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你不知道的SSD那些事

从2005年三星作为第一个进入SSD市场的巨头,到现在短短15年,SSD已经成为非常普遍的存储介质了,相对于机械硬盘HDD,SSD在IOPS上提升了数百倍,带宽提升了数倍,如今NVMe硬盘又进一步将普通SATA SSD的性能提升了近十倍。不管是普通的SATA SSD,还是NVMe SSD,对于大多数人说,只是介质和性能上的变化,普通人甚至IT工程师会简单地认为,只要使用了SSD,存储系统访问数据的性能也会随之获得数百倍性能的提升,事实真的是这样吗?这个问题,其实很像是这样的,只要装上法拉利的发动机,车就一定快了吗?我想只有法拉利的工程师知道车身任何一度的变化,会增加多少风阻,影响百分之几秒的速度。

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    SSD: Single Shot MultiBox Detector

    本文提出了一个使用单一深度神经网络对图像中的目标进行检测的方法。本文的方法称为SSD,根据每个feature map位置不同的宽高比和尺度,将Bounding Box的输出离散为Bounding Box先验的集合。在预测时,网络产生置信度,认为每个先验对应感兴趣的目标,并对先验进行调整,以便更好地匹配目标的形状。此外,该网络结合了来自具有不同分辨率的多个特征图的预测,以自然地处理不同大小的目标。SSD模型相对于需要目标建议的方法(如R-CNN和MultiBox)是简单的,因为它完全抛弃了生成建议的步骤,并将所有计算封装在一个网络中。这使得SSD易于训练,并且易于集成到需要检测组件的系统中。在ILSVRC DET和PASCAL VOC数据集上的实验结果证实,SSD的性能与使用目标建议步骤的方法相当,但速度要快100-1000倍。与其他单阶段方法相比,SSD具有相似或更好的性能,为训练和推理提供了统一的框架。

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