Kafka在美团数据平台承担着统一的数据缓存和分发的角色,针对因PageCache互相污染,进而引发PageCache竞争导致实时作业被延迟作业影响的痛点,美团基于SSD自研了Kafka的应用层缓存架构。本文主要介绍了该架构的设计与实现,主要包括方案选型,与其他备选方案的比较以及方案的核心思考点等,最后介绍该方案与其他备选方案的性能对比。
网络限速有很多种方式,比如网卡限速,队列限速,meter表限速。其中meter表限速是颇具代表性的限速方式。因为网卡限速和队列限速都是传统网络的限速方式,而meter表是SDN架构下的限速方式。本篇主要介绍meter限速。
更早提出闪存概念的是1967年,贝尔实验室江大原(Dawon Kahng,韩裔)和施敏博士(Simon Sze)共同发明了浮栅MOSFET,即所有闪存的基础。
总第526篇 2022年 第043篇 Kafka在美团数据平台承担着统一的数据缓存和分发的角色,随着数据量的增长,集群规模的扩大,Kafka面临的挑战也愈发严峻。本文分享了美团Kafka面临的实际挑战,以及美团针对性的一些优化工作,希望能给从事相关开发工作的同学带来帮助或启发。 1. 现状和挑战 1.1 现状 1.2 挑战 2. 读写延迟优化 2.1 概览 2.2 应用层 2.3 系统层 2.4 混合层-SSD新缓存架构 3. 大规模集群管理优化 3.1 隔离策略 3.2 全链路监控 3.3 服务生命周期
NVMe SSD具有高性能、低时延等优点,是目前存储行业的研究热点之一,但在光鲜的性能下也同样存在一些没有广为人知的问题,而这些问题其实对于一个生产系统而言至关重要,例如:
今年2月,由光环新网运营的AWS 中国(北京)区域和由西云数据运营的 AWS 中国(宁夏)区域发布新的实例类型,新的实例类型包括C5、C5d、R5、R5d。除了这四种之外,在AWS国外部分区域还上线了最新的C5n。
作者 | 王小波 编辑 | 李忠良 降本增效一直是研发团队追求的目标之一,面对不断上涨的数据量,研发侧开始思考如何在不降低用户体验的情况下进行成本压减,冷热数据分离的架构思想引起了我们的注意。 背 景 定制家具业务是酷家乐最早的业务之一,定制家具的方案数据也同样沉淀了多年的数据;数据库从早期的 MongoDB 到切换到现在的 HBase;存储逻辑也从原来的全量保存演进到现在的分片增量保存。 随着数据量不断增大,带来的是巨大的成本压力与运维难度,目前定制 HBase 集群仅单副本数据量接近 15
本篇文章来聊聊搭载了 Marvell ARMADA A3720 CPU 的小巧设备“猫盘”,在下载场景的实际表现。
概述 ---- 随着MySQL-8.0新版本不断的迭代推出,修复老版本的缺陷,其稳定性逐渐得到保障。腾讯云在此趋势下,推出具有自身功能特性的MySQL数据库产品TXSQL-8.0。在性能上以及在功能上,既集成了前序TXSQL的特点,又在此基础上进行了大幅度提高。以下,我们将重点介绍一下其中的一些亮点功能。 列存引擎CSTORE InnoDB提供的是OLTP服务的存储引擎,适用于事务密集型的业务场景。对于分析型OLAP的业务场景,InnoDB就无法胜任。为了向TXSQL的用户提供全面的服务层次,借用MyS
MSI Kombustor : 一个独特的烧机测试基准工具,由MSI与FurMark进行技术合作打造Kombustor烧机测试程序。
vpp项目中hqos功能从20.01版本以后不再支持,20.05版本中虽然hqos的代码还存在,但是在编译列表注释掉了。从20.05版本之后hqos相关的代码已经全部删除掉了。
[DataX引擎配置错误,该问题通常是由于DataX安装错误引起,请联系您的运维解决 .]. - 在有总bps限速条件下,单个channel的bps值不能为空,也不能为非正数
尽管分布式熔断器在大多数情况下控制分布式系统中的吞吐量非常有效,但有时它的效果并不是很好,这时候便需要全局限速。最常见的情况是当大量主机转发到少量主机并且平均请求延迟很短时(例如,发送给数据库服务器的连接/请求)。若目标主机成为备机,则下游主机将压垮上游集群。在这种情况下,很难对每个下游主机配置足够严格的熔断器,使得系统可以平稳运行,同时,当系统开始出现故障时,仍然可以防止级联故障。对于这种情况,全局限速是一个很好的解决方案。
限速器 (Rate Limiter) 相信大家都不会陌生,在网络系统中,限速器可以控制客户端发送流量的速度,比如 TCP, QUIC 等协议。而在 HTTP 的世界中, 限速器可以限制客户端在一段时间内发送请求的次数,如果超过设定的阈值,多余的请求就会被丢弃。
