在将应用程序和数据从内部部署迁移到云平台时，组织需要了解其面临的主要挑战。这表明组织需要了解在云平台中部署工作负载的重要性，并将应用程序从内部部署迁移到云平台。
关系数据库提供了SQL，因而有较强的计算能力，但很遗憾的是，这个计算能力是封闭的。所谓计算封闭性，是指要被数据库计算和处理的数据，必须事先装入数据库之内，数据在数据库内部还是外部是很明确的。与之相对，计算开放性是指数据无需进入内部就可以直接处理多种来源的数据。
存储过程可能是很多人都比较喜欢使用的，但MySQL不建议使用存储过程，如果临时用的话可以考虑。
A:SQL指结构化查询语句 B:SQL使我们有能力访问数据库 C:SQL是一种ANSI(美国国家标准化组织)的标准计算机语言
sql和mysql语法的区别有：mysql支持enum和set类型，sql不支持，mysql需要为表指定存储类型，mysqlL中text字段类型不允许有默认值，sql允许有等等方面都存在差异
最近有不少小伙伴来私信存储过程到底是怎么一回事？之前有详细介绍过，不过时间比较久远，可能不好找。重新给需要的小伙伴介绍一下，语法比较固定，但是写法还是有点灵活，可以先模仿，写多了也就明白了。
以往很多系统经常用的是oracle数据库，在大数据环境下，许多应用都是去IOE的，那么其中老旧数据的迁移或者测试就是其中一块。
最近在自学jsp，这就少不了和数据库打交道啊，相信大家对SQLserver和MySQL不陌生吧。 在视频上老师用的是sqlserver数据库，但是我用的时候却是mysql数据库，可真的是吃了不少的苦头啊 。 直接上代码吧
存储过程里的流程控制语句还有类似于switch分支语句，和while、loop等循环控制语句。
SQL是Structured Query Language的缩写，它是一种用于访问和管理关系型数据库的语言。
子查询返回的值不止一个。当子查询跟随在 =、!=、<、<=、>、>= 之后，或子查询用作表达式时，这种情况是不允许的。
SQL 是一门 ANSI 的标准计算机语言，用来访问和操作数据库系统。SQL 语句用于取回和更新数据库中的数据。SQL 可与数据库程序协同工作，比如 MS Access、DB2、Informix、MS SQL Server、Oracle、Sybase 以及其他数据库系统。
◆ 第一范式（1NF）：强调的是列的原子性，即列不能够再分成其他几列。 ◆ 第二范式（2NF）：首先是 1NF，另外包含两部分内容，一是表必须有一个主键；二是没有包含在主键中的列必须完全依赖于主键，而不能只依赖于主键的一部分。 ◆ 第三范式（3NF）：首先是 2NF，另外非主键列必须直接依赖于主键，不能存在传递依赖。即不能存在：非主键列 A 依赖于非主键列 B，非主键列 B 依赖于主键的情况。 第二范式（2NF）和第三范式（3NF）的概念很容易混淆，区分它们的关键点在于，2NF：非主键列是否完全依赖于主键，还是依赖于主键的一部分；3NF：非主键列是直接依赖于主键，还是直接依赖于非主键列。
结构化查询语言(Structured Query Language)简称SQL，是一种特殊目的的编程语言，是一种数据库查询和程序设计语言，用于存取数据以及查询、更新和管理关系数据库系统；同时也是数据库脚本文件的扩展名。
在MariaDB中，有如下针对MariaDB与MySQL两种数据库比较的官方说法：
是一条或者多条的SQL语句的集合，存储过程就这些SQL封装成一个代码块，以便重复使用。
SQL (Structured Query Language) 是具有数据操纵和数据定义等多种功能的数据库语言，这种语言具有交互性特点，能为用户提供极大的便利，数据库管理系统应充分利用SQL语言提高计算机应用系统的工作质量与效率。SQL语言不仅能独立应用于终端，还可以作为子语言为其他程序设计提供有效助力，该程序应用中，SQL可与其他程序语言一起优化程序功能，进而为用户提供更多更全面的信息。
触发器是一类特殊的事务，可以监视某种数据操作(insert|update|delete)，并触发相关操作(insert|update|delete)。
SELECT 以表格的方式输出，可以同时输出多个变量；而PRINT 则是以文本的方式输出，一次只能输出一个变量的值。
