给大家介绍一款在线ER模型生成的工具,可以针对多种数据库的DDL文件在线生成ER模型图表,支持MySQL、SQLServer、Oracle、PostgreSQL等数据库。
前言: 在第九章中,已经介绍了如何使用索引,当一个索引创建时,以B-Tree格式存放数据,拥有根节点、中间节点、叶子节点。叶子节点是最底层的节点,在聚集索引中,包含了实际数据,而每个数据页有8KB。 当表中的数据的增删改发生时,会尝试把数据插入到合适的数据页中。比如有一个聚集索引在SSN上,当插入一个新的SSN数时。SQLServer会尝试把数据插入到合适的数据页,假设SSN从2开始,此时在最后的数据页中找到这个页面是以SSN开始的,SQLServer将会仅仅在这个页中插入新行。如
如 www.xxxx.com/index.php 和 www.xxxx.com/index.phP打开的一样 就说明是Windows
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这是给某数据中心做的一个项目,项目难度之大令人发指,这个项目真正的让我感觉到了,商场如战场,而我只是其中的一个小兵,太多的战术,太多的高层之间的较量,太多的内幕了。具体这个项目的情况,我有空再写相关的博文出来。
首先声明,我只是个程序员,不是专业的DBA,以下这篇文章是从一个问题的解决过程去写的,而不是一开始就给大家一个正确的结果,如果文中有不对的地方,请各位数据库大牛给予指正,以便我能够更好的处理此次业务。 项目背景 这是给某数据中心做的一个项目,项目难度之大令人发指,这个项目真正的让我感觉到了,商场如战场,而我只是其中的一个小兵,太多的战术,太多的高层之间的较量,太多的内幕了。具体这个项目的情况,我有空再写相关的博文出来。 这个项目是要求做环境监控,我们暂且把受监控的设备称为采集设备,采集设备的属性称为监控指标
文章目录 遇到的问题 使用SQLServer Profiler监控数据库 SQL1:查找最新的30条告警事件 SQL2:获取当前的总报警记录数 有哪些SQL语句会导致CPU过高? 查看SQL的查询计划
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2012以后提供了一种不同于传统B树结构的索引类型,就是内存列存储索引。这种索引应用了一种基于列的存储模式,也是一种新的查询执行的批处理模式,并且为特定的负载提供了巨大的性能提升。它是如何构建?如何工作?又是为什么能对性能有如此大的提升,接下来我们用简明的描述和详尽的示例来解释说明。 那么列存储索引究竟是什么?大多数时候,列存储索引被描述作为一种数据仓库和数据报表的功能。事实上,你最有可能就是在这种情况下利用这种索引。然而,即使在OLTP数据库中,你也会遇到一些要从大量数据表中获取数据的
1.创建数据库语法 如果数据库不存在,则指向数据库,但不创建(等待实际数据入库时创建),否则切换到指定数据库。
使用MYSQL有一段时间了,由于公司使用SQLSERVER和MYSQL,而且服务器数量和数据库数量都比较多
过滤条件在WHERE子句后面,以一定的方式来拼接SQL,全文索引的使用有特定的语法:
1 使用SET NOCOUNT ON 选项: 缺省地,每次执行SQL语句时,一个消息会从服务端发给客户端以显示SQL语句影响的行数。这些信息对客户端来说很少有用。通过关闭这个缺省值,你能减少在服务端和客户端的网络流量,帮助全面提升服务器和应用程序的性能。为了关闭存储过程级的这个特点,在每个存储过程的开头包含“SET NOCOUNT ON”语句。 2 正确使用UNION和UNION ALL: 许多人没完全理解UNION和UNION SELECT是怎样工作的,因此,结果浪费了大量不必要的SQLServer资源。当使用UNION时,它相当于在结果集上执行SELECT DISTINCT。换句话说,UNION将联合两个相类似的记录集,然后搜索重复的记录并排除。如果这是你的目的,那么使用UNION是正确的。