1.Greenplum MPP架构 Greenplum（以下简称GPDB）是一款开源数据仓库。...GPDB是典型的Master/Slave架构，在Greenplum集群中，存在一个Master节点和多个Segment节点，其中每个节点上可以运行多个数据库。...Greenplum采用shared nothing架构（MPP）。典型的Shared Nothing系统会集数据库、内存Cache等存储状态的信息；而不在节点上保存状态的信息。...如上图为GPDB的基本架构，客户端通过网络连接到gpdb，其中Master Host是GP的主节点（客户端的接入点），Segment Host是子节点（连接并提交SQL语句的接口），主节点是不存储用户数据的...1.3.Interconnect Interconnect是Greenplum架构中的网络层，是GPDB系统的主要组件，默认情况下，使用UDP协议，但是Greenplum会对数据包进行校验，因此可靠性等同于
本节主要从MPP架构入手，结合gp核心架构设计理念为深入理解snova打基础。...Postgres Server进程的功能组件可以分成两大类：查询执行和存储管理 2.gp数仓平台概览 大致上可以分为四层：从下至上依次为 核心架构层 图片.png 服务层 [表格] 产品特性 图片.png...客户端访问和工具 图片.png 3.核心架构设计：MPP无共享架构 图片.png 图片.png 主从节点，主节点负责协调整个集群 一个数据节点可以配置多个节点实例（segment instances...读取任意列的成本不一样，越靠后的列，成本越高。 不适合向量计算、JIT架构。（简单来说，就是不适合批处理形式的计算） 需要REWRITE表时，需要对全表进行REWRITE，例如加字段有默认值。...读取任意列的成本是一样的。 非常适合向量计算、JIT架构。对大批量数据的访问和统计，效率更高。 读取很多列时，由于需要访问更多的文件，成本更高。例如查询明细。
非共享数据库集群有完全的可伸缩性、高可用、高性能、优秀的性价比、资源共享等优势。 大规模并行处理(MPP)架构 例子 Greenplum是一种基于PostgreSQL的分布式数据库。...其采用shared nothing架构（MPP），主机，操作系统，内存，存储都是自我控制的，不存在共享。也就是每个节点都是一个单独的数据库。节点之间的信息交互是通过节点互联网络实现。...elasticsearch也是一种MPP架构的数据库，Presto、Impala等都是MPP engine，各节点不共享资源，每个executor可以独自完成数据的读取和计算，缺点在于怕stragglers...，遇到后整个engine的性能下降到该straggler的能力，所谓木桶的短板，这也是为什么MPP架构不适合异构的机器，要求各节点配置一样。...Spark SQL应该还是算做Batching Processing, 中间计算结果需要落地到磁盘，所以查询效率没有MPP架构的引擎（如Impala）高。
面试官：说下你知道的MPP架构的计算引擎？...采用MPP架构的很多OLAP引擎号称：亿级秒开。 本文分为三部分讲解，第一部分详解MPP架构，第二部分剖析MPP架构与批处理架构的异同点，第三部分是采用MPP架构的OLAP引擎介绍。...一、MPP架构 MPP是系统架构角度的一种服务器分类方法。...TiDB TiDB 是 PingCAP 公司自主设计、研发的开源分布式关系型数据库，是一款同时支持OLTP与OLAP的融合型分布式数据库产品。...TiDB 适合高可用、强一致要求较高、数据规模较大等各种应用场景。 5.
