一、大数据技术基础 1、linux操作基础 linux系统简介与安装 linux常用命令–文件操作 linux常用命令–用户管理与权限 linux常用命令–系统管理 linux常用命令–免密登陆配置与网络管理 linux上常用软件安装 linux本地yum源配置及yum软件安装 linux防火墙配置 linux高级文本处理命令cut、sed、awk linux定时任务crontab 2、shell编程 shell编程–基本语法 shell编程–流程控制 shell编程–函数 shell编程–综合案例–自
近年来大数据BigData、人工智能AI、物联网Iot等行业发展迅猛，很多人都想要从事大数据技术开发工作，但是，请问要怎么做，路线是什么？从哪里开始学？学哪些？这是一个大问题。对于我自己来说，最近也在学一些大数据开发相关的技术，所以之前整理了一份《大数据技术学习路线》，希望对你有所帮助。
转载请注明原创地址http://www.cnblogs.com/dongxiao-yang/p/6142356.html
转发请注明原文地址：http://www.cnblogs.com/dongxiao-yang/p/6031398.html
Storm利用Acker Bolt节点跟踪消息，当Spout发送出去的消息以及这些消息所衍生出来的消息均被处理后，Spout将受到对应于该消息的Ack。实现要点：
摘要: 原创出处 http://www.iocoder.cn/SkyWalking/collector-streaming-first/ 「芋道源码」欢迎转载，保留摘要，谢谢！
2.1.1 VMware Workstation虚拟软件安装过程、CentOS虚拟机安装过程
导读：阅读本文需要有足够的时间，笔者会由浅到深带你一步一步了解一个资深架构师所要掌握的各类知识点，你也可以按照文章中所列的知识体系对比自身，对自己进行查漏补缺，觉得本文对你有帮助的话，可以点赞关注一下。 目录： 一、基础篇 二、进阶篇 三、高级篇 四、架构篇 五、扩展篇 六、体系篇 七、推荐书籍 八、总结 ---- 一、基础篇 JVM JVM内存结构 堆、栈、方法区、直接内存、堆和栈区别 Java内存模型 内存可见性、重排序、顺序一致性、volatile、锁、final 垃圾回收 内存分配策略、垃圾收集器（
线程系列我们基本就学完了，这一个系列我们基本都是围绕着线程池在讲，其实关于线程还有很多东西可以讲，后面有机会我们再补充进来。当然，如果你有什么好的想法，也可以公从号右下角联系我。
通过ack机制，spout发送出去的每一条消息，都可以确定是被成功处理或失败处理，从而可以让开发者采取动作。
摘要: 万变不离其宗 引言 本文给大家讲述的是我们如何去构建一个日志系统，用到了那些技术，为什么用这些技术，并且讲述了遇到的问题及优化的过程，希望给大家在实践中能够提供一些参考。 最近在维护一个有关于日志的项目，这个项目是负责收集、处理、存储、查询京东卖家相关操作的日志，我们这里就叫它“卖家日志”。在日常的开发过程中，可能我们对日志这个词并不陌生，例如我们常接触到的log4j、slf4j等等，这些日志工具通常被我们用来记录代码运行的情况，当我们的系统出了问题时，我们可以通过查看日志及时的定位问题的所在，从而
storm-core-1.2.2-sources.jar!/org/apache/storm/grouping/PartialKeyGrouping.java
以太坊源码分析---go-ethereum之MPT(Merkle-Patricia Trie)
现在各大互联网公司，对Java类的校招要求越来越高，导致很多小伙伴都很迷茫，今天分享一篇谢照东关于Java学习进阶之路，希望能帮助到一些人
视频方面： 推荐《毕向东JAVA基础视频教程》。学习hadoop不需要过度的深入，java学习到javase，在Java虚拟机的内存管理、以及多线程、线程池、设计模式、并行化多多理解实践即可。
问题导读 1.什么是spark？ 2.spark编程模型是什么？ 3.spark运维需要具有什么知识？ 4.spark如何监控？ 5.如何搭建开发spark? 微信中带不上链接，导致每次发一些认为
说在前面的话 此笔，对于仅对于Hadoop和Spark初中学者。高手请忽略！ 1 Java基础： 视频方面： 推荐《毕向东JAVA基础视频教程》。学习hadoop不需要过度的深入，java学习到javase，在Java虚拟机的内存管理、以及多线程、线程池、设计模式、并行化多多理解实践即可。 书籍方面： 推荐李兴华的《java开发实战经典》 2 Linux基础： 视频方面： （1）马哥的高薪Linux视频课程-Linux入门、
command_executor: 表示远程服务器url字符串或自定义的remote_connection.RemoteConnection对象。默认值为：http://127.0.0.1:4444/wd/hub
本文主要介绍webelement.py模块源码，该模块提供了WebElement类，主要用于操作web DOM元素，提供的常用API有：
此时客户端发往服务端的请求是处于异常阶段，如果不能快速恢复的话，存在数据丢失的风险。
我目前工作与一家500强外企（欧美），职称为高级软件开发专家。我在这家公司（500强外企）已经服务了8年，所有加班次数合起来不超过一个月天，最近2年则一次都没有。
本小节，我们将 《精尽 Dubbo 源码解析》 和 《Dubbo 用户指南》 做一次映射，方便大家直接找到感兴趣的功能的具体源码实现。当然，如果有整理不到位的地方，欢迎大家给我留言斧正。
大家好，最近有小伙伴们建议我把源码分析文章及源码分析项目（带注释版）放到github上，这样小伙伴们就可以把带中文注释的源码项目下载到自己本地电脑，结合源码分析文章自己本地调试，总之对于学习开源项目源码会更方便。
作者：高级架构师 文章来自：https://my.oschina.net/u/3772106/blog/1616343 nginx 对于中间件nginx常用来做流量的分发，同时nginx本身也有自己的
JNI(Java Native Interface)是一种编程框架,使得Java虚拟机中的Java程序可以调用本地应用/或库,也可以被其他程序调用。 说得直白一点，就是Java提供的与其他语言的互相调用的机制。
