昨天到了原生 map 不是并发安全的，为了安全地使用 map, 1.7 之后推出了 sync.Map 并分析了 Store 和 Load 地源码，今天看看 LoadOrStore 和 Random 地源码...(((m -__-)m sync.Map 源码（2） LoadOrStore LoadOrStore() 的作用是如果 key 存在，就 Load, 否则就 Store, 其逻辑与 Load 和 Store...break } } } 总结 原生的 map 并不是并发安全的，在并发环境下使用原生 map 会直接导致一个 panic，为此，Go 官方从 1.7 之后添加了 sync.Map...原子操作由于是直接面向硬件的一组不可分割的指令，所以效率要比加锁高很多，因此 Map 的基本思路就是尽可能多的使用原子操作，直到迫不得已才去使用锁机制，Map 的做法是将数据冗余存储了两个数据结构中，read 是一个只读的 sync.Value...entry for a given key is only ever written once but read many times, as in caches that only grow, (2)
“log file sync”有三个参数： P1 = buffer# P2 = 未使用 P3 = 未使用 buffer# 这个buffer编号(在日志缓冲区中)的所有改变必须刷新到磁盘，写操作的完成保证了交易...系统级等待： 系统级”log file sync“的等待参数显示了等待COMMIT完成花费的时间。如果这种等待非常明显，那么LGWR快速完整地刷出redo的能力就会有问题。”...对于降低LOG FILE SYNC等待时间更加详细的分析可以参考如下： LOG FILE SYNC等待的总时间可能会被切分为若干子节或组件。...log file sync等待可能被切分为以下组件： 1. 唤醒已停止工作的LGWR。 2. LGWR收集需要写入磁盘与返回的IO。 3. 日志写IO完成的时间。 4. LGWR提交处理IO。...基于log file sync切分后的组件的一些调优建议： 2和3累积在"redo write time"统计信息中。
前言 今天大姚给大家分享一套开源、免费、美观、高性能的跨平台 .NET MAUI 控件库，助力轻松构建美观且功能丰富的应用程序：Syncfusion.Maui.Toolkit。...控件列表 图表控件：支持多种数据可视化图表如：笛卡尔图表、圆形图表、漏斗图、极坐标图表、金字塔图等。 输入控件：包括日期时间选择器、数字输入、数字增减框等。...安装使用 NuGet包安装Syncfusion.Maui.Toolkit：https://www.nuget.org/packages/Syncfusion.Maui.Toolkit dotnet add...package Syncfusion.Maui.Toolkit 或者直接在您的 .csproj 文件中添加： Syncfusion.Maui.Toolkit...GitHub开源地址：https://github.com/syncfusion/maui-toolkit 项目在线使用文档：https://help.syncfusion.com/maui-toolkit
选中模式，表示是否支持多个选中，默认关闭，支持布尔值和字符串，字符串取值可选 ‘single’ ， ‘multiple’ ，分别表示单选还是多选
本节继续探讨数值关系型图表的绘制，主要探讨了气泡图、三维散点图、等高线图和曲面图的绘制方法。...一、数值关系型图表（2） 1.4 气泡图 气泡图是一种多变量图表，是散点图的变体，也可认为是散点图和百分比区域图的组合。...2、气泡大小通过1个视觉特征来表示，为了避免数据的重叠、遮挡，一般要设置透明度。另外的，也可以添加颜色渐变的气泡图（2个视觉特征）来表示，可以观察到数据的变化。..., 15)) #构造数据 N = 100 x = np.linspace(-2, 2, N) y = np.linspace(-2, 2, N) X, Y = np.meshgrid(x, y) ##...ax2 = ax[0, 1] labels = ax2.contour(X, Y, Z(X, Y), 10, colors='k') ax2.clabel(labels, inline=True,