mysql支持enum,和set类型，sql server不支持 mysql不支持nchar,nvarchar,ntext类型 mysql的递增语句是AUTO_INCREMENT，而sql server是identity(1,1) sql server默认到处表创建语句的默认值表示是((0)),而在mysql里面是不允许带两括号的 mysql需要为表指定存储类型 sql server识别符是[],[type]表示他区别于关键字，但是mysql却是 `，也就是按键1左边的那个符号 sql server支持getdate()方法获取当前时间日期，但是mysql里面可以分日期类型和时间类型，获取当前日期是cur_date()，当前完整时间是 now()函数 mysql支持insert into table1 set t1 = ‘’, t2 = ‘’ ,但是sql server不支持这样写 mysql支持insert into tabl1 values (1,1), (1,1), (1,1), (1,1), (1,1), (1,1), (1,1) sql server不支持limit语句，是非常遗憾的，只能用top 取代limt 0,N，row_number() over()函数取代limit N,M mysql在创建表时要为每个表指定一个存储引擎类型，而sql server只支持一种存储引擎 mysql不支持默认值为当前时间的datetime类型（mssql很容易做到），在mysql里面是用timestamp类型
在项目中我们会经常遇到慢查询，当我们遇到慢查询的时候一般都要开启慢查询日志，并且分析慢查询日志，找到慢sql，然后用explain来分析
该文对PipelineDB数据库进行了介绍和总结。PipelineDB是一种基于PostgreSQL的关系型数据库，支持在流式数据中持续运行SQL查询。它可以用于实时数据管道，逐渐将结果存储在表中。PipelineDB具有高性能、可扩展性、支持分表分库等特点。同时，它还支持窗口操作和存储过程。但是，PipelineDB不支持窗口函数，并且需要用户自己管理数据生命周期。
我们知道，数据库的数据处理能力是封闭的。所谓封闭性，这里是指要被数据库计算和处理的数据，必须事先装入数据库之内，数据在数据库内部还是外部是很明确的。
SQL（Structured Query Language，结构化查询语言）是一种用于管理和操作关系型数据库的标准化查询语言。它是一种领域特定语言（DSL，Domain Specific Language），用于定义数据库结构、插入、更新、删除以及查询数据等操作，并不局限于数据查询，在数据库管理领域得到广泛应用。
数据库 create database db1; create database if not exists db2; create database db3 charset gbk; -- 查看所有的数据库 show databases; -- 查看某个数据库的定义信息 show create database db1; -- 修改字符集改成utf8，注：不是utf-8，是utf8 alter database db3 character set utf8; drop database 库名;--
在软件测试从业过程中，你会发现数据级的测试非常缺乏，或是说人员能力的缺乏导致了无法开展日常性的数据测试。为什么需要专业的数据级测试呢？
我们在 138 张图带你 MySQL 入门中主要介绍了基本的 SQL 命令、数据类型和函数，在具备以上知识后，你就可以进行 MySQL 的开发工作了，但是如果要成为一个合格的开发人员，你还要具备一些更高级的技能，下面我们就来探讨一下 MySQL 都需要哪些高级的技能
1 使用SET NOCOUNT ON 选项： 缺省地，每次执行SQL语句时，一个消息会从服务端发给客户端以显示SQL语句影响的行数。这些信息对客户端来说很少有用。通过关闭这个缺省值，你能减少在服务端和客户端的网络流量，帮助全面提升服务器和应用程序的性能。为了关闭存储过程级的这个特点，在每个存储过程的开头包含“SET NOCOUNT ON”语句。 2 正确使用UNION和UNION ALL： 许多人没完全理解UNION和UNION SELECT是怎样工作的，因此，结果浪费了大量不必要的SQLServer资源。当使用UNION时，它相当于在结果集上执行SELECT DISTINCT。换句话说，UNION将联合两个相类似的记录集，然后搜索重复的记录并排除。如果这是你的目的，那么使用UNION是正确的。但如果你使用UNION联合的两个记录集没有重复记录，那么使用UNION会浪费资源，因为它要寻找重复记录，即使你确定它们不存在。 