我正在尝试训练一个更快的rccn模型来检测小数位数。我正在使用新发布的tensorflow ，到目前为止，我已经对动物园的一个预先训练好的进行了微调。我所有的训练尝试都得到了精度很高但召回率很低的模型。在每幅图像上的大约120个物体(数字)中，只检测到大约20个物体，但当检测到时，分类是准确的。(此外，我能够在我的裁剪图像上从头
浏览 7提问于2017-08-02得票数 8
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我正在尝试对一个自定义的、相对简单的数据集(具有大约30k个样本)执行对象检测。我已经成功地将Faster_RCNN与Resnet101_v1 (最终的mAP 0.9)和inception_resnet_v2特征提取器(正在培训中)一起使用。现在我想让我的模型运行得更快，但仍然保持良好的性能，所以我想比较一下我的模型，与固态硬盘在不同版本的mobile_net上运
浏览 19提问于2017-07-11得票数 2
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我是StackOverflow.I的新手，我正在尝试使用export_inference_graph.py导出一个模型。我使用faster_rcnn_inception_v2.I am在本地训练我的模型，并遵循这个。/faster_rcnn_inception_v2_coco.config --trained_checkpoint_prefix "CAPTCHA_training_dir/model.ckpt-51272\
浏览 2提问于2021-03-10得票数 0
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由于我们有基于CNN的目标检测模型，如Fast RCNN，Faster RCNN，YOLO (你只看一次)，ssd (单发探测器)。我尝试过使用CAFFE运行更快的RCNN，但在CPU模式下没有实现后向路径。有没有任何基于CNN的模型，我可以用它来训练CPU。任何帮助都将不胜感激。
浏览 2提问于2017-05-23得票数 1
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我正在尝试在tensorflow中训练SVHN (街景门牌号)数据集用于对象检测(对数字执行一些基本的OCR )。到目前为止，我已经成功地遵循了对象检测-tensorflow指南中的宠物训练示例。当我基于样本faster_rcnn_resnet101.config训练网络时，经过几十个步骤后，我得到：
INFO:tensorflow:Error reported to Coordinator
浏览 6提问于2017-07-09得票数 4
我使用迁移学习方法开发了一个使用faster_rcnn算法的检测模型。!python model_main_tf2.py --model_dir=models/faster_rcnn_inception_resnet_v2 --pipeline_config_path=models/faster_rcnn_inception_resnet_
浏览 51提问于2021-04-02得票数 1
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我正在使用tensorflow和faster_rcnn_inception_v2_coco模型训练一个目标检测器，并且在视频分类时遇到了很多错误。经过一些研究，我发现我需要在训练过程中添加负面的图像。
如何将这些添加到tfrecord文件中？我使用csv来tfrecord 教程中提供的文件代码。而且，似乎ssd在配置中有一个hard_example_miner，允许配置这种行为，但这似乎不适用于更快的rcnn
浏览 1提问于2019-01-02得票数 5
实际上，我们正在使用faster_rcnn_inception_resnet_v2_atrous_coco预训练模型来训练我们自己的数据集图像，但我们希望改进我们的目标检测。我如何从头开始训练模型，例如，使用inception v3或v4来使用COCO数据集进行对象检测？我希望像中描述的其他模型一样，生成一个名为faster_rcnn_incep
浏览 30提问于2018-01-04得票数 0
我在Mac的Ubuntu 16.04 Parallels台式机上运行谷歌的tensorflow对象检测API的jupyter笔记本。我想测试一个非默认模型(即，不是使用Mobilenet的SSD )，以了解在对象检测任务中边界框的准确性可能会发生什么变化。我在笔记本中修改了模型准备部分，如下所示：
# What model to download.模型加载到内存<
浏览 2提问于2017-08-14得票数 0
我是对象检测领域的新手，目前我希望建立一个更快的rcnn模型来识别图像中的多个对象。我已经完成了几个教程，包括来自https://github.com/tensorflow/models/blob/master/research/object_detection/g3doc/tf2.md#installation，https://pu
浏览 2提问于2022-02-13得票数 0
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对于Tensorflow来说，我是完全陌生的，我创建了一个对象检测模型(.pb和.pbtxt)，它使用我在TensorFlow动物园发现的'faster_rcnn_inception_v2_coco_2018_01_28‘模型。它的工作很好的窗口，但我想使用这种模式谷歌珊瑚边缘TPU。如何将冻结的模型转换为edgetpu.tflite量化模型</
浏览 2提问于2020-06-24得票数 0
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我想使用tensorflow的预训练模型来进行一些对象分类。我从tensorflow下载了faster_rcnn_inception_resnet_v2_atrous_lowproposals_oid_2018_01_28，但我在预测时遇到了一些麻烦。下面是我运行的代码。import tensorflow as tf
model_folder = "faster_rcnn_incep
浏览 0提问于2020-03-07得票数 0
我目前正在尝试使用带有python的Tensorflow对象检测API构建一个对象检测器。我按照贴出的faster-rcnn model和的指示重新训练了
然而，只要我知道我是，训练时间是相当长的。我知道我正在使用转移学习，而不是从零开始训练一个更快的rcnn模型。我想知道是否有下载一个未经训练的更快的rcnn模型</e
浏览 0提问于2019-07-31得票数 0
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我想做目标检测。现在，我使用Python进行对象检测，使用tensorflow faster-rcnn进行图像处理。在这种情况下，我采取11个FPS。我应该通过C++来增加FPS吗？你的主意是什么？
浏览 0提问于2019-09-21得票数 0
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操作系统: win10 64
1:通过tf_text_graph_faster_rcnn.py', 'tensorflow/faster_rcnn_inception_resnet_v2_atrous_oid.pbtxt')
img = cv.imread('traffic_jam.jpg')t
浏览 1提问于2019-12-03得票数 0
我已经在Google Colab上使用tensorflow的对象检测API训练了一个对象检测器。在互联网上搜索了一天的大部分时间后，我还没有找到关于如何为我的模型运行评估的教程，这样我就可以获得像mAP这样的指标。我使用的是tensorflow model zoo中的faster_rcnn_inception_v2_coco<e
浏览 2提问于2018-06-20得票数 12
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我刚开始使用tensorflow api，并训练了几个模型。我突然意识到faster_rcnn_inception_resnet_v2_atrous_lowproposals_coco模型的名字是不同的，而且准确性也很差，比如faster_rcnn_inception_resnet_v2_atrous_coco和faster_rcnn_resnet50_coco之间的主要区别是什么
浏览 4提问于2020-07-13得票数 0
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我似乎找不到适用于TensorFlow 2的Mask-RCNN的可靠版本。matterport掩码-rcnn ()已经贬低了Tensorflow 1的代码。有人知道RCNN或其他目标检测模型的TensorFlow 2实现吗？或者一个可以与Matterport一起工作的稳定的Docker镜像？
浏览 0提问于2020-06-07得票数 6
我尝试加载转换后的tensorflow模型，但控制台将错误显示如下："dependencies": { "@tensorflow/tfjs-converter": "^0
浏览 1提问于2018-10-04得票数 0
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在tensorflow对象检测API中，我们使用ssd_mobilenet_v1_coco_2017_11_17模型来检测90个通用对象。我想用这个模型来检测。接下来，我训练了faster_rcnn_inception_v2_coco_2018_01_28模型来检测自定义对象。我希望在相同的代码中使用这一点，在这段代码中，我将能够检测到这90个对
浏览 0提问于2018-05-16得票数 7
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