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成为一名数据分析师,应该掌握怎样的技术栈?

数据分析师是不易被人工智能取代的新兴职业,相比算法工程师、人工智能工程师而言比较好入门。学好数据分析,也可为进一步的数据科学、机器学习打下一定的基础。 最近我知乎了各种如何学习数据分析之类的话题,get到了许多打开数据分析的正确姿势,现在就好好归纳总结一哈。 一:编程能力 是否会编程是区别初级数据分析师和高级数据分析师的分水岭。在这里,我定位的是高级数据分析师,所以编程能力尤为重要,我把它放在了第一位。 有关数据分析的编程语言有Python和R语言。R语言倾向于统计分析、绘图等。统计学家或者学统计学的喜欢用

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    企业如何建构最适合自己的数据产品?

    从线下转移到线上,从黑白转移为彩色,终于能干正事了! 目前的数字化转型,费米悖论和黑暗森林法则并存…… 对于新技术开发者而言,黑森林一重又一重;对于新技术应用者而言,厘清转型发力点和支撑它的技术能力也难:它们都在哪儿呢?  下面连续4天的线上直播就像打开了数字化转型方向的一所超市: 各类数据产品是怎么设计的?受益点是什么?如何在迷雾中找一条快捷通道?守擂者阿里和数据底层厂商TD如何突围黑暗森林幻化为新方向?新技术攻擂者北极如何突破大厂乌云?数字化实施商多年来有哪些实战经验,可以帮助供需双方找到契合点? ……

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