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我刚刚在anaconda提示符下使用conda install tensorflow安装了TensorFlow。我在Windows10上使用Python 3.6。
浏览 30提问于2018-09-14得票数 0
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我正在尝试tensorflow概率。我在R中有一个简单的分位数回归。我希望从tensorflow概率中获得相同的结果。R分位数回归上面的输出是每个值的9个分位数预测Tensorflow概率尝试这里的输出是：
<code
浏览 24提问于2020-11-17得票数 2
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我只是用TensorFlow来计算形状的张量A的Sobel边映射。
我发现在TensorFlow中，有一个名为'tf.image.sobel_edges‘的函数，它可以返回每个通道的边缘映射。我的理解是边缘映射应该是二值图像，所以输出应该是16,96,96,1，1，但是这个函数的输出是16，96，96，1，2.如果我只想获得图像的边缘能量，如何从这个函数的输出中获得图像的边缘能量？
浏览 3提问于2019-06-24得票数 1
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问题使用bitmapOut.copyPixelsFromBuffer会得到错误的值。从bitmapOut (bitmapOut.copyPixelsFromBuffer(outBuffer.rewind());之后)采样第一个像素，得到一个1040252927值。另外，如果不使用NormalizeOp对图像进行规范化，则会获取所有0值。因此，目前-我使用NormalizeOp，在推断之后，我一个一个
浏览 2提问于2020-04-11得票数 0
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我感兴趣的是获得定义为指针的输出张量的值：我尝试了out->get_shape()，它抛出了错误：
error: 'class tensorflow::Tensor如何获得形状？
浏览 0提问于2017-09-06得票数 0
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我想用TLSTM为时变数据创建一个多模态机器学习模型.为了将时变数据与时间不变数据连接起来，我需要得到TLSTM的输出向量。我使用的是TLSTM模型： def get_output(self, state): output = tf.matmul(output,
浏览 3提问于2022-01-11得票数 1
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在Tensorflow中，我如何在图中间的python张量列表之间进行选择，作为对图的其余部分的输入？
基本上，我有一个张量的python列表，这些张量是要在图的其余部分中用作输入的候选。我不能在python级别这样做，因为我是根据占位符计算出的值来选择张量的。当该值小于展开步骤的数量时，会有大量的计算浪费。Dynamic_rnn和static_rnn不能满足我的需求，所以我尝试想出我自己的自定义方法来展开图形。
浏览 1提问于2017-07-14得票数 0
使用Tensorflow，得到一个2048维向量作为pool3层的输出。然而，使用Keras的include_top=False提供了一个8,82048维向量。如何获得使用Tensorflow的pool3输出层获得的相同向量？
浏览 6提问于2016-08-19得票数 3
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我使用的是TensorFlow1.4中的汇总操作。我创建了一个汇总操作，可以在运行会话时获得输出。但是，我查看了摘要输出的值，它是一个字符串变量，我不能直接从它获得值。我想知道是否有任何解决方案可以将这些值提取为可读格式。谢谢。break
浏览 13提问于2018-01-11得票数 2
我有一个TensorFlow Keras模型(TensorFlow 2.6.0)；下面是一个基本的例子： import tensorflow as tf
x = inp = tf.keras.Inputmodel = tf.keras.Model(inp, x) 我想获取模型图中的所有tf.Operation对象，选择特定的操作，然后创建一个新的tf.function或tf.keras.Model来输出这些张量在任意输入上的值例如，在上面的简单模型中，我可能希望获得所有relu操作符的
浏览 21提问于2021-10-08得票数 0
我正在学习TensorFlow和LSTM，当我训练它返回一个值时，我想知道为什么我的预测输出有多个值。我的目标是在使用数组进行情感分析训练之后，获得0到1之间的单个值。mask_zero=True))model.add(Dense(1, activation=tf.nn.sigmoid))model.predict([192, 25, 651]
浏览 1提问于2018-12-30得票数 0
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为了做到这一点，我尝试打印张量的值。from keras import backend as K
tf.Print(x,[x], 'x')Using TensorFlow backend.
没有，我怎么能像打印(‘...’)一
浏览 9提问于2018-10-10得票数 5
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我的Tensorflow日志记录消息显示了两次。经过一番调查，我找出了原因是丹索尔·弗洛中心。示例：
import tensorflow as tfINFO:tensorflow:Hello test!
浏览 1提问于2019-05-23得票数 4
我想在tensorflow代码中使用scipy插值函数。 下面是与我的情况类似的示例代码片段。import tensorflow as tf Xval =tf.placeholder("float")
interpolate = interpolate1D(properties['xval'],properties['fval'], tens
浏览 59提问于2019-04-26得票数 1
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我遵循了这里的小教程：https://github.com/tensorflow/models/tree/master/official/recommendation来训练一个基于ml-1m movielens我尝试添加自己的代码来将keras模型转换为tflite以放在firebase上，但converter.convert()抛出了一个值错误。我已经研究过Tensorflow服务，但它输出的检查点并不遵循所显示的格式。我甚至不确定如何格式化
浏览 7提问于2020-03-30得票数 1
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消除原型网络余弦相似度的约简
、、、、
我在tensorflow中实现了一个原型网络，它使用余弦相似性来比较模型的输出和之前计算的原型。这很好，但问题是它非常慢。之所以速度慢，是因为我必须用每个单独的原型分别计算每一个输出的余弦相似度。在tensorflow中，您可以获得批处理和一组标签之间的余弦相似性，但是它将损失降低到一个值。这并不适用于我想要的，因为我需要找到每个原型的最小余弦相似性。我试过查看tensorflow网站，但是我找不到一种方法来删除它所做的减少。有人知道怎么做吗？
浏览 5提问于2022-03-18得票数 0
我试图获得的句柄，如在和中实现的那样。我的理解让我相信，插值点的网格在这两个库中的位置是不同的。在样本矩阵上得到的不同结果证明了这一点：a = np.arange(9, dtype=np.float32).reshape(3, 3)输出 [5.5, 7. ]], dtype=float32)tf.InteractiveSession()
浏览 1提问于2018-02-05得票数 5
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我以0.96的精度训练了我的神经网络，但现在我不确定如何预测一个值。我想要的是-> 4
问题是我不确定如何使用这个预测函数并输入trainX值来获得预测
浏览 0提问于2017-04-03得票数 1
我正在使用Tensorflow 1.14.0，并试图编写一个Python脚本，该脚本加载使用tf.compat.v1.saved_model.simple_save保存的模型，以处理来自磁盘的图像。当我使用Tensorflow服务和GRPC或REST客户端时，模型工作得很好。但是，当我试图在单个脚本中使用它时，我会得到以下错误：#!&#x
浏览 2提问于2019-12-08得票数 1
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我正在学习tensorflow，我从tensorflow网站上获得了以下代码。根据我的理解，axis=0用于行，axis=1用于列。tf.reduce_sum(x, 0) # [2, 2, 2] ##
浏览 2提问于2017-11-07得票数 40
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