MySQL 是一个开源的关系型数据库管理系统，广泛应用于 Web 应用程序和企业级应用程序开发。以下是一些 MySQL 的知识总结：
周末在外地，明天恢复更新 汇总篇：http://www.cnblogs.com/dunitian/p/4822808.html#tsql 数据库分离，exec sp_detach_db NewTest
SQL 服务器性能调优是一组过程，用于优化关系数据库中的查询以尽可能高效地运行，这可确保应用程序发出的 SQL 语句在尽可能快的时间内运行。目标是减少最终用户的响应时间或减少用于处理相同工作的资源，通常，数据库管理员处理这些任务。
在进行了一段时间的调研后，本周开始着手进行性能优化工作。现在在优化工作工作之前，我总结一下调研了的一些信息。
联接的性能问题之一是数据量过大导致的性能问题。当进行联接操作时，如果参与联接的表包含大量的数据记录，可能会导致以下性能问题：
今天我翻阅了在之前公司工作时的笔记，发现了有关数据库的一些记录。当时，我们的项目开始使用 Oracle 数据库，但后来由于一些项目需求的变更，我们切换到了 SQL Server 。值得一提的是，公司当时也开始采用 Docker 技术，数据库的部署都是通过 Docker Compose 来完成的。今天，我想与大家分享一下我当时记录的SQL Server数据库部署笔记。
ORACLE数据库系统是美国ORACLE公司（甲骨文）提供的以分布式数据库为核心的一组软件产品，是目前最流行的客户/服务器(CLIENT/SERVER)或B/S体系结构的数据库之一。Oracle旗下的Oracle数据库监控软件是企事业单位中最重要的监控需要，通过对Oracle数据库的监控，可以全面了解Oracle的运行状态、数据库响应情况、数据库表空用度情况，从而方便Oracle数据库性能优化。
BA（数据库管理员）是负责管理和维护数据库系统的专业人员。他们负责确保数据库的安全性、可用性和性能，以及处理数据库相关的任务和问题。
当谈到数据库管理系统时，MySQL是一个备受欢迎的关系型数据库管理系统（RDBMS），广泛用于各种应用程序和网站。本文将探讨MySQL数据库的基本原理、使用和管理。在第一部分中，我们将介绍MySQL的概述、安装和配置，以及基本的SQL查询。在第二部分中，我们将深入探讨MySQL数据库的高级主题，包括索引、性能优化、备份和恢复等。
欢迎来到猫头虎博主的技术天地！🐯 本文深入浅出地探讨MSSQL存储过程的功能和用法，包含丰富的代码案例和表格总结，适合从新手到专家的所有读者。本文涵盖：MSSQL, 存储过程, SQL编程, 性能优化, 数据安全, 自动化处理。通过本文，您将轻松掌握存储过程的强大力量。
Entity Framework Core（简称EF Core）是微软推出的一个轻量级版的Entity Framework，它是一个开源的、跨平台（Windows、Linux和macOS）的对象关系映射（ORM）框架。EF Core 旨在提供快速的数据访问和强大的数据库操作功能，同时保持较低的资源占用。 EF Core 支持与多种数据库系统的集成，包括 SQL Server、SQLite、MySQL、PostgreSQL 和 Oracle 等。它提供了 Code First 开发方法，允许开发人员通过代码来定义模型、配置映射关系和创建数据库。此外，EF Core 还支持数据迁移，使得在开发过程中数据库模式的变更更加容易管理和部署。 EF Core 与传统的 Entity Framework (EF) 相比，具有以下特点：
大家好！我是黄啊码，MySQL的入门篇已经讲到第10个课程了，前面的课程归属小白篇，今天我们就来讲讲大白篇系列——性能优化
