技术日新月异的更迭带来了新产品，这些在复杂多样的场景中淬炼的技术和产品被广泛和深刻地应用于企业的数字化转型，也让相关产业迎来了新的增长。
数字经济时代，数据已成为经济增长的核心要素，数字化转型成为企业社会高质量发展的重要引擎，促进数字技术与实体经济深度融合也已成为国家“十四五”规划的重要内容。 4月19日，星环科技2022春季新品发布周在线上盛大开启。 开幕式中，星环科技CEO孙元浩回顾了星环科技成立以来，对数据分析模式演变的推动史。 开启融合数据云时代 星环科技成立的2013年，数据分析模式是以Data Hub数据枢纽的形式来进行；2017年星环科技提出大数据3.0概念，区分于运用离散工具的数据平台，大数据3.0时代的最显著特征为一站式数
引言 人工智能、大数据与云计算三者有着密不可分的联系。人工智能从1956年开始发展，在大数据技术出现之前已经发展了数十年，几起几落，但当遇到了大数据与分布式技术的发展，解决了计算力和训练数据量的问题，开始产生巨大的生产价值；同时，大数据技术通过将传统机器学习算法分布式实现，向人工智能领域延伸；此外，随着数据不断汇聚在一个平台，企业大数据基础平台服务各个部门以及分支机构的需求越来越迫切。通过容器技术，在容器云平台上构建大数据与人工智能基础公共能力，结合多租户技术赋能业务部门的方式将人工智能、大数据与云计算进行
10月18日，星环科技正式登陆科创板，成为国产大数据基础软件第一股。这一事件不仅代表了星环科技这家公司取得的阶段性成就，也标志着在当前数字化转型以及信创建设持续推进的背景下，国产大数据基础软件已驶入了发展的快车道。
摘 要：通过对数据处理阶段性发展的解析，分析大数据、人工智能技术的发展趋势。结合实际生产需求，验证了基于容器云架构的新一代大数据与人工智能平台在数据分析、处理、挖掘等方面的强大优势。
前段时间写过一篇关于TDH 集群的许可证管理机制及TDH集群的卸载与安装d的博文：
可以这么理解：域名可以方便大家记忆，DNS 目的是为了实现域名和主机地址之间的转换而存在的系统。
Transwarp Data Hub（TDH） 是星环科技自主研发的企业级一站式多模型大数据基础平台，其领先的多模型技术架构提供统一的接口层，统一的计算引擎层，统一的分布式存储管理层，统一的资源调度层，以及异构存储引擎层。8种异构存储引擎可以支持包括关系表、文本、时空地理、图数据、文档、时序等在内的10种数据模型。存算解耦特性支持弹性扩展，让资源配置更灵活。
Cloudera(Cloudera 和Hortonworks 合并后)所有产品不再提供社区版，用户无法获取新的功能。
今早，星环科技上市敲钟，正式登陆科创板，股票代号“N星环-U（688031）”，发售价每股47.34元，开盘后报每股72元，涨幅超52%，截至收盘，星环科技股价报收76元/股，市值达91.8亿元。
新基建大背景下，全社会数字化转型步伐加快，数据应用场景更加丰富，大数据洪峰暴涨，大数据处理需求与日剧增。另一方面，计算产业也在不断迭代，推出满足市场需求的产品，为社会提供更方便的大数据工具，以及更强大的算力。
<数据猿导读> 国内市场已满足不了阿里的胃口，菜鸟网络要建全球智能配送平台；接连收购了两家数据公司，FlightGlobal要做航空领域的数据分析巨头；2亿元融资之后，腾讯云宣布正式“牵手”永洪科技，
数据猿导读 从发展趋势来看，后Hadoop时代又回到了解决大数据的4个V上。另外，分布式计算已经被证明比传统技术更加高效、更具有性价比的方案，逐渐成为了主流的计算方式。 作者 | 孙元浩 本文长度为2
随着数字经济加速发展，企业数字化转型正向更深层次推进。基于数字技术，企业通过数据驱动，有望实现创新产品服务、变革运营方式和迭代资源组织模式。而这一切都是建立在企业 IT 基础设施之上。
问题一 kinit alice beeline -u “jdbc:hive2://baogang2:10000/default;principal=hive/baogang2@TDH” 请问这个beeline连接到inceptor中之后，当前用户是谁？principal=hive/baogang2@TDH指的又是什么？ 当前用户是baogang2 principal=hive/baogang2@TDH指的是在baogang2的权限下使用hive 问题二 尝试写一个访问
