Oracle 的decode函数蛮有意思,是oracle独有的,国际标准SQL中并没有decode函数。
如下这张表,包含id和name两列,其中id是主键,name允许为空,存在两条记录,一条是(id=1,name='a'),另一条是(id=2,name=''),
在SQL语句中使用IF-THEN-ELSE逻辑,可以使用两种方法:CASE表达式、DECODE函数。
大家好,又见面了,我是你们的朋友全栈君。 decode的几种用法 1:使用decode判断字符串是否一样 DECODE(value,if1,then1,if2,then2,if3,then3,…,else) 含义为 IF 条件=值1 THEN RETURN(value 1) ELSIF 条件=值2 THEN RETURN(value 2) …… ELSIF 条件=值n THEN RETURN(value 3) ELSE RETURN(default) END IF
大家好,又见面了,我是你们的朋友全栈君。 DECODE函数是ORACLE PL/SQL是功能强大的函数之一,目前还只有ORACLE公司的SQL提供了此函数,其他数据库厂商的SQL实现还没有此功能。
含义解释: decode(条件,值1,返回值1,值2,返回值2,…值n,返回值n,缺省值)
前两天朋友提了一个和SQL有关的问题,准确地说,是和字符串转换有关的,首先我们创建测试表,用模拟数据进行说明,
关于null相关的函数在日常的工作中还有比较实用的,可能会碰到各种和Null校验相关的情况,大体有以下几种。 case when decode nvl nvl2 lnnvl nullif coalsce -->case when case when算是这个比较通用的方法,可以支持各种复杂的逻辑判断,对于Null的校验也不在话下,可能相对来说程序会略显臃肿。在性能方面还没有做更多的测试,暂时不好评估。 SQL> select case when (1=1) then 2 end from dual;
decode函数在Oracle SQL查询语句中的使用非常广泛,也经常应用到PL/SQL语句块中。
当我们进行SQL注入攻击时,当发现无法进行union注入或者报错等注入,那么,就需要考虑盲注了,当我们进行盲注时,需要通过页面的反馈(布尔盲注)或者相应时间(时间盲注),来一个字符一个字符的进行猜解。如果手工进行猜解,这就会有很大的工作量。所以这里就使用python写一个自动化脚本来进行猜解,靶场选择的是sqli-labs的第八关。 参考资料:《python安全攻防》
一条SQL,除了满足功能上的需求,更重要的是考虑性能,这就对开发人员、DBA提出了更高的要求,但是我认为这是对技术有追求的朋友们提出的最基础的要求,同样是对我们所研发系统负责的一种态度。
1、wmsys.wm_concat函数 将列转为行。例子: --表里的数据如下 SQL> select * from idtable; ID NAME ---------- ------------------------------ 10 ab 10 bc 10 cd 20 hi 20 ij 20 mn --函数的执行效果 SQL>select id,wmsys.wm_concat(name)
#Oracle客户端配置 ORACLE_HOME=/export/home/tmn/oracle/product/11.2.0/dbhome NLS_LANG="SIMPLIFIED CHINESE_CHINA.ZHS16GBK" export ORACLE_HOME NLS_LANG PATH=$PATH:$ORACLE_HOME/bin export PATH LD_LIBRARY_PATH=/usr/lib64:/export/home/tmn/oracle/product/11.2.0/dbhom
最近遇到Oracle注入的测试越来越多,而且互联网上oracle注入的总结较为少见,为了能够快速的进行漏洞测试和挖掘,诞生了想要把之前学习的Oracle注入方式进行温习和总结的想法,便写下这一篇关于Oracle注入的总结,本文参考了Oracle官网,互联网上各个前辈的博客以及各大paper。期待和师傅,前辈们的讨论和交流。 本文中的user 的值是SQLINJECTION。 基础知识: 1. Oracle 使用查询语句获取数据时需要跟上表名,没有表的情况下可以使用dual,dual是Oracle的虚拟表,用
