折腾了一天没有解决：开始以为是iis问题，但是看到代码已经是网页报错了，而且好像是数据库问题，关键是数据库还是原来的数据库，都是一样的代码，就是部署到iis不能使用。后来参考了https://blog.csdn.net/qq_45652065/article/details/109704758的文章将settings里的
SQLite 是一种流行的、轻量级的、独立的数据库引擎，广泛用于各种应用程序。SQLite的独特功能之一是它能够在内存中创建数据库，这允许更快的数据访问和操作。在本文中，我们将探讨如何使用 Python 连接到内存中的 SQLite 数据库，提供分步说明、代码示例、解释和示例输出。
SQLite是一个开源的、内嵌式的关系型数据库。它最初发布于2000年，在便携性、易用性、紧凑性、有效性和可靠性方面有突出的表现。
SQLite 的一个重要的特性是零配置的，这意味着不需要复杂的安装或管理。本章将讲解 Windows、Linux 和 Mac OS X 上的安装设置。
版本确认 [root@h102 ~]# /usr/local/sqlite3.11/bin/sqlite3 -version 3.11.1 2016-03-03 16:17:53 f047920ce16971e573bc6ec9a48b118c9de2b3a7 [root@h102 ~]# 帮助信息 [root@h102 ~]# /usr/local/sqlite3.11/bin/sqlite3 --help Usage: /usr/local/sqlite3.11/bin/sqlite3 [OPTIO
原文地址http://soft.dog/2016/03/15/sqlite-basic/
一、什么是内存数据库 传统的数据库管理系统把所有数据都放在磁盘上进行管理，所以称做磁盘数据库（DRDB:Disk-Resident Database）。磁盘数据库需要频繁地访问磁盘来进行数据的操作，由于对磁盘读写数据的操作一方面要进行磁头的机械移动，另一方面受到系统调用（通常通过CPU中断完成，受到CPU时钟周期的制约）时间的影响，当数据量很大，操作频繁且复杂时，就会暴露出很多问题。 近年来，内存容量不断提高，价格不断下跌，操作系统已经可以支持更大的地址空间（计算机进入了64位时代），同时对数据库系统实时响应能力要求日益提高，充分利用内存技术提升数据库性能成为一个热点。 在数据库技术中，目前主要有两种方法来使用大量的内存。一种是在传统的数据库中，增大缓冲池，将一个事务所涉及的数据都放在缓冲池中，组织成相应的数据结构来进行查询和更新处理，也就是常说的共享内存技术，这种方法优化的主要目标是最小化磁盘访问。另一种就是内存数据库(MMDB:Main Memory Database，也叫主存数据库)技术，就是干脆重新设计一种数据库管理系统，对查询处理、并发控制与恢复的算法和数据结构进行重新设计，以更有效地使用CPU周期和内存，这种技术近乎把整个数据库放进内存中，因而会产生一些根本性的变化。
SQLite 的优化比较棘手，就批量插入而言，其速度可以从每秒 85 条优化到每秒 96,000 条。下面我们来具体看下实验过程和结果，
https://github.com/dolthub/go-mysql-server是用golang实现的基于内存的mysql server。主要应用于两个场景：作为golang单测的mysql替换，作为内置的基于内存的数据库。MySQL Fake 常见实现方式有两种：SQLite 以及 go-mysql-server。因为大家都基本遵循了 SQL 92 标准，在没有用到比较复杂的，或者 MySQL 特有的一些语法特性时，我们可以用 SQLite 来作为一个平替。但是SQLite底层是C语言实现的，github.com/mattn/go-sqlite3仅仅做了cgo的一层封装。用 SQLite 来存取数据时，你会发现跟 MySQL 不同，它只依赖一个文件进行读取和写入，非常轻量级。我们可以在单测执行结束的时候清理掉这个文件即可。SQLite 还提供了内存的模式，这样我们就能完全不依赖存储，直接用 SQLite 来验证我们的语句是否正确。
SQLite，一个嵌入式的数据库系统，无需服务器、无需专门的配置，却能为移动应用提供卓越的性能。
Sequelize 是一个基于 promise 的 Node.js ORM, 目前支持 Postgres, MySQL, MariaDB, SQLite 以及 Microsoft SQL Server. 它具有强大的事务支持, 关联关系, 预读和延迟加载,读取复制等功能.