但如果你使用UNION联合的两个记录集没有重复记录,那么使用UNION会浪费资源,因为它要寻找重复记录,即使你确定它们不存在。 所以如果你知道你要联合的记录集里没有重复,那么你要使用UNION ALL,而不是UNION。UNION ALL联合记录集,但不搜索重复记录,这样减少SQLServer资源的使用,从而提升性能。 3 尽量不用SELECT * : 绝大多数情况下,不要用 * 来代替查询返回的字段列表,用 * 的好处是代码量少、就算是表结构或视图的列发生变化,编写的查询SQL语句也不用变,都返回所有的字段。但数据库服务器在解析时,如果碰到 *,则会先分析表的结构,然后把表的所有字段名再罗列出来。这就增加了分析的时间。 4 慎用SELECT DISTINCT: DISTINCT子句仅在特定功能的时候使用,即从记录集中排除重复记录的时候。这是因为DISTINCT子句先获取结果集然后去重,这样增加SQLServer有用资源的使用。当然,如果你需要去做,那就只有去做了。 当如果你知道SELECT语句将从不返回重复记录,那么使用DISTINCT语句对SQLServer资源不必要的浪费。 5 少用游标: 任何一种游标都会降低SQLServer性能。有些情况不能避免,大多数情况可以避免。所以如果你的应用程序目前正在使用TSQL游标,看看这些代码是否能够重写以避免它们。如果你需要一行一行的执行操作,考虑下边这些选项中的一个或多个来代替游标的使用: 使用临时表 使用WHILE循环 使用派生表 使用相关子查询 使用CASE语句 使用多个查询 上面每一个都能取代游标并且执行更快。 如果你不能避免使用游标,至少试着提高它们的速度,找出加速游标的方法。 6 选择最有效率的表名顺序: SQLSERVER的解析器按照从右到左的顺序处理FROM子句中的表名,因此FROM子句中写在最后的表(基础表driving table)将被最先处理,在FROM子句中包含多个表的情况下,必须选择记录条数最少的表作为基础表,当SQLSERVER处理多个表时,会运用排序及合并的方式连接它们。首先,扫描第一个表(FROM子句中最后的那个表)并对记录进行排序;然后扫描第二个表(FROM子句中最后第二个表);最后将所有从第二个表中检索出的记录与第一个表中合适记录进行合并。 例如: 表 TAB1有 16384 条记录,表 TAB2 有5条记录,选择TAB2作为基础表 (最好的方法): select count(*) from TAB1 a, TAB2 b 选择TAB1作为基础表 (不佳的方法): select count(*) from TAB2 a, TAB1 b 如果有3个以上的表连接查询,那就需要选择交叉表(intersection table)作为基础表,交叉表是指那个被其他表所引用的表。 7 使用表的别名(Alias): 当在SQL语句中连接多个表时,请使用表的别名并把别名前缀于每个Column上,这样可以减少解析的时间并减少那些由Column歧义引起的语法错误。 8 SARG你的WHERE条件: ARGE来源于"Search Argument"(搜索参数)的首字母拼成的"SARG",它是指WHERE子句里,列和常量的比较。如果WHERE子句是sargable(可SARG的),这意味着它能利用索引加速查询的完成。如果WHERE子句不是可SARG的,这意味着WHERE子句不能利用索引(或至少部分不能利用),执行的是全表或索引扫描,这会引起查询的性能下降。 在WHERE子句里不可SARG的搜索条件如"IS NULL", "<>", "!=", "!>", "!<", "NOT", "NOT EXISTS", "NOT IN", "NOT LIKE"和"LIKE '%500'",通常(但不总是)会阻止查询优