缺省值可以是你要选择的column name本身,也可以是你想定义的其他值,比如Other等;
从执行计划看,第一种写法,虽然用到了INDEX RANGE SCAN,但是谓词条件显示的,复合索引签到列id用上了索引,where条件中name相关部分,则是作为过滤条件的,
背景需求 生产环境中, 难免有执行有问题的SQL, 这个时候就需要有人背锅找出原因. 找到相关时间点的二进制日志, 然后解析就可以找到出问题的SQL, 但 那是谁执行的呢? 谁都不承认. 这时候
客户需求是咨询如何用SQL结合decode函数实现条件判断,比如当某一列数值大于500,对应类型“大于500”;当某一列数值小于500,对应类型“小于500”。 实际decode函数无法实现这个功能,实现要用到case when,为此我构造一个简单的示例来直观演示:
杨廷琨,网名 yangtingkun 云和恩墨技术总监,Oracle ACE Director,ACOUG 核心专家 经常看到很多人提出和NULL有关的问题。NULL其实是数据库中特有的类型,Oracle中很多容易出现的错误都是和NULL有关的;下面简单总结一下NULL的相关知识。 NULL的基础概念和由来 NULL 是数据库中特有的数据类型,当一条记录的某个列为 NULL,则表示这个列的值是未知的、是不确定的。既然是未知的,就有无数种的可能性。因此,NULL并不是一个确定的值。这是 NULL 的由来、
1、行列转换: decode(条件,值1,返回值1,值2,返回值2,...值n,返回值n,缺省值); select decode(sign(变量1-变量2),-1,变量1,变量2) from dual; --取较小值 sign()函数根据某个值是0、正数还是负数,分别返回0、1、-1 例如: 变量1=10,变量2=20 则sign(变量1-变量2)返回-1,decode解码结果为“变量1”,达到了取较小值的目的。 举例:查询emp表中的每个部门的人数? SELECT sum(deco
行列转换包括以下六种情况:(1)列转行。(2)行转列。(3)多列转换成字符串。(4)多行转换成字符串。(5)字符串转换成多列。(6)字符串转换成多行。其中,重点是行转列和字符串转换成多行。
在数据仓库的基本报表制作过程中,通常会使用SQL作为数据源,可是普通的SQL实在不适合处理一些较为复杂的逻辑判断;一般而言,待查询的数据类型主要包括日期型、数字型、字符串这三类数据类型;在报表查询界面前段,实际上会对查询的数据作一些缺省处理,例如有些字段可输可不输,输入的字段需要按照输入的内容进行查询,而未输入的字段通常会选择忽略该条件的存在,如何判断该字段是否输入了呢,当然是针对这些未输入的字段提供一些缺省值了,例如某个数字类型的字段未输入,则赋一个缺省值-1,某个字符串字段未输入,则赋一个缺省值为’ ‘,某个日期未输入,则赋一个缺省值为SYSDATE;这个时候只要在SQL中针对不同的缺省值和应该输入的值进行处理就OK了。
刚背完科一,脑袋还是晕乎乎的,开始码文,希望各位读者大大,不要骂我,我还是遵守承诺一天一更,用的实验吧
1.Oracle连接远程服务器,需要安装客户端的同时需要覆盖D:\oracle\product\10.2.0\db_1\NETWORK\ADMIN\tnsnames.ora文件。
可以指定多个搜索和结果对,以逗号分隔。您可以指定一个默认值。DECODE表达式(包括EXPR、SEARCH、RESULT和DEFAULT)中的最大参数数约为100。搜索、结果和默认值可以从表达式派生。
上面的escape表示*后面的那个符号不当成特殊字符处理,就是查找普通的_符号
出自:http://blog.csdn.net/etmonitor/一.怎样删除一个表中某个字段重复数据库
可能是由于Django使用的MySQLdb库对Python3不支持,我们用采用了PyMySQL库来代替,导致出现各种坑,特别是执行以下2条命令的是时候:
上次《字符转换的SQL需求》讨论的需求,使用各种函数,实现了字符转换的需求,但通过朋友指教,其实存在些问题。
lpad | rpad(x,width [,pad_string]) 字符定长,(不够长度时,左|右填充)
假如使用了Hint语法: /*+ gather_plan_statistics */,就可以省略步骤1,直接执行步骤2和3,获取执行计划
