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helm upgrade --install tf-serving ./charts/tf-serving/ --namespace mlhubhelm upgrade --recreate-pods --install tf-serving ./charts/tf-serving/ --namespace mlhub
tf-发球-8559fb87d-2 tf 1/1运行0 37s tf-发球-8559fb87d-m6hgs 0/1终止
浏览 0提问于2019-04-26得票数 8
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目前，我有一个frontend、backend和tf-serving服务。我当前的配置在外部同时公开了frontend和backend服务。但是，服务tf-serving是仅由backend服务使用的内部服务。它们使用TensorFlow Serving提供的gRPC应用程序接口进行通信。是否也可以对tf-serving进行负载均衡，以便当我从backend服务调用它时，Traefik会为我实现负载均衡？
浏览 25提问于2020-11-02得票数 0
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TensorFlow服务的最低系统要求是什么？我想这取决于很多东西，比如我想要服务的模型的大小。但是，是否有任何类型的经验法则，如tensorflow服务至少需要x数量的内存，或者y数量的磁盘和z数量的计算？
浏览 1提问于2018-07-03得票数 3
对于tf-serving，需要静态链接.a文件，但所有教程都参考了的bazel构建过程，而不是直接从.a文件链接编译的op。我是否必须像示例中引用的那样编写构建过程，或者我可以直接使用.so/.a文件构建tf-serving？
浏览 23提问于2020-02-19得票数 1
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嵌套Bazel项目
、、、
我试图构建一个使用TensorFlow服务的项目，所以我创建了一个带有工作区文件的目录my_dir，将Serving克隆到其中，将我的自定义文件放到目录my_project中，在tensorflow_serving中配置了tensorflow，从my_dir/serving构建了tensorflow服务。这里的一切都很好，然后我尝试构建一个模仿mnist_export的python文件，并将它放到my_dir中并生成一个构建文件。 name = "export_cnn",
浏览 5提问于2016-06-02得票数 6
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我检查了tf-serving示例，发现使用result = stub.Predict(request, 10.0)，而使用result_future = stub.Predict.future(request
浏览 7提问于2017-06-13得票数 4
看起来好像有一个hashmap_source_adapter.cc可以用来提供hashmap。我们正在尝试弄清楚是否可以直接使用它，或者是否需要一些特殊的布线。 CreateTensorflowPlatformConfigMap似乎不允许提供哈希图。有没有什么样例代码或样例配置可以让我们使用hashmap_source_adapter？
浏览 2提问于2018-03-16得票数 1
是否有要求如果我使用tenserflow 1.8，那么我应该选择相应的tf-serving r1.8？或者我们只使用主分支可以吗？
浏览 60提问于2019-02-02得票数 0
args.output_saved_model_dir,输出的tensorrt_savedmodel.pb不能导入tensorboard查看，但可以使用tf-serving但是，当客户端使用grpc请求tf-serving时，会出现错误：status = StatusCode.INVALID_ARGUMENT
浏览 25提问于2019-10-30得票数 2
python 2.7的anaconda虚拟环境中运行该命令，两者都给出相同的错误) echo %PATH%收益率： C:\Users\umara\AppData\Local\conda\conda\envs\tf-serving;C:\Users\umara\AppData\Local\conda\conda\envs\tf-serving\Library\mingw-w64\bin;C:\Users\umara\AppData\Local\conda\conda\envs\tf-serving\Library\usr\bin;C:\Use
浏览 26提问于2019-05-08得票数 3
如何在android中使用python预训练模型。我想在android中做类似的卡通效果项目。在android中获得类似的卡通化效果的步骤是什么？大多数项目都在使用python。以下是python中该项目的链接。 卡通- StyleGAN2 https://www.youtube.com/watch?v=7Oqpiaj0IUM https://colab.research.google.com/drive/1s2XPNMwf6HDhrJ1FMwlW1jl-eQ2-_tlk?usp=sharing
浏览 67提问于2021-09-01得票数 0
要找到Tensorflow版本，我们可以这样做: python -c的import tensorflow as tf；print(tf.version)‘它和Tensorflow一样吗？看不到任何与此相关的参考/注释或文档。
浏览 23提问于2017-02-24得票数 1
我在官方网站上读到，我们可以设置版本策略，为新版本保留资源或可丢弃，但我没有发现任何关于加载新模型的内容。我在Docker中使用tensoflow serving，我想知道它的行为，例如，如果我分配的内存已满，我试图加载一个新的内存。
浏览 6提问于2019-08-01得票数 0
我试图在我的模型中使用tf-语句操作，Loading servable: {name: model version: 1} failed: Make sure the Op and Kernel are registered in th
浏览 3提问于2018-10-12得票数 1
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half_plus_two -t tensorflow/serving &
普罗米修斯配置文件: global: scrape_interval: 10s evaluation_interval: 10s monitor：‘tf-serving
浏览 1提问于2018-10-25得票数 1
如何使用max_batch_size、batch_timeout_micros、num_batch_threads等参数进行批处理性能调优？尝试在查询客户端中使用这些参数，但不起作用。bazel-bin/tensorflow_serving/example/demo_batch --server=localhost:9000 --max_batch_size=10
浏览 22提问于2017-03-07得票数 4
我按照tf serving client示例编写了我的客户端dims = [tensor_shape_pb2.TensorShapeProto.Dim(size=1)]tensor_proto = tensor_pb2.TensorProto(
dtype=typ
浏览 10提问于2018-04-02得票数 0
我在尝试保存一个经过训练的模型时遇到了问题，我尝试过： model.save('~/Desktop/models/') 但是它给了我一个错误AttributeError: 'DNNRegressorV2' object has no attribute 'save' 我也尝试过： tf.saved_model.save(model, mobilenet_save_path) 但是它给了我一个错误ValueError: Expected a Trackable object for export, got <tensorflow_estim
浏览 158提问于2021-01-26得票数 0
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我想要将图形导出到RT以进行推理。如何使用已保存的模型来实现它。使用保存的模型进行推理的代码如下： import tensorflow as tfimg = cv2.cvtColor(img, cv2.COLOR_BGR2RGB)output_data = predict_f
浏览 17提问于2019-08-25得票数 0
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