第一种方法 已知修改hosts后，https可以打开，http依然会被阻断，所以在浏览器强制https就可以了： 1、添加hosts: 23.52.74.146 steamcommunity.com 2、强制steam社区https打开 chrome浏览器打开：chrome://net-internals/#hsts 添加 steamcommunity.com 📷 firefox浏览器安装https-everywhere： https://www.eff.org/files/https-everywhere
近日，Facebook AI Research推出一个名为AI Habitat的项目，研究对象为一款可以训练AI替身的模拟器。该模拟器如果能够训练AI系统在一个逼真的数字客厅中，定位一组虚拟钥匙，那么机器人最终将能够在真实房间中定位真实的钥匙。
游戏专用幻兽帕鲁服务器，开机即用，超高性能，独立IP，超大内存，优质贷款，多人联机超级简便。
CS:GO 对服务器的要求并不高，在腾讯轻量云上搭建 CS:GO 服务器就能满足需求。为了让游戏有更低的延迟，这里我们选择腾讯云的轻量服务器实例就可以啦~
前天写了一个雾锁王国开服教程，蹭的是幻兽帕鲁的服务器活动，但是今天有人反应开服已经没法选择具体系统镜像，只能选择幻兽帕鲁的镜像。我这个教程就是教会大家继续蹭幻兽帕鲁的服务器来开雾锁王国服务器。
米高梅领投Raw Data开发商，截止目前该公司总融资达5000万美元 Raw Data开放商Survios近日完成C轮融资，由米高梅领投，作为条件，米高梅CEO Gary Barber成为了Surv
陈天奇 发表于 tvm社区 量子位 搬运 | 公众号 QbitAI 华盛顿大学陈天奇博士近日在tvm社区介绍了VTA(Versatile Tensor Accelerator)项目，量子位全文搬运如下。 问题：不只是硬件设计 2016年的秋天，我收到我们系硬件的教授Luis的邮件邀请畅谈合作计划，当时正在酝酿TVM计划的我这样认识了同系的法国同学Thierry，开始了我们将近两年的合作。AI芯片和硬件加速是深度学习发展写下一个大的方向，而如何设计专用加速芯片无疑是大家都感兴趣的话题，Thierry也不例外
云原生。 看到这个词，你可能会说，每个字我都懂，拼起来是什么意思呢？ 别急，看看你家厨房你就明白了。 打个比方，你准备做一道菜，但你不需要去制作厨具或刀具，更不需要去生火。因为厨房里已经有了一套厨具、刀具、抽油烟机，为你准备食材、炒好菜提供了最基础的设备。 你可以将这一套最基础的现成设备，理解成通俗意义上的“云原生技术”。 用科技语言来说，云原生是面向云应用设计的思想理念，以容器、微服务、DevOps、持续集成与持续交付等技术为基础建立，能够发挥云效能的最佳实践路径，充分提升企业研发运维效率。 3月1
5月23日，以“开源向善 应云而生”为主题的腾讯云原生加速器首期复试在深圳正式举行。从众多报名项目中脱颖而出的百家优秀云原生企业，现场角逐腾讯云原生加速器全球Top30席位。 在产业数字化浪潮下，伴随企业对开发、测试、运维等环节需求日趋复杂，以“云原生”为技术路线，构建信息化平台，已经成为企业构建面向未来应用架构的首选。这几年来，云原生逐渐在商业环境中得到应用和完善，应用领域也从最初的互联网行业进一步拓展到各行各业。 为了进一步发挥产业互联网“生态共创”优势，全方位地推动云原生生态进阶，腾讯正式发布了
加速访问：该功能能够使 Steam 社区、 Github 、谷歌验证码等国内难以访问的网页正常访问。功能类似 steamcommunit302 ，使用 Titanium-Web-Proxy 开源项目进行本地反代。
导读 近年来，以“云原生”为技术路线，构建信息化平台，已成为企业构建面向未来应用架构的首选。云原生凭借敏捷、开放、标准化的特点，将云计算的优势进一步拓宽，轻量化、松耦合、灵活的技术架构特点，有利于各企业在公有云、私有云和混合云等新型动态环境中，构建和运行可弹性扩展的应用。 云原生。 看到这个词，你可能会说，每个字我都懂，拼起来是什么意思呢？ 别急，看看你家厨房你就明白了。 打个比方，你准备做一道菜，但你不需要去制作厨具或刀具，更不需要去生火。因为厨房里已经有了一套厨具、刀具、抽油烟机，为你准备
