日常的应用开发中可能需要优化SQL,提高数据访问和应用响应的效率,不同的SQL,优化的具体方案可能会有所不同,但是路径上,还是存在一些共性的。碰巧看到杨老师的这篇文章《第45期:一条 SQL 语句优化的基本思路》,为我们优化一些MySQL数据库的SQL语句提供了可借鉴的路径,值得参考和应用。
如果你在使用MySQL时只会写sql语句的,那么你应该看一下《MySQL优化的底层逻辑》。如果你只了解到sql是如何优化的,那么你应该通过本文了解一下Mysql的体系结构以及sql语句的执行流程。
数据库的SQL引擎是数据库重要的子系统之一,它对上负责承接应用程序发送的SQL语句,对下负责指挥执行器运行执行计划。其中优化器作为SQL引擎中最重要、最复杂的模块,被称为数据库的“大脑”,优化器产生的执行计划的优劣直接决定数据库的性能。
前言:系统优化中一个很重要的方面就是SQL语句的优化。对于海量数据,劣质SQL语句和优质SQL语句之间的速度差别可达到上百倍,可见对于一个系统不是简单的能实现其功能就可以了,而是要写出高质量的SQL语句,提高系统的可用性。 在应用系统开发初期,由于开发数据库数据比较少,对于查询SQL语句,复杂视图的编写,刚开始不会体会出SQL语句各种写法的性能优劣,但是如果将应用系统提交实际应用后,随着数据库中数据的增加,系统的响应速度就成为目前系统需要解决的最主要的问题之一。系统优化中一个很重要的方面就是SQL语句的优化。对于海量数据,劣质SQL语句和优质SQL语句之间的速度差别可达到上百倍,可见对于一个系统不是简单的能实现其功能就可以了,而是要写出高质量的SQL语句,提高系统的可用性。 在多数情况下,Oracle使用索引来更快的遍历表,优化器主要根据定义的索引来提高性能。但是,如果在SQL语句的where子句中写的SQL代码不合理,就会造成优化器删去索引而使用全表扫描,一般就这种SQL语句,被称为劣质的SQL语句。在编写SQL语句时我们应清楚优化器根据何种原则来删除索引,这有助于写出高性能之SQL语句。 下面就某些SQL语句的where子句编写中需要注意的问题作详细介绍。在这些where子句中,即使某些列存在索引,但是由于编写了劣质的SQL,系统在运行该SQL语句时也不能使用该索引,而同样使用全表扫描,这就造成了响应速度之极大降低。 1. IS NULL 与 IS NOT NULL 不能用null作索引,任何包含null值的列都将不会被包含在索引中。即使索引有多列这样之情况下,只要这些列中有一列含有null,该列就会从索引中排除。也就是说如果某列存在空值,即使对该列建索引也不会提高性能。 任何在where子句中使用is null或is not null的语句优化器是不允许使用索引的。 http://hovertree.com/menu/oracle/ 2. 联接列 对于有联接的列,即使最后的联接值为一个静态值,优化器是不会使用索引的。我们一起来看一个例子,假定有一个职工表(employee),对于一个职工之姓和名分成两列存放(FIRST_NAME和LAST_NAME),现在要查询一个叫比尔.克林顿(Bill Cliton)的职工。 下面是一个采用联接查询的SQL语句, 上面这条语句完全可以查询出是否有Bill Cliton这个员工,但是这里需要注意,系统优化器对基于last_name创建的索引没有使用。 当采用下面这种SQL语句来编写,Oracle系统就可以采用基于last_name创建的索引。 遇到下面这种情况又如何处理呢?如果一个变量(name)中存放着Bill Cliton这个员工之姓名,对于这种情况我们又如何避免全程遍历,使用索引呢?可以使用一个函数,将变量name中的姓和名分开就可以了,但是有一点需要注意,这个函数是不能作用在索引列上。