了解 SQL 的执行顺序非常有价值，它可以让我们写出语法正确的 SQL，帮助我们简化编写新查询的过程。 本文将在 MySQL 的基础上，介绍查询语句的执行顺序。...： FROM / JOIN 和所有 ON 条件 WHERE GROUP BY HAVING SELECT ORDER BY LIMIT 以上是 SQL 标准定义的执行顺序。...实际上，如果是简单的单表查询，即查询语句里面只包含了一张表，它将严格按照定义的执行顺序执行查询。对于多表查询，数据库有的时候并没有按此顺序运行查询，因为它们实现了一系列优化使查询运行更快。...这些优化可能会改变实际的执行顺序，但它们最终必须返回与以默认的执行顺序运行查询的结果相同。 按照执行顺序的规则，排在后面的子句产生的结果不能被前面的子句引用。...SELECT CONCAT(job, '|', deptno) AS job_dept, COUNT(*) FROM emp GROUP BY job_dept 那是不是说这条 SQL 破坏了前面定义的执行顺序呢
sql语句的执行顺序 语法顺序 SELECT DINSTINCT... FROM ... JOIN ...ON ... WHERE ... GROUP BY ... HAVING ......ORDER BY ...LIMIT 实际执行顺序 FROM > ON > JOIN > WHERE > GROUP BY > HAVING > SELECT > DISTINCT > ORDER BY
SQL的执行顺序事实上，sql并不是按照我们的书写顺序来从前往后、左往右依次执行的，它是按照固定的顺序解析的，主要的作用就是从上一个阶段的执行返回结果来提供给下一阶段使用，sql在执行的过程中会有不同的临时中间表...，一般是按照如下顺序：例子：select distinct s.id from T t join S s on t.id=s.id where t.name="Yrion" group by t.mobile...having count(*)>2 order by s.create_time limit 5;1、from 第一步就是选择出from关键词后面跟的表，这也是sql执行的第一步...：表示要从数据库中执行哪张表。...通过from 和 join on 选择出需要执行的数据库表T和S，产生笛卡尔积，生成T和S合并的临时中间表Temp1。
在SQL语句中每个关键字都会按照顺序往下执行，而每一步操作，会生成一个虚拟表，最后产生的虚拟表会作为执行的最终结果返回。下面的是常用的关键字的执行顺序： ?...CUBE或者ROLLUP操作，产生虚拟表VT6； 7、HAVING：对虚拟表VT6进行HAVING条件过滤，只有符合的记录才会被插入到虚拟表VT7中； 8、SELECT：执行
for the right syntax to use near 'WHERE count > 1' at line 4 原因： WHERE 子句会比 SELECT 子句先执行，上面的 SQL 中 ，...SQL 语句的书写顺序如下： SELECT -> FROM -> WHERE -> GROUP BY -> HAVING -> ORDER BY SQL 语句的执行顺序如下： FROM -> WHERE...-> GROUP BY -> HAVING -> SELECT -> ORDER BY 其中 SELECT 和 FROM 是必须的，其他关键词是可选的，这六个关键词的执行顺序 与SQL语句的书写顺序并不是一样的...，而是按照下面的顺序来执行 FROM：需要从哪个数据表检索数据 WHERE：过滤表中数据 GROUP BY：将上面过滤出的数据分组 HAVING：对上面已经分组的数据进行过滤 SELECT：查看结果集中的哪个列...，或列的计算结果 ORDER BY：按照什么样的顺序来查看返回的数据 所以本文开头所说的查询有两种实现的 SQL: # 使用 HAVING 过滤分组中的数据 SELECT id, COUNT(client
column ASC/DESC LIMIT count OFFSET COUNT; Jetbrains全家桶1年46，售后保障稳定 FROM 和 JOINs FROM 或 JOIN会第一个执行...AS别名还不能在这个阶段使用，因为可能别名是一个还没执行的表达式 GROUP BY 如果你用了 GROUP BY 分组，那GROUP BY 将对之前的数据进行分组，统计等，并将是结果集缩小为分组数...因为SELECT中的表达式已经执行完了。此时可以用AS别名. LIMIT / OFFSET 最后 LIMIT 和 OFFSET 从排序的结果中截取部分数据.