而当他们将系统迁移到基于MPP架构的Apache Doris后，同样的查询只需3秒就能完成......MPP架构：打破数据分析的速度极限 MPP(大规模并行处理)架构是一种分布式计算架构，它将一个大任务分解成多个小任务，分配给多个计算节点并行处理。 每个节点独立完成自己的任务，最后将结果合并。...一位资深架构师曾告诉我："理解MPP架构最简单的方法就是，好比一群人同时在各自的位置上工作，各自完成一部分任务，然后把结果汇总起来。"...MPP与批处理：两种思路的较量 很多人问我，为什么不用Hadoop或Spark这样的批处理系统？ MPP和批处理架构都采用分布式并行处理，但它们的工作方式截然不同。...MPP性能提升的秘密 MPP架构之所以能实现"亿级秒开"，背后有三个关键技术支撑。 1. MPP分布式架构 MPP架构解决了多机协同计算的问题，将查询任务分散到多个节点并行执行。
之前跟朋友聊天也会聊到，基于现有的微服务架构，绝大多数的性能瓶颈都不在服务，因为我们的服务是可以横向扩展的。 在很多的 case 下，这个瓶颈就是「数据库」。...二、正文 由于是简单了解，所以更多的侧重点在存储 1.TiDB Server 还是从一个黑盒子讲起，在没有了解之前，我们对 TiDB 的认识就是，我们往里面丢数据，TiDB 负责存储数据。...在 MySQL 中，负责处理客户端连接的是 MySQL Server，在 TiDB 中也有同样的角色 —— TiDB Server，虽角色类似，但两者有着很多的不同。...，TiDB Server 是无状态的。...实际情况下，TiDB 的存储节点是单独、分布式部署的，这里只是为了方便理解 TiDB Server 的横向扩展特性，不用纠结，后面会聊到存储 总结下来，TiDB Server 只干一件事：负责解析 SQL
TiDB 数据库 HTAP 概述 青铜级练习 特点1 htap 架构是什么 不修改整体结构，引入一个角色（不投票，不选举，只同步数据） tiflash cols 行列混合是2个产品。...能够读取到一致性的数据 答案：c d e 2.关于 MPP 架构，下列说法不正确的是？ A. MPP 架构的中间结果都在内存中 B....MPP 架构可以作用于 TiKV 和 TiFlash 上的数据 C. MPP 架构目前不支持非等值 join D....MPP 架构可以对聚合、JOIN 等操作加速 答案：b 白银级练习：MPP 架构是什么 与HTAP关系 TiDB 通过 TiFlash 节点引入了 MPP 架构。...TiDB 默认由优化器自动选择是否使用 MPP 模式， 你可以通过修改变量 tidb_allow_mpp 和 tidb_enforce_mpp 的值来更改选择策略。
例如，传统的数据库使用的 MPP 引擎都是单机的，那么随着数仓的诞生，它们是在 MPP 上的一个先锋。...计算层方面，TP 的计算层是单机的，最近 NoSQL 出现之后，把 TP 做到了分布式上，以往对 TP 业务来说，数据量会比 AP 更少，所以 TP 不依赖类似于像 MPP 的架构。...对于 TiDB 来说，架构的 TP 和 AP 是完全隔离的，TiDB 使用了两组不同的资源节点，可以最大程度的保证 TP 和 AP 之间没有任何干扰。 拆分了两组节点之后，两组节点之间如何进行通讯？...TiDB 5.0 发布之后，将会支持原生的 MPP 引擎，这套原生的 MPP 引擎在 TP 入口连接 TiDB server，因为 TP 不需要 MPP 的架构，所以当做单机引擎的方式来处理。...当处理 AP 作业的时候，同样地先行连接 TiDB 本身，但是所有的 MPP 计算节点会分摊计算，类似于传统的 MPP 的架构来方式来执行。
在 TUG 陆金所企业行活动上， TUG 北京区 Leader 黄潇分享了 TiDB 的常见架构应用场景，以下内容整理自当天活动分享实录。...本文主要分为以下三部分： 当今分布式数据库产品呈现百花⻬放的状态 在这种场景下数据库架构选型的一些思考 TiDB 常⻅应⽤场景 分布式数据库产品百花⻬放 [v2-6e518359be185734613cc2bf33e2d59a...所以选择 TiDB 很大一个原因就是因为它是计算存储分离的架构。...我们选型 TiDB 的一个原因是它的存储分离的计算架构。在存储方面，TiDB 内存主要是负责 SQL 解析以及 SQL 引擎的执行。PD 主要提供元数据信息以及分布式数据库的时间戳功能。...以上就是 TiDB 的常见架构应用场景，希望能对大家有所帮助。
TiDB 数据库 HTAP 概述 青铜级练习 特点1 htap 架构是什么 不修改整体结构，引入一个角色（不投票，不选举，只同步数据） tiflash cols 行列混合是2个产品。...大量数据 mpp计算内存完成的，服务crash不行 只能是等值连接。 mpp工作原理 数据交换 过滤数据，然后放入内存。 时候通过数据交换 把不同节点放在一个一个节点上。...加速本节点join 加速group by 最后汇报给tidb server 小测试 1.下面属于 HTAP 场景特点的是？（请选择 3 项） A. 在故障恢复方面可以做到 RPO = 0 B....能够读取到一致性的数据 答案：c d e 2.关于 MPP 架构，下列说法不正确的是？ A. MPP 架构的中间结果都在内存中 B....MPP 架构可以作用于 TiKV 和 TiFlash 上的数据 C. MPP 架构目前不支持非等值 join D. MPP 架构可以对聚合、JOIN 等操作加速 答案：b
