首页
学习
活动
专区
工具
TVP
发布
精选内容/技术社群/优惠产品,尽在小程序
立即前往

stats命令在使用范围时不返回期望值

stats命令是一个用于获取文件或目录的统计信息的命令。它可以提供文件的大小、访问时间、修改时间、创建时间等信息。然而,在某些情况下,使用stats命令可能无法返回期望的值。

这种情况可能是由于以下原因之一导致的:

  1. 文件或目录不存在:如果指定的文件或目录不存在,stats命令将无法返回任何信息。在使用stats命令之前,确保指定的文件或目录存在。
  2. 权限限制:如果当前用户没有足够的权限访问指定的文件或目录,stats命令将无法返回相关信息。请确保当前用户具有足够的权限来访问所需的文件或目录。
  3. 文件系统不支持:某些文件系统可能不支持stats命令,或者可能不支持返回特定的统计信息。在使用stats命令之前,了解所使用的文件系统的特性和限制是很重要的。

如果在使用stats命令时遇到问题,可以尝试以下解决方法:

  1. 检查文件或目录是否存在:使用ls命令或其他文件管理工具确认指定的文件或目录是否存在。
  2. 检查权限设置:使用chmod命令确保当前用户具有足够的权限来访问所需的文件或目录。
  3. 尝试其他命令或方法:如果stats命令无法返回期望的值,可以尝试其他命令或方法来获取所需的统计信息。例如,使用ls命令可以获取文件的大小和修改时间。

总结起来,stats命令用于获取文件或目录的统计信息,但在某些情况下可能无法返回期望的值。在使用该命令之前,需要确保文件或目录存在,并且当前用户具有足够的权限来访问所需的文件或目录。如果问题仍然存在,可以尝试其他命令或方法来获取所需的统计信息。

页面内容是否对你有帮助?
有帮助
没帮助

相关·内容

  • 用python基于2015-2016年的NBA常规赛及季后赛的统计数据分析

    评价到每支队伍过去的比赛情况,我们将使用到Team Per Game Stats,Opponent Per Game Stats和Miscellaneous Stats(之后简称为T、O和M表)这三个表格的数据...假设A和B的当前等级分为R_ARA何R_BRB,则A对B的胜率期望值为: E_A=\frac{1}{1+10^{(R_B-R_A)/400}}EA=1+10(RB−RA)/4001 B对A的胜率期望值为...E_B=\frac{1}{1+10^{(R_A-R_B)/400}}EB=1+10(RA−RB)/4001 如果棋手A比赛中的真实得分S_ASA(胜1分,和0.5分,负0分)和他的胜率期望值E_AEA...,我们将会使用到Python的pandas,numpy,scipy和sklearn库,不过实验楼中已经安装了numpy,所以实验前,我们需要先利用pip命令安装另外两个python库。...return new_winner_rank, new_loser_rank 基于我们初始好的统计数据,及每支队伍的Elo score计算结果,建立对应2015~2016年常规赛和季后赛中每场比赛的数据集(主客场比赛

    2.8K60

    python中求分布函数相关的包实例

    为了了解(正态)分布的方法和属性,我们首先引入norm from scipy.stats import norm rv = norm() dir(rv) # reformatted...ppf: Percent Point Function (Inverse of CDF) isf: Inverse Survival Function (Inverse of SF) stats...cdf:累计分布函数 sf:残存函数(1-CDF) ppf:分位点函数(CDF的逆) isf:逆残存函数(sf的逆) stats:返回均值,方差,(费舍尔)偏态,(费舍尔)峰度。...cdf(x) = q, x integer} 此外,fit可以求分布参数的极大似然估计,包括location与scale,nnlf可以求负对数似然函数,expect可以计算函数pdf或pmf的期望值...以上这篇python中求分布函数相关的包实例就是小编分享给大家的全部内容了,希望能给大家一个参考。

    2.1K10

    Python课程设计大作业:获取比赛数据并进行机器学习智能预测NBA的比赛结果

    通过Elo制度来计算选手(玩家)的胜率期望值的原理过程如下: 假设A与B当前的等级制度分为与,那么A对B的胜率期望值为: B对A的胜率期望值为: 如果A比赛中真实得分与他的胜率期望值不同,那么...4、机器学习 对于全部队伍,最开始没有Elo分数,赋予初始值init_elo=1600。然后根据数据计算每支球队Elo等级分。...因为NBA中有主客场制度,所以比赛,认为主场作战的队伍更加有优势,因此会在代码中加上100的等级分。...最后使用训练好的模型2016-2017年的常规赛数据中进行预测。导入16-17数据,就可以利用模型对一场新的比赛进行胜负的判断,并且返回胜率的概率。...可以通过cmd命令 conda info查看自己的channels路径配置。 也可以通过.condarc文件直接更改即可。进行如下配置即可轻松拥有速度较快的安装包速度了!