作为连接底层硬件和上层工作负载的桥梁，操作系统是发挥硬件潜能、保障业务质量的技术底座。自从 OpenCloudOS Intel SIG 成立后，社区和英特尔就将第四代至强可扩展处理器（Sapphire Rapids，简称为 SPR ）与 OpenCloudOS 的适配作为 Intel SIG 的首要工作。
随着BAT、华（为）联（想）（小）米各路巨头的加码，智能硬件创业潮持续升温，成为中国整个创业大潮的一个重要支流。从整个行业项目数量和融资情况来看，同一时期的O2O创业大军速度更快。原因在于：智能硬件创业门槛太高，涉及环节太多，不是每一个创业者都有能力进入，就算最终进入智能硬件的团队，也面临着重重关卡，失败几率很高。众创模式有望将硬件创业者带出窘境。 硬件创业到处都是坑 如果你有一个很好的idea，需要通过一个网站来实现，你只需要解决两个核心问题：网站开发和运营推广；如果你的idea需要通过App来实现，可能
来源 ：腾讯产业加速器x36氪 ---- 2020年3月18日，腾讯交出了2019年的最后一份答卷——2019Q4财报与全年业绩报告。其中，To B业务成绩亮眼，营收占比由2018年Q1的35%增长至2019年Q4的47%。这份成绩单的背后，是腾讯全面拥抱产业互联网的成果。 产业互联网是一张由众多企业织起的大网，需要产业链上下游伙伴的紧密合作。马化腾曾言：“把另外半条命交给合作伙伴。”从中便可一窥合作伙伴对腾讯的重要性。 腾讯云启产业生态平台作为连接腾讯与生态伙伴的桥梁，在2018年腾讯公布“93
6月30日，“开源向善 应云而生”腾讯云原生加速器首期入选企业名单正式公布，Kyligence、StreamNative、偶数科技、TreeLab、XSKY星辰天合、Open AI Lab开放智能等38家优秀云原生企业，从全球500多家参与企业中脱颖而出，携手腾讯共建云原生生态，面向云原生未来加速启航。 产业数字化浪潮中，云原生已成大势。企业发展中的开发、运维、管理等环节日趋复杂，云原生技术为企业提供了面向未来的信息化平台构建方式，并已逐渐开始融入各行各业。腾讯积极构建云原生生态，联手生态伙伴，共同
来源｜腾讯SaaS加速器一期项目-道一云 ---- 5月21日起，广州成为国内疫情防控重点地区。 疫情爆发期间，如何实时掌握人员的健康码状态，快速排查疫情隐患，成为每家企业、每个社区街道面临的棘手问题。 比较麻烦的方法是，大家每天把健康码截图发到企业群或社区群里。 这样会出现什么问题呢？ 群里每天都被健康码刷屏，容易错过重要防疫信息。 苦的是收集者，群消息不支持导出、统计功能，需要一张一张点击保存照片，还无法快速知道谁发了，谁没发，逐个排查健康状态，实在低效。 那有更好的解决方案吗？ 有的！
Carbon Language 是一个实验性的 C++ 继任者项目。它旨在提供与 C++ 相当的性能，并具有低级访问位和地址的功能，以及与现有 C++ 代码进行互操作、快速可扩展构建等特点。该项目还强调了以下核心优势：
打开“云医院”，患者足不出户就可实现在线医疗服务；交通控制系统时时监测车流、人流量，自动调节红绿灯时长，实现出行“一路畅通”…… 在中国，乃至全球许多其他城市，从医疗到交通，再到企业生产、居民生活的方方面面，正在上演惊人的变化，而这些都有赖于智慧城市的快速发展。 如今，智慧城市建设正在世界各国掀起巨浪。在中国，“发展智慧城市”已被写入中国政府工作报告，100%的副省级以上城市，90%的地级以上城市，总计700多个城市(含县级市)提出或在建智慧城市。政策红利持续释放下，智慧城市的万亿级市场空间已然显现。