sqlite3模块不同于PyMySQL模块，PyMySQL是一个python与mysql的沟通管道，需要你在本地安装配置好mysql才能使用，SQLite是python自带的数据库，不需要任何配置。
解压安装 解压安装命令 使用下列命令进行解压安装 tar -zxvf sqlite-autoconf-3110100.tar.gz cd sqlite-autoconf-3110100 ./configure --prefix=/usr/local/sqlite3.11 make make install 详细安装过程 [root@h102 sqlite]# tar -zxvf sqlite-autoconf-3110100.tar.gz sqlite-autoconf-3110100/ sqlite-
Python作为数据科学主流语言，被广泛用于数据读存、处理、分析、建模，可以说是无所不能。
但是像一些复杂的业务，需要维护一个本地数据库进行查询，本节讲一下本地数据库sqlite
本系列主要是分析`RustSecurity` 安全数据库库[1]中记录的Rust生态社区中发现的安全问题，从中总结一些教训，学习Rust安全编程的经验。
SQLite命令 交互式输入 [root@h102 bin]# ./sqlite3 SQLite version 3.11.1 2016-03-03 16:17:53 Enter ".help" for usage hints. Connected to a transient in-memory database. Use ".open FILENAME" to reopen on a persistent database. sqlite> sqlite> help sqlite> .help .
excel能做很多事情;当涉及到更大的数据集时，这简直是一种痛苦。数据需要很长时间才能加载，在你意识到机器的内存耗尽之前，整个事情就变得无法管理了。更不用说excel最多只能支持1,048,576行。
在Mac和Linux系统中一般都默认安装了sqlite3，可以直接使用命令sqlite3打开
1、python内置的sqlite3模块，创建数据库中的表，并向表中插入数据，从表中取出所有行，以及输出行的数量。
所谓内存数据库就是可以在内存中运行的数据库，不需要将数据存储在文件系统中，但是相对于普通的数据库而言，内存数据库因为数据都在内存中，所以内存的数据库的存取速度会更快。
于是，他又做了一个所有程序员都会做的事：进一步学习关于SQLite、Python以及不知道为什么还有Rust的知识。
此问题的提示也就是数据库文件损坏。如果在程序访问数据库期间拷贝是很容易出现该问题的，断开所有连接去拷贝在实际项目中有时候是不现实的，所以我们有时去做一下手动修复。
[root@localhost python]# python3 router.py
本文介绍了如何用Python的sqlite3模块操作SQLite数据库，包括创建表、插入数据、查询数据、删除表等操作。同时，也对比了PyMySQL模块的操作方式，以及SQLite和PyMySQL之间的不同点。
对于没有耐心的人，请在这里处尝试 Demo：http://kripken.github.io/sql.js/examples/GUI
我在 aiosqlite 的仓库中搜到了这样一条 issue，作者为我们介绍了为什么使用 sqlite 数据库时连接池不是那么重要。我并没有说它不重要，只是在轻量级使用中可以不在意这点。我这里把原文复制过来，并且把重要句子标粗。
API（Application Programming Interface,应用程序编程接口）是一些预先定义的函数，目的是提供应用程序与开发人员基于某软件或硬件得以访问一组例程的能力，而又无需访问源码，或理解内部工作机制的细节。
前文已经讲过无数据库版本操作（csv，json），今天我们要开始讲有数据库版本的操作，首先就是sqlite3。
SWC（Speedy Web Compiler）是一个用 Rust 编写的超快速 TypeScript / JavaScript 编译器。它是一个同时支持 Rust 和 JavaScript 的库。如果您使用 Rust 中的 SWC，请参阅rustdoc，对于大多数用户来说，使用该库的入口点将是 parser。
sql注入玩了很多, 但是今天晚上DAS的一个活动趣味题目里面出了一道sqlite注入的题目用了sqlite的插件加载完成RCE, 而对我来说之前几乎对sqlite是完全不了解的(这应该不算一个合格的web手了哈哈), 所以在这里简单记录一下吧
我们可以连接到关系数据库以使用Pandas库分析数据，以及另一个用于实现数据库连接的额外库。 这个软件包被命名为sqlalchemy，它提供了在python中使用的完整的SQL语言功能。
新增: Traits language construct 新增: Array dereferencing support 新增: DTrace support 提升: Improved Zend Engine memory usage and performance 移动: ext/sqlite moved to pecl (sqlite3 support is still built-in)
想看看你最近一年都在干嘛？看看你平时上网是在摸鱼还是认真工作？想写年度汇报总结，但是苦于没有数据？现在，它来了。
实现动手自主学习的途径是通过大型语言模型（LLM）。Jon Udell 展示了教育科技行业如何利用人工智能。
Neon 是 AWS Aurora Postgres 的无服务器开源替代品。它将存储和计算分开，并通过跨节点集群重新分布数据来替代 PostgreSQL 存储层。 尝试使用 Neon 免费套餐创建无服务器 Postgres 实例。然后使用您首选的 Postgres 客户端（psql、dbeaver 等）连接到它或使用在线 SQL 编辑器。有关连接说明，请参阅从任何应用程序连接。或者，在本地编译并运行该项目。
于是查看SQLCipher的API，看到用的是sqlite3_key()和sqlite3_key_v2()这2个函数，在源码里搜索，找到调用，一共有两处，在WCTDatabase+Database.mm文件里