    16910

    python实现10种概率分布(附代码)

    其图形呈现中间高两边低的特征,即数据均值附近密集,远离均值逐渐稀疏。正态分布完全由两个参数决定:均值(mean, μ)和标准差(standard deviation, σ)。...指数分布的重要特性之一是无记忆性,即当前事件与过去发生的事件无关,这使得指数分布处理独立随机事件间隔非常有效。...超几何分布的模型中,我们从一个包含有限个对象的集合中进行抽样,这些对象分为两类:成功状态和失败状态。每次抽取,一个对象被选中并从总体中移除,这导致每次抽取后总体组成的变化。...例如,贝叶斯统计中,Beta分布经常被用作二项分布的共轭先验,这使得它在处理概率估计问题非常有用。此外,Beta分布可靠性工程、生存分析和经济学模型中也有广泛应用。...当$k=1$,它呈现指数分布的形态,适用于描述随机事件发生的时间间隔。$k=2$,它又呈现出类似于正态分布的钟形曲线,但比正态分布具有更厚的尾巴,这使得它在处理极端事件或异常值更为有效。

    42310

    Python爬虫从入门到放弃(十三)之 Scrapy框架的命令行详解

    命令使用范围 这里的命令分为全局的命令和项目的命令,全局的命令表示可以在任何地方使用,而项目的命令只能在项目目录下使用 全局的命令有: startproject genspider settings...,就是创建爬虫项目的时候用 genspider 用于生成爬虫,这里scrapy提供给我们不同的几种模板生成spider,默认用的是basic,我们可以通过命令查看所有的模板 localhost:test1...l Available templates: basic crawl csvfeed xmlfeed localhost:test1 zhaofan$ 当我们创建的时候可以指定模板,指定默认用的...document内容下载下来,并且浏览器显示出来 ?...这里最后给我们返回一个response,这里的response就和我们通requests请求网页获取的数据是相同的。

    1.1K50

    概率分析方法与推断统计(来自我写的python书)

    从图上能看到这些随机数的分布情况,而0位置的分布最为密集,其中0是生成该正态分布随机数指定的数学期望值。...而且,满足正态分布的随机变量样本集,大约68.3%的样本落在距数学期望值有1个标准差(即σ)的范围内,大约95.4%样本落在在距数学期望值有2个标准差(即2σ)的范围内,大约99.7%样本落在距数学期望值有...scipy.stats模块里封装了normaltest方法,可以用它来检验,如下的CheckNormal.py范例中,演示了通过该方法的用法。...在前5行里,从csv文件里得到了指定股票指定范围内的数据,第6行里,通过调用了stats.t.terval方法,计算了df[‘Close’]的置信区间。...第6行里,输出了股票收盘价的均值,约为15.5,第7行到第11行里,提出了不同的关于收盘价均值的假设,并通过stats模块里的ttest_lsamp方法,对不同的假设进行了t检验。

    78710

    k-mer分析:你的基因组有没有被污染?

    实际测序分析中,由于覆盖度coverage并不是完美的(<100%),当k比较大,reads产生的测序k-mers往往不能完全包含基因组k-mers,因此测序k-mers一般小于G;但是k越大,k-mers...命令来运行,如下所示: jellyfish stats -o mer_counts_stats.txt mer_counts.jf 对k-mer的计数结果有个直观的认识,则需要统计出现了x(x=1,2,3...使用histo 命令能给出x和y对应的值,将结果默认输出到标准输出。...此外微生物如果在培养存在杂菌污染,也会造成类似影响。...处出现主峰,x=2a处有一个次峰,说明一部分片段出现的期望值是大部分的2倍,这些片段为重复片段,次峰为重复峰; ④若出现两个主峰,峰高相差不大,两峰横坐标又是2倍关系,说明该个体高杂合或高重复。

    3K40

    概率论10 方差与标准差

    一个取值与期望值的“距离”用两者差的平方表示。该平方值表示取值与分布中心的偏差程度。平方的最小取值为0。当取值与期望值相同时,此时不离散,平方为0,即“距离”最小;当随机变量偏离期望值,平方增大。...当方差小时,曲线下的面积更加集中于期望值0附近。当方差大,随机变量更加离散。此时分布曲线的“尾部”很厚,即使取值很偏离0,比如[$x=4$],依然有很大的概率可以取到。...代码如下: # By Vamei from scipy.stats import norm import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt #...Chebyshev不等式 我们一直强调,标准差(和方差)表示分布的离散程度。标准差越大,随机变量取值偏离平均值的可能性越大。如何定量的说明这一点呢?...正态分布显然不是”最坏“的) 绘图代码如下 from scipy.stats import norm import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt

    1.7K20

    数据治理系列:一个数据质量监控系统的自我修养

    程序执行流程图 表结构设计 监控规则指标详解 表结构变更动态感知 数据质量报告 总结 背景 随着大数据时代的到来,伴随着是“海纳百川、有容乃大”种类繁多的海量数据爆炸式增长;有“天下武功,为快破...唯一性、准确性等等 term:具体的监控指标名称 field_name: 监控字段,如果是表级别,则填写“表级规则”或自定义SQL规则 term_value:监控结果值 result_code:结果返回码...=]与期望值的比较。如银行储值卡在“消费、转账、提现”三种业务类型,枚举值个数某天少了一种或多种业务类型,可能是上游业务系统出现问题,或数据采集丢失数据。...枚举值集合有效 对枚举值字段的可枚举值种类内容集合的监控指标,可配置“包含、相等、包含”与期望值集合的比较。...=]与期望值的比较,判断监测结果是否异常。

