我正在尝试为一些简单的计算机视觉识别程序运行tensorflow,但是每次我尝试使用Visual Studio代码安装库时都会收到一条错误声明。我使用的是Python 3.8。下面是我尝试pip安装时得到的错误。 pip install tensorflow
ERROR: Could not find a version that satisfies the requirement tensorflow (from versions: none)
ERROR: No matching distribution found for tensorflow 非常感谢您的帮助!谢谢。
我尝试在iOS上使用TensorFlow音频识别模型(my_frozen_graph.pb,在此处生成:)。
但是TensorFlow手机的tf_simple_example项目中的iOS代码NSString* network_path = FilePathForResourceName(@"my_frozen_graph", @"pb");会输出这个错误消息:Could not create TensorFlow Graph: Not found: Op type not registered 'DecodeWav'。
有人知道我怎么解决这个问
在安装TensorFlow for Windows指南之后,执行
C:\> pip3 install --upgrade tensorflow
我得到以下错误:
'pip3' is not recognized as an internal or external command,
看起来根本无法识别pip3 (尽管设置了通向python的路径)
我一直在尝试运行一个TensorFlow库,为了做到这一点,我必须编译Protobuf库。我使用以下命令:
C:\tensorflow-master\tensorflow\models>protoc object_detection/protos/*.proto --python_out=.
出现以下错误:
'protoc' is not recognized as an internal or external command,
可操作的程序或批处理文件。
我不知道这里有什么问题。我正在TensorFlow模型目录下运行它,但它仍然没有识别protoc。
我想用OpenMV、Cam、H7和tensorflow创建一个面部识别的图像分类模型。在中解释说,"TensorFlow Lite for Microcontrollers目前支持有限的TensorFlow操作子集,这影响了可以运行的模型体系结构“
“支持的操作可以在文件中看到”
那么什么是受支持的操作?,以及如何知道我在模型中使用了哪些支持的操作?
(我是Python的新手,所以请耐心等待。如果我用错了术语,那是因为我来自Java/C的背景。)
我正在尝试使用TensorFlow Slim模型进行图像识别,直到后来才意识到它与TensorFlow 2(它使用'tensorflow.contrib')不兼容。
但是,当我尝试使用pip3 install "tensorflow==1.14"回滚到版本1.14时,抛出了以下错误Could not find a version that satisfies the requirement tensorflow==1.14 (from versions: 2.2.0
我编程面部识别和使用"facenet_keras.h5“文件,我必须通过tensorflow,但这个错误阻止了我。帮帮忙,谢谢。
这是代码:
import os
from os import listdir
from PIL import Image as Img
from numpy import asarray
from numpy import expand_dims
from keras.models import load_model
import numpy as np
import pickle
import cv2
#charger classifier et fa