TiDB 5.0 HTAP 在 5.0 的时候，为了解决上述痛点，我们研发了 TiDB 的 MPP。先了解一下 MPP 究竟是什么。...原因在于：一方面，TiDB 5.0 本身集成了一套列式计算引擎，性能非常强大；另外一方面，MPP 架构相对于批处理引擎的优势在于所有的任务是平行的，不会存在互相依赖的情况，所以它可以用更好的方式进行并发...但缺点在于，相较于批处理，无法支持过于庞大的数据量，不过在绝大多数的场景下， MPP 架构已经非常够用了。 总结一下TiDB 的 MPP。...有了 MPP 架构之后，TiDB 5.0 新引入的几个 Feature，使 TiDB 的 HTAP 能力得到了极大的提升： OLTP: - Async Commit，1PC 提供更低的事务延迟。...早期，他们使用 TiSpark 进行计算，然后将数据拼成宽表写到 TiDB 中，再进行一些聚合。最近，他们已经在测 5.0 的 MPP 架构，看看 TiDB 5.0 能否提供更多帮助。
虽然MPP的原意是“大规模并行处理”，但由于一些历史原因，现在当人们说到MPP架构时，它们实际上指代的是“分布式数据库”，而Hadoop架构指的则是以Hadoop项目为基础的一系列分布式计算和存储框架。...答：MPP架构。 相信了解过MPP架构的读者对这幅图不会陌生。也许在不同的分布式数据库产品中，节点角色的名称会有差异，但总体而言都是一个主节点加上多个从节点的架构。...这就与MPP架构的历史有关系。虽然从理论基础上两者是一回事，但是MPP架构与Hadoop架构的发展却是走的两条路线。...MPP架构虽然也是指的“大规模并行处理”，但是由于提出者是数据库厂商，所以MPP架构在很多人眼中就成了“分布式数据库”的代名词，它处理的也都是“结构化”的数据，常常作为企业数据仓库的解决方案。...前文在MPP架构的概念、历史以及技术细节上与Hadoop架构做了对比，了解到了两者一些极为相似的地方，而且在广义上讲，Hadoop就是MPP架构的一种实现。
目录 一：doris介绍 二：开源olap引擎比较 三：doris基本概念和架构图 3.1 基本概念 3.2 架构图 四：doris数据导入 五：doris的三种数据模型 一：doris介绍 doris...是一个基于mpp（massively parallel processing，即大规模并行处理）的交互式sql数据仓库,是一个面向多种数据分析场景的，兼容mysql协议的，高性能的，分布式关系型列式数据库...三：doris基本概念和架构图 3.1 基本概念 FE：FrontEnd Doris的前端节点，负责管理元数据，管理客户端连接，进行查询规划，查询调度等工作。...3.2 架构图 四：doris数据导入 数据导入功能是将原始数据按照相应的模型进行清洗转换并加载到doris中，方便查询和使用。...Doris 这类 MPP 架构的 OLAP 数据库，通常都是通过提高并发，来处理大量数据的. Doris 的数据模型主要分为3类:Aggregate, Uniq, Duplicate.
TiDB 与 Pravega 的实时数仓新方案 之前，TiDB 5.0 发布后，其 MPP 架构主要是将业务负载切分成若干的任务下推到多个服务器和节点上。...基于 MPP 架构，用户会向 TiDB Server 发送查询 SQL，这个查询 SQL 会由共享的 TiDB 服务器来承担。这些 TiDB 服务器会进行 Join，然后交给优化器去决策。...在 MPP 计算引擎的加持下，TiDB 能够更好的处理分析类型的海量数据查询。...其次，TiDB 5.0 通过 TiFlash 节点引入了 MPP 架构这使得大型表连接类查询可以由不同 TiFlash 节点分担共同完成。...当 MPP 模式开启后，TiDB 会通过代价决策是否应该交由 MPP 框架进行计算。
TiDB适合高可用、强一致要求较高、数据规模较大等各种应用场景。视频讲解如下：在内核设计上，TiDB分布式数据库将整体架构拆分成了多个模块，各模块之间互相通信，组成完整的TiDB系统。...对应的架构图如下：通过使用TiKV存储引擎支持OLTP的应用场景，而通过使用TiFlash存储引擎支持OLAP的应用场景。...在TiDB数据库分布式集群中主要包含三个子集群1、存储集群：该子集群负责数据的存储，其中又有行存引擎和列存引擎两种不同的存储方式：行存引擎指的是TiKV节点，它最终将数据存入底层的RocksDB中；列存引擎指的是...3、计算集群：该子集群中可以包含多个TiDB Instance，即：TiDB实例。...与传统的单机数据库相比，TiDB具有以下优势：纯分布式架构，拥有良好的扩展性，支持弹性的扩缩容支持SQL，对外暴露MySQL的网络协议，并兼容大多数MySQL的语法，在大多数场景下可以直接替换MySQL
