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【Python】函数 ④ ( 函数 None 返回值 | None 值应用场景 | 用于 if 判断 | 定义无初始内容变量 | 代码示例 )

- 接收 None 返回值 下面的代码中 , hello 函数没有使用 return 关键字 返回 返回值 ; 该 hello 函数 没有显示定义 返回值 , 实际上该函数返回的是 None 返回值...; 使用变量接收该函数的返回值 , 返回值是 None , 返回值类型是 NoneType ; 代码示例 : """ 接收 函数 None 返回值示例 """ # 定义无返回值的函数 def hello...return 关键字返回 None 在该示例中 , 比上一个示例多了 return None 返回值 , 其执行效果与没有返回值一模一样 ; 代码示例 : """ 接收 函数 None 返回值示例 ""...None 二、None 值应用场景 ---- 1、None 值应用场景简介 函数 None 返回值应用场景 : 函数返回值 : 表示函数没有返回值 ; 用于 if...判断 : None 相当于 布尔值 False ; 定义无初始内容变量 : 定义变量时如果不需要变量的具体值 , 可以暂时为其赋值 None ; 2、代码示例 - 使用 None 进行 if 判断 代码示例

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    3招降服Python数据中的None值

    只要和数据打交道,就不可能不面对一个令人头疼的问题-数据集中存在空值。空值处理,是数据预处理之数据清洗的重要内容之一。...Python 数据分析包 Pandas 提供了一些便利的函数,可以帮助我们快速按照设想处理、解决空值。 空值处理的第一招:快速确认数据集中是不是存在空值。...说到空值,在 NumPy 中定义为: np.nan,Python 中定义为 None,所以大家注意这种表达方式。...这里面有一个坑,就是 Pandas 对象某列或某行,直接拿 np.nan , None 判断元素是否为空,发现返回的都是False。注意:这样做是不可取的!...此外,还有一个限制连续空值行的数量的关键字 limit. 第三招,检测到了空值数据,但是不想做任何填充,而是仅仅想丢弃这些空值数据,Pandas 提供了 dropna 函数做这件事情。

    1.2K30

    ValueError: too many values to unpack (expected 2):解包值过多(预期2个)完美解决方法

    ValueError: too many values to unpack (expected 2):解包值过多(预期2个)完美解决方法 大家好,我是默语,擅长全栈开发、运维和人工智能技术。...摘要 在Python编程中,ValueError: too many values to unpack (expected 2)是开发者常常遇到的错误,通常发生在多变量赋值或函数返回值解包时。...然而,当解包的值与变量数量不匹配时,就会抛出ValueError。常见情况包括预期解包2个值,实际提供的却是3个或更多,导致运行时错误。 什么是解包?...错误原因解析 ValueError: too many values to unpack (expected 2)表示你期望分配给两个变量的值却多于两个。...例如: # 示例代码 a, b = [1, 2, 3] 此时,列表[1, 2, 3]包含3个值,而我们只定义了两个变量a和b,所以Python无法完成解包,抛出了ValueError。 2.

    2.1K10

    Flask 学习-81.Flask-RESTX使用reqparse 解析器去掉值为None的参数

    前言 使用 reqparse.RequestParser() 解析器校验请求参数时,如果没传这个参数,解析后会给个None值,导致更新数据的时候非常不方便。...遇到问题 下面代码有3个请求参数,都是非必须的,在更新数据的时候, 期望传什么参数就更新什么参数的内容,没传过来的参数不要给默认值None from flask_restx import Namespace..., 'address': None} 如果直接拿这个校验后的数据去更新,会导致数据库已有的数据被更新为None了。...prepare_args_for_parser(parser) 函数 有时候不想要为未设置的参数设置默认None,仅仅是想更新传过来的参数。...Parser to better defaults. """ if not isinstance(parser, reqparse.RequestParser): raise ValueError

    50510

    python中的异常示例

    f = open(“file.txt”,”r”) except IOError, e:     print e 然后就是命名空间异常,也就是没有定义这个变量或对象 try:     s = None...    if s is None:         print "s 是空对象"         raise NameError     #如果引发NameError异常,后面的代码将不能执行     ...两个例子 def divide(a, b):     try:         return a / b     except ZeroDivisionError as e:         raise ValueError...('Invalid inputs') from e          x , y = 7, 3 try:     result = divide(x, y) except ValueError:     ...          print s[0] + s[1]           print s[0] - s[1]      except TypeError:           print "字符串不支持减法运算