许多有经验的数据库开发或者DBA都曾经头痛于并行查询计划,尤其在较老版本的数据库中(如sqlserver2000、oracle 7、mysql等)。但是随着硬件的提升,尤其是多核处理器的提升,并行处理成为了一个提高大数据处理的高效方案尤其针对OLAP的数据处理起到了很好的作用。 充分高效地利用并行查询需要对调度、查询优化和引擎工作等有一个比较好的了解,但是针对一般场景的应用我们只需要如何常规使用即可,这里也就不深入描述了,感兴趣可以一起讨论。 那么这里我就简单介绍下SQLServer
SqlServer 的“读写查”占了整个程序的60%,特别是效能这块,在小数据还好,如果去到大数据那就麻烦了,以前做过一个测试就是批量复制和单条复制的效率问题,感兴趣的同学可以查查我以前写的文档,今天就说说如何查询SqlServer的资源消耗情况,这样就能对应问题的根本。。。
当数据库死锁时,SqlServer会释放一个优先级较低的锁,让另一个事务运行;所以,即时去捕捉数据库死锁,是挺不容易的。
mysql支持enum,和set类型,sql server不支持 mysql不支持nchar,nvarchar,ntext类型 mysql的递增语句是AUTO_INCREMENT,而sql server是identity(1,1) sql server默认到处表创建语句的默认值表示是((0)),而在mysql里面是不允许带两括号的 mysql需要为表指定存储类型 sql server识别符是[],[type]表示他区别于关键字,但是mysql却是 `,也就是按键1左边的那个符号 sql server支持getdate()方法获取当前时间日期,但是mysql里面可以分日期类型和时间类型,获取当前日期是cur_date(),当前完整时间是 now()函数 mysql支持insert into table1 set t1 = ‘’, t2 = ‘’ ,但是sql server不支持这样写 mysql支持insert into tabl1 values (1,1), (1,1), (1,1), (1,1), (1,1), (1,1), (1,1) sql server不支持limit语句,是非常遗憾的,只能用top 取代limt 0,N,row_number() over()函数取代limit N,M mysql在创建表时要为每个表指定一个存储引擎类型,而sql server只支持一种存储引擎 mysql不支持默认值为当前时间的datetime类型(mssql很容易做到),在mysql里面是用timestamp类型
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B+树是一种在非叶子节点存放排序好的索引而在叶子节点存放数据的数据结构,值得注意的是,在叶子节点中,存储的并非只是一行表数据,而是以页为单位存储,一个页可以包含多行表记录。非叶子节点存放的是索引键值和页指针。 那么,在MySql数据库里,一个页的大小是多少呢? 可以通过查询语句进行查看:show variables like 'innodb_page_size' 查询结果16384字节,可以通过1kb等于1024字节方式,计算出16384/1024 = 16kb,说明MySql数据库默认页大小是16kb。
Windows 性能监视器是一个 Microsoft 管理控制台 (MMC) 管理单元,提供用于分析系统性能的工具。仅从一个单独的控制台,即可实时监视应用程序和硬件性能,自定义要在日志中收集的数据,定义警报和自动操作的阈值,生成报告以及以各种方式查看过去的性能数据。
记得之前在参加面试的时候,有个面试官给我提了一个问题:请说一下PageHelper分页插件的底层原理。当听到这个问题的时候既熟悉又陌生,熟悉是因为平时都在使用它,熟的不能再熟了;陌生是因为只停留在用的阶段,却没有沉下心来仔细研究,以至于手足无措。不知道手机前的你是否能准确地描述出来呢?今天就让我们来认识一下它吧(此处附上官网地址:https://pagehelper.github.io/)
今天给大家分享自己在工作当中用到的SQLServer一些常用的脚本,希望能对大家有所帮助!