前面我们详细分析了 client-go 中的延迟队列的实现,接下来就是限速队列的实现,限速队列在我们日常应用中非常广泛,其原理也比较简单,利用延迟队列的特性,延迟某个元素的插入时间来达到限速的目的。
h3c s3610的端口限速如何配置 对端口入方向的报文限速,也就是端口下的PC机上传的速率: # 进入系统视图。
导语: 腾讯云CDN上每天产生大量回源日志,回源日志通常用在问题定位的时候比较有用。这里使用filebeat+logstash+elasticsearch的方案收集、存储日志数据并提供查询。当前的使用
作为全球领先的云服务提供商之一,腾讯云*致力于向全球用户提供性能卓越的企业级网络服务。公有云对于服务质量有着严苛的要求,计算、内存、网络以及存储等各项资源的分配能否满足服务水平协议中所承诺的标准,都将直接影响最终用户的应用体验。对于云服务提供商来说,如何在充分利用以上资源,满足服务水平协议的前提下,尽可能减少额外资源开销,也是降低运营成本的关键因素之一。为在降低成本的同时保证优质的服务质量,腾讯云携手深度合作伙伴英特尔,基于腾讯云应用程序界面 (Application Programming Interfaces, API) TGW 与腾讯专门的硬件工程实验室 星星海实验室的创新软硬件结合方案,发挥 TGW 在网络领域的技 术优势,针对网络资源调度及分配展开性能优化。
Nginx主要有两种限速方式:按连接数限速(ngx_http_limit_conn_module)、按请求速率限速(ngx_http_limit_req_module)。超出限制的请求会直接拒绝,可防御简单的cc攻击
深度学习中,为了提高模型的精度和泛化能力,往往着眼于两个方面:(1)使用更多的数据(2)使用更深更复杂的网络。
限流(Rate Limiting)是一种有效的系统保护机制,通过控制系统的输入和输出流量来缓解潜在的压力和风险。在网站运行于公网环境时,面对用户正常访问、网络爬虫、恶意攻击或突发大流量等情况,系统可能会面临过载的风险,从而导致响应延迟甚至系统崩溃的问题。
在 Kubernetes 系统中,组件之间通过 HTTP 协议进行通信,在不依赖任何中间件的情况下需要保证消息的实时性、可靠性、顺序性等。那么 Kubernetes 是如何做到的呢?答案就是 Informer 机制。Kubernetes 的其他组件都是通过 client-go 的 Informer 机制与 Kubernetes API Server 进行通信的。
OceanBase中的写入限速机制旨在控制系统中写入操作(一般写入操作包括插入、更新和删除等)的速率,目的是为了提高数据库系统的稳定性。本文主要通过以下2个参数来解释写入限速的实现机制。
对于有些下载业务,比如游戏版本发布更新等场景,可能会在产生较大的CDN的峰值带宽。如果是带宽计费,可能会对成本有所影响。 在不影响业务的情况下,建议可以适当情况下对下行速度进行限制。
Ceph,作为一个高度可扩展的分布式存储系统,已经成为云计算和大数据时代的关键基石。随着企业和组织对数据存储的需求日益增长,Ceph 通过其强大的特性,如可靠性、伸缩性和性能,满足了这些需求。然而,随着集群规模的扩大和工作负载的多样性,如何确保资源的有效分配和性能隔离成为了一个重要议题。在这个背景下,Ceph 的 Quality of Service (QoS) 功能显得尤为重要。
patpatbear,携程软件技术专家,负责携程缓存内核的维护,热爱开源,专注于高性能、分布式NoSQL系统的建设和应用。
本文主要讲述下client-go中workqueue, 看一下client-go的一个整体数据走向.如下图:
在当今的微服务架构和RESTful API主导的时代,HTTP接口在各个业务模块之间扮演着重要的角色。随着业务规模的不断扩大,接口的访问频率和负载也随之增加。为了确保系统的稳定性和性能,接口限速成了一个重要的话题。
我们会通过一些简单的示例展示Nginx限速限流模块是如何工作的,然后结合代码讲解其背后的算法和原理。
Nginx限速模块分为哪几种?按请求速率限速的burst和nodelay参数是什么意思?漏桶算法和令牌桶算法究竟有什么不同?本文将带你一探究竟。
workerqueue的限速队列RateLimitingQueue搞明白三件事就可以了。
TGW全称Tencent Gateway,是一套实现多网统一接入,支持自动负载均衡的系统, 是公司有10+年历史的网关,因此TGW也被称为公司公网的桥头堡。它对外连接了各大运营商并支撑公有云上EIP、CLB等产品功能,对内提供了公网网络的接入功能,如为游戏、微信等业务提供公网接入服务。