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    tf.train.batch

    , dynamic_pad=False, allow_smaller_final_batch=False, shared_name=None, name=None)在张量中创建多个张量...如果这两个条件都不成立,将会引发ValueError。如果dynamic_pad为真,则只要知道张量的秩就足够了,但是单个维度可能没有形状。...在这种情况下,对于每个加入值为None的维度,其长度可以是可变的;在退出队列时,输出张量将填充到当前minibatch中张量的最大形状。对于数字,这个填充值为0。对于字符串,这个填充是空字符串。...此外,通过shape属性访问的所有输出张量的静态形状的第一个维度值为None,依赖于固定batch_size的操作将失败。参数:tensors: 要排队的张量列表或字典。...Compatibility 启用即时执行时,不支持基于队列的输入管道。

    1.4K10

    python3:文件操作open() 方法超全详解

    , errors=None , newline=None , closefd=True , opener=None) file---文件路径,是open()方法必需的参数,指文件的相对或者绝对路径 mode...以下为一些标准错误的处理程序: 当指明为'strict'时,编码出错抛出异常ValueError,默认值None具有相同的效果。 'ignore'---忽略错误。...编码不支持的字符将替换为相应的XML字符引用 'backslashreplace'通过Python的反斜杠转义序列替换格式错误的数据。...'namereplace',也仅在编写时支持,用\ N {...}转义序列替换不支持的字符。 newline---用来控制文本模式之下,一行的结束字符。...如果给定文件名,则closefd必须为True(默认值),否则将产生错误。 opener---用来实现自己定义打开文件方式

    1.5K20

    python3 文件操作open() 方法超全详解

    , errors=None , newline=None , closefd=True , opener=None) file---文件路径,是open()方法必需的参数,指文件的相对或者绝对路径 mode...以下为一些标准错误的处理程序: 当指明为'strict'时,编码出错抛出异常ValueError,默认值None具有相同的效果。 'ignore'---忽略错误。...编码不支持的字符将替换为相应的XML字符引用 'backslashreplace'通过Python的反斜杠转义序列替换格式错误的数据。...'namereplace',也仅在编写时支持,用\ N {...}转义序列替换不支持的字符。 newline---用来控制文本模式之下,一行的结束字符。...如果给定文件名,则closefd必须为True(默认值),否则将产生错误。 opener---用来实现自己定义打开文件方式

    1.2K11

    ValueError: could not convert string to float: ‘abc‘ 解决方案

    错误的根源 什么是ValueError? ValueError是Python中一种常见的异常类型。当传递给函数的参数在类型上是正确的,但其值却不符合函数预期时,会抛出此异常。...检查和清洗输入数据 确保你正在转换的值是一个有效的数字。你可以通过编写一些代码来过滤或清洗数据。...return None # 或者返回一个默认值 data = ['123.45', 'abc', '67.89'] cleaned_data = [safe_convert_to_float(x)...for x in data] print(cleaned_data) 运行结果: [123.45, None, 67.89] 这种方法保证了无效的字符串不会引发错误,而是返回None或其他默认值。...for x in data] print(validated_data) 结果: [123.45, None, 67.89] 正则表达式在处理各种输入格式时非常有用,例如带符号的数字或小数。

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    tensorflow中的slim函数集合

    参数:inputs:至少秩为2的张量,最后一个维度为静态值;即。' [batch_size, depth] ', ' [None, None, None, channels] '。...默认值是一个ReLU函数。显式地将其设置为None以跳过它并保持线性激活。normalizer_fn:用来代替“偏差”的归一化函数。...返回值:yield:current_scope是{op: {arg: value}}的字典可能产生的异常:TypeError: if list_ops is not a list or a tuple.ValueError...只支持浮点类型返回值:生成单位方差张量的初始化器可能产生的异常:ValueError: if `dtype` is not a floating point type.TypeError: if `mode...0.0禁用正则化器scope:可选的作用域名称返回值:一个带有“l2(权重)”签名的函数,它应用l2正则化可能产生的异常:ValueError: If scale is negative or if scale

    1.6K30

    超详解——Python 编程中的类型和对象深入探讨——基础篇

    内建类型的布尔值 在Python中,布尔值的计算遵循如下规则: None、False、空序列(如空列表 [],空字符串 "",空元组 (),空字典 {},空集合 set())以及数值零(如整数 0,浮点数...False 所有其他值是 True # 以下条件都为False if not None: print("None is considered False") # 输出 if not False...Python不支持的类型 Python不支持一些底层类型,如指针。在低级编程语言(如C语言)中,指针用于直接操作内存地址。...总结 在Python编程中,理解内建类型的布尔值、对象身份的比较、对象类型的比较、类型工厂函数以及Python不支持的类型对于编写高效和可靠的代码非常重要。...以下是本文的总结: 内建类型的布尔值:在布尔上下文中,None、False、空序列和零被视为 False,其他值被视为 True。

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