由于数据库的文件的位置对于I/O性能如此重要,以至于在创建主数据文件的文职时,需要考虑tempdb性能对系统性的影响,因为它是最动态的数据库,速度还需要最快。 组成:有主数据文件和日志文件组成。从sql server2005开始添加了许多功能集的支持来创建用户对象、内部对象或版本。如:触发器、查询、快照隔离、多个活动结果集、联机索引创建、游标、lob参数、临时表、表变量和表-值函数等等。 重启SQL Server,tempdb是唯一恢复为原始默认大小的数据库(8M),并且将根据使用率的要求
这次使用的是 SqlServer 数据库,之前并没有使用过,但是问题不大,我按照需求文档的步骤连接好 SqlServer 之后,启动 SpringBoot 项目,发现了一个报错,如下:
SqlServerWriter 插件实现了写入数据到 SqlServer 库的目的表的功能。在底层实现上, SqlServerWriter 通过 JDBC 连接远程 SqlServer 数据库,并执行相应的 insert into ... sql 语句将数据写入 SqlServer,内部会分批次提交入库。
带您理解SQLSERVER是如何执行一个查询的 连接方式和请求 如果你是一个开发者,并且你的程序使用SQLSERVER来做数据库的话 你会想知道当你用你的程序执行一个查询的时候实际发生了什么事情 我希望这篇文章能够帮你写出更好的数据库应用程序和帮你更深入了解遇到的数据库性能问题 SQLSERVER是一个C/S模型的平台。唯一和数据库交互的方式只有发送包含数据库命令的请求到数据库服务器端。 客户端和数据库通信的协议使用一种叫做TDS的协议(Tabular Data Sream) 园子里的文章: 如果你用微软的
示例:ALTER TABLE tb_financial MODIFY CREATE_TIME DATETIME(3) DEFAULT NULL COMMENT '录入时间';
1 事件回放 2 DB Trace 线索整理 3 Log 线索整理 4 当时的数据库配置说明 5 原因分析 6 解决方案
http://support.microsoft.com/kb/321185/zh-cn
是一个高性能的、多用户的关系数据库管理系统,它提供客户/服务器体系结构,是目前较为时流行的一种数据库服务器系统。
目前最流行的两种后台数据库即为Mysql 和 SQL Server。这两者最基本的相似之处在于数据存储和属于查询系统,你可以使用SQL来访问这两种数据库的数据,因为它们都支持ANSI-SQL(数据库管理标准)。还有,这两种数据库系统都支持二进制关键字和关键索引,这就大大地加快了查询速度。同时,二者也都提供支持XML的各种格式、也都能够在.NET或J2EE下运行正常,同样,都能够利用RAID(独立冗余磁盘阵列)
linux下安装sqlserver数据库有2种办法,第一使用yum镜像安装,第二使用rpm安装包安装
由于系统版本、数据库的升级,导致测试流程阻塞,为了保证数据及系统版本的一致性,我又迫切需要想用这套环境做性能测试,所以和领导、开发请示,得到批准后,便有了这次学习的机会,所以特此来记录下整个过程。
今天是《MySQL核心知识》专栏的第7章,今天为大家系统的讲讲MySQL中的插入、更新、删除语句,希望通过本章节的学习,小伙伴们能够举一反三,彻底掌握MySQL中的各种插入、更新、删除语句。好了,开始今天的正题吧。
最近有项目反应,在服务器CPU使用较高的时候,我们的事件查询页面非常的慢,查询几条记录竟然要4分钟甚至更长,而且在翻第二页的时候也是要这么多的时间,这肯定是不能接受的,也是让现场用SQLServerProfiler把语句抓取了上来。 用ROW_NUMBER()进行分页 我们看看现场抓上来的分页语句: select top 20 a.*,ag.Name as AgentServerName,,d.Name as MgrObjTypeName,l.UserName as userName from event
简介 什么是死锁? 我认为,死锁是由于两个对象在拥有一份资源的情况下申请另一份资源,而另一份资源恰好又是这两对象正持有的,导致两对象无法完成操作,且所持资源无法释放。 什么又是阻塞? 阻塞是由于资源不足引起的排队等待现象。比如同时两个进程去更新一个表。 这里我们可以把阻塞作为死锁的必要条件。下面我们先理解一下死锁和阻塞再来看一下我最近遇到一个问题以及解决思路。 SQLServer中的死锁 对应到SQL Server中,当在两个或多个任务中,如果每个任务锁定了其