下面是SQL查询脚本: 3. 带通配符(%)的like语句 同样以上面的例子来看这种情况。目前的需求是这样的,要求在职工表中查询名字中包含cliton的人。可以采用如下的查询SQL语句: 这里由于通配符(%)在搜寻词首出现,所以Oracle系统不使用last_name的索引。在很多情况下可能无法避免这种情况,但是一定要心中有底,通配符如此使用会降低查询速度。然而当通配符出现在字符串其他位置时,优化器就能利用索引。 4. Order by语句 ORDER BY语句决定了Oracle如何将返回的查询结果排序。Order by语句对要排序的列没有什么特别的限制,也可以将函数加入列中(象联接或者附加等)。任何在Order by语句的非索引项或者有计算表达式都将降低查询速度。 仔细检查order by语句以找出非索引项或者表达式,它们会降低性能。解决这个问题的办法就是重写order by语句以使用索引,也可以为所使用的列建立另外一个索引,同时应绝对避免在order by子句中使用表达式。 5. NOT 我们在查询时经常在where子句使用一些逻辑表达式,如大于、小于、等于以及不等于等等,也可以使用and(与)、or(或)以及not(非)。NOT可用来对任何逻辑运算符号取反。 如果要使用NOT,则应在取反的短语前面加上括号,并在短语前面加上NOT运算符。NOT运算符包含在另外一个逻辑运算符中,这就是不等于(<>)运算符。换句话说,即使不在查询where子句中显式的加入NOT词,NOT仍在运算符中。 对这个查询,可以改写为不使用NOT: 虽然这两种查询之结果一样,但是第二种查询方案会比第一种查询方案更快些。第二种查询允许Oracle对salary列使用索引,而第一种查询则不能使用索引。 6.
在确定调优会话的目标后,例如,将用户响应时间从三分钟缩短到不到一秒,问题就变成了如何实现此目标。
冷菠 冷菠,网名悠然(个人主页http://www.orasky.net),资深DBA,著有《Oracle高性能自动化运维》,有近10年的数据库运维、团队管理以及培训经验。曾担任美资企业Senior
对于大部分的开发人员而言,编写增删查改的sql语句通过数据库连接去操作数据库,但并不关心数据库是如何监听请求和从连接中把请求数据中提取出来,往往在意表结构,sql执行效率慢就给他们建立索引,完全把MySQL当作黑盒子去使用。
Mysqld的三层结构: SQL类型: DDL:数据库对象定义语言 对库和表的定义 DML:操作语言 DCL:控制语言 结构化的查询语言:select * from user; 执行该语句时: 1、连接层: 验证 该用户的用户名、密码、端口号,并提供连接 连接层作用: 1。提供连接协议(TCP/IP socket) 2. 验证功能身份信息 3、提供一个专门的连接线程 (接
很多时候我们在开发一个项目的时候写着写着sql语句报错了?(这里多指使用框架开发,当然也有原声sql语句),之后有时候会扎耳挠腮,看来看去都感觉自己的sql语句没有问题,其实这往往就降低了我们的开发效率
《MySQL性能调优,这个工具最有用(上)》 详细叙述了explain结果中最重要的type字段(连接类型)的含义。 其实,explain结果中还有一个Extra字段,对分析与优化SQL有很大的帮助,今天花1分钟简单和大家聊一聊。 数据准备: create table user ( id int primary key, name varchar(20), sex varchar(5), index(name) )engine=innodb; insert into user values(1, 'sh
系统只要能从数据库连接池获取到一个数据库连接,就能执行CRUD。可通过数据库连接将待执行SQL发给MySQL。
