最近遇到一对需要执行的sql文件，sql文件内是insert 语句。...代码如下： def execute_sql(conn, cur, path=r"D:\个人"): """执行指定目录下的.sql文件""" os.chdir(path) for...each in os.listdir("."): count = 0 #读取行数 sql = "" #拼接的sql语句 if "hisdatastock_replace.sql...count = 1 # 当读取完毕文件，不到2000行时，也需对拼接的sql 执行、提交 if sql:...cur.execute(sql) conn.commit() 以上execute_sql函数，会默认执行入参path路径下，所有文件名包含“.sql”文件。
看了网上文章，说的都挺好的，给cursor.execute传递格式串和参数，就能防止注入，但是我写了代码，却死活跑不通，怀疑自己用了一个假的python 最后，发现原因可能是不同的数据库，对于字符串的占位定义不同...e.g. '...WHERE name=:name' 'format' ANSI C printf format codes, e.g. '...WHERE name=%s' 'pyformat' Python...jetz"}) 可以 再试： rs=c.execute("select * from log where f_UserName=:1 ",["jetz"]) 也可以 看了sqlite对%比较过敏 对于sql
01 问题描述 这个SQL题来源于自己的 Python 学习交流群，具体是这样的：用一条SQL语句查询出每门课都大于80的学生姓名和总成绩。...02 解题思路 本人使用Python来解决这个问题，大概的思路如下： 首先筛选出课程成绩小于等于80的列（布尔选择）。 取这些列的学生姓名的唯一值。
该python脚本是用于执行hive脚本的，需要设置hive的可执行环境变量，其实质转化为shell下命令 hive -e 'sql语句’ 的方式执行，然后把结果重定向到控制台显示。.../usr/bin/python #-*-coding:utf-8 -*- import subprocess import traceback sql = """ # 书写hql脚本 ; """ cmd...= 'hive -e """'+sql.replace('"', "\'")+'"""' print cmd try: p = subprocess.Popen(cmd, shell=True.../usr/bin/python #-*-coding:utf-8 -*- import subprocess import traceback sql = """ select * from app_tianhe_zym_item_reason_dtl_da...where order_dt = '2016-01-26' limit 10; """ cmd = 'hive -e """'+sql.replace('"', "\'")+'"""' print cmd
大家好，又见面了，我是你们的朋友全栈君 一、前言 在开发的过程中，总希望方法执行完了可以看到完整是sql语句，从而判断执行的是否正确，所以就希望有一个可以打印sql语句的插件。...--打印数据库SQL语句--> p6spy p6spy...-- 配置监控统计拦截的filters，去掉后监控界面sql无法统计 --> <!...is empty) #include = # comma separated list of strings to exclude # (default is empty) #exclude = # sql...equals(sql.trim())?
employee.sql示例内容如下： INSERT INTO employee (age,name,job) VALUES(23,'wang','dba'); INSERT INTO employee...name,job) VALUES(23,'wang','dba'); INSERT INTO employee (age,name,job) VALUES(23,'wang','dba'); 这种逐条插入的sql...因此可以使用下面的python脚本，将其转换为batch批量sql。...VALUES origial_file="employee.sql" # 切分的行数（建议控制在1k-2k） batch_size=1000 # 数据库的列名 column_list="age,name...,job" table_name="employee" # 清理下，防止有老的文件存在 try: os.remove('batch.sql') except: pass # 将某个文件按照
插入数据 python连接mysql语句 import pymysql conn=pymysql.connect(‘localhost’,‘root’,‘root’,‘school...\2.txt’,‘r’) f.readline()#读取的结果是字符串，‘当上总经理\n’ f.readline() #出任ceo\n f=open(‘E:\CDA培训\python\2.txt’,...培训\python\1.txt’,‘a’) #append追加 f.write(‘中国人’) f.close() print(result) f.close() #和open（），close（）...功能一样，不需要再输入关闭，因为with…as…的结果会自动关闭资源，类似sql里WITH CTE()创建临时表的功能 with open(“E:\CDA培训\python\1.txt”) as f:...\123’) #创建一个文件夹 os.rmdir(‘E:\CDA培训\python\123’) #删除一个文件夹