---- 模糊的界限。机器人产业最重要的变革时期将降临在我们身上。这将会是一个合作、连接和融合的阶段，将我们推入生活中各个方面都充满着自动化的世界。它已经以很多形式存在。智能手机、智能家居，所有的车用传感器。只是我们将这些视之为理所当然。 未来，智能家居和智能办公也将不足为奇。 就像台式电脑让位给笔记本，平板电脑也正在模糊我们工作和家庭生活。机器人将无处不在，用途广和适应性强。自动化将一如既往做该做的事情。让一切变得更快、更简单、更美好。 工业化，需要协作，需要服务机器人。差异化将变得微不足道。最先
对于 Steam 游戏平台，经常会出现各种问题，比如登录不上，页面加载不全等等。今天给大家推荐一款工具 「Watt Toolkit」， 一个开源跨 平台的多功能游戏工具箱。Watt Toolkit 原来名字是Steam++。
来源 | 腾讯SaaS加速器首期项目-道一云&易企秀 ---- 近几年，“数字化”绝对是高频词汇，随着转型的深入，企业数字化建设势必更深入更全面地发展，渗透企业运作企业管理的方方面面。这种数字化时代背景对于企业文化建设的直接体现在于： 数智升级以及互联网的加速发展下导致的企业组织层级压缩，管理零距离导致距离指数越来越低，新生代渴望更多个性化的管理、引导以及激励。 那么，紧紧围绕人事物的企业文化建设，在数字化情景下如何实现转变？ 7月23日（周四）17:30—18:30，道一云将联合易企秀，带来数字化
来源 | 腾讯SaaS加速器二期项目-神策数据 ---- 近日，在 InfoQ“开发者生态共创计划”中，神策数据凭借大数据领域的前沿实践积累和高质量的技术内容输出，荣获“2020 InfoQ 最佳技术社区驱动力”奖项。 作为大数据分析与营销科技服务提供商，神策数据自成立以来，始终秉承“把事情做到极致”的精神，不断调整产品方法论和整体信息架构，补充产品功能，完善产品易用性。 目前，神策数据已成功为证券、银行、保险、品牌零售、汽车、游戏、企业服务、在线教育、电商等 30+ 细分行业 1500 多
近年来，神经网络在各种领域相比于传统算法有了极大的进步。在图像、视频、语音处理领域，各种各样的网络模型被提出，例如卷积神经网络、循环神经网络。训练较好的 CNN 模型把 ImageNet 数据集上 5 类顶尖图像的分类准确率从 73.8% 提升到了 84.7%，也靠其卓越的特征提取能力进一步提高了目标检测准确率。RNN 在语音识别领域取得了最新的词错率记录。总而言之，由于高度适应大量模式识别问题，神经网络已经成为许多人工智能应用的有力备选项。
去年，我有幸参加了YC和500Startup两个加速器项目—为年轻一代有抱负的创业者创造机会的创业训练营。很多人都写过关于YC的文章，也有些人写了关于500Startups的文章，但我还没有看过有人同时在这两个加速器接受培训的文章，而且在同一年也不可能有同一家公司能够参加这两个加速器，所以我觉得我可以从一个局内人的角度跟大家分享一下内幕。 粗略看看，这两家加速器看起来差不多：这两家都是投资基金，都运作加速器项目，创业企业可以申请为期3个月的项目，获得大约10万美元投资占公司股权5-7%之间，能够接触到创始
AI 科技评论按：谷歌昨日在博客中宣布开源大规模神经网络模型高效训练库 GPipe，这是一款分布式机器学习库，可以让研究员在不调整超参数的情况下，部署更多的加速器以对大规模模型进行训练，有效扩展了模型性能。雷锋网 AI 科技评论对此进行编译如下。
AI 科技评论按：谷歌前日在博客中宣布开源大规模神经网络模型高效训练库 GPipe，这是一款分布式机器学习库，可以让研究员在不调整超参数的情况下，部署更多的加速器以对大规模模型进行训练，有效扩展了模型性能。雷锋网 AI 科技评论对此进行编译如下。
在现代软件开发中，版本控制系统是不可或缺的工具。Git和Github是其中最受欢迎的组合。Git是一个开源的分布式版本控制系统，用于追踪代码的改动，而Github则是一个基于Git的代码托管平台，提供了代码托管、协作开发等功能。
这个项目是一个实时语音克隆的开源项目，主要功能包括支持中文、使用 PyTorch 进行训练和推理、可以在 Windows 和 Linux 系统上运行以及提供 Web 服务器。该项目的核心优势和特点包括：
