我们在学习数据库时，第一个要弄明白的东西就是，SQL是什么，SQL 是 Structured Query Language 的缩写，字面意思为“结构化查询语言”，它可以用来进行数据的查询、插入、更新、删除等操作，也可以用于创建和管理数据库对象，如表、视图、存储过程、函数等。本篇文章我们就将对SQL进行系统介绍。
我们也许有过这样的经历：用 mysql 客户端连上数据库，执行一条 SQL，结果迟迟执行不完，我们等得不耐烦了，顺手就是一个 Ctrl + C。
最近在看《基于Oracle的SQL优化一书》，并做了笔记，作者的个人博客：http://www.dbsnake.net/
mysql-client: 比如一个命令行，或者使用java的JDBC发送sql语句
版权声明：本文为博主原创文章，遵循 CC 4.0 BY-SA 版权协议，转载请附上原文出处链接和本声明。
了解什么是预处理，我们可以来对比一下，普通的 sql 语句执行过程和 预处理的执行过程
很多人都在使用mysql数据库，但是很少有人能够说出来整个sql语句的执行过程是怎样的，如果不了解执行过程的话，就很难进行sql语句的优化处理，也很难设计出来优良的数据库表结构。这篇文章主要是讲解一下sql语句的执行过程。
熟悉MySQL的都知道MySQL服务端实现主要分为Server层和存储引擎层。Server层负责接收和管理客户端连接、管理缓存、解析SQL、优化SQL、调用存储引擎执行SQL；存储引擎层主要负责存储、查询数据。
首先有一个 user_info 表，表里有一个 id 字段，执行下面这条查询语句：
管道和过滤器 管道和过滤器是八种体系结构模式之一，这八种体系结构模式是：层、管道和过滤器、黑板、代理者、模型-视图-控制器（MVC） 表示-抽象-控制（PAC）、微核、映像。 管道和过滤器适用于需要渐增式处理数据流的领域，而常见的“层”模式它 能够被分解成子任务组，其中每个子任务组处于一个特定的抽象层次上。 按照《POSA(面向模式的软件架构)》里的说法，管道过滤器（Pipe-And-Filter）应该属于架构模式，因为它通常决定了一个系统的基本架构。管道过滤器和生产流水线类似，在生产流水线上，原材料在流水
我们经常说，看一个事儿千万不要直接陷入细节里，你应该先鸟瞰其全貌，这样能够帮助你从高维度理解问题。同样，对于 MySQL 的学习也是这样。平时我们使用数据库，看到的通常都是一个整体。比如，你有个最简单的表，表里只有一个 ID 字段，在执行下面这个查询语句时：
在应用的的开发过程中，由于初期数据量小，开发人员写 SQL 语句时更重视功能上的实现，但是
PostGIS作为PostgreSQL数据库的空间扩展，提供了对空间数据管理的支持。对于空间矢量数据，PostGIS提供了Geometry和Geography俩种类型用于空间对象的存储，Geometry使用笛卡尔坐标系，而Geography使用球面坐标系（默认是WGS84坐标系）。对于空间栅格数据，则提供了Raster类型。
来跟你聊聊 MySQL 的基础架构。我们经常说，看一个事儿千万不要直接陷入细节里，你应该先鸟瞰其全貌，这样能够帮助你从高维度理解问题。同样，对于 MySQL 的学习也是这样。平时我们使用数据库，看到的通常都是一个整体。比如，你有个最简单的表，表里只有一个 ID 字段，在执行下面这个查询语句时：
我们经常说，看一个事儿千万不要直接陷入细节里，应该先鸟瞰其全貌，这样能够帮助你从高维度理解问题。同样，对于 MySQL 的学习也是这样。平时我们使用数据库，看到的通常都是一个整体。比如，你有个最简单的表，表里只有一个 ID 字段，在执行下面这个查询语句时：
在 MySQL 的实际使用中，常常会遇到一条 SQL 执行非常慢的情况，此前我们总结了一系列博客来排查相关的问题：
在性能测试过程中，我们会发现各种各样的性能问题，其中数据库相关的问题尤为居多。在鄙人做过的项目中，超过40%以上性能问题是跟开发人员编写的SQL有关。今天从性能测试工程师角度谈谈如何定位mysql中的 SQL慢查询。
前言:MySQL在我们的开发中基本每天都要面对的,作为开发中的数据中间件,MySQL承担者存储数据和读写数据的职责。因为学习和了解MySQL是至关重要的,那么当我们在客户端发起一个sql到出现详细的查询数据,这其中究竟经历了什么样的过程？MySQL服务端是如何处理请求的,又是如何执行sql语句的？本篇博客将来探讨这个问题：