    3.2K53

    python数据统计分析「建议收藏」

    pvalue=0.9260909172362317) (3) 结果分析  生成300个服从N(0,1)标准正态分布的随机数,使用k-s检验该数据是否服从正态分布,提出假设:x从正态分布。...当两个变量完全不相关相关系数为0。第二个值为p-value,统计学上,一般当p-value<0.05,可以认为两变量存在相关性。 7....当因变量Y是数值型,自变量X是分类值,通常的做法是按X的类别把实例成分几组,分析Y值X的不同分组中是否存在差异。...只有两组数据,效果同 stats.levene 一样。 12. 多因素方差分析 (1) 用途  当有两个或者两个以上自变量对因变量产生影响,可以用多因素方差分析的方法来进行分析。...第三个结果是自由度,第四个结果的数组是列联表的期望值分布。 14. 单变量统计分析 (1) 用途  单变量统计描述是数据分析中最简单的形式,其中被分析的数据只包含一个变量,处理原因或关系。

    1.7K20

    概率论09 期望

    我们选择一辆汽车,往往只使用有限的几个具有代表性的量来代表汽车的主要特征,比如排气量,最大马力。我们信赖这几个量,因为它们可以“粗糙”的描述汽车的主要性能。这些量是汽车全面数据的一个缩影。...这些描述量可以迅速的传递其概率分布的一些主要信息,允许我们深入研究之前,先对其特征有一个大概了解。 (买西瓜之前,先听听声音,可以对西瓜的成熟度有个了解。)...代码如下: # By Vamei from scipy.stats import norm import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt rv...指数分布的期望 根据指数分布的表达式, image.png 它的期望为: image.png 对于 image.png 的指数分布,它的期望值为5。 可以通过编程,来计算指数分布的期望。...# By Vamei from scipy.stats import expon import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt rv = expon

    73880

    使用docker stats命令查看Docker显示容器资源使用情况

    docker stats命令可以显示容器资源使用情况,统计实时信息。若要将数据限制为一个或多个特定容器,使用空格分隔容器ID。也可以指定一个已停止的容器,但停止的容器返回任何数据。...使用方法 直接输入docker stats即可显示所有运行中容器的资源使用情况,会看到类似如下截图信息。...指定一个或多个容器的ID或名称,比如: #查看单个容器(ID) docker stats 7c3e162bef49 #查看单个容器(名称)资源使用情况 docker stats name #查看多个容器资源使用情况...docker stats xxx xxx 如果指定容器ID或容器名称,则默认查看所有运行中的容器。...也可以指定一个已停止的容器,但停止的容器返回任何数据。 最后 docker stats命令还可以对结果进行格式化处理,更多使用说明请参考官方帮助文档:docker stats

    3.8K10

    时序数据库 InfluxDB(五)

    : show stats show diagnostics 1、 SHOW STATS [ FOR '' | 'indexes' ] show stats 命令返回的系统数据与 _...' 唯一例外的是: show stats for 'indexes' 其会返回所有索引使用的内存大小预估值,且没有 _internal 中的 measurement 与之对应。...支持本地或远程的数据备份和恢复,其是通过 TCP 连接进行的,对于远程方式,你必须修改配置文件中的: bind-address = "127.0.0.1:8088" 将其设置为本机在网络上可通信的对外地址,然后重启服务,执行命令需要通过...备份命令: ? 恢复命令: ? 备份和恢复的命令参数非常相似,参数的含义也是一目了然的,比如你可以备份指定的数据库、RP、shard,恢复到新的数据库、RP 。...由于备份的格式进行过兼容的更新,-portable 就是指定使用新的备份格式(强烈建议使用),-online 就是老的备份格式。 所有备份都是全量备份,不支持增量备份。

    1.9K30

    056. Memcached 入门

    常用命令 ---- 数据处理命令 分组 命令 描述 存储命令 set 用于将 value 存储指定的 key 中。key 已经存在,更新该 key 所对应的原来的数据。...存储命令 cas 比较和替换,比对后,没有被其他客户端修改的情况下才能写入。 检索命令 get 获取存储 key 中的 value,不存在,则返回空。...检索命令 gets 获取带有 CAS 令牌存的 value,若 key 不存在,则返回为空。 删除 delete 删除已存在的 key。...监控命令 命令 描述 stats 返回 memcached 的统计信息 stats settings 正在运行的 memcached 的设置 stats items 每个 slab class 的存储信息...stats sizes 存储缓存中的所有 item 的常规大小和计数 stats sizes_enable 启动直方图的形式展示 sizes 信息 stats sizes_disable 禁用直方图

    36920
    领券