具体顺序 1.FROM 执行笛卡尔积 FROM 才是 SQL 语句执行的第一步，并非 SELECT 。对FROM子句中的前两个表执行笛卡尔积(交叉联接），生成虚拟表VT1，获取不同数据源的数据集。...FROM子句执行顺序为从后往前、从右到左，FROM 子句中写在最后的表(基础表 driving table)将被最先处理，即最后的表为驱动表，当FROM 子句中包含多个表的情况下，我们需要选择数据最少的表作为基础表...SQL Aggregate 函数计算从列中取得的值，返回一个单一的值。...HAVING 语句在SQL中的主要作用与WHERE语句作用是相同的，但是HAVING是过滤聚合值，在 SQL 中增加 HAVING 子句原因就是，WHERE 关键字无法与聚合函数一起使用，HAVING子句主要和...同时，ORDER BY子句的执行顺序为从左到右排序，是非常消耗资源的。 12.LIMIT/OFFSET 指定返回行 从VC10的开始处选择指定数量行，生成虚拟表 VT11，并返回调用者。
SQL关键字执行顺序 FROM—>ON—>JOIN—>WHERE—>GROUP BY—>SUM(聚合函数)—>HAVING—>SELECT—>DISTINCT—>UNION—>ORDER BY—>LIMIT...EXPLAIN 关键字分析 执行 EXPLAIN SELECT * FROM device [1240] 加*号重点关注 [\*]select\_type SIMPLE：简单SELECT...在不损失精确性的情况下，长度越短越好 ref 使用哪个列或常数与key一起从表中选择行 rows 执行查询时必须检查的行数 [\*]Extra 解决查询的详细信息...由此select_type的值为all可以得知，我们之前写的SQL语句性能是最差的，因此我们换条SQL语句 EXPLAIN SELECT * FROM device WHERE id=267 [...1240] 可以发现type变成了const，日常写sql可以用这个指标衡量sql的效率 参考网址SQL执行顺序
group_by_list> HAVING ORDER BY LIMIT 二 SELECT语句关键字的执行顺序...a.city = 'hangzhou' GROUP BY a.customer_id HAVING count(b.order_id) < 2 ORDER BY total_orders DESC; 五 执行顺序分析...在这些SQL语句的执行过程中，都会产生一个虚拟表，用来保存SQL语句的执行结果（这是重点），我现在就来跟踪这个虚拟表的变化，得到最终的查询结果的过程，来分析整个SQL逻辑查询的执行顺序和过程。...由于我的测试SQL语句中并没有使用DISTINCT，所以，在该查询中，这一步不会生成一个虚拟表。...执行ORDER BY子句 对虚拟表中的内容按照指定的列进行排序，然后返回一个新的虚拟表，我们执行测试SQL语句中的ORDER BY total_orders DESC，就会得到以下内容： +------
这是一条标准的查询语句: 这是我们实际上SQL执行顺序： 我们先执行from,join来确定表之间的连接关系，得到初步的数据 where对数据进行普通的初步的筛选 group by 分组 各组分别执行...而where只能是普通函数，一般情况下，有having可以不写where，把where的筛选放在having里，SQL语句看上去更丝滑。...当前数据分组情况 执行having的筛选条件，可以使用聚合函数。...筛选掉工资小于各组平均工资的having salary<avg(salary) select 分组结束之后，我们再执行select语句，因为聚合函数是依赖于分组的，聚合函数会单独新增一个查询出来的字段...order by 最后我们执行order by 将数据按照一定顺序排序，比如这里按照id排序。如果此时有limit那么查询到相应的我们需要的记录数时，就不继续往下查了。
介绍 分享这篇文章是因为在SQL JOIN，你想知道的应该都有这篇文章中有个小伙伴问我，ON和WEHRE执行的顺序是怎样的，并且SQL执行顺序在面试中也经常被问，所以把姜承尧大佬《MySQL技术内幕...SQL编程》中关于SQL执行顺序的部分简单概述了一下，并配上例子，有想深入了解的可以去看书 SQL语言不同于其他编程语言（如C++，Java），最明显的不同体现在处理代码的顺序上。...在大多数编程语言中，代码按编码顺序被处理。...但在SQL语言中，第一个被处理的子句总数FROM子句，下面显示了逻辑查询处理的顺序以及步骤的序号 (8)SELECT (9)DISTINCT (1)FROM <left_table...ON是最先执行的过滤过程。
http://www.tuicool.com/articles/fERNv2 下面先给出上面的SQL语句的执行顺序，然后进行讲解： （8） select （9） distinct （11） top...where Table1.id<4 （5） group by Table1.id （7） having Table1.id<3 （10） order by Table1.id desc 前方序号给出了执行的顺序...： （1）from：对Table1和Table2执行笛卡尔积，也就是两个表的行的各种组合，共5*5=25行，生成虚拟表VT1 （2）on：选择VT1中的那些Table1.id=Table2.id的所有行...（6）COUNT：执行聚合函数，选出对应Table1.id的行数，生成的结果给虚拟表VT5 （7）having：选择VT5中Table1.id<3的所有结果，给虚拟表VT6 （8）select：选择VT6...经过上面的过程，最终的SQL语句将VT10返回给用户使用。