以上就是PHP一句话木马小结与SQL语句写一句话木马的详细内容,感谢大家的学习和对ZaLou.Cn的支持。
(+) 等同于 left join on , 如果没有(+) 会过滤掉匹配不上的数据, 这里只过滤掉 t表的,反之加了(+)就是加上 ba 表中没有的数据.已 t为主,返回t中所有记录
Step 1:准备oracle安装包,解压缩。本次安装的是Oracle Database 11g Release 2 (11.2),官方下载地址:
背景:要迁移数据库,需要创建与源库相同的表空间,大小与源库相同。由于个别表空间较大,手工添加可能需要写很多的脚本,于是同事通过PL/SQL解决了问题。
Oracle的GROUP BY语句除了最基本的语法外,还支持ROLLUP和CUBE语句。如果是ROLLUP(A, B, C)的话,首先会对(A、B、C)进行GROUP BY,然后对(A、B)进行GROUP BY,然后是(A)进行GROUP BY,最后对全表进行GROUP BY操作。如果是GROUP BY CUBE(A, B, C),则首先会对(A、B、C)进行GROUP BY,然后依次是(A、B),(A、C),(A),(B、C),(B),(C),最后对全表进行GROUP BY操作。 grouping_id()可以美化效果:
单行函数: 操作数据对象 接受参数返回一个结果 只对一行进行变换 每行返回一个结果 可以转换数据类型 可以嵌套 参数可以是一列或一个值
整理了4道Oracle 经典面试题,与大家分享学习。 第一题 create table test( id number(10) primary key, type number(10) , t_id number(10), value varchar2(6) ); insert into test values(100,1,1,'张三'); insert into test values(200,2,1,'男'); insert into test values(300,3,1,'
--以下使用的是SQL1999的连表方式,语法不一样效果与第一题使用的SQL1992的一样
在这个修改后的SQL语句中,NULLIF函数用于处理zzje、zxjje和jxjje计算中的被零除错误。如果分母为零,则NULLIF函数返回NULL,防止被零除的错误。
Oracle Database,又名Oracle RDBMS,或简称Oracle。是甲骨文公司的一款关系数据库管理系统。它是在数据库领域一直处于领先地位的产品。可以说Oracle数据库系统是世界上流行的关系数据库管理系统,系统可移植性好、使用方便、功能强,适用于各类大、中、小微机环境。它是一种高效率的、可靠性好的、适应高吞吐量的数据库方案。
最近在尝试 Python Web方面的开发尝试,框架使用的是Django,但是在读取数据库并页面展示的时候,出现了中文编码的问题。
MySQL的二进制日志binlog可以说是MySQL最重要的日志,它记录了所有的DDL和DML语句(除了数据查询语句select),以事件形式记录,还包含语句所执行的消耗的时间。
在性能测试中为了真实模拟用户请求,往往我们需要让提交的表单内容每次都发生变化,这个过程叫做参数化。JMeter配置元件与前置处理器都能帮助我们进行参数化,但是都有局限性,为了帮助我们能够更好地进行参数化,JMeter提供了一组函数来帮助我们参数化生成需要的数据,这些函数可以函数助手面板来进行编辑。当然函数助手的功能不仅仅是做参数化,还能帮助我们运算、字符编码格式转换、获取运行时参数等功能。下面宏哥介绍和分享一下函数助手中的函数。
貌似只有Oracle提供该函数,而且不支持ANSI SQL,语法上也没CASE WHEN清晰,个人不推荐使用。
一个父游标下对应的子游标个数被称为Version Count,每个子游标对应一个执行计划。对于一个特定的游标有多少个版本(Version Count)就属于高版本游标是没有明确定义的。对于不同的系统有不同的数量界定。High Version Count不仅产生的原因是多种多样的,而且会导致各种令人头痛的问题,轻则导致数据库的性能急剧下降,CPU利用率剧增,重则导致数据库挂起,触发ORA-04031或者其它BUG导致宕机。
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