概述 SQL注入是一种十分常见的网络攻击行为，主要是通过非法参数执行 sql 语句，进行预期之外的操作。...原因：传入的参数改变SQL的语义，变成了其他命令，从而操作了数据库 解决方式：SQL语句使用拼接的方式，禁止使用非法参数 常用的注入方式（万能密码）：'2 or 1=1'或' or 1 = 1 or '...user="root", password="mysql", database="python41...获取游标， 目的就是要执行sql语句 cursor = conn.cursor() # 准备sql, 之前在mysql客户端如何编写sql，在python程序里面还怎么编写 sql...执行sql语句 cursor.execute(sql) # 获取查询的结果, 返回的数据类型是一个元组 # row = cursor.fetchone() # print
概述 预防SQL注入，要使用pymysql 参数化语句。pymysql 的 execute 支持参数化 sql，通过占位符 %s 配合参数就可以实现 sql 注入问题的避免。...这样参数化的方式，让 mysql 通过预处理的方式避免了 sql 注入的存在。 需要注意的是，不要因为参数是其他类型而换掉 %s，pymysql 的占位符并不是 python 的通用占位符。...user="root", password="mysql123456", database="python...获取游标， 目的就是要执行sql语句 cursor = conn.cursor() # 准备sql, 使用防止sql注入的sql语句， %s是sql语句的参数和字符串里面的%s不一样，不要加上引号...sql = "select * from students where name = %s;" print(sql) # 4.
需求： 要在服务器上指执行sql 为了不影响线上用户正常使用,且执行10000行暂停10秒。...然后用python 写了这样一个文件 文件存放位置： /root/sql/ 文件名：2 3 4 5 6 ........这样做是为了省事 用 range(2,24) 其实可以写成读取目录文件：os.listdir("/root/sql/") ######## author shenym ########### #####...import os import time import math ##读取文件 for i in range(2,24): ##拼接文件完整路径 filename="/root/sql
Python 想要和MSSql数据库进行交互，首先要下载名为"pymssql"的包，然后import该包即可。...地址：https://pypi.python.org/pypi/pymssql/2.1.0#downloads 百度云(3.4win32+64)：http://pan.baidu.com/s/1eSyPO5c...下载后安装，系统会自动选择python所在文件夹，然后安装到python\Lis\site-packages文件夹中。...然后在python的IDLE中敲入，import pymssql。 如果没有报错，那就恭喜您安装成功。 安装成功后，我们使用如下语句和MSSql数据库交互。...[python] view plain copy import pymssql conn=pymssql.connect(host='192.168.0.184',user='sa',password
usr/bin/env python # coding=utf-8 def auto_insert_sql(objs, table=None, charset='UTF-8'): """...自动生成insert SQL语句，如果obj为对象列表，则根据第一个对象生成SQL语句。...sql_prefix.append(', %s' % k if i > 0 else k) sql_suffix.append(', :%s' % k if i > 0 else ':%...s' % k) sql_suffix.append(')') sql_prefix.extend(sql_suffix) sql = ''.join(sql_prefix)...# -------------------------------------------------- return (sql, row_li) if is_batch else (sql,
配置连接MSSQL数据库,使用案例： DATABASES = { 'default': { 'ENGINE': 'sql_server.pyodbc', 'NAME...: 'myserverip', 'PORT': '', 'OPTIONS': { 'driver': 'ODBC Driver 13 for SQL...Server', #这里值得说明一点的是需要电脑下载ODBC Driver 13 for SQL Server。...'USER': 'user', 'PASSWORD': 'password, 'OPTIONS': { 'DRIVER': 'SQL...这个要先在操作系统上完成ODBC的连接创建，并连接成功，注意10.0这个地方，要和自己的ODBC版本一致 'OPTIONS': { 'driver':'SQL