为更好的帮助DBA运维数据库，腾讯云将于每月开展DBbrain诊断日，腾讯云高级产品经理迪B哥直播解析经典数据库运维难题，结合腾讯云数据库智能管家DBbrain的能力，为大家提供问题优化思路和方法，玩转数据库！ 本期文章将聚焦于数据库智能管家DBbrain的最新功能“SQL优化”服务，为大家详细解读如何高效、高质的完成耗时又繁重的SQL优化工作，帮助业务持续稳定的运行，实现数据库“自治”。 1 多样的数据库优化手段 数据库（Database）一直以来都在业务系统中扮演着举足轻重的角色，大部分业务的稳定运
4、SQL语句语法的优化。（可以用Sybase的SQL Expert，可惜我没找到unexpired的序列号）
作者从基础的数据库索引开始全面讲述了SQL Server数据库应用程序的性能优化，包括数据库设计和数据访问代码。系列文章如下： Top 10 steps to optimize data access in SQL Server. Part I (Use Indexing) As part of a series of articles on several data access optimization steps in SQL Server, this article focuses on using
腾讯云 TBDS 是腾讯经过多年的大数据实践，面向数据全生命周期，对外提供安全、可靠、易用的一站式、高性能、企业级大数据存储计算分析平台，腾讯云TBDS 已落地金融、政务、能源、工业等多个行业，交付了 1000+ 的私有云大数据项目，腾讯云 TBDS 从 2017 年开始支持某国有大行的大数据平台建设，在大规模集群支持、核心业务性能优化、金融级数据安全、国产化创新、架构升级等方面一直在不断的升级和突破。
首先我们的系统通常是非常复杂的。无论你的系统是一个单体应用；还是做了n多解耦、分层、拆分的工作，单元逻辑足够简单的分布式应用；但是对于一个功能视角来看，仍然非常复杂，反而分布式环境下问题要比单体应用还要复杂一个量级。 本文要说的就是：如何在复杂的系统下进行优化，让我们的硬件投入划得来，让我们的系统保障可靠的同时无比的丝滑。 性能是一个很笼统的词儿，很多时候直接性能优化三板斧，只是误打误撞的在解决问题，我们需要一个完整的方法，对于性能问题进行鉴别、分析、从而解决。本文要探讨的就是这部分“方法论”，让性能优化的ROI最大化。
MySQL调优对于很多程序员而言，都是一个非常棘手的问题，多数情况都是因为对数据库出现问题的情况和处理思路不清晰。在进行MySQL的优化之前必须要了解的就是MySQL的查询过程，很多的查询优化工作实际上就是遵循一些原则让MySQL的优化器能够按照预想的合理方式运行而已。 就在昨天我在百忙之中抽出空余时间面试了个腾讯30k出来的，我开口就是：MYSQL性能调优如何入手？他的回答的：基础优化、优化的哲学、优化需求、优化的思路、存储引擎层、数据库优化、等等细节，好吧我承认我败了。 但是我严重怀疑他是做了准备而来的，不然没有什么人可以记得这么清楚有条理，果不其然，在他入职之后说出了实情；
2019 年 6 月 28 日，TiDB 发布 3.0 GA 版本，对应的 TiDB Ansible 版本为 3.0.0。
性能问题是数据库中最重要也是最迫切要解决的问题之一，随着业务的发展和数据的不断加增，用户对于系统的响应速度的要求越来越高。而归根结底就是要提高数据库系统的性能。对于大部分的DBA来说，性能优化并不是一件容易的事情，造成性能问题的原因多种多样，在现实中，优化过程也会受到重重阻碍，随着云时代的到来以及自动化智能化运维的发展，那么云时代的DBA该如何优化数据库的性能呢？ 在今年的数据技术嘉年华上，我们邀请了来自国内外各大企业的性能优化专家，从不同的角度分析云时代数据库性能优化的技术与技巧。 重点嘉宾与主题抢先一
今天我们来聊一下数据库的性能优化，第一部分简单介绍一下性能优化的通用的方法，第二部分我们讲一个实际案例。
以前总是追求新东西，发现基础才是最重要的，今年主要的目标是精通SQL查询和SQL性能优化。 本系列【T-SQL基础】主要是针对T-SQL基础的总结。 一、TempDB是什么? 1.TempDB是一个系