所以如果你知道你要联合的记录集里没有重复，那么你要使用UNION ALL，而不是UNION。UNION ALL联合记录集，但不搜索重复记录，这样减少SQLServer资源的使用，从而提升性能。 3 尽量不用SELECT * ： 绝大多数情况下，不要用 * 来代替查询返回的字段列表，用 * 的好处是代码量少、就算是表结构或视图的列发生变化，编写的查询SQL语句也不用变，都返回所有的字段。但数据库服务器在解析时，如果碰到 *，则会先分析表的结构，然后把表的所有字段名再罗列出来。这就增加了分析的时间。 4 慎用SELECT DISTINCT： DISTINCT子句仅在特定功能的时候使用，即从记录集中排除重复记录的时候。这是因为DISTINCT子句先获取结果集然后去重，这样增加SQLServer有用资源的使用。当然，如果你需要去做，那就只有去做了。 当如果你知道SELECT语句将从不返回重复记录，那么使用DISTINCT语句对SQLServer资源不必要的浪费。 5 少用游标： 任何一种游标都会降低SQLServer性能。有些情况不能避免，大多数情况可以避免。所以如果你的应用程序目前正在使用TSQL游标，看看这些代码是否能够重写以避免它们。如果你需要一行一行的执行操作，考虑下边这些选项中的一个或多个来代替游标的使用： 使用临时表 使用WHILE循环 使用派生表 使用相关子查询 使用CASE语句 使用多个查询 上面每一个都能取代游标并且执行更快。 如果你不能避免使用游标，至少试着提高它们的速度，找出加速游标的方法。 6 选择最有效率的表名顺序： SQLSERVER的解析器按照从右到左的顺序处理FROM子句中的表名，因此FROM子句中写在最后的表（基础表driving table）将被最先处理，在FROM子句中包含多个表的情况下，必须选择记录条数最少的表作为基础表，当SQLSERVER处理多个表时，会运用排序及合并的方式连接它们。首先，扫描第一个表（FROM子句中最后的那个表)并对记录进行排序；然后扫描第二个表（FROM子句中最后第二个表)；最后将所有从第二个表中检索出的记录与第一个表中合适记录进行合并。 例如: 表 TAB1有 16384 条记录，表 TAB2 有5条记录，选择TAB2作为基础表 (最好的方法)： select count(*) from TAB1 a, TAB2 b 选择TAB1作为基础表 (不佳的方法)： select count(*) from TAB2 a, TAB1 b 如果有3个以上的表连接查询，那就需要选择交叉表（intersection table）作为基础表，交叉表是指那个被其他表所引用的表。 7 使用表的别名(Alias)： 当在SQL语句中连接多个表时，请使用表的别名并把别名前缀于每个Column上，这样可以减少解析的时间并减少那些由Column歧义引起的语法错误。 8 SARG你的WHERE条件： ARGE来源于"Search Argument"（搜索参数）的首字母拼成的"SARG"，它是指WHERE子句里，列和常量的比较。如果WHERE子句是sargable（可SARG的），这意味着它能利用索引加速查询的完成。如果WHERE子句不是可SARG的，这意味着WHERE子句不能利用索引（或至少部分不能利用），执行的是全表或索引扫描，这会引起查询的性能下降。 在WHERE子句里不可SARG的搜索条件如"IS NULL", "<>", "!=", "!>", "!<", "NOT", "NOT EXISTS", "NOT IN", "NOT LIKE"和"LIKE '%500'"，通常（但不总是）会阻止查询优
在数据处理过程中，通常对于数据比较大的表进行分区管理，而分区的依据往往是数据日期，每一天或者每几天数据存储在一个指定的分区中，当数据量一天天增加后，通过分区进行过滤，有利于快速查询某一天的数据。
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最近对一个业务进行了架构改造，主要是对已有的存储过程进行改写，使用SQL的方式来实现，同时对已有的业务处理做事务降维，在性能上的提升效果非常明显，本来通过存储过程是和数据库交互1次，通过SQL的方式是交互2-3次，但是从测试的效果来看，没有看到多次交互带来的流量压力，从应用层的性能来看，比原来的方式好了不少。所以通过改造为我们的后续改造树立了信心，大家也不会一味在存储过程的交互次数纠结了。
