LOCK命令显式锁定SQL表。 此表必须是已存在的表,对其具有必要的特权。 如果tablename是一个不存在的表,LOCK会失败并出现编译错误。 如果tablename是临时表,则命令执行成功,但不执行任何操作。 如果tablename是视图,则命令失败,并出现SQLCODE -400错误。
简介 在SQL Server中,每一个查询都会找到最短路径实现自己的目标。如果数据库只接受一个连接一次只执行一个查询。那么查询当然是要多快好省的完成工作。但对于大多数数据库来说是需要同时处理多
可以利用SQL脚本检查实例中当前锁定情况。在数据库中第一次执行任何与锁定有关的SQL脚本之前,都需要首先运行catblock.sql脚本,该脚本位于$Oracle_HOME/rdbms/admin目录下。运行此脚本将创建几个与锁定有关的重要视图,如DBA_LOCKS、DBA_WAITERS、DBA_BLOCKERS等。
动态管理视图 sys.dm_os_wait_stats 返回执行的线程所遇到的所有等待的相关信息。可以使用该聚合视图来诊断 SQL Server 以及特定查询和批处理的性能问题。 列名数据类型说明 wait_type nvarchar(60) 等待类型的名称。 waiting_tasks_count bigint 该等待类型的等待数。该计数器在每开始一个等待时便会增加。 wait_time_ms bigint 该等待类型的总等待时间(毫秒)
导读:本篇记录一次服务器执行MySQL耗时的问题,耗时的问题在于一句SQL执行,耗时超过1000ms,如何解决这个问题?通过这篇文章了解下。
sys.dm_db_wait_stats 返回在操作期间执行的线程所遇到的所有等待的相关信息。 可以使用此聚合视图来诊断 Azure SQL Database 以及特定查询和批处理的性能问题。 执行查询期间的特定等待时间类型可以说明查询中存在瓶颈或失效点。 同样,如果服务器级的等待时间较长或等待计数较多,说明服务器实例内交互查询交互中存在瓶颈或热点。 例如,锁等待指示查询争用数据;页 IO 闩锁等待指示 IO 响应时间较慢;页闩锁更新指示表示文件布局不正确。 列名 数据类型 说明 wait_type nva
原文:http://www.enmotech.com/web/detail/1/702/1.html (复制链接,打开浏览器即可查看)
墨墨导读:本篇记录一次服务器执行MySQL耗时的问题,耗时的问题在于一句SQL执行,耗时超过1000ms,如何解决这个问题?通过这篇文章了解下。
背景 数据库中有一张叫后宫佳丽的表,每天都有几百万新的小姐姐插到表中,光阴荏苒,夜以继日,日久生情,时间长了,表中就有了几十亿的小姐姐数据,看到几十亿的小姐姐,每到晚上,我可愁死了,这么多小姐姐,我翻
最近开发人员说使用dbms_lock.allocate_unique自定义的锁在使用dbms_lock.relase无法释放,下面来个演示的例子来看看到底怎么一回事? 1、演示锁不能释放的情形
在测试环境 Docker 容器中,在跨进程调用服务的时候,A 应用通过 Dubbo 调用 B 应用的 RPC 接口,发现 B 应用接口超时错误,接着通过 debug 和日志,发现具体耗时的地方在于一句简单 SQL 执行,但是耗时超过 1000ms。
最近工作中多个项目都开始用asyncio aiohttp aiomysql aioredis ,其实也是更好的用python的协程,但是使用的过程中也是遇到了很多问题,最近遇到的就是
https://juejin.im/post/5ce906a3e51d455a2f2201dc
从上面数据可以看到一个正常分布式锁操作,操作时间在1ms,因为是从客户端获取的,因为粒度只能是毫秒级。再从服务端看看是什么情况。
第一个视图是v$transaction,就是Oracle数据库所有活动的事务数,所有活动的事务每一个活动的事务在这里有一行。
导读:DBA的大部分工作都是围绕着对数据库的维护而展开的,常规的日常维护更是占了绝大多数。本节将围绕日常维护中最常见的三个案例展开讲解,与大家分享排查此类问题的思路。