当然，本篇也是关于性能优化的，那性能优化就应该一把梭子吗？还是要符合一些规范和原则呢？
以前总是追求新东西，发现基础才是最重要的，今年主要的目标是精通SQL查询和SQL性能优化。 一、TempDB是什么? 1.TempDB是一个系统数据库。从SQL Server2000开始就一直存在。
特征：SQL编写，无问单机/集群、无问商用/开源、无问大牌/新秀 现在为啥跑不快？ 硬件不变，提速关键在于设计出计算量更少的算法。 然后再用程序语言写出来。 可惜，SQL受理论限制写不出这些低复杂度的算法，只能干瞪眼。 那，咋样才能快？ 嗯，不能再用SQL了。 但也不能用Java，虽然写得出，但会累死人。 用SPL！简单代码实现高性能计算 SPL是啥？为啥管用？ SPL是一款开源程序语言，专门对付结构化数据计算，我们将数十种高性能算法和存储融入SPL中，提速N倍不是梦！ 读书
墨墨导读：某医院突然出现大面积的卡慢，整个系统出现严重的问题，本文详述整个处理过程。
但遗憾的是，仍然有相当多情况无论怎样优化都不可能跑得更快。这里做 SQL 性能优化真是让人干瞪眼 介绍了一些，并做了相应的技术分析。由于其理论基础关系代数的局限，SQL缺乏离散性和有序集合等特性的支持使得SQL在表达某些高性能算法时异常困难，甚至完全写不出来，只能采用比较笨的低性能算法，眼睁睁地看着硬件资源被白白浪费。在 写着简单跑得又快的数据库语言 SPL 中有对SQL理论基础缺陷的通俗解释。也就是说，SQL的慢是理论性的，这种问题仅仅由数据库在工程层面优化只能局部改善（确实有不少商业数据库能够自动识别某些SQL并转换成高性能算法），而不能根本地解决问题（情况复杂时数据库优化引擎都会“晕”掉，只能按SQL的书写逻辑执行成低性能算法）。理论性的缺陷当然也不能寄希望于更换数据库而得到解决，只要还是用SQL，即使采用分布式数据库、内存数据库也还是这种情况，在消耗更大成本的资源后当然也能有一定的性能提升，但和硬件本应能够达到的性能仍然有巨大的差距。
异常处理汇总-数据库系列 http://www.cnblogs.com/dunitian/p/4522990.html SQL性能优化汇总篇：http://www.cnblogs.com/dunit
近日，沃趣科技QPlus V5.5.0正式发布。本次版本更新旨在解决用户于数据存储、备份和管理方面的痛点，极大改善了用户的数据库运维和管理体验。
执行计划是 SQL Server 中的一个重要工具，用于分析和优化查询的性能。它提供了关于查询的详细信息，包括查询的执行顺序、使用的索引、连接类型、过滤条件等。
内容来源：2018 年 11 月 10 日，SOUG联合创始人周亮在“2018 SOUG年度数据库技术峰会”进行《Oracle AI 性能优化指南探讨》的演讲分享。IT 大咖说（微信id：itdakashuo）作为独家视频合作方，经主办方和讲者审阅授权发布。
云和恩墨旗下的DBASK小程序近期增加了数据库 MongoDB、Redis、 Elasticsearch、DB2、Weblogic 等新的的专题栏目和一些新的技术专家，另外，也新关联了技术闲谈、OB、架构文摘、51CTO技术栈等等数据领域的公众号，欢迎大家阅读分享。
性能优化是每个Oracle DBA说不出的痛，也是难点。你可能已经在互联网的各种技术博客和论坛中学习到了一些关于Oracle优化的内容。但是有些内容是如此的散乱，以至于当你真的想要开始做优化时，根本不知道如何入手。
本文尝试从数据库设计理论、ER图简介、性能优化、避免过度设计及权限管理方面进行思考阐述。
数据库是现代信息系统中不可或缺的基础设施之一，而要深入了解数据库，首先需要熟悉其中的核心术语。本文将对数据库中的关键概念进行解析，并探讨其在实际应用中的意义和应用场景。