作者介绍：胡梦宇，知乎核心架构平台开发工程师，大数据基础架构方向，主要工作内容是负责知乎内部大数据组件的二次开发和数据平台建设。...前言 一年前，知乎的大数据架构与 TiDB 首次相遇，那时我们将 Hive MetaStore 的元数据库迁移到了 TiDB，得到了超过单机数据库一个量级的性能提升。...在见识过分布式 NewSQL 数据库 TiDB 的威力后，我们对它寄予厚望，将它应用到了大数据架构的其他场景下，如：Hive 大查询报警，NameNode RPC 加速。...很明显，在如此大的数据量下，还涉及到数据索引相关，TiDB 是一个很好的选择。...在接入 TiDB 做缓存，并且给请求路径建索引以后，对于一般情况下的 getContentSummary 请求，延迟能保证在 10ms 以下，而对于没有 TiDB 缓存的 NameNode，这个时间可能会花费几分钟甚至几十分钟
导读Dify.AI 作为 GitHub 上排名第二的 LLM 开发平台，凭借 TiDB Cloud Serverless 和 AWS 基础设施的创新架构，为众多 AI 应用开发者打造了一个可扩展的平台，...所有数据均统一存储于 TiDB 的存储层，并依托 AWS 基础设施进行部署，从而提升可扩展性和效率。这种架构的意义远不止于技术整合。...TiDB 统一存储：作为整个架构的核心，TiDB 提供了统一的存储解决方案，同时支持关系型和非关系型数据，使得开发者能够在一个平台上管理多种数据集，从而简化操作并降低复杂性。...Dify.AI 将数十万个数据库整合至单一的 TiDB Cloud，极大地简化了基础设施架构，显著降低了操作复杂性与维护成本。 ...这一方案最吸引人的地方在于，通过引入 TiDB 带来的这种架构革新，让我们能够在一套系统中同时处理传统数据库操作和 AI 特有的向量相似性搜索，这不仅是基础架构升级，更是一次对平台构建和未来扩展方式的根本性变革
这无疑是对传统关系型数据库，或者关系数据库加列存数据库的架构是一种考验，主要有下面几个痛点：传统的关系型数据库无法通过加索引来优化加速查询，业务无法正常开展；列存数据库需要把筛选相关数据放到列数据库，并且需要做好数据实时同步...控制是否选择 MPP 模式变量 tidb_allow_mpp 控制 TiDB 能否选择 MPP 模式执行查询。...变量 tidb_enforce_mpp 控制是否忽略优化器代价估算，强制使用 TiFlash 的 MPP 模式执行查询。...这两个变量所有取值对应的结果如下：tidb_allow_mpp=offtidb_allow_mpp=on（默认）tidb_enforce_mpp=off（默认）不使用 MPP 模式。...（默认） tidb_enforce_mpp=on不使用 MPP 模式。TiDB 无视代价估算，选择 MPP 模式。
在 TiDB 4.0 中，HTAP 架构是由 TiKV 和 TiFlash 共同组成的行列混合的存储架构引擎，使用 TiDB 作为共享的 SQL 入口，共享前端，用同样的数据权管控，优化器会自动根据代价来选择行存或者列存...在架构更新的同时，TiDB 5.0 基于 MPP 引擎，提供了超越传统大数据解决方案的性能。...TiDB 5.0 HTAP 架构设计 TiDB 5.0 HTAP 架构图中，可以看到右下角的 Storage Cluster 是整个 TiDB 的存储引擎，包含 TiKV 节点，使用的是行式存储，所谓行式存储就是一行的数据会连续存放在相邻的位置...基于 MPP 架构，用户会向 TiDB Server 发送查询 SQL，这个查询 SQL 会由共享的 TiDB 服务器来承担。这些 TiDB 服务器会进行 Join，然后交给优化器去决策。...这就是整个 MPP 架构带来的好处，类似 Join 这样大规模的查询，可以很方便地通过多节点来进行分担。
能力，5.0 版本在原有 HTAP 引擎 TiFlash 的基础上引入 MPP 架构，提供与存储匹配的分布式计算引擎，进一步提升海量数据下的并行计算与分析能力。...通过与 TiDB-Server 共享 SQL 前端，实现解析器（Parser）和优化器的共享，TiDB 向业务提供一体化的入口，能够自动选择单机执行或 MPP 模式，并且将事务型和分析型的负载隔离，使得双方在高并发量压力下互不干扰...企业级用户和互联网用户都可以通过一套 TiDB 系统构建数字场景应用，而不必关注底层架构。SaaS 厂商和独立软件开发商也可以通过简化的 TiDB 技术栈获得敏捷开发、易于运维的数据底座。...性能及稳定性获整体增强 TiDB 在设计之初便确定了成为企业级数据库的目标，其「分布式强一致性事务、在线弹性水平扩展、故障自恢复的高可用、跨数据中心多活」的技术架构，决定了它具备企业级核心数据库需要的关键特性...TiFlash MPP 在 OLAP 方面更是获得了同等配置下数倍于 GreenPlum 的性能优势。
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