Docker Hub 作为目前全球最大的容器镜像仓库，为开发者提供了丰富的资源。Docker Hub 是目前最大的容器镜像社区，程序员开发者从Docker Hub上获取容器镜像的时候很不方便。Docker Hub 镜像加速器可以帮助开发者更快地下载 Docker 镜像。
2021 Apache首次亚洲虚拟技术峰会:大数据专场即将在8月6日-8月8日震撼来袭。腾讯云存储高级工程师程力将在8月7日14:50分和8月8日14:10分别给您带来腾讯云OZONE如何通过RAFT协议建立起高可用性和数据湖加速器GooseFS为主题的大数据论坛分享。
P4是一种新的高级编程语言，P4用于软件定义网络。P4用于描述数据平面的行为，这些数据平面的行为可以对应于任何转发，修改或检查网络流量的系统或设备。P4最先在网络核心应用，但服务器主导网络互联研究人员认识到P4的应用价值。部署到数据中心的智能网卡可以使用P4处理服务器主导网络互联。研究人员在服务器主导网络互联方向使用P4，降低服务器任务负荷并实现新功能。 本文介绍了P4面向服务器主导网络互联的最新研究成果。我们首先简要介绍P4。 关于P4 P4语言使用OpenFlow 匹配-行为流处理模式。 在这种方法中，
不知道从何时起，qq群邮件就成为了钓鱼软件传播的一个绝佳场所，什么“”萌妹变声器”，“破解UU加速器”。 我偶尔闲的无聊的时候，就会下载下来耗费几分钟逆(ti)向(chuan)一下.发现钓鱼软件总是要把自己服务器的账号密码写到软件里面。 现在我们来一起捋一捋这个事情。
题图摄于长安街 本篇转发TAP系列文章之九，Tanzu Application Platform (TAP) 的应用开发加速器。 背景 对于开发人员来说，尤其是新加入的人员来说，一直以来都有个困惑，那就是如何高效地启动应用开发。通常情况下，开发部门通过一定时间的积累，会有相关的开发规范和项目规范。 如何让新人能够最快的适应这些规范，项目该怎么建，配置该怎么写，代码依赖库有哪些，注释怎么写等等，都是需要解决的问题。否则，每个开发人员写的项目将会五花八门，到最后无人能够读懂而没法接手，更谈不上更新维护。
区块链纳入国家新基建，产业区块链迎来爆发期。作为数字经济的关键基础设施，块链是构建全新信任机制的重要载体，驱动新一轮产业变革。伴随新基建提档加速，区块链与产业结合蓄势待发。如何拥抱时代机遇，引领产业数字化变革？区块链产业如何共建生态，助力行业场景价值落地？
Docker-CE指Docker社区版，由社区维护和提供技术支持，为免费版本，适合个人开发人员和小团队使用。 Docker-EE指Docker企业版，为收费版本，由售后团队和技术团队提供技术支持，专为企业开发和IT团队而设计。 相比Docker-EE，增加一些额外功能，更重要的是提供了更安全的保障。 此外，Docker的发布版本分为Stable版和Edge版，区别在于前者是按季度发布的稳定版(发布慢)，后者是按月发布的边缘版(发布快)。 通常情况下，Docker-CE足以满足我们的需求。后面学习主要针对Docker-CE进行学习。
本文将为您提供极简部署幻兽帕鲁服务器的指引，「仅需轻点三次鼠标，即可完成开服」，和自己的朋友一起开心“抓帕鲁”。
数据爆炸时代已经来临，数据作为企业的核心资产，如何利用好数据对企业来说至关重要，数据湖存储应运而生。腾讯云存储团队技术大牛程力，围绕数据湖加速器GooseFS展开演讲，下面让我们一起回顾下程力老师的精彩演讲内容。今天的主题是数据湖存储方面的内容。整个内容分四个部分：
最近这款《幻兽帕鲁》已经变成了市场上热度最高的游戏，这款游戏发售后仅 8 小时就突破了 100 万销售额，三天后销量激增至 400 万份，太强了！
