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我将帖子所属的类别存储在数据库中，并希望在URL中使用它们。我如何动态地做到这一点呢？我想它会涉及到routes.php，但我只是不知道如何动态地实现它。
浏览 0提问于2012-03-06得票数 1
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我在Stackoverflow上的一个例子中看到，这是可能的，但是当我这样做时，它总是告诉我，我不能从静态类派生，因为静态类必须从对象派生。
浏览 7提问于2016-02-22得票数 48
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org.hyperledger.fabric.base.version 0.4.1 ->运行在54618f9e5e8d --> d3873ab264ac中，删除中间容器54618f9e5e8d，成功构建了d3873ab264ac停靠标签超级分类器fmt导入错误导入运行时导入运行时/内部/原子导入运行时Makefile:233:目标' build/bin/peer‘失败的配方：*build/bin/peer Error 1
我们正在克服错误，而做“做所有”的超级
浏览 3提问于2017-09-21得票数 0
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我编写了这个简单的程序：{ while (false);{ [@"" stringByPaddingToLength:depth withString: @"abc" startingAtIndex:0];
NSString * resul
浏览 0提问于2013-03-29得票数 0
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比方说，对于图像是包含狗、猫还是鸟，你有一个有规律的多类分类。这是一个相对微不足道的问题(给定足够的数据)来解决。
如果你想把一只狗、一只猫或一只鸟组合在一起，这将是一个多标签的问题。
浏览 3提问于2020-12-17得票数 1
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我需要提交分类报告吗？这就是当我被要求提供出口合规性信息时，我单击“No”时看到的内容。这是当我点击“是”和“下一步”时看到的。
我位于亚洲，那么我应该选择哪些选项？如果我的应用程序只进行HTTPS调用来向服务器发送数据，并且只在后端使用加密，我需要提交自我分类报告吗？
浏览 0提问于2020-06-06得票数 1
我正在开发一个程序，它应该像XOR运算符一样工作。我还包括了深度学习(它的工作方式几乎与它应该的一样，在这里也是如此)，但这不应该是从重要性开始的。(当有像这样的if-子句时{}挣扎:无论输入是什么，输出几乎总是相同的(大约0.5)。以下是代码(还有更多，但其他代码不是来自重要性)：
public void learnFromData(int iteratio
浏览 13提问于2016-08-02得票数 1
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问题在于构建决策树本身:我转到选项卡分类，选择测试选项“使用培训集”并开始。
启动后，出现一个特定的结果，相应地，对于我以前见过的一些图像，应该允许，从那里右键单击并选择“可视化树”。
浏览 0提问于2017-10-17得票数 0
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编写自定义的词汇表插件
、、、
首先，我打算写一个分类:标题，鼻涕虫，描述，父母。将父项作为术语表条目的首字母，以便于搜索。做这件事最有效的方法是什么？
一种定制邮政类型？
浏览 0提问于2012-02-04得票数 0
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在视图中，是否可以配置cck分类法字段，以便用户搜索更高级别的分类法术语也与其父级匹配？假设我有一个名为Place的分类法： China Beijing Tokyo
Nagoya
浏览 5提问于2010-02-21得票数 2
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我创造了三个分类，分别是“城市”、“公司”和“职业”。此分类法的链接结构如下：/公司/科卡科拉我想在公司和行业分类结束时使用城市分类法。见下表：/专业/销售/伦敦
这样做是有可能的吗？如果是的话，我怎么做呢？有其他选择吗？
浏览 0提问于2018-04-22得票数 0
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如何编辑分类视图？我说的是为每个分类术语自动创建的视图。然后我想知道分类法的默认视图是在哪里定义的，如果我可以从后端更改它，或者我确实需要编辑一个php模板。
谢谢
浏览 0提问于2010-08-15得票数 0
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默认情况下，在Drupal 7中，分类法页面列出了使用该术语标记的所有节点的标题。
是否有任何方法使页面只显示使用该术语标记的第一个节点？我知道您可以使用视图覆盖分类法并控制显示的内容。但是，我想在没有视图的情况下这样做(也就是说，用户看到的是尖头节点，而不是节点的视图)。
浏览 0提问于2012-02-20得票数 0
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有没有人有任何建议来帮助神经网络区分正斜杠"/“和数字1？我使用的是MINST数据集，许多1是横向的，看起来很像正斜杠字符，这使得我的许多正斜杠变成了1而不是/。 有谁知道如何解决这类问题？
浏览 27提问于2019-05-09得票数 0
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也就是说，本文将对文本分类或在句子分类中的应用进行研究。
我想知道--如果一个句子对整个文本进行分类，然后根据段落的大部分句子分类，这算不算正确的文本分类？还是文本分类有不同的“捕获”？
浏览 1提问于2014-05-04得票数 0
我想对分类器在我的不平衡数据集上的效果进行估计。当我尝试从sklearn中拟合KNN分类器时，它没有为少数类学习到任何东西。所以我所做的是我用k=R(其中r是不平衡比1: R)来拟合分类器，并且我预测每个测试点的概率，如果少数类的分类器的概率输出大于R(其中r是不平衡比1: R)，则将一个点分配给少数类。我这样做是为了估计分类器的性能(F1-score)。我在生产中不需要分类器。我做的是对的吗？
浏览 31提问于2019-06-24得票数 2
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