数据库的管理是一个非常专业的事情,对数据库的调优、监控一般是由数据库工程师完成,但是开发人员也经常与数据库打交道,即使是简单的增删改查也是有很多窍门,这里,一起来聊聊数据库中很容易忽略的问题。 字段长度省着点用 先说说我们常用的类型的存储长度: 列类型存储长度tinyint1字节smallint2字节int4字节bigint8字节float4字节decimal(m,d)0-4字节datetime8字节timestamp4字节char(m)m个字节varchar(m)可变长度text可变长度 很明显,不同的类
很明显,不同的类型存储的长度有很大区别的,对查询的效率有影响,字段长度对索引的影响是很大的。
MySQL 有很完整的元数据表来监测全文索引表的插入,更新,删除;甚至全文索引表以及辅助表的数据追踪。
直方图是表上某个字段在按照一定百分比和规律采样后的数据分布的一种描述,最重要的作用之一就是根据查询条件,预估符合条件的数据量,为sql执行计划的生成提供重要的依据
建立索引后,并不是每个查询都会使用索引,在使用索引的情况下,索引的使用效率也会有很大的差别。只要我们在
和SQLServer结缘始于05年,那个时候绝大多数企业都还在使用SQLServer2000,我的任务是去河南移动实施基于呼叫中心的数据仓库,去之前接收了两周的业务培训。
【SQLServer】【恢复挂起的解决方案】附加文件时候的提示“无法重新生成日志,原因是数据库关闭时存在打开的事务/用户,该数据库没有检查点或者该数据库是只读的。 ”【数据库恢复】 汇总篇:http:
初八,携程资深研发经理,专注于订单后台系统架构优化工作;JefferyXin,携程高级后端开发专家,专注系统性能、业务架构等领域。
文章目录 一、MySQL存储引擎 1.MySQL体系结构 2.MySQL存储引擎 3.常用引擎的特性对比 4.引擎的操作 5.总结:引擎的选择 一、MySQL存储引擎 1.MySQL体系结构 体系结构的概念 任何一套系统当中,每个部件都能起到一定的作用! MySQL的体系结构 体系结构详解 客户端连接 支持接口:支持的客户端连接,例如C、Java、PHP等语言来连接MySQL数据库 第一层:网络连接层 连接池:管理、缓冲用户的连接,线程处理等需要缓存的需求。 例如:当客户端发
作者简介 初八,携程资深研发经理,专注于订单后台系统架构优化工作;JefferyXin,携程高级后端开发专家,专注系统性能、业务架构等领域。 一、背景 随着机票订单业务的不断增长,当前订单处理系统的架构已经不能满足日益增长的业务需求,系统性能捉襟见肘,主要体现在以下方面: 数据库CPU资源在业务高峰期经常达到50%以上,运行状况亮起了黄灯 磁盘存储空间严重不足,需要经常清理磁盘数据腾挪可用空间 系统扩容能力不足,如果需要提升处理能力只能更换配置更好的硬件资源 因此我们迫切需要调整和优化机票订单数据库
数据库系统的性能和可伸缩性可以对任何项目产生重大影响。在许多情况下,开发人员必须从一个数据库系统迁移到另一个数据库系统,以提高数据库密集型应用程序的性能和操作速度。不仅如此,每个应用程序都会进行修改,以获得更好的用户体验,并引入新功能,对数据库存储的需求也会大大增加。如果您的应用程序的数据库系统没有提供健壮的可伸缩性功能,并且如果随着负载的增加性能受到影响,那么应用程序的受欢迎程度将受到影响。今天,让我们来比较两个最流行的数据库系统MS SQL Server和PostgreSQL的性能和可伸缩性因素。
今天是《MySQL核心知识》专栏的第17章,今天为大家系统的讲讲MySQL中的性能优化,希望通过本章节的学习,小伙伴们能够举一反三,彻底掌握MySQL中性能优化相关的知识。好了,开始今天的正题吧。
亲爱的社区小伙伴们,Apache Doris 2.1.5 版本已于 2024 年 7 月 24 日正式发布。2.1.5 版本在湖仓一体、多表物化视图、半结构化数据分析等方面进行了全面更新及改进,同时在倒排索引、查询优化器、查询引擎、存储管理等 10 余方向上完成了若干问题修复,欢迎大家下载使用。
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