深度神经网络（DNN）推动了许多机器学习任务的发展，包括语音识别、视觉识别、语言处理。BigGan、Bert、GPT 2.0取得的近期进展表明，DNN模型越大，其在任务中的表现越好。视觉识别领域过去取得的进展也表明，模型大小和分类准确率之间存在很强的关联。例如，2014年ImageNet视觉识别挑战赛的冠军GoogleNet以400万的参数取得了74.8%的top-1准确率，但仅仅过了三年，冠军的宝座就被Squeeze-and-ExcitationNetworks抢去，后者以1.458亿（前者的36倍还多）的参数量取得了82.7%的top-1准确率。然而，在这段时间里，GPU的内存只提高了3倍左右，当前最优的图像模型却已经达到了谷歌云 TPUv2的可用内存。因此，我们急需一个能够实现大规模深度学习并克服当前加速器内存局限的可扩展高效架构。
深度神经网络（DNN）推动了许多机器学习任务的发展，包括语音识别、视觉识别、语言处理。BigGan、Bert、GPT2.0取得的近期进展表明，DNN模型越大，其在任务中的表现越好。视觉识别领域过去取得的进展也表明，模型大小和分类准确率之间存在很强的关联。例如，2014年ImageNet视觉识别挑战赛的冠军GoogleNet以400万的参数取得了74.8%的top-1准确率，但仅仅过了三年，冠军的宝座就被Squeeze-and-ExcitationNetworks抢去，后者以1.458亿（前者的36倍还多）的参数量取得了82.7%的top-1准确率。然而，在这段时间里，GPU的内存只提高了3倍左右，当前最优的图像模型却已经达到了谷歌云 TPUv2的可用内存。因此，我们急需一个能够实现大规模深度学习并克服当前加速器内存局限的可扩展高效架构。
区块链技术与云计算、5G通信、人工智能等信息技术的有机融合，将成为构成数字经济和智慧社会的重要基础设施。为进一步推动区块链产业生态建设，腾讯今日正式发布区块链加速器“腾讯产业加速器—区块链”，聚焦技术、服务、应用场景三大方向，30个加速席位虚位以待。
数据猿导读 被称为创投界的“黄埔军校”、比哈佛还难进的微软加速器是如何甄选创业公司的？微软加速器在微软的商业体系中处于何种地位？数据猿对微软加速器·北京CTO王雷进行了专访，看看他是如何为我们描述微软
过去十年来，神经网络的训练速度得到了大幅提高，使得深度学习技术在许多重要问题上的应用成为可能。随着摩尔定律即将走向终结，通用处理器的的改进未取得明显成效，机器学习社区越来越多地转向专用硬件来谋求额外的加速。
点击上方↑↑↑“OpenCV学堂”关注我来源：公众号 机器之心 授权 有时候，好的训练「技巧」比蛮力堆参更有效。 现阶段，视觉 transformer（ViT）模型已经在图像分类、目标检测与分割等各样各样的计算机视觉任务中得到了广泛应用，并可以在视觉表征与识别中实现 SOTA 结果。由于计算机视觉模型的性能往往与参数量和训练时长呈正相关，AI 社区已经实验了越来越大规模的 ViT 模型。 但应看到，随着模型开始超出万亿次浮点运算的规模，该领域已经遇到了一些主要的瓶颈。训练单个模型可能耗费数月，需要数以千块
机器之心报道 机器之心编辑部 有时候，好的训练「技巧」比蛮力堆参更有效。 现阶段，视觉 transformer（ViT）模型已经在图像分类、目标检测与分割等各样各样的计算机视觉任务中得到了广泛应用，并可以在视觉表征与识别中实现 SOTA 结果。由于计算机视觉模型的性能往往与参数量和训练时长呈正相关，AI 社区已经实验了越来越大规模的 ViT 模型。 但应看到，随着模型开始超出万亿次浮点运算的规模，该领域已经遇到了一些主要的瓶颈。训练单个模型可能耗费数月，需要数以千块的 GPU，进而增加了加速器需求并导致大规
突如其来的新冠疫情，为各⾏各业带来了严峻的考验，区块链行业也不例外。如今，在国内抗疫局势稍有缓解的情况下，反观数字技术在疫情中的应⽤，有人指出原本可以实现更透明、更⾼效的区块链在“数字抗疫”中似乎呈现出缺位状态。 那么，相较于AI、云计算、大数据，区块链在这次新冠疫情中是否存在缺位现象？ 作为新兴技术之⼀，区块链如何协同其他技术协同发展，助力企业降本增能，又有那些典型的落地场景应用？在数字新基建背景下，疫情给区块链技术的场景应⽤带来了怎样的机遇？ 从投资者角度来看，区块链技术发展的哪些⽅向或赛道更值
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