QoS( Quality of Service,服务质量)用于评估服务方满足客户服务需求的能力。在 Internet 中,QoS 所评估的就是网络转发分组的服务能力。由于网络提供的服务是多样的,因此对 QoS 的评估可以基于不同方面。通常所说的 QoS,是对分组转发过程中为延迟、抖动、丢包率等核心需求提供支持的服务能力的评估。通过 Web 可以配置的 QoS 特性包括:网段带宽限速、高级带宽限速和高级带宽保证。
计算机基础(二) 设计架构 一般消费者常说的电脑通常指的就是x86的个人电脑架构。早期两大主流x86开发商(Intel, AMD)的CPU架构与设计理念都有些许差异。 1、CPU 1.Intel芯片架构 北桥:负责链接速度较快的CPU、内存与显卡接口等元件。 南桥:负责连接速度较慢的设备接口,包括硬盘、USB、网卡等等。 由于北桥最重要的就是CPU 与内存之间的桥接,因此目前的主流架构中,大多将北桥内存控制器整合到CPU封装当中了。 早期芯片组分南北桥,北桥可以连接C
从Nginx配置与应用详解专题的投票结果来看,Nginx已经是目前仅次于APache和MS IIS的Web服务器。Nginx优秀的高并发支持和高效的负载均衡是我们选择它的理由。但有时我们希望它能做的更多。本文将向您介绍如何在Nginx下对IP和目录进行限速,在某种应用场景下,这也是个常见需求。
修改nginx配置文件中图片访问的配置部分 对于正常小图的访问不限制,把正常图的大小限定为 100K 以内,超出时就进行限速,速度限定为最大 100k/s
场景 前几天网站出现了访问缓慢的情况,查看系统资源状况后,发现出网带宽一直是占满的状态 查看服务器日志,发现了很多10M左右的超大图片的请求,这些图片占满了带宽,严重影响了其他的访问请求 正常情况下是应该访问缩放过的小图,一般在100K以内,查找问题和修改程序来不及,需要紧急处理 想到的方法就是对大图的加载进行限速 配置 修改nginx配置文件中图片访问的配置部分 思路: 对于正常小图的访问不限制,把正常图的大小限定为 100K 以内,超出时就进行限速,速度限定为最大 100k/s loca
腾讯云COS产品,本身是按照流量计费的对象存储,默认并不限制带宽。而在某些场景下,如共享或带宽有限的网络中,希望能够限制上传和下载的速率进行限制,以便将剩余带宽资源用于其他应用。这个时候,我们是可以通过x-cos-traffic-limit属性来限制上传和下载的速率的。下面就来实践一下。
当构建高流量的Web应用程序时,保护服务器免受过多请求的影响是至关重要的。过多的请求可能会导致服务器过载,降低性能甚至导致系统崩溃。为了解决这个问题,nginx提供了一个强大的请求限速模块。该模块允许您根据自定义规则限制客户端请求的速率,并且还可以使用延迟机制来平滑处理超出限制的请求。在本文中,我们将深入探讨nginx的请求限速模块,了解它的工作原理、配置选项以及如何在实际应用中使用它来保护您的服务器免受恶意或异常请求的影响。
举个比较简单的例子,正常来说,一个员工A他每天能够处理的工作是10个,突然某一天来了100个工作量,这时候,如果员工A还处理100个,只有一种可能,这个员工被压垮。
网站除了能共享页面给用户外,还能作为下载服务器存在。但是作为下载服务器时,我们应该考虑服务器的带宽和IO的性能,防止部分邪恶分子会通过大量下载的方式来攻击你的带宽和服务器IO性能。
可以看到带宽占用飙升!当然,如果这个服务是经过 nginx 这种中间件的服务还好,可以使用 limit 模块对请求进行各种限制。
关键词:QOS 限速 惩罚机制 断流 腾讯云 轻量 Youtube卡顿 tc 流量控制 技术 随笔
此部分主要需要了解网络本身的情况,即从源端到目的端的带宽是多少(实际带宽计算公式),平时使用量和繁忙程度的情况,从而分析是否是本部分造成的速度缓慢。以下提供几个思路。
在生产环境中,为了保护WEB服务器的安全,我们都会对用户的访问做出一些限制,保证服务器的安全及资源的合理分配。
在系统开发中,我们经常需要保护一些安全性较高的接口,限制这些接口每秒处理的请求数量。例如对于一个计算密集型接口,假设压测值是100rps, 如果实际情况长期高于这个值,则会引起滚雪球效应,最终导致系统崩溃。下面我们一起来看看如何在 Play 中实现一个完全异步非阻塞的请求限速 ?本文代码已提交至 play-community 项目,详情请参考 controllers.demo.ThrottleDemoController 。
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