SQL 起源于上世纪七十年代的 IBM R 系统，是一个针对关系型数据库的声明式查询语言。一句话引出三个点：
在当今这个互联网的时代无非要解决两大难题，其一是信息安全，其二就是数据的存储。而信息安全则是在数据存储的基础之上。一个公司从刚开始成立到发展成一个有上百人甚至上千人团队的时候，公司的业务量是呈上升趋势，客户及用户也会越来越多；之前设计的表结构可能会显得不合理，表与表之间的联系没有一个稳定的业务功能划分，从而表现出来的是相关表的备用字段越来越不够用甚至新加字段，最坏的情况就是不同业务表之间会有数据冗杂。从而暴露出一些设计的问题，这也就是SQL优化点之一：数据库表结构设计的合理性。近年来大数据越来越火，而大数据也是为了解决数据的存储的手段之一，其目的是从海量的数据中收集到有价值的信息然后存储到数据库中，因为数据量大传统的数据库无法储存那么多的信息所以需要分析有价值的信息后再做决定是否持久化。
作为一个后端工程师，想必没有人没用过数据库，跟我一起复习一下MySQL吧，本文是我学习《MySQL实战45讲》的总结笔记的第一篇，总结了MySQL的基础架构、一个查询语句的执行过程 以及 一条更新语句的执行过程。
PDB 的创建和访问 在使用 dbca 建库时，创建数据库之前，可以保存一下创建脚本，分析其具体执行过程。以自定义方式创建名称为julia的数据库为例，其主要脚本 julia.sql 中包含如下脚本调
在这种建表语句中不用过度注重细节，只需要知道 id 是主键，并且在user_name建了一个非主键的索引就行了。
这个工具在oracle 的 MOS网站可以下载，原压缩包里面有3个文件，老虎刘一般只用sqlhc.sql一个文件。
Mysql从5.0.37版本开始增加了对 show profiles 和 show profile 语句的支持。show profiles 能够
第一次真正意义上使用数据库，当然是从简单方便的mysql开始了，咱们不好高骛远扯些有的没的。
作者介绍 shuobjli（李硕），腾讯云数据库专家工程师，主要研究方向为数据库优化器、执行器、索引管理等，目前主要负责CDW PG优化器方面的研发工作。 背景介绍 本文主要介绍CDW PG全局视图工具的最佳实践。CDW PG作为分布式数据库，执行query需要多个CN和DN交互运行，对于复杂查询，甚至会出现多层调用的情况。CN和DN出现生产者以及消费者之间的依赖关系，问题相对比较复杂，例如死锁、程序挂起、节点报错等情况。在没有有力定位工具的情况，很难在运维过程中在短时间内定位相关问题。本工具适用于以
支持innodb, myisam, memory, MySQL5.5.5 以后默认innodb,不同存储引擎的表数据存取方式也不同
数据库系统能够接受 SQL 语句，并返回数据查询的结果，或者对数据库中的数据进行修改，可以说几乎每个程序员都使用过它。
在系统设计和架构中，数据库是必不可少的一环。而优化数据库查询效率也是非常重要的一环。MySQL是一个流行的关系型数据库管理系统。本文将介绍MySQL中的执行计划，以及如何使用执行计划来优化查询效率。
（1）当用户提交待执行的目标SQL后，Oracle首先会对目标SQL进行解析。在这个过程中，Oracle会先执行对目标SQL的语法、语义和权限的检查：
MySQL在我们的开发中基本每天都要面对的，作为开发中的数据的来源，MySQL承担者存储数据和读写数据的职责。因为学习和了解MySQL是至关重要的，那么当我们在客户端发起一个SQL到出现详细的查询数据，这其中究竟经历了什么样的过程？MySQL服务端是如何处理请求的，又是如何执行SQL语句的？本篇博客将来探讨这些问题。
在看《基于Oracle的SQL优化一书》知道了很多专业名称，做了记录，CBO、优化器、查询转换、执行计划、Hint、并行、游标、绑定变量、统计信息、直方图、索引等等。这篇博客可以说是读书笔记
show profiles 能够在做SQL优化时帮助我们了解时间都耗费到哪里去了。通过have_profiling参数，能够看到当前MySQL是否支持profile操作：
每条 SQL 前面的数字是它的编号，4 条 SQL 分别为 SQL 1、SQL 2、SQL 3、SQL 4，其中，SQL 4 是本文的主角。
