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    int8_t、int16_t、int32_t转换

    大家好,又见面了,我是你们的朋友全栈君 文件中有四个字符 abcd 以int32_t读入只有1个数: 1684234849 转为二进制:1100100011000110110001001100001...每8位分隔(最前面补了个0):01100100、01100011、01100010、01100001 转十进制:100、99、98、97,即 dcba 可以看到第一个字符在最低位 int8_t(1684234849...) 截取最低8位,得到97,即 a int8_t(1684234849>>8) 向右移动8位后截取最低8位,得到98,即 b 转int16_t 同理。...反之,如果将int32_t数字写入文件:1684234849 以int8_t读出,会依次读到97、98、99、100,即abcd int8_t 还原为int32_t: int32_t(int32_t(100...) << 24 | int32_t(99) << 16 | int32_t(98) << 8 | int32_t(97)) 结果为1684234849 发布者:全栈程序员栈长,转载请注明出处:https

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    T检验

    什么是T检验? T检验是假设检验的一种,又叫student t检验(Student’s t test),主要用于样本含量较小(例如n<30),总体标准差σ未知的正态分布资料。...,可以得出t=(17.17−20)/(2.98/√10)=−3.00由于t统计量服从自由度为9的t分布,我们可以求出t统计量小于-3.00的概率,即下图阴影部分面积 p值 通过查询t分位数表(见附录)...根据t分位数表,我们查出当自由度为9时,t⩽−1.833的概率为0.05,因此,拒绝域为{t|t⩽−1.833} 4....t检验分为单总体t检验和双总体t检验 单总体t检验 检验一个样本平均数与一个已知的总体平均数差异是否显著。...t=4之后的曲线下面积其实就是P值: 为什么t统计量服从t分布 单样本t检验 独立样本t检验 配对样本t检验 可将两配对样本对应元素做差,得到新样本,这个新样本可视作单样本,与单样本t检验统计量证明方法相同

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    T1加权像(T1 weighted image,T1WI)

    T1加权成像(T1-weighted imaging,T1WI)是指这种成像方法重点突出组织纵向弛豫差别,而尽量减少组织其他特性如横向弛豫等对图像的影响。...组织间信号强度的这种变化必然使图像的T1对比度得到增强。 MRI图像若主要反映的是组织间T1值差别,为T1加权像(T1weighted image,T1WI)。...MRI图像若主要反映的是组织间T1值差别,为T1加权像(T1weighted image,T1WI);如主要反映的是组织间T2值差别,为T2加权像(T2weighted image,T2WI);如主要反映的是组织问质子密度弛豫时间差别...但应注意,在T1wI和T2wl图像上,弛豫时间T1值和T2值的长短与信号强度的高低之间的关系有所不同:短的T1值(简称为短T1)呈高信号,例如脂肪组织;长的T1值(简称长T1)为低信号,例如脑脊液;短的...T2值(简称短T2)为低信号,例如骨皮质;长的T2值(简称长T2)为高信号,例如脑脊液。

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