作为第一步，在单机上试用分布式tensorflow (遵循tensorflow教程)import tensorflow as tfserver = tf.train.Server(cluster, job_name="local",task_index=0)
a
浏览 1提问于2017-01-09得票数 0
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构筑物在我的地形源├── outputs.tf│ ├── main.tf│ ├── terraform.tfvars│ ├── variables.tf├── variables.tf问题
如何使用terraform.tfvars中在main.tf我的
浏览 3提问于2022-03-03得票数 -2
我希望使用power脚本将包含文件的本地文件夹映射和checkIn到TFS。
浏览 2提问于2014-04-29得票数 2
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\n\t [[{{node model_1/conv2d_1/Conv2D}}]]" }import tensorflow as tf
export_path = 'my_image_classifier/1'
w
浏览 1提问于2019-01-21得票数 1
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将源文件复制到其他TFS
、、、
我们有一个团队城市/八达通设置，运行对几个项目很好。不确定我们是否应该为此使用TeamCity，或者TFS本身是否有可能。
浏览 0提问于2017-07-06得票数 1
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我将TFS存储库克隆到本地Git，然后尝试将TFS remote更改为另一个存储库，以便使用以下命令将所有更改集传输到该存储库：在那之后，a得到了以下错误：
git-tf: TF14019: The changeset
浏览 3提问于2013-04-23得票数 6
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我想从tf.exe注销，然后通过启用了2FA的管理员登录。
我被困在这一点上了。从Windows凭据中删除所有内容不起作用。此外，重新启动Windows也不起作用。
浏览 12提问于2019-07-07得票数 3
在使用多个工作区时，执行以下命令之一：..。You may be able to correct this by
running 'tf workspaces /collection:TeamProjectCollectionUrl'.例如，如果上述服务器路径的$映
浏览 5提问于2021-05-30得票数 0
我可以使用AppCode创建一个工作区，并且可以成功地检入和检出TFS。这都是good.But当我使用并尝试查看我用AppCode创建的这些工作区时，我得到的结果是“没有找到本地工作区”。因此，AppCode实际上不会创建工作区，因为根据msdn，工作区所有者的名称和使用工作区的计算机的名称都存储在Team Foundation Server中。有什么建议可以同步AppCode创建的工作区和TFS客户端工作区，这样我就可以让我的所
浏览 4提问于2012-09-26得票数 4
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我有一个tensorflow模型，我计划使用tensorflow部署它来进行模型推断。或者，这可以作为tensorflow图的一部分吗？
浏览 1提问于2018-09-04得票数 0
当我使用tf.embedding_lookup时，它期望矩阵，这是很大的。当我运行时，我随后摆脱了GPU内存错误。如果我缩小嵌入的大小，一切都会正常工作。
有办法处理更大的嵌入吗？
浏览 3提问于2017-04-07得票数 11
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当我对一个文件执行tf get时，如果我在文件中做了本地更改，并且有一个新版本的文件可用，有什么方法可以自动执行吗？
浏览 0提问于2012-05-17得票数 3
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我使用Linux Debian我试图在Database和php之间建立连接：$tf_host = 'localhost' ; $tf_username = 'root';
$tf_password = '' ;$tf_handle = mysql_connect($tf_host , $tf
浏览 2提问于2015-06-19得票数 0
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我们试图在服务器上使用TensorFlow (TF)对图像进行推理。例如，一个请求占用10%的资源，另一个10%，因此它只有20%的时间同时进行两个推理，以及两个TF模型。我们希望后台只加载一个TF实例：
我们正在做的是：
设备发送jpeg，加载<
浏览 1提问于2018-07-28得票数 0
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我正在尝试将搁置集从一个工作区取消搁置到另一个工作区。都在visual studio online上。运行这样的命令tfpt unshelve /migrate /source:"randomname.visualstudio.com\DefaultCollection\Project\Branch1" /target:"randomname.visualstudio.com\DefaultCollection\Project\Branch2" "random_shelveset_name"将导致异常无法确定工作空间
该命令看起来与在命令行中键入
浏览 10提问于2017-08-23得票数 1
是否有一个命令(或一系列命令)可以将TFVC工作区与服务器同步，以确保磁盘上的内容与服务器中签入的内容完全匹配。tf vc scorch几乎完成了所需的工作，因为它将客户端工作区与该工作区的服务器版本同步，但是如果在客户端创建了一个新项目并将其添加到源代码管理中，尽管尚未签入，但在运行scorch之后，该项目仍将保留注意:我使用的是TF客户端版本的scorch，而不是power工具版本，因为我使用的是VS2017 ( VS2013 SP1支持scorch)，如果这会有什么不同的话。我想删除这些对象的原因是
浏览 21提问于2017-12-29得票数 0
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我正在尝试创建一个带有服务器和一个或多个使用它的客户端的分布式Tensorflow应用程序。with tf.device('/job:server/task:0'):
server_vars有没有办法使用tf.device将op和var放在本地？不一定要发送到任何特定设备(CPU、GPU)，但
浏览 4提问于2017-08-12得票数 0
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tf.Session()不是fork安全的，这意味着当TensorFlow加载到内存中时，派生进程之后系统的行为是未知的。
有没有办法在多个进程之间共享多个设备(在一台机器上)？
浏览 0提问于2016-06-17得票数 4
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