本文继续介绍数据分布型图表的绘制方法： 3 蜂巢图 蜂巢图使得每个类别数据点沿着X轴类别标签中心向两侧，同时向上均匀而对称地展开，整体较为美观，也能展现数据的分布规律。...现有一组数据（名称为df），记录了PM2.5不同季节的浓度，每个季节有100个，现用蜂巢图表示。...figsize = (12, 6)) ax = fig.add_subplot(121) #绘制蜂巢图，并绘制在ax画布上 g = sns.swarmplot(x = 'season', y = 'pm2_...': 'k', 'color': 'b'}, kde_kws = {'color':'k', 'linestyle': '-'}, ax = ax2) ax2.set_title('Spring distrubtion...第一个四分位数（Q1）就是下四分位数，第二个四分位数（Q2）就是中位数，第三个四分位数（Q3）就是上四分位数。
在前面的文章《Excel图表学习67：4步绘制漏斗图》中，我们讲解了绘制漏斗图的技巧，今天，我们再举一例。这个示例来自于www.sumproduct.com。...通常，这些值按从高到低的顺序排列，以便在绘制它们时，图表类似于漏斗。...图1 首先，对数据进行整理，找到数量中最大的数为1057，将该数输入到单元格B11中，在“数量”列的左侧添加一列数据，然后在单元格C4中输入公式： =B11/2-D4/2 下拉至单元格C9，结果如下图2...图2 选择数据单元格B4:D9，单击功能区“插入”选项卡“图表”组中的“堆积条形图”，结果如下图3所示。 图3 单击选择系列1，再单击右键，选择“设置数据系列格式”命令，设置如下图4所示。...图5 现在的图表不像漏斗，这是由于数字不是按降序排列的。选择数据表区域B3:D9，单击功能区“开始”选项卡“编辑”组中“排序和筛选——自定义排序”，设置如下图6所示。 图6 结果如下图7所示。
往期回顾 在上一篇文章中，我们了解了时间序列图表的绘制方法，效果如下（滑动以浏览），对以往的工作做个总结。目的就是简化大家代码的书写过程，拓宽绘图方法，为科研和商业绘图提供帮助。...时间序列型图表（续上节） 4 量化波形图 量化波形图（也被称为河流图或主题河流图），是堆积面积图的一种变形，通过流动的形状展示不同类别数据随时间的变化情况。...+ sigma2, mu2 - sigma2, facecolor = 'C1', alpha = 0.4) ax.plot(t, mu1, lw=2, label='mean population 1...= '#00FF00', alpha = .3) ax.fill_between(x, y1, y2, where = (y1 > y2) & ((y1 - y2) > 0.5) & ((y1 - y2...《Python数据可视化之美：专业图表绘制指南》，张杰著，2020年3月第一版. 2.matplotlib官网： https://matplotlib.org/stable/api/axes_api.html
控件种类包括窗体、图表和工业控件，如提示框、动态图表、管道、LED等。项目提供详细文档及示例代码，资源可在GitHub和Gitee上获取。...ASP.NET Core 2.x 具有不仅支持 .NET Core 还支持 .NET Framework 的背景，.NET Framework 上的 ASP.NET Core 2.1 具有与 ASP.NET.../syncfusion-open-source-net-maui-controls-cross-platform Syncfusion 已发布 Syncfusion Toolkit for .NET MAUI...Syncfusion Toolkit for .NET MAUI 可在 GitHub 和 NuGet 上根据 MIT 许可使用 syncfusion/maui-toolkit：Syncfusion .NET...Framework Core 将多个 DBContext 放入同一项目时如何正确使用迁移 - Qiita https://qiita.com/spc_ksudoh/items/e7c5d3a61de2b2560159
我们在上篇讲到了图表设计的四个步骤，今天我们来讲讲如何来设计 一.理解数据 ?...比如你看到的上面这个图，我们在做数据图表之前，我需要理解这个图里的数据的意义，我需要知道什么是离职率，离职率怎么算，和哪些数据字段有关系，这些字段的意义是什么，这些都是我们在做数据图表之前需要理解的。...确定关系 在理解了数据后，我们需要确定数据之间的关系，为后续的数据图表的选择做基础，数据图表之前的关系主要有以下四种 1.频率关系 2.时间关系 3.数量关系 4.成分关系 具体的可以参考下面PPT的讲解...三 ：图表的选择 在确定了数据的关系之后，我们就需要去选择图表，根据数据的关系选择对应的图表，这样我们才可以用图表来进行数据的可视化。...这三步是前期我们进行数据设计的基础在这三部的基础上，我们要进行各种图表的设计和美化。 我们在下一个文章会讲我和来做图表的设计。