最近给团队新人讲了一些设计上的常识，可能会对其它的新人也有些帮助， 把暂时想到的几条，先记在这里。 1. API与SPI分离 框架或组件通常有两类客户，一个是使用者，一个是扩展者， API(Application Programming Interface)是给使用者用的， 而SPI(Service Provide Interface)是给扩展者用的， 在设计时，尽量把它们隔离开，而不要混在一起， 也就是说，使用者是看不到扩展者写的实现的， 比如：一个Web框架，它有一个API接口叫Action， 里面有个execute()方法，是给使用者用来写业务逻辑的， 然后，Web框架有一个SPI接口给扩展者控制输出方式， 比如用velocity模板输出还是用json输出等， 如果这个Web框架使用一个都继承Action的VelocityAction和一个JsonAction做为扩展方式， 要用velocity模板输出的就继承VelocityAction，要用json输出的就继承JsonAction， 这就是API和SPI没有分离的反面例子，SPI接口混在了API接口中， 合理的方式是，有一个单独的Renderer接口，有VelocityRenderer和JsonRenderer实现， Web框架将Action的输出转交给Renderer接口做渲染输出。
首先，我们先来看看MySQL的基础架构，我们再平时写的最多的也就是 sql 查询语句，那么，对于一条简单的查询语句，你可否有想过它是如何执行的，期间又经历了哪些步骤呢？如下sql 查询：
回想我们刚开始编程的时候，我们为了实现一个函数，于是根据这个函数开始设计它的输入输出，输入在写代码时我们一个一个敲入了函数接口中形成一堆参数，输出则放在函数的返回值中。
点击上方蓝色“程序猿DD”，选择“设为星标” 回复“资源”获取独家整理的学习资料！ 作者 | 张飞洪 来源 | cnblogs.com/jackyfei/p/12122767.html 经常有同学问我，我的一个SQL语句使用了索引，为什么还是会进入到慢查询之中呢？今天我们就从这个问题开始来聊一聊索引和慢查询。 另外插入一个题外话，个人认为团队要合理的使用ORM，可以参考 ORM的权衡和抉择。合理利用的是ORM在面向对象和写操作方面的优势，避免联合查询上可能产生的坑(当然如果你的Linq查询能力很强另当
SQL（结构化查询语言）语句的执行过程在数据库管理系统中是一个复杂但有序的过程。以下是SQL语句（特别是查询语句）在关系型数据库管理系统（RDBMS）中的典型执行过程：
连接到数据库，负责跟客户端建立连接、获取权限、维持和管理连接，命令通常是mysql -h$ip -P$port -u$user -p.
在你登录失败时, 经常会遇到”Access denied for user”错误, 就是连接器中的权限验证没有通过.
impala是 cloudera提供的一款高效率的sql查询工具，提供实时的查询效果，官方测试性能比hive快10到100倍，其sql查询比sparkSQL还要更加快速，号称是当前大数据领域最快的查询sql工具。
介绍oracle cursor(游标)之前先，介绍一下oracle的库缓存，Oracle库缓存(Library Cache)是SGA中的一块内存区域，它的主要作用是缓存刚刚执行过的SQL语句或者PL/SQL语句(比如存储过程、函数、触发器、包)所对应的执行计划、解析树、Pcode，Mcode等对象，SGA相关知识可以参考我之前笔记：https://blog.csdn.net/u014427391/article/details/89846006
Impala是由Cloudera公司开发的新型查询系统，它提供SQL语义，能查询存储在Hadoop的HDFS和HBase上的PB级大数据，在性能上比Hive高出3~30倍。
最近有不少小伙伴来私信存储过程到底是怎么一回事？之前有详细介绍过，不过时间比较久远，可能不好找。重新给需要的小伙伴介绍一下，语法比较固定，但是写法还是有点灵活，可以先模仿，写多了也就明白了。
大概过程是先获取到SqlSession实例，然后获取Mapper，再执行Mapper中相应的方法。
领取专属 10元无门槛券
手把手带您无忧上云
云服务器
ICP备案
实时音视频
对象存储
云直播