SQL 执行顺序 群里面看到这个图，也感觉总结的还挺好。 SQL 执行顺序是指在执行 SQL 查询时，各个子句和操作的执行顺序。...以下是 SQL 查询的典型执行顺序： FROM 子句：首先处理 FROM 子句，加载指定的数据表。 ON 子句：如果存在 JOIN 操作，ON 子句会在此阶段处理，确定表之间的连接条件。...需要注意的是，这个顺序并不是绝对的。不同的数据库管理系统（DBMS）可能会根据查询优化器的判断，对执行顺序进行调整，以获得更高的查询性能。...但是，理解 SQL 执行顺序有助于编写高效的查询语句，并减少不必要的性能损失。
1、一个完整SQL查询语句的书写顺序 -- "mysql语句编写顺序" 1 select distinct * 2 from 表(或结果集) 3 where … 4 group by …having…...2、一个完整的SQL语句执行顺序 上图的解释如下： 3、关于select和having执行顺序谁前谁后的说明 谁要是有说服我的说法，麻烦留言告知我一下，谢谢。
前言 Django在查询数据时，大多数查询都能使用ORM提供的API方法，但对于一些复杂的查询可能难以使用ORM的API方法实现，因此Django引入了SQL语句的执行方法，有以下三种执行方式 extra...raw：执行原始SQL并返回模型实例对象。...execute：直接执行自定义SQL 以上3种方式，这里只介绍raw方式，用的最多，也最推荐使用 raw 只能实现数据查询操作，并且要依靠模型对象，在Pycharm里打开raw源码，如下图所示，它一共定义了...4个参数，每个参数如下： raw_query：SQL语句 params：如果raw_query设置字符串格式化%s，那么该参数为raw_query提供数值 translations：为查询的字段设置别名
/108744720/ 数据的关联过程 from&join&where group by having&where select order by limit 这是一条标准的查询语句: 这是我们实际上SQL...执行顺序： 我们先执行from,join来确定表之间的连接关系，得到初步的数据 where对数据进行普通的初步的筛选 group by 分组 各组分别执行having中的普通筛选或者聚合函数筛选。...而where只能是普通函数，一般情况下，有having可以不写where，把where的筛选放在having里，SQL语句看上去更丝滑。...当前数据分组情况 执行having的筛选条件，可以使用聚合函数。...order by 最后我们执行order by 将数据按照一定顺序排序，比如这里按照id排序。如果此时有limit那么查询到相应的我们需要的记录数时，就不继续往下查了。
来源：网络 这是一条标准的查询语句: 这是我们实际上SQL执行顺序： 我们先执行from,join来确定表之间的连接关系，得到初步的数据 where对数据进行普通的初步的筛选 group by 分组...各组分别执行having中的普通筛选或者聚合函数筛选。...而where只能是普通函数，一般情况下，有having可以不写where，把where的筛选放在having里，SQL语句看上去更丝滑。...当前数据分组情况 执行having的筛选条件，可以使用聚合函数。...order by 最后我们执行order by 将数据按照一定顺序排序，比如这里按照id排序。如果此时有limit那么查询到相应的我们需要的记录数时，就不继续往下查了。
总第150篇/张俊红 学过 Sql，或了解过 Sql 的人，应该都会写下面这行代码： select * from t 上面代码表示查询 t 表中的所有信息，是 Sql 查询中最基础，最简单的一行代码，...代码中涉及到select、from、where、group by、having、order by、limit这7个关键词，基本上包括了 Sql 中所有的查询关键词，上面的顺序是这7个关键词的语法顺序，...也就是你在写代码的时候，应该按照这个顺序写，那这7个关键词的执行顺序是什么样的呢？...也就是先执行哪个再执行哪个？ 可以肯定的是，肯定不是从上至下执行，如果是这样子的话，就没有写这篇文章的必要啦。...以上就是 Sql 语句的一个基本执行顺序，总结一下就是： from-where-groupby-having-select-orderby-limit
点击关注公众号，Java干货及时送达 这是一条标准的查询语句: 这是我们实际上SQL执行顺序： 我们先执行from,join来确定表之间的连接关系，得到初步的数据 where对数据进行普通的初步的筛选...group by 分组 各组分别执行having中的普通筛选或者聚合函数筛选。...而where只能是普通函数，一般情况下，有having可以不写where，把where的筛选放在having里，SQL语句看上去更丝滑。...当前数据分组情况 执行having的筛选条件，可以使用聚合函数。...order by 最后我们执行order by 将数据按照一定顺序排序，比如这里按照id排序。如果此时有limit那么查询到相应的我们需要的记录数时，就不继续往下查了。
关于 sql 语句的执行顺序网上有很多资料，但是大多都没进行验证，并且很多都有点小错误，尤其是对于 select 和 group by 执行的先后顺序，有说 select 先执行，有说 group by...今天我们通过 explain 来验证下 sql 的执行顺序。...在验证之前，先说结论，Hive 中 sql 语句的执行顺序如下： from .. where .. join .. on .. select .. group by .. select .. having...语句是可以成功执行的，我们看下它在 MR 中的执行顺序： Map 阶段： 执行 from，进行表的查找与加载； 执行 where，注意：sql 语句中 left join 写在 where 之前的，但是实际执行先执行...---- 上面这个执行顺序到底对不对呢，我们可以通过 explain 执行计划来看下，内容过多，我们分阶段来看。 首先看下 sql 语句的执行依赖： ?
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