Author: Wenhui Zhang, Yibo Zhou, Yuan Zhu, Guixiong Wei, Zhe Li, Chenyu Jiang, Sam Han,Yizheng Jiao, Hou Yu, Zefan Li, Wei Xu，
2020年3月，有幸参与了星环科技大数据架构师的培训认证。在范颖捷老师的授课中，感慨颇多。今天我根据学习到的部分知识谈谈自己的心得体会。
<数据猿导读> 竞争的优势来源于专研！企业技术研发人员占到公司总员工数的近百分之八十，也让星环成为一家名副其实以技术为核心驱动力的大数据公司。竞争到最后，生生让对手放弃现有业务，直接找星环合作 来源：
“南方大数据创新联盟”在粤宣布正式成立 在“粤治—治理现代化”的经验交流会上,“南方大数据创新联盟”宣布正式成立，发起方为南方报业舆情数据研究院。据悉，该联盟将通过聚合大数据产业资源,推进大数据在公共
Tech 导读 本方案以某金融企业大数据平台建设方案为例，面对企业内部的数据现状提出合理化建议，基于商业版Hadoop数据平台搭建数据仓库系统，实现数据资产的充分利用，结合当时现状推荐国产自主研发商业版Hadoop平台TDH做为基础平台，以下为方案概述。
数据猿导读 资本寒冬对于有些人来说，是地狱降临，是死期将至，但对于有准备的强者来说，却是机遇，是红海。数据猿小编就针对2016年大数据领域所有融资事件进行了梳理，并从中筛选出十家资本寒冬下的“幸运儿”
大家好，我是一哥，上周末邀请明哥一起给大家分享了Kafka的相关知识点，内容主要分为以下6部分：
对于数据仓库，大数据集成类应用，通常会采用ETL工具辅助完成。ETL，是英文 Extract-Transform-Load 的缩写，用来描述将数据从来源端经过抽取（extract）、交互转换（transform）、加载（load）至目的端的过程。当前的很多应用也存在大量的ELT应用模式。常见的ETL工具或类ETL的数据集成同步工具很多，以下对开源的Sqoop、dataX、Kettle、Canal、StreamSetst进行简单梳理比较。
与EOS3.0相比，EOS4.0无疑是具有重要意义的预发布版。其中对eosio.system合约的更改相当大。下面就来说一下搭建网络的具体步骤。
Docker分为开源免费的CE(Community Edition)版本和收费的EE(Enterprise Edition)版本,本文安装社区版，该版本也是开发人员和小型团队的理想选择。
金融科技&大数据产品推荐：星环人工智能平台
“数字化”是当今社会最先进和最具穿透力的生产力，近十年保持高速发展。围绕“数字化”构筑的数字经济不仅呈现蓬勃发展态势，而且对经济社会发展的贡献越来越大。
随着整体行业的数字化转型不断深入以及技术能力的不断提高，传统的 T+1 式（隔日）的离线大数据模式越来越无法满足新兴业务的发展需求，开展实时化的大数据业务，是企业深入挖掘数据价值的一条必经之路。
上周三是袋鼠云数栈全新数据中台精讲系列——「数智赋能实战六讲」的第一场直播。袋鼠云数栈资深产品专家木研为大家带来了「争夺存量用户关键战，助力企业构建标签体系」的分享，我们将直播精华部分做了整理，带大家再次回顾内容，快速上手构建标签体系。
YARN是一个资源管理和作业框架，MR是计算框架 但。MR1中，JobTracker作为核心，管理集群中的每一台机器以及所有的job分配，需要很大的资源消耗，并存在单点故障。MR2以YARN作为资源和作业管理系统，把JobTracker所做的工作拆成两部分，一个是资源管理器ResourceManager，负责所有任务的资源管理和分配，一个是任务调度器ApplicationMaster，负责应用程序的管理和监控。这样将任务和资源分离，大大减少了MR1中JobTracker的资源消耗，同时，对任务的监控交由ApplicationMaster，这样可以分布式化，避免了单点故障问题。
1. 梅西百货的实时定价机制。根据需求和库存的情况，该公司基于SAS的系统对多达7300万种货品进行实时调价。
近日，国内领先的数字化技术与服务提供商 —— 袋鼠云宣布完成过亿元 C + 轮融资，本轮融资由源星昱瀚基金、国中资本、深创投投资。
企业数字化转型过程中每个阶段都会遇到诸多问题和挑战，在信息系统搭建上，早期烟囱式架构建设导致数据无法互联互通，形成数据孤岛，完成互联互通后又面临无法管理数据资产、发挥数据资产价值等问题。现阶段，随着业务复杂度的增加和信息技术的演进，数据和分析成核心业务功能，又将面临缺少高效、便捷以及多样化的数据获取渠道，导致上层数据分析应用无法顺利和高效的开展。