文章翻译自ORACLE WHITE PAPER SQL Plan Management with Oracle Database 12c Release 2 概 述 任何数据库应用程序的性能严重依赖于一致性查询语句的执行。而oracle优化器非常适合在没有用户干扰的情况下产生最佳执行计划。但SQL语句的执行计划会有不可预测的变化,原因包括重新收集优化器统计信息,更改优化器参数或对象元数据定义。由于缺少一个执行计划的改变总是好的保证,一些客户会选择固定他们的SQL执行计划(stored outlines)或
随着数据库中数据量的增长,系统的响应速度就成为目前系统需要解决的最主要的问题之一。系统优化中一个很重要的方面就是SQL语句的优化。对于大量数据,劣质SQL语句和优质SQL语句之间的速度差别可以达到上千倍。对于一个系统不是简单地能实现其功能就可以了,而是要写出高质量的SQL语句,提高系统的可用性。
在系统设计和架构中,数据库是必不可少的一环。而优化数据库查询效率也是非常重要的一环。MySQL是一个流行的关系型数据库管理系统。本文将介绍MySQL中的执行计划,以及如何使用执行计划来优化查询效率。
1.sql语句的执行计划,可以通过explain查看,有三种格式,traditional、json和tree;
大多数SQL语句都有一个关联的查询计划。查询计划是在准备SQL语句时创建的。默认情况下,添加索引和重新编译类等操作会清除此查询计划。下次调用查询时,将重新准备查询并创建新的查询计划。冻结计划使可以跨编译保留(冻结)现有查询计划。查询执行使用冻结的计划,而不是执行新的优化并生成新的查询计划。
使用explain关键字可以模拟优化器执行SQL语句,从而知道MySQL是如何使用索引来处理你的SQL查询语句以及连接表,可以分析查询语句或是结构的性能瓶颈,帮助我们选择更好的索引和写出更优化的查询语句。(说白了,就是优化SQL的工具)
开发人员基本都知道,我们的数据存在数据库中(目前最多的是MySQL和Oracle,由于作者更擅长MySQL,所以这里默认数据库为MySQL),服务器通过sql语句将查询数据的请求传入到MySQL数据库。数据库拿到sql语句以后。都是进行了哪些操作呢?这里向大家介绍下我的个人的理解,欢迎大家评论区批评指正。
序言:优化器是Oracle数据库最引人入胜的部件之一,因为它对每一个SQL语句的处理都必不可少。优化器为每个SQL语句确定最有效的执行计划,这是基于给定的查询的结构,可用的关于底层对象的统计信息,以及所有与优化器和执行相关的特性。 本文来自Oracle 白皮书翻译(译者:苏旭辉 newkid),介绍了在Oracle数据库12c第二版中与优化器和统计信息相关的所有新特性并且提供了简单的,可再现的例子,使得你能够更容易地熟悉它们,尤其是当你从早先的版本进行迁移的时候。它还概括了已有的功能是如何被增强以改善性能
📷 📷 连接管理:连接管理的职责是负责认证、管理连接、获取权限信息,创建TCP连接池,为了解决TCP,无限创建与TCP频繁创建销毁带来的资源耗尽、性能下降问题,服务器里有专门的TCP连接池限制接数,采用长连接模式复用TCP连接,来解决上述问题。 SQL接口:负责处理接收到的SQL语句,MySQL内部首先提供了一个组件,就是SQL接口(SQL Interface),他是一套执行SQL语句的接口,专门用于执行我们发送给MySQL的那些增删改查的SQL语句,因此MySQL的工作线程接收到SQL语句之后,就会转交给
【温馨提示】由于公众号更改了推送规则,不再按照时间顺序排列,如果不想错过测试开发技术精心准备的的干货文章,请将测试开发技术设为“星标☆”,看完文章在文尾处点亮“在看”!