2，入门小试：了解图形属性 library(ggplot2) data() #查看R自带的数据集 diamonds #选择数据集-Prices of over 50,000 round cut diamonds...qplot(carat, price, data=diamonds,colour=color, shape=cut, alpha=I(1/100)) #加透明度 3，进阶一步：善用几何对象 ggplot2中可以用...本文我们学会了，用ggplot2运用简单的数据和几何对象构造出具有大小、形成、颜色属性的图形； 苦练上述基本作图操作，关注我一起研究更多ggplot2的高级用法。
Ionic 2 实例开发 今日更新新增章节——Ionic 2 中添加图表： Chart.js是一个在HTML5的元素中绘制图标的JavaScript库，非常适合于HTML5的移动应用。...本教程将通过安装使用Chart.js，并展示几种不同类型的图表。看起来是下面这个样子的： ?...Char.js示例 同期新增和修改的章节还有： 使用VS Code在Chrome中调试Ionic 2 在Ionic 2 Native中使用Cordova插件 Ionic 2中使用百度地图和Geolocation...没有苹果电脑打包iOS平台的 Ionic 2程序
绘制图表（1）：初次实现 5.再次实现 通过编写这个原型，我们学到了什么呢？我们学到了使用ReportLab进行绘图的基本知识，还知道了如何提供数据，以便使用提取的数据轻松地绘制图表。...要给文本添加标签，可参考自动添加标签（2）：再次实现这篇文章。如果要创建PDF文件，可使用ReportLab中的Platypus（也可使用LATEX等排版系统来集成PDF图形）。...如果你的主要目标是根据数据绘制图表（就像这个项目一样），那么除ReportLab和PYX外，还可以选择使用其他的包，其中很不错的一个是Matplotlib/pylab（http://matplotlib.org
2. 数据处理：对获取的数据进行预处理，包括数据清洗、填充缺失值、去除异常值等。可以使用Python或其他数据处理工具。 3. 数据分析：根据分析的目标选择适当的分析方法。...可以使用图表、地图或其他可视化工具来展示分析结果。 对于DROUGHT数据的分析，主要是针对干旱指数进行研究和评估。可以使用DROUGHT数据计算不同地区的干旱指数，并对不同地区的干旱程度进行比较。...= ee.Geometry.Point(-113.020683, 31.942751); var buffer = springs.buffer(100); // 查找自 2015 年以来的哨兵-2...数据 var collection = ee .ImageCollection("COPERNICUS/S2") .filterBounds(springs) .filterDate("2015...image) { return image.gt(0).copyProperties(image, ["system:time_start"]); }); // 生成地表水像素检测数量随时间变化的图表
本期开始陆续推出基础图表的绘制推文教程，也算是自己的一个基础知识积累和巩固，希望和大家一同学习进步。...这期的推文是关于散点图的绘制，主要知识点如下： R-ggplot2 散点图绘制 ggplot2 散点图美化 （毕竟好看的图表设计会使人眼前一亮，当然也会增加自己的学习兴趣） R-ggplot2 散点图绘制...数据预览 ggplot2 对于绘制目前所见的图表都是有对应的绘图函数可以绘制，后面我们陆续介绍。...ggplot2 散点图美化 hrbrthemes 主题美化包 hrbrthemes 包作为一个优秀的ggplot2第三方包，其强大的绘图主题设置(字体、背景、网格等绘图属性)功能可以帮你节省宝贵的时间，...今后基础图表的绘制也都会按照这个样式(基础图表+美化)，希望大家能够喜欢，并且有所获得。