谱聚类（spectral clustering）是广泛使用的聚类算法，比起传统的K-Means算法，谱聚类对数据分布的适应性更强，聚类效果也很优秀，同时聚类的计算量也小很多，更加难能可贵的是实现起来也不复杂。在处理实际的聚类问题时，个人认为谱聚类是应该首先考虑的几种算法之一。下面我们就对谱聚类的算法原理做一个总结。
在 7 月 28 日的袋鼠云 2022 产品发布会上，基于对现在与未来的畅想，袋鼠云产研负责人思枢正式发布了全新的四大产品体系。
与17年前的非典相比，这次中国在面对新冠肺炎疫情时，虽然仍然有面对未知问题的紧张，但是大数据、人工智能等技术的迅猛发展和广泛普及，开启了“互联网+防疫”模式，使人们在防控疫情时的效率和效果都得到了空前增强。
作者 | 李冬梅 编辑 | 蔡芳芳 本文是“2022 InfoQ 年度技术盘点与展望”系列文章之一，由 InfoQ 编辑部制作呈现，重点聚焦数据库领域在 2022 年的重要进展、动态，希望能帮助你准确把握 2022 年数据库领域的核心发展脉络，在行业内始终保持足够的技术敏锐度。 “InfoQ 年度 技术盘点与展望”是 InfoQ 全年最重要的内容选题之一，将涵盖操作系统、数据库、AI、大数据、云原生、架构、大前端、编程语言、开源安全、数字化十大方向，后续将聚合延展成专题、迷你书、直播周、合集页面，在 In
随着数据规模和丰富度的不断提升，其价值越来越受到企业的重视。其中，机器学习在挖掘数据价值方面扮演着重要的角色，得到广泛应用。大数据概念的在各行各业的普及与深入，使机器学习拥有更多的创造价值的机会。 特别的，在广告推荐、商业预测方面，有效的机器学习应用将会带来非常直接的价值。由于推荐预测系统对数据时效性的敏感度较高，而且其数据处于连续实时且快速的变化，所以必须建立起流式的机器学习应用，从而对流式的数据进行实时的预测分析与处理，这对于商业分析与运营而言将十分关键。 为此，Transwarp提供了Sophon+S
上周，袋鼠云数栈全新技术开源规划——DTMO（DTstack Meetup Online）的第一场直播圆满完成。袋鼠云数栈大数据开发专家、Taier项目主导人偷天为大家带来了《Taier入门介绍》的分享，我们将直播精华部分做了整理，带大家再次回顾内容，加深技术细节的了解。
上一篇文章详细给大家介绍了标签的设计与加工，在标签生命周期流程中，标签体系设计完成后，便进入标签加工与上线运行阶段，一般来说数据开发团队会主导此过程，但我们需要关心以下几个问题：
离线数据是相对实时数据而言的数据产出，不同于实时数据，离线数据一般是 T+1 天处理，也就是说昨天产生的数据至少要今天才能看到计算结果。离线数据一般应用于对数据时效要求不高，需要基于一段时间的历史数据计算才能得到结果的场景，我们大致可以分为离线数据分析及数据应用两类，离线数据计算具备：数据准确度高、吞吐量大、计算成本低等特点。
在市场面前，没有谁是宿命论者；但每20年1次的计算架构创新，以及随之而来的基础软件与应用软件同步创新规律，还是让领域内的从业者们开始留意市场变化——毕竟，机遇的窗口一旦打开，获得先发优势就有了可能。
由云+社区联合腾讯云免费体验馆及各产品团队举办【玩转腾讯云】征文活动，吸引入驻作者积极参加，非常感谢各位作者的参与。经过评委老师从产品创新性、实用性、可借鉴性、代码规范度、与云计算能力的结合这几个维度的评分以及阅读数、分享数、评论数、收藏数四个维度的指标，综合得出获奖作者名单如下：
由腾讯云+社区主办的云+社区【玩转腾讯云】征文活动已经圆满顺利的落下帷幕！感谢小伙伴们对云+社区征文活动的支持！接下来，就是期待已久的开奖时刻啦。
该文介绍了腾讯云技术社区举办的【腾讯云的1001种玩法】征文活动，共收到了83篇征文，最终有20篇获奖。活动旨在通过征文的形式，鼓励用户分享自己在腾讯云上的实践经验，从而吸引更多用户加入腾讯云。
腾讯云代金券是腾讯云专用的一种代金券，也可以称为腾讯云优惠券。在购买腾讯云的时候，可获得相应的优惠折扣。一般购买腾讯云的时候，建议使用腾讯云代金券，这样可以节省购买腾讯云的费用。
为了倾听行业技术专家对腾讯云服务和产品的反馈和建议，腾讯云于10月26日举办了首期TVP交流会。
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