threading.Timer :在断开与Flask的连接时获取“Flask:在请求上下文之外工作”

threading.Timer是Python中的一个线程定时器类，它允许在指定时间后执行特定的函数或方法。在断开与Flask的连接时获取“Flask:在请求上下文之外工作”，可以使用threading.Timer来实现。

在Flask中，请求上下文（request context）仅在处理请求期间是有效的，一旦请求处理完成，请求上下文就会被销毁。但有时候我们需要在请求处理完成后继续执行一些耗时的任务，例如发送电子邮件、处理图片等。这时，我们可以使用threading.Timer来将这些任务放到一个新的线程中执行，以避免阻塞主线程。

以下是一个示例代码：

import threading
from flask import Flask, g

app = Flask(__name__)

def disconnect_from_flask():
    # 在此处编写与Flask断开连接后的操作
    # 可以通过g对象来访问Flask的全局变量或数据

@app.route('/')
def index():
    # 在此处处理请求的逻辑
    # ...

    # 启动一个定时器，在断开与Flask的连接时执行disconnect_from_flask函数
    timer = threading.Timer(10, disconnect_from_flask)
    timer.start()

    return 'Hello World'

if __name__ == '__main__':
    app.run()

在上述示例中，我们定义了一个名为disconnect_from_flask的函数，用于在与Flask断开连接时执行一些操作。在index路由处理函数中，我们使用threading.Timer创建了一个定时器，设定定时器在10秒后执行disconnect_from_flask函数。定时器会在启动后独立于主线程运行，当定时器触发时，会执行指定的函数。

这样，当用户请求index路由时，Flask会先处理请求逻辑，然后启动定时器，再将响应发送给用户。而disconnect_from_flask函数会在10秒后在独立的线程中执行，与Flask的连接断开时执行指定的操作。这样可以保证在断开与Flask的连接后仍能继续进行一些耗时的任务。

腾讯云提供了多种云计算产品和服务，其中与Flask相关的产品有云服务器CVM、负载均衡CLB等。你可以通过腾讯云官方网站或相关文档了解更多关于这些产品的信息和介绍。