引言 Python-matplotlib商业图表绘制的第二篇教程也已经推出，本期的推文主要涉及到文本、annotate()、散点以及颜色搭配等内容的讲解，话不多说，直接上教程 ? ? 02....1000,ec='k',lw=.3,zorder=1) scatter_top = ax.scatter(.5,y,s=800,color='white',ec='k',lw=.3,zorder=2)...', ha='left', va='center',fontsize = 5,color='k') right_data = [2,6,10] for y_text in...ax.transAxes, ha='center', va='center',fontsize = 4,color='black') plt.savefig(r'F:\DataCharm\商业艺术图表仿制...（2）使用ax.annotate()方法添加了"指引"指标 left_data = [0,4,8] for y_text in left_data: ax.annotate('',xy=(.496
本期推文，我们继续推出EXCEL绘图模板系列，由于上次的绘图模板，好多小伙伴觉得太少，这次一次性分享60组绘图模板，当然还有按钮联动的绘图模板，下面我们就其中几副进行展示： Excel 图表模板分享...如下：分享的资源中还存在多个按钮联动的模板图表，具体大家可自行发现。...图表按钮联动 ? 炫彩EXCEL图 ? ? ? 更多其他优秀内容可以查看我分享的EXCEL图表学习资源。EXCEL源文件(部分)如下： ? 如何获取
简介 为了更好的使用G2进行数据可视化，我们需要先了解G2图表的组成及其相关概念。...完整的G2图表组成如下图所示：可以看出图表主要由axes(坐标轴axis的复数),tooltip(提示信息),guide(辅助元素),legend(图例),geom(几何标记 即用何种图形来展示数据，...] options: { // 在这里声明所有的配置属性 } }); // 以上为配置图表所有信息 chart.render();//配置完成后的渲染命令 以上代码是G2绘制图表的基本代码框架...1.图例 LEGEND 图例作为图表的辅助元素，用于标定不同的数据类型以及数据的范围，用于辅助阅读图表，帮助用户在图表中进行数据的筛选过滤。 ...axes配置方式：同legend 3.集合标记 GEOM 几何标记（Geometry），即我们所说的点、线、面这些几何图形，在 G2 中几何标记的类型决定了生成图表的类型。
下面介绍3大图表征学习方法：传统图嵌入方法现代图嵌入方法图神经网络传统图嵌入方法图嵌入的2个目标：重建原始图结构和支持图推理。...（1）保留图结构的图表征学习图结构：邻域结构、高阶接近度和群落结构随机游走DeepWalk：采用随机行走来捕捉邻域结构（类比NLP的Skip-Gram模型）Node2Vec：定义节点图邻域概念，采用二阶随机行走策略来对邻域节点进行抽样...采用拉普拉斯特征映射LE的思想保留一阶接近度M-NMF：模块化非负矩阵因子化模型（2）保留图属性的图表征学习重点：保留所有类型图的传递性和有符号图的结构平衡性带有侧面信息的图表征学习侧面信息可以分为两类...（2）异质图表征学习异质图由不同类型的节点和边组成。保留高级信息的图表征学习高级信息指的是特征任务中的监督或者伪监督信息。...（2）异常检测图中的异常检测旨在推断结构上的不一致。（3）图对齐图对齐的目标是建立两个图中节点之间的关系，即预测两个图之间的锚链接。
基本的图表设置 下面的代码以cht开始，假设已经使用上面介绍的代码引用了图表。...Set cht = Sheets("Sheet1").Shapes.AddChart2.Chart 为图表选择数据源： Dim rng As Range Set rng = Sheets("Sheet1...= 20 '设置图表对象的大小/位置-方法2 chtObj.Height = 200 chtObj.Width = 300 chtObj.Left = 20 chtObj.Top = 20 改变可见单元格设置...= RGB(255, 0, 0) '设置图表没有背景颜色 cht.ChartArea.Format.Fill.Visible = msoFalse 图表坐标轴 图表有四个坐标轴： 1. xlValue...2.xlValue, xlSecondary 3.xlCategory 4.xlCategory, xlSecondary 在下面的例子中，这些可以互换使用。
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