SQLAlchemy 是用Python编程语言开发的一个开源项目，它提供了SQL工具包和ORM对象关系映射工具，使用MIT许可证发行，SQLAlchemy 提供高效和高性能的数据库访问，实现了完整的企业级持久模型。
Sqlite是一个轻量级的数据库，类似于Access. 一、 安装
{ sqlite3_vfs *pVfs; /* OS Interface */ struct Vdbe *pVdbe; /* List of active virtual machines */ CollSeq *pDfltColl; /* The default collating sequence (BINARY) */ sqlite3_mutex *mutex; /* Connection mutex */ Db *aDb; /* All backends */ int nDb; /* Number of backends currently in use */ int flags; /* Miscellaneous flags. See below */ i64 lastRowid; /* ROWID of most recent insert (see above) */ i64 szMmap; /* Default mmap_size setting */ unsigned int openFlags; /* Flags passed to sqlite3_vfs.xOpen() */ int errCode; /* Most recent error code (SQLITE_*) */ int errMask; /* & result codes with this before returning */ u16 dbOptFlags; /* Flags to enable/disable optimizations */ u8 autoCommit; /* The auto-commit flag. */ u8 temp_store; /* 1: file 2: memory 0: default */ u8 mallocFailed; /* True if we have seen a malloc failure */ u8 dfltLockMode; /* Default locking-mode for attached dbs */ signed char nextAutovac; /* Autovac setting after VACUUM if >=0 */ u8 suppressErr; /* Do not issue error messages if true */ u8 vtabOnConflict; /* Value to return for s3_vtab_on_conflict() */ u8 isTransactionSavepoint; /* True if the outermost savepoint is a TS */ int nextPagesize; /* Pagesize after VACUUM if >0 */ u32 magic; /* Magic number for detect library misuse */ int nChange; /* Value returned by sqlite3_changes() */ int nTotalChange; /* Value returned by sqlite3_total_changes() */ int aLimit[SQLITE_N_LIMIT]; /* Limits */ struct sqlite3InitInfo { /* Information used during initialization */ int newTnum; /* Rootpage of table being initialized */ u8 iDb; /* Which db file is being initialized */
SQLite是一种嵌入式数据库，它的数据库就是一个文件。由于SQLite本身是C写的，而且体积很小，所以，经常被集成到各种应用程序中，甚至在iOS和Android的App中都可以集成。Python就内置了SQLite3，所以，在Python中使用SQLite，不需要安装任何东西，直接使用。
这里主要会使用到msg_x.db, wccontact_new2.db, group_new.db
sqlite3_open() 和 sqlite3_open_v2() 使用 UTF-8 来解析文件名
我们总是听到Oracle、MySQL、PostgreSQL等数据库，似乎大家都没有回过神来，其实SQLite是全球用户最多的数据库产品，只是没有太在意而已，比如我们使用的微信里面也有SQLite的身影，Python里面也默认安装了sqlite，Django默认调用的就是sqlite驱动，就连数据库领域内也有很多默认安装的存在形式，比如ProxySQL的档案库也是默认基于SQLite存储。
当处理大型数据集时，使用 Pandas 可以提高数据处理的效率。Pandas 提供了强大的数据结构和功能，包括数据过滤、筛选、分组和聚合等，可以帮助大家快速减少运算时间。
Qt SQL模块使用驱动程序插件（plugins）与不同的数据库API进行通信。由于Qt的SQL模块API与数据库无关，因此所有特定于数据库的代码都包含在这些驱动程序中。Qt提供了几个驱动程序，也可以添加其他驱动程序。提供驱动程序源代码，可用作编写自己的驱动程序的模型。
package main import ( "database/sql" "fmt" "log" "math" "math/rand" sqlite "github.com/mattn/go-sqlite3" ) // Computes x^y func pow(x, y int64) int64 { return int64(math.Pow(float64(x), float64(y))) } // Computes the bitwise
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