已经有了20年的历史。Java本身已不仅仅只是一门面向对象的编程语言，而是由一系列计算机软件和规范形成的技术体系，这个技术体系提供了完整的跨平台开发与部署
gc永远会是Java程序员需要考虑的不稳定因素之一。对JVM内存的系统级的调优主要的目的是减少GC的频率和Full GC的次数。
因为关注我的目前还是以转行和初级测试为主，而性能测试算是功能，自动化这三者当中水最深的一部分，相对比较高阶。
运维精简工具箱 Bootstrapping： Kickstart、Cobbler、rpmbuild/xen、kvm、lxc、 Openstack、 Cloudstack、Opennebula、Eucalyplus、RHEV 配置类工具: Capistrano、Chef、puppet、func、salstack、Ansible、 rundeck、CFengine、Rudder 自动化构建和测试: Ant、Maven、Selenium、PyUnit、QUnit、JMeter、Gradle、 PHPUni
由于Linux在服务器领域应用非常广泛，有很多开源和成熟的软件，目前大多数的应用后台都是部署在linux上的，熟悉Linux操作系统和相关命令，可以加深我们对软件的架构和运行机制的了解，也可以增加自己核心竞争力、拓宽自己的技能栈，从而获得更高的薪水。
Elastic APM是基于Elastic Stack构建的应用性能监控（APM）系统。它主要有如下用途：
嘿，笔者的个人博客已经孵化完成啦?，欢迎大家来逛逛。以后的文章也会在博客进行首发，快来关注我吧，我们继续一起探讨技术一同进步~ 《 深入探索 JVM 》文集 『类加载器』篇 深入浅出“类加载器” 之「
在前期文章中讲解了服务端压力测试的方法及分布式平台搭建，但是对于压力测试结果的分析没有一个系统的思路，在压力测试结果不符合性能指标时无从下手，也无法向开发提出有效的优化性能的方法。在对多个项目分析后，总结出一个通用的分析思路，可以快速定位性能瓶颈。
随着微服务架构的流行，服务按照不同的维度进行拆分，一次请求 往往需要涉及到多个服务。这些服务可能不同编程语言开发，不同 团队开发，可能部署很多副本。因此，就需要一些可以帮助理解系 统行为、用于分析性能问题的工具，以便发生故障的时候，能够快 速定位和解决问题。全链路监控组件就在这样的问题背景下产生了。 全链路性能监控 从整体维度到局部维度展示各项指标，将跨应用的 所有调用链性能信息集中展现，可方便度量整体和局部性能，并且 方便找到故障产生的源头，生产上可极大缩短故障排除时间。
“线上服务停了，要重启一下”？久经职场做研发的程序员，视线会逐渐转移到线上应用的运行状态。设想一下，如果你在半夜两点正在酣眠美梦时，微信群里突然炸开锅：“服务停了，先重启。。。”，对于有起床气的你而言，美梦终结，是否能忍？
以前弄项目的时候，也没配置druid性能监控，但是随着用户的增多，有的时候网站访问慢了，就想知道哪个地方遇到了性能问题，然后好对方法以及sql进行优化，该加索引的加索引，该缓存的去缓存。
#zabbix简介 zabbix是一个基于WEB界面的提供分布式系统监视以及网络监视功能的企业级的开源解决方案 #官网地址 #官方网站 http://www.zabbix.com #zabbix4.2阅读手册 https://www.zabbix.com/documentation/4.2/manual/definitions #特点 1、安装与配置简单 2、支持多种语言，免费开源 3、自动发现服务器与网络设备分布式监控以及web集中管理功能 #端口 zabbix server ：10051 zabbix
DevOps（Development和Operations的组合词）是一种重视“软件开发人员（Dev）”和“IT运维技术人员（Ops）”之间沟通合作的文化、运动或惯例。透过自动化“软件交付”和“架构变更”的流程，来使得构建、测试、发布软件能够更加地快捷、频繁和可靠。
随着云计算和互联网的高速发展，大量应用需要横跨不同网络终端，并广泛接入第三方服务(如支付、登录、导航等)，IT系统架构越来越复杂。快速迭代的产品需求和良好的用户体验，需要IT运维管理者时刻保障核心业务稳定可用，而企业运维中的痛点和难点也急需解决。
什么是jvm调优呢？jvm调优就是根据gc日志分析jvm内存分配、回收的情况来调整各区域内存比例或者gc回收的策略；更深一层就是根据dump出来的内存结构和线程栈来分析代码中不合理的地方给予改进。eclipse优化主要涉及的是前者，通过gc日志来分析。本文主要是通过分析eclipse gc日志为例来示例如何根据gc日志来分析jvm内存而进行调优,像根据关闭eclipse启动项、关闭各种校验等措施来优化eclipse本文不再阐述，网上有很多，本次测试的eclipse已经进行了配置上面的优化。
想象一下，当程序所有的业务逻辑都完成的时候，你可能还来不及喘口气，紧张的测试即将来临。你的Boss告诉你，虽然程序没问题，但某些方法为什么执行这么慢，性能堪忧。领会了Boss的意图之后，漫长的排查问题开始了。你会写日志，或者是其他工具来追踪原因。那么如何以一种优雅的形式，并且不侵入业务代码的形式来跟踪呢？这正是本文的内容。 跟踪问题 通过观察，你发现方法Do执行缓慢，可能有性能问题，因为这是一个线上的版本，你无法进行Debug，所以你通过日志的形式来追踪执行步骤： class Foo1 { voi
本文主要包含五个部分。第一部分对应用性能监控（APM）相关的概念进行了介绍，包括可观察性和应用性能监控；第二部分将Elastic APM和业界流行的APM产品Apache SkyWalking进行了对比；第三部分对Elastic公司推出的APM产品相关的组件和数据模型进行了介绍；第四部分介绍Elastic APM的使用实践，最后在第五部分进行了总结。
Auvik 是一家快速发展的网络管理软件公司，通过其基于云的解决方案提供IT 资产管理、流量分析和性能监控等工具。客户可以在 Auvik 的 Essentials 和 Performance 计划之间进行选择，这两种计划都提供无限的用户、网络站点、端点和支持。Essentials 计划涵盖监控和警报，但较大的公司将欣赏 Performance 用于取证流量数据、基于 ML 的应用程序可见性和网络流量分析的附加工具。
随着过去几十年企业网络的兴起，以及近年来随着虚拟、云和边缘网络的增加，监控工具已经显得越来越重要。在当今大多数企业中，监控混合 IT 环境中的网络流量对于主动网络管理至关重要。无论是检测行为异常、占用带宽、应对新威胁，还是使用历史数据绘制趋势图，监控工具在未来仍将是必不可少的。
JRebel和XRebel是两个非常有用的工具，可以显著提升Java开发人员的生产力和应用程序性能。
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