在Oracle中存在两种类型的SQL语句: 一类为 DDL语句(数据定义语言)CREATE,DROP,ALTER,他们是从来不会共享使用的,也就是每次执行都需要进行硬解析。 一类就是DML语句(数据操纵语言)INSERT,UPDATE,DELETE,SELECT,他们会根据情况选择要么进行硬解析,要么进行软解析。
先来看下MySQL的体系结构,下图是在MySQL官方网站上扒下来的,所以有很高的权威性和准确性。
为了便于大家理解DBbrain的SQL优化功能的使用场景和设计背景,先简单聊一聊SQL性能较差与数据库性能联系——我们通常把性能较差的SQL称之为慢SQL,一般我们可通过设置slow_query_log参数设置为ON,来捕获执行时间超过一定数值(由long_query_time参数控制)的SQL语句。表现上来理解就是执行时间过长的SQL,但广义上消耗资源过多、执行计划不够优秀的SQL同样具有影响数据库性能的潜在隐患,可能只是因为资源足够空闲(紧急升配往往能够临时掩盖性能问题)或者数据量不够大,所以这几类SQL的执行时间并没有太长,但在特定场景下却会放大其对数据库性能的影响。而一般80%的数据库性能问题都是由于SQL性能所导致的,所以如何进行SQL的优化、SQL优化的效果就成为了数据库性能提升的关键因素。那么接下来就为大家揭秘,DBbrain的智能优化引擎是如何进行SQL优化的。
SparkSQL继承自Hive的接口,由于hive是基于MapReduce进行计算的,在计算过程中大量的中间数据要落地于磁盘,从而消耗了大量的I/O,降低了运行的效率,从而基于内存运算的SparkSQL应运而生。
一,sql性能优化基础方法论 对于功能,我们可能知道必须改进什么;但对于性能问题,有时我们可能无从下手。其实,任何计算机应用系统最终队可以归结为: cpu消耗 内存使用 对磁盘,网络或其他I/O设备的
本文作者系Walt,关注SQL开发,Oracle、MySQL、PostgreSQL、TiDB等数据库,AWS、Azure、OCI等公有云计算架构和技术。
执行计划是数据库根据SQL语句和相关表的统计信息作出的一个查询方案,这个方案是由查询优化器自动分析产生的,比如一条SQL语句如果用来从一个 10万条记录的表中查1条记录,那查询优化器会选择“索引查找”方式,如果该表进行了归档,当前只剩下5000条记录了,那查询优化器就会改变方案,采用 “全表扫描”方式。
1、 首先要搞明白什么叫执行计划? 执行计划是数据库根据SQL语句和相关表的统计信息作出的一个查询方案,这个方案是由查询优化器自动分析产生的,比如一条SQL语句如果用来从一个 10万条记录的表中查1条记录,那查询优化器会选择“索引查找”方式,如果该表进行了归档,当前只剩下5000条记录了,那查询优化器就会改变方案,采用 “全表扫描”方式。 可见,执行计划并不是固定的,它是“个性化的”。产生一个正确的“执行计划”有两点很重要: (1) SQL语句是否清晰地告诉查询优化器它想干什么? (2) 查询
这是一道最近裸面转转的视频面试中,面试官抛来的一道送分题。由于当时是裸面,所以屏幕前的你懂得哈哈。
优化器是数据库最核心的功能,也是最复杂的一部分。它负责将用户提交的SQL语句根据各种判断标准,制定出最优的执行计划,并交由执行器来最终执行。优化器算法的好坏、能力的强弱,直接决定了语句的执行效率。笔者也使用了其他诸如MySQL、PostgreSQL、SQLServer等关系型数据库。综合比较来说,Oracle的优化器是功能最强大的。学习SQL优化,从本质来讲就是学习从优化器的角度如何看待SQL,如何制定出更优的执行计划。当然,优化器本身是数据库系统中最复杂的一个部分,本书会就优化器的分类、工作原理等做简单介绍,不会深入细节。
Mysql占用CPU过高的时候,该从哪些方面下手进行优化? 占用CPU过高,可以做如下考虑: 1)一般来讲,排除高并发的因素,还是要找到导致你CPU过高的哪几条在执行的SQL,show processlist语句,查找负荷最重的SQL语句,优化该SQL,比如适当建立某字段的索引; 2)打开慢查询日志,将那些执行时间过长且占用资源过多的SQL拿来进行explain分析,导致CPU过高,多数是GroupBy、OrderBy排序问题所导致,然后慢慢进行优化改进。比如优化insert语句、优化group by语句、
2.数据库的分表分库 分库分为两种,水平分割和垂直分割 分表是在同一个数据库当中,减少一个表的查询压力
我们一般都不会去操作数据库本身,「而是通过SQL语句调用MySQL,由MySQL处理并返回执行结果」。那么SQL语句是如何执行sql语句的呢?