python 连接数据库通常要安装第三方模块，连接 MS SQL Server 需要安装 pymssql 。...下面的例子是基于函数计算 runtime python3.6 的，对于 python2.7 也进行了测试，同样适用。...准备测试环境 首先使用 docker 在本机 Mac 电脑下运行一个 SQL Server 2017 服务，并初始化表结构，编辑一个 index.py 的测试文件，以验证数据库访问是否成功。...小结 这是一份来迟的函数计算使用 sql server 数据库的配置文档。当前版本的 pymssql 已经不再需要源码安装了。但是 pip 源码包安装的方法，对于其他类似的场景也是适用的。...view=sql-server-2017 https://cloudblogs.microsoft.com/sqlserver/2017/05/16/sql-server-command-line-tools-for-macos-released
豌豆贴心提醒，本文阅读时间10分钟 前言 web漏洞之首莫过于sql了，不管使用哪种语言进行web后端开发，只要使用了关系型数据库，可能都会遇到sql注入攻击问题。...那么在Python web开发的过程中sql注入是怎么出现的呢，又是怎么去解决这个问题的？...这里并不想讨论其他语言是如何避免sql注入的，网上关于PHP防注入的各种方法都有，Python的方法其实类似，这里我就举例来说说。 起因 漏洞产生的原因最常见的就是字符串拼接了。...sql注入测试。...使用Python的MySQLdb模块自带的方法 第一种方案其实在很多PHP的防注入方法里面都有，对特殊字符进行转义或者过滤。
test_db] host = 127.0.0.1 port = 1433 tds version = 8.0 client charset = GBK 连接SQL...print "Error decoding config file: %s" % str(err) sys.exit(1) def insert(self, sql...__Connect() cur.execute(sql) cur.close() self.conn.commit()...sql = "select * from test_table" rows = mssql.select(sql) #insert sql sql = "insert...into test_table values('1','2','3')" mssql.insert(sql) if __name__ == "__main__": main() 注：host
本系列文章，将着重讨论Python语言为关系型数据库提供的SQL库，即用Python语言编写的程序，通过这些库（模块）连接DBMS，进而通过程序完成对数据库的各项操作。...Python标准库中已经提供了连接模块。...创建数据库表 对于SQLite数据库，要在Python中执行各种SQL语句，需要通过cursor.execute()函数。下面就创建一个专门的函数，来完成各种SQL语句的操作。...query则是SQL语句组成的字符串。...程序中操作SQLite数据库，跟直接使用SQL语句差不多，只不过这里是将所有SQL语句放到字符串里面，而后通过cursor.execute()函数执行。
大量文件需要写入数据库，时间跨度比较大，部分字段略作修改了 怎么对比各个文件的表头和sql字段是否一致 肯定不能一个一个打开去看，太麻烦了，而且上百个上千个文件呢 下面就是今天的小技巧，遍历访问文件
每个人都使用SQL和Python。SQL是数据库的实际标准，而Python是用于数据分析、机器学习和网页开发的全明星顶级语言。想象一下，两者如果结合在了一起？ 实际上，两者要结合在一起非常容易设置。...可以快速利用Python的动态特性，控制和构建SQL查询。最好的部分是什么？设置完成后，无需执行任何操作。 这两种神奇的工具结合在一起后，自动化和效率都达到了新高度。...因此，一起看看从SQL中提取的这些数据。 4. 提取数据 要从SQL中提取数据到Python中，需要使用pandas。...因此，通过简单的步骤，首先了解了如何通过使用SQL和Python的集成来快速建立更高效、自动化的工作流程。 这非常有用，不仅限于上述用例。...Python开辟了新路线，完成了以前仅使用SQL无法完成的操作。 很想听听你的意见、想法或用例！ 感谢阅读
---- 在上一篇《Python中的SQL库：SQLite》中，已经对数据库的基本操作有所概括，并且用SQLite做了演示。本文将重点介绍在Python程序中如何操作MySQL。...连接数据库 对于MySQL而言，与SQLite不同之处在于Python中没有内置的模块，如果要连接MySQL数据库，需要安装第三方的模块。...这方面的模块比较多，比如本文使用的mysql-connector-python只是其中之一。 首先，要安装这个模块。...语句，利用游标对象的execute方法执行SQL语句。...创建数据库表 前面已经看到，要在Python中执行各种SQL语句，需要通过cursor.execute()函数。下面就创建一个专门的函数，来完成各种SQL语句的操作。
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