数据库技术的发展如同一条奔流不息的河流，从最初的简单数据存储，到今天庞大复杂的分布式数据库系统，变迁和进化从未停歇。MariaDB，作为MySQL数据库的一个重要分支，承载了许多梦想和希望。本文将带您深入了解MariaDB，揭开它的神秘面纱，探索其原理与实现过程。
在访问量和数据量急剧膨胀的今天，关系型数据库已经难以支撑庞大复杂的系统规模。在此背景下，备受关注的数据库新理念 HTAP，会是一条“正确”的路吗？
关系型数据库严重依赖底层的硬件资源，CPU是服务器的大脑，当CPU开销很高时，内存和硬盘系统都会产生不必需要的压力。CPU的性能问题，直观来看，就是任务管理器中看到的CPU利用率始终处于100%，而侦测CPU压力的工具，最精确的就是性能监控器。
Mysql性能优化，从一名高级码农的角度，我们不能像java语言一样，通过debug来调试我们的业务SQL，那么我们怎么去验证优化之后的SQL语义呢，那么就是执行计划。
10步完全理解sql http://blog.jobbole.com/55086/
原文链接：http://www.cnblogs.com/double-K/p/5803956.html 说到高可用,看官们会想到很多方案,也许是自亲身经历过系统从单机变成高可用的痛苦过程,也许有的看官只是在自己的虚机上搭建过测试的玩具。今天本篇用我自己的真实经历给大家讲述，不管怎么样实战和测试玩耍还是很大的区别的！可能你觉得搭建一套高可用方案很简单，配置配置就OK了，但在真正的复杂系统中一切就没有那么轻松了！ 文章主要讲述升级并搭建AlwaysOn高可用的过程，以实施的思路为主。文中并没有搭建集群的步骤
数据库行业年度回顾 技术的多元化探索与产品的差异化发展 2021年，各家数据库产品都取得了长足的进步。 首先，从技术角度上看，分布式、云及云原生、多模、HTAP、AI自治等代表性技术，成为了各大厂商布局发力的重点。 伴随着数据规模激增、场景复杂化，对大规模数据存储、计算提出了更高的要求。分布式数据库迎合这一趋势，近些年来发展迅速，逐步在业务核心场景中被尝试使用。其中不少分布式数据库产品在功能、性能、易用性、稳定性等方面都逐步完善成熟，相信在未来几年，分布式数据库将取得更大发展。 根据第三方机构预测，未来几年
php7及以后的php版本更新主要方向就是性能优化，所以在项目允许的范围内，尽量使用更高的版本。
本系列【T-SQL】主要是针对T-SQL的总结。 一、SQL Server组成部分 1.关系引擎：主要作用是优化和执行查询。 包含三大组件： （1）命令解析器：检查语法和转换查询树。 （2）查询优化器
感谢 @猴子 老师的“猴子聊人物”公众号，我入门SQL就是在猴子的“转行数据分析师闯关教程”里学到的。
在MySQL中，日志非常重要的一个组成部分，它记录了数据库运行状态的各种信息，包括错误信息、查询信息、事务信息等等，是进行异常排查、性能优化、数据恢复和备份的关键基础。
应用系统上线运行后，随着系统数据量的不断增长、访问量的不断上升，系统的响应速度通常会越来越慢，尤其日常峰值情况下常不能满足业务需要，甚至出现应用服务中断的现象，给企业造成巨大的品牌损失和经济损失。大量数据表明，每0.1秒的核心体验响应时间延长会导致1%的营收下降。企业应用系统上云，如何在云端利用云的优势进行性能优化，是一个值得深入分析的重点问题。
1. 引言 最近一段时间，系统新版本要发布，在beta客户测试期间，暴露了很多问题，除了一些业务和异常问题外，其他都集中在性能上。有幸接触到这些性能调优的机会，当然要学习总结了。 性能优化是一个老生常谈的问题了，典型的性能问题如页面响应慢、接口超时，服务器负载高、并发数低，数据库频繁死锁等。而造成性能问题又有很多种，比如磁盘I/O、内存、网络、算法、大数据量等等。我们可以大致把性能问题分为四个层次：代码层次、数据库层次、算法层次、架构层次。 所以下面我会结合实际性能优化案例，和大家分享下性能调优的工具
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