在数据库操作和SQL查询的开发过程中,有时候我们为了动态生成查询、进行权限控制、进行查询优化或者其他一些与数据库交互相关、数据库监控等的需求,需要从SQL语句中提取表名。本文分别使用正则表达式和使用SQL解析库的方式来获取。当然实际使用中需要进行优化,本次只是做初步的获取操作。
刚入行的同学,看到在SQL语句中出现where 1 = 1这样的条件可能会有所困惑,而长时间这样使用的朋友可能又习以为常。
如上一个SQL语句,发送到MySQL服务器之后,会做什么,如何识别上边语句并返回结果?下面我们来详细说明这个过程。
MySQL的分析器是查询执行过程中的一个关键组件,它的主要职责是解析和处理SQL语句,确保它们的语法正确,并将其转换为数据库能够理解和执行的格式。
在数据库应用开发中,MySQL是广泛使用的关系型数据库管理系统,但在处理大量数据或者复杂查询时,不合理的SQL语句可能导致性能下降、响应延迟等问题。因此,优化MySQL语句是提升数据库性能和效率的关键一步。
TCP连接收到请求后,必须分配给一个线程专门与这个客户端的交互,所以还有个线程池,每一个连接从线程池中获取线程,省去了创建和销毁线程的开销 所以连接管理的职责就是负责认证、管理连接、获取权限信息
CREATE TABLE `test` ( `id` int(11) NOT NULL AUTO_INCREMENT, `c1` varchar(10) DEFAULT NULL, `c2` varchar(10) DEFAULT NULL, `c3` varchar(10) DEFAULT NULL, `c4` varchar(10) DEFAULT NULL, `c5` varchar(10) DEFAULT NULL, PRIMARY KEY (`id`), KEY `idx_test_c1234` (`c1`,`c2`,`c3`,`c4`) ) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8;
通常所说的“SQL动态查询”是指将程序中的变量和基本SQL语句拼接成一个完整的查询语句。
对于生产业务系统来说,慢查询也是一种故障和风险,一旦出现故障将会造成系统不可用影响到生产业务。当有大量慢查询并且SQL执行得越慢,消耗的CPU资源或IO资源也会越大,因此,要解决和避免这类故障,关注慢查询本身是关键。
为更好的帮助DBA运维数据库,腾讯云将于每月12日开展DBbrain诊断日,腾讯云高级产品经理迪B哥为大家解析经典数据库运维难题,结合腾讯云数据库智能管家DBbrain的能力,为大家提供问题优化思路和方法,玩转数据库!
本文提要 从编码角度来优化数据层的话,我首先会去查一下项目中运行的sql语句,定位到瓶颈是否出现在这里,首先去优化sql语句,而慢sql就是其中的主要优化对象,对于慢sql,顾名思义就是花费较多执行时间的语句,它带来的影响也比较恶劣,首先是执行时间过长影响数据的返回速度,其次,慢sql的长时间执行也会消耗和占用mysql的系统资源,影响其他的sql语句执行,过多的慢sql极其影响性能,如果系统流量或者并发量较大的情况下,过多的执行慢sql很有可能造成mysql的死锁以致于mysql服务无法正常使用。 dr
mysql中可以使用explain这个关键字来获取(查询)sql语句的查询执行计划的。使用explain关键字,可以模拟mysql优化器执行的sql语句,从而知道mysql是如何处理sql语句的。通过explain可以分析查询语句或表结构的性能瓶颈。
Oracle 10g之后的优化器支持两种模式,一个是normal模式,一个是tuning模式。在大多数情况下,优化器处于normal模式。基于CBO的normal模式只考虑很小部分的执行计划集合用于选择哪个执行计划,因为它需要在尽可能短的时间,通常是几秒或毫秒级来对当前的SQL语句进行解析并生成执行计划。因此并不能保证SQL语句每次都是使用最佳的执行计划。而tuning模式则将高负载的SQL语句直接扔给优化器,优化器来自动对其进行详细的分析,调试并给出建议,这就是Oracle 提供的Automatic Tuning Optimizer,即自动调整优化器。Oracle 自动调整优化器通过SQL调优建议器(SQL tuning advisor)来体现。
游标是数据库领域较为复杂的一个概念,因为游标包含了shared cursor和session cursor。两者有其不同的概念,也有不同的表现形式。共享游标的概念易于与SQL语句中定义的游标相混淆。本文主要描述解析过程中的父游标,子游标以及共享游标,即shared cursor,同时给出了游标(session cursor)的生命周期以及游标的解析过程的描述。
领取专属 10元无门槛券
手把手带您无忧上云