【Flink】第四篇：【迷思】对update语义拆解D-、I+后造成update原子性丢失
BlockingQueue线程安全的队列， 作为caffe训练时数据同步的重要数据结构，本文做简要分析。
一开始打算用一篇文章来写的，结果写着写着，发现内容实在太多了，一篇文章显得很乱，有很多地方不知道先写哪个好，经过一段时间的构思后，决定用一个系列来写，分多个部分，这样稍微让内容清楚一些。
激活函数如:ReLu，Sigmoid等layer相对较为简单，所以在分析InnerProductLayer前，我们先看下激活函数层。
什么是AutoLine开源平台 AutoLine开源平台是一个开源自动化测试解决方案，基于RobotFramework进行二次开发，支持RobotFramework几乎所有的库。 源码地址 github地址： https://github.com/small99/AutoLine 码 云 地 址：https://gitee.com/lym51/AutoLine AutoLine开源平台简明教程 AutoLine开源平台安装部署教程 AutoLine开源平台常见问题解答 AutoLin
InternalThread封装自boost::thread的线程，主要用于多线程的数据获取(可以理解为solver前向传播的同时，后台线程继续获取下一个batch的数据集)：
这是关于java集合类源码分析文章的最后一篇，后面或许会随着自己的一些理解，自己还是会再来写一两篇集合源码分析的文章，因为目前自己的理解，有些集合的源码自己确实理解不了，所以我就不继续分析其它集合源码了，这是源码分析的第14篇，java中常用的集合基本上分析完了，除了HashMap之类的没有分析，都分析完了。
DataReader作为DataLayer的数据成员变量，以多线程的方式从数据库(如lmdb, hdf5)读取数据：
主要内容： caffe源码分析-SyncedMemory caffe源码分析-Blob 其中Blob分析给出了其直接与opencv的图片相互转化以及操作，可以使得我们更好的理解Blob.
【Android 事件分发】事件分发源码分析 ( 驱动层通过中断传递事件 | WindowManagerService 向 View 层传递事件 ) 【Android 事件分发】事件分发源码分析 ( Activity 中各层级的事件传递 | Activity -＞ PhoneWindow -＞ DecorView -＞ ViewGroup ) 【Android 事件分发】事件分发源码分析 ( ViewGroup 事件传递机制 一 ) 【Android 事件分发】事件分发源码分析 ( ViewGroup 事件传递机制 二 ) 【Android 事件分发】事件分发源码分析 ( ViewGroup 事件传递机制 三 ) 【Android 事件分发】事件分发源码分析 ( ViewGroup 事件传递机制 四 | View 事件传递机制 ) 【Android 事件分发】事件分发源码分析 ( ViewGroup 事件传递机制 五 ) 【Android 事件分发】事件分发源码分析 ( ViewGroup 事件传递机制 六 ) 【Android 事件分发】事件分发源码分析 ( ViewGroup 事件传递机制 七 )
下面仅仅给出将Datum类型转化为caffe的Blob， cv::Mat的转化同理.
从上图我们可以看到, 从事大数据方向可以有很多具体方向的职位. 相较于Java开发, 选择面更加广泛
本文主要介绍如何使用C++将mnist 数据集转化为Opencv Mat，问题来源主要代码以及运行示例如下：
什么是AutoLine开源平台 AutoLine开源平台是一个开源自动化测试解决方案，基于RobotFramework进行二次开发，支持RobotFramework几乎所有的库。 源码地址 github地址： https://github.com/small99/AutoLine 码 云 地 址：https://gitee.com/lym51/AutoLine 1. 为什么最近AutoLine在github上没怎么更新代码了？ 因为没空...... 10. 为什么AutoLine源码分析系列如此的
上一篇博客 【Android 电量优化】JobScheduler 相关源码分析 ( JobSchedulerService 源码分析 | 任务检查 | 任务执行 ) 中在 JobSchedulerService 中的 assignJobsToContextsLocked 方法中 , 有如下代码 :
称为”复用“的主要原因是：这4种方式的本质原理都是多种多线程实现方式的复合/组合使用。Android多线程实现的复合使用包括：
本文主要分析caffe中Blob内存管理类SyncedMemory，主要内容包括：
本文主要说明下，caffe源码分析过程中的cmake（结合IDE CLion）工程构建问题。在分析caffe源码的过程中，我没有仅仅只是看代码，而是：
本文主要分享 SkyWalking Collector 启动初始化的过程。在分享的过程中，我们会简单介绍 Collector 每个模块及其用途。
storm-2.0.0/storm-client/src/jvm/org/apache/storm/daemon/worker/Worker.java
众所周知SSM源码分析里面包括Mybatis、Spring以及SpringMVC这三个经典的开源框架的源码分析。我们编程人员技术提升逃不过的一个重要方式就是阅读和理解优秀开源项目的源码，通过阅读和理解优秀开源项目的源码掌握开源项目它底层是如何实现的，领悟大师级的设计思想，开阔自己的视野。在自己实践开发中可以借鉴和参考，以提升自己的（拍晕面试官）阅读复杂代码的能力，以及修炼自我的编码功底。
原文链接：https://segmentfault.com/a/1190000017130224
AutoLine采用了Apscheduler库来实现AutoLine的测试用例的执行任务的调度管理
领取专属 10元无门槛券
手把手带您无忧上云
云服务器
ICP备案
对象存储
实时音视频
即时通信 IM