大多数SQL语句都是针对一个或多个表的单条语句。并非所有的操作都怎么简单。经常会有一个完整的操作需要多条才能完成
视图存储了查询，当调用的时候会生成查询语句对应的结果集，一个视图可以看成是一个虚拟的表。
数据库的分布式存储分为前端的分布式和后端服务的分布式数据存储。Javaweb的开发领域中使用后端的数据分布式和集群数据微服务处理模式。数据用户的请求在前端会承接一部分，数据的请求方式分为前端的限流操作。用户在客户端的请求事件就是数据请求流，数据存储在数组中是字节。数据通过传输协议控制数据请求的传输方式，后端服务和前端服务解耦分离。很多的数据在前端轻量级的数据库中进行动态存储，数据库mongodb轻量级。轻量级和重量级的区别方式是存储数据的数据量大小。
优点：当前会话中的所有页面均可使用，且能够传递任何对象。 缺点：可能会丢失（Session过期或失效等情况）。
MySQL的基本操作可以包括两个方面：MySQL常用语句如高频率使用的增删改查（CRUD）语句和MySQL高级功能，如存储过程，触发器，事务处理等。而这两个方面又可以细分如下：
SELECT department_id, location_id FROM departments
一个常见的大数据场景是静态数据的批处理。在此场景中，源数据通过源应用程序本身或编排工作流加载到数据存储中。然后，数据由并行作业就地处理，并行作业也可以由编制工作流发起。在将转换后的结果加载到分析数据存储之前，处理过程可能包括多个迭代步骤，可以通过分析和报告组件查询分析数据存储。
配置路径：计算机—属性—高级系统设置—环境变量—系统变量—path—编辑—新建—粘贴mysql的bin目录
之前给自己放了一个比较长的假期，在这期间基本上没怎么来园子逛。很多朋友的留言也没有一一回复，在这里先向大家道个歉。最近一段时间的工作任务是如何将ADO.NET Entity Framework 4.0（以下简称EF）引入到我们的开发框架，进行相应的封装、扩展，使之成为一个符合在特定场景下进行企业级快速开发的ORM。在此过程中遇到了一些挑战，也有一些心得。为了向大家分享这些心得，也为了借助大家的脑袋解决我们遇到的问题，接下来我会写一系列相关的文章。这些文章的读者适合那些对EF有基本了解的人。 第一个主题是关于
2、而且对于存储过程和函数中SQL语句的变动，无须修改上层应用程序的代码，这也大大简化了后期对于应用程序维护的复杂度。
前言 这里筑梦师,是一名正在努力学习的iOS开发工程师,目前致力于全栈方向的学习,希望可以和大家一起交流技术,共同进步,用简书记录下自己的学习历程. LAMP环境搭建 [MySQL学习笔记(基础篇)]稍后更新 [MySQL学习笔记(基础篇)]稍后更新 [PHP&MySQL学习笔记(实际应用篇)] 稍后更新 本文阅读建议 1.一定要辩证的看待本文. 2.本文并不会涉及到MySQL详细知识点,只陈述在学习MySQL过程中遇到的关键点. 3.MySQL依照其开发应用分为'基础篇,高级篇,实际应用',根
MySQL从5.0版本开始支持存储过程和函数，使得sql语句具有面向过程开发的特点
现在应用中的报表大都使用报表工具开发，成熟的报表工具提供了丰富的显示设置、图表类型、导出打印等功能可以简化报表开发，非常方便。但是，实际报表开发中还是经常碰到一些非常棘手的深层次问题，即使是已经熟练使用报表工具的开发老手也会很挠头。
存储过程（Procedure）类似于C#语言中的方法，它是SQL语句和控制流语句的预编译集合。存储过程存储在数据库内，可由应用程序通过一个调用执行，而且允许用户声明变量、逻辑控制语句以及其他强大的编程功能。
mysql数据库做分页用limit关键字，它后面跟两个参数startIndex和pageSize
数据库语言，我们经常使用的操作SQL语句必须首先编译在运行时。然后运行，存储过程（Stored Procedure）它被设置为完成一个特定的功能SQL报表设置。编译存储在数据库中的后。通过用户名和给定参数指定的存储过程（假设与参数的存储过程）调用运行它。 一个存储过程是一个可编程的函数，它在数据库中创建并保存。它能够有SQL语句和一些特殊的控制结构组成。当希望在不同的应用程序或平台上运行同样的函数，或者封装特定功能时，存储过程是很实用的。数据库中的存储过程能够看做是对编程中面向对象方法的模拟。它同意控制数据的訪问方式。
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