最近遇到一对需要执行的sql文件，sql文件内是insert 语句。...但是实施人员给过来的sql文件，一张表的数据根据数据量硬生生生成了近10个文件。文件多了，若手动执行，很容易出现遗漏或者重复操作，造成错误。 由于文件内结构比较单一，故用脚本实现。...代码如下： def execute_sql(conn, cur, path=r"D:\个人"): """执行指定目录下的.sql文件""" os.chdir(path) for...count = 1 # 当读取完毕文件，不到2000行时，也需对拼接的sql 执行、提交 if sql:...cur.execute(sql) conn.commit() 以上execute_sql函数，会默认执行入参path路径下，所有文件名包含“.sql”文件。
# 背景 用例执行完毕，期望回滚数据，因此希望执行sql来回滚数据 # 步骤 直接show代码，借助的是mybatis的ScriptRunner /** * 执行xx库下的表备份脚本...runner.setAutoCommit(true); String fileName = String.format("src/main/resources/db/%s.sql...File file = new File(fileName); try { if (file.getName().endsWith(".sql
在MySQL下执行： source /home/jiangxingqi/DB/hello world.sql
创建sh后缀文件： touch test.sh #!...root pass="123456" db=test tablename=ts mysql -u$user -p$pass -D $db sql
需求： 要在服务器上指执行sql 为了不影响线上用户正常使用,且执行10000行暂停10秒。...然后用python 写了这样一个文件 文件存放位置： /root/sql/ 文件名：2 3 4 5 6 ........这样做是为了省事 用 range(2,24) 其实可以写成读取目录文件：os.listdir("/root/sql/") ######## author shenym ########### #####...###2014-05-05 ########### import os import time import math ##读取文件 for i in range(2,24): ##拼接文件完整路径... filename="/root/sql/"+str(i) file= open(filename,'r') ##计数器（控制暂停） count
处于项目需求，需要能够批量执行SQL脚本文件，需要由前台页面操作触发执行。 查找相关资料，发现 Ant 提供了 SQLExec 组件可以支持SQL文件的执行，测试效果不错。...以下是对 SQLExec 封装后支持批量执行的执行器组件。 ...，可以选择继续执行或停止...., fileStr, file.getAbsolutePath(), logOutputFolder); } } else { // 如果是脚本文件...，执行SQL脚本 String targetSqlFile = targetFile; String logOutputFile = getLogOutputFile
File.Exists(sqlFile)) { Log.WriteLog(string.Format("sql file not exists!"...r\n", semicolon = ";"; string sprit = "/", whiffletree = "-"; string sql... = string.Empty; do { line = sr.ReadLine(); // 文件结束 ... += line; // 以分号(;)结尾，则执行SQL if (sql.EndsWith(semicolon)) { ...; } else { // 添加换行符 if(sql.Length
实现golang连接MySQL数据库导入执行一个sql文件 package tools import ( "fmt" _ "github.com/go-sql-driver/mysql...文件不存在:", err) return err } dsn := fmt.Sprintf("%s:%s@tcp(%s:%s)/%s?...:= range sqlArr { sql = strings.TrimSpace(sql) if sql == "" { continue...} err := db.Exec(sql).Error if err !.../import.sql", Username: "go-fly", Password: "go-fly", Server: "127.0.0.1",
***********在mysql命令行下执行sql文件*********** ***********在mysql命令行下执行sql文件*********** C:\Windows\system32>...cd E:\MySQL\mysql-5.7.16-winx64\bin //将目录切换到mysql的bin文件所在的目录 C:\Windows\system32>mysql -uroot -p520462...-Dtestsql //mysql -u账号 -p密码 -D数据库名 sql文件绝对路径 mysql: [Warning] Using a password on the command...//mysql控制台下执行source E:\test.sql Database changed ERROR: No query specified +---------+--------+--...// \. e:\test.sql Database changed ERROR: No query specified +------+-------+------+ |
对于pxc, 为了避免流控, 可以在导入.sql文件时, 先对文件做处理 awk '1;NR%1000==0{print "select sleep(1);"}' xxx.sql > xxx_dba.sql...上面的命令每1000行增加一行select sleep(1);, 这样执行频率是1k/s 对于mysqldump产生的sql文件, 则需要在导出是指定 mysqldump --skip-extended-insert
***********在mysql命令行下执行sql文件*********** ***********在mysql命令行下执行sql文件*********** C:\Windows\system32>cd...E:\MySQL\mysql-5.7.16-winx64\bin //将目录切换到mysql的bin文件所在的目录 C:\Windows\system32>mysql -uroot -p520462...-Dtestsql //mysql -u账号 -p密码 -D数据库名 sql文件绝对路径 mysql: [Warning] Using a password on the command...//mysql控制台下执行source E:\test.sql Database changed ERROR: No query specified +---------+--------+--...// \. e:\test.sql Database changed ERROR: No query specified +------+-------+------+ |
Mybatis中执行String类型的自己拼写的sql，不执行配置文件中的sql 在自己的dao类中继承SqlSessionDaoSupport类 /**...SqlSessionDaoSupport{ //日志管理器 private static final Logger log=Logger.getLogger(TestSqlDao.class); //测试自己拼写的sql...public List testStringSql(String sql){ List list=new ArrayList(); Connection...getConnection(); PreparedStatement ps=null; ResultSet rs=null; try { ps = con.prepareStatement(sql...=null){ try { ps.close(); } catch (Exception e) { log.error("预编译SQL语句对象PreparedStatement
怎么在SparkSQL中写SQL？...通过IDEA注入语言特性 通过如下方式，我们可以将SQL语言注入SQL的特性 ?...如果我们可以写一个SQL文件直接执行这个SQL文件， 那样不是更优雅吗？ 在SparkSQL中执行一个SQL文件 SparkSQL好像没有提供相关的Api， 至少我是没有找到。...代码很简单， 如下： def getSQL(fileName: String, fields: (String, String)*)(): String = { //我们将SQL文件放在Redsource....show() 这样我们就简单的将SQL文件 test 执行起来了， 并且自己注入了属性 date="20200713"和"field1"="hello" 注入的SQL的属性在SQL文件中以 ${
@ + sql 文件路径即可执行 sql 文件里的 sql 语句。...实例演示： 我要执行的 sql 文件路径是 C:\Users\Administrator\Desktop\delete.sql ， 登录以后直接执行 @C:\Users\Administrator\...Desktop\delete.sql 就好了。...C:\Users\Administrator>sqlplus system/sys94@orcl SQL*Plus: Release 11.2.0.2.0 Production on 星期五 8月 21...> @C:\Users\Administrator\Desktop\delete.sql
客户端提供了一种交互式的sql查询服务，用户可以使用sql客户端执行一些sql的批任务或者流任务。...' 一样，可以执行一批sql任务。...源码修改 目前我只是想通过sql客户端执行一些批任务，再加上flink sql 客户端本身的一些设计，所以目前修改后的sql client 执行sql文件的时候支持 SET,DDL，INSERT INTO...} else { cli.open(); } SqlClient#executeFile 添加具体的执行sql文件的方法，sql文件里的所有sql以分号切分，然后分别判断是什么类型，调用不同的方法来执行...#callCommand方法，有些sql是没法执行的，比如clear、select等等，因为select在flink的客户端是开启了一个新的窗口来显示select的结果，但是我们需要的是执行一个sql文件
语句执行 index.php?...，解压到指定文件夹后删除非图片文件 */ public function upload() { // 创建图片存储文件夹 $dir = SYS_UPLOAD_PATH.'...0x22 任意代码执行&&任意SQL语句执行 先说一下auth： config.php config['sess_cookie_name'] = site['SYS_KEY'].'...语句必须用单引号包起来'); // 没有查询到内容 } break; ... } 任意SQL语句执行到这里就不用说了。...语句返回$data也能造成代码执行，不分析了。
首先我们要把本地的sql脚本上传到服务器 使用yum在服务器安装工具 yum -y install lrzsz 安装完成在服务器端输入下面命令即可弹出窗口上传文件 rz 选择sql脚本文件确定...mysql -u用户名 -p密码 新建一个我们要导入的数据库 mysql>create database db_ceshi; 这时数据库是空的 我们使用这个空数据库 mysql>use db_ceshi 执行我们的数据库脚本...mysql>source /a.sql 有以下显示为成功 这时我们的sql脚本就已经执行完毕了 我们可以执行以下命令查看当前数据库里面的表 mysql>show tables;
了解 SQL 的执行顺序非常有价值，它可以让我们写出语法正确的 SQL，帮助我们简化编写新查询的过程。 本文将在 MySQL 的基础上，介绍查询语句的执行顺序。...： FROM / JOIN 和所有 ON 条件 WHERE GROUP BY HAVING SELECT ORDER BY LIMIT 以上是 SQL 标准定义的执行顺序。...比如下面这条 SQL ，看起来像是 SELECT 子句的别名被 GROUP BY 子句引用。...SELECT CONCAT(job, '|', deptno) AS job_dept, COUNT(*) FROM emp GROUP BY job_dept 那是不是说这条 SQL 破坏了前面定义的执行顺序呢...实际上并没有，MYSQL 会对这条 SQL 做重写，像这样： SELECT CONCAT(job, '|', deptno), COUNT(*) FROM emp GROUP BY CONCAT
01 SQL SQL，脚本查询语言，处理代码的顺序不是按照脚本语言的顺序，这点是不同于其他编程语言的最明显特征。...SQL语言常见的比如，Mysql，HiveQL，Oracle等，虽然语法上存在一些差异，但它们在解释查询脚本上，尤其是在解析语句执行顺序上具有共性。...如果将脚本语言分解为一系列的语句，那么这些语句的先后执行顺序是怎样的呢？ 这篇文章，主要总结SQL语句的执行顺序。...02 Select语句执行顺序 select查询语句的执行顺序，可以看出首先执行FROM子句，最后执行ORDER BY 执行顺序： (1) FROM (2) ON (3) JOIN (4) WHERE...FROM：对FROM子句中的前两个表执行笛卡尔积(交叉联接)，生成虚拟表VT1，选择相对小的表做基础表。 ON：对VT1应用ON筛选器，只有那些使为真才被插入到VT2。
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