Oracle用户被锁原因及办法 在登陆时被告知test用户被锁 1、用dba角色的用户登陆,进行解锁,先设置具体时间格式,以便查看具体时间 SQL> alter session set nls_date_format=’yyyy-mm-dd hh24:mi:ss’; Session altered. 2、查看具体的被锁时间 SQL> select username,lock_date from dba_users where username=’TEST’; USERNAME LOCK_DATE ------------------------------ ------------------- TEST 2009-03-10 08:51:03 3、解锁 SQL> alter user test account unlock; User altered. 4、查看是那个ip造成的test用户被锁
推荐:http://www.cnblogs.com/roucheng/p/3506033.html
说明:为什么不从vsql统计信息?这是因为即便相同的SQL,每次执行耗时也可能不一样,所以,考虑求平均值,所以需要对SQL分组统计,SQL_TEXT相同,大概率为同一条SQL,所以考虑从按SQL_TEXT分组统计的vsqlarea读取信息。当然,出于严谨的考虑,也可以不分组统计,把vsqlarea替换成vsql就好了。
事务(Transaction)是访问并可能更新数据库中各种数据项的一个程序执行单元(unit)。事务由事务开始(begin transaction)和事务结束(end transaction)之间执行的全体操作组成。
| 导语:生活中的问题有时“难得糊涂”,但技术问题,一是一二是二,忌讳模糊的似是而非的答案,也忌讳一刀切的简单结论。我们常常听到一些关于MySQL的说法,比如“读不加锁”,比如“单表数据要小于1000万”,比如“DDL会锁表”等,比如“单表的索引数量应该小于X个”,如果不加思考和测试就直接全盘接受,就可能犯错误,而DB上的错误又非常“昂贵”,我们应该尽量避免。所以有了想法写10-20篇文章,来思考下这些常见说法是否正确,或者说在什么条件下是正确的。水平所限,也可能文章中会有错误,欢迎大家一起探讨。第1篇文章首先分析下“读不加锁”这种说法是否正确呢?
事务(进程 ID 89)与另一个进程被死锁在 锁 资源上,并且已被选作死锁牺牲品。请重新运行该事务。
本篇主要介绍下楼主平常项目中,缓存使用经验和遇到过的问题。 阅读目录: 基本写法 缓存雪崩 全局锁,实例锁 字符串锁 缓存穿透 再谈缓存雪崩 总结 基本写法 为了方便演示,这里使用Runtime.Cache做缓存容器,并定义个简单操作类。如下: public class CacheHelper { public static object Get(string cacheKey) { return HttpRuntime.Cache[
背景 通常在数据库中最小粒度的锁是行锁,当一个事务正在更新某条记录时,另一个事务如果要更新同一条记录(或者申请这一条记录的锁),则必须等待锁释放。 通常持锁的时间需要保持到事务结束,也就是说,如果一个长事务持有了某条记录的锁,其他会话要持有这条记录的锁,可能要等很久。 如果某张表的全表或者大部分记录要被更新的话,有几种做法。 1. 在一个事务中更新需要更新的记录,很显然时间可能很长,因为没有了并发。 2. 在多个事务中更新不同的记录,使用高并发来缩短更新的时间,但是就需要解决并发更新时存在的行锁冲突的问题。
最近,五一小长假的放假时间调整了,决定趁着假期出去玩一玩。我和女朋友商量好,我负责制定行程,她负责购买出行用品。相安无事,我正在各家比价中,不知道发生了什么,女朋友买买买竟然不高兴了。
当我们要对一个数据库中的一条数据进行修改的时候,为了避免同时被其他人修改,最好的办法就是直接对该数据进行加锁以防止并发。
UNLOCK命令用来解锁被LOCK命令锁定的SQL表。 此表必须是已存在的表,您对其具有必要的特权。 如果tablename是临时表,则命令执行成功,但不执行任何操作。 如果tablename是视图,则命令失败,并出现SQLCODE -400错误。
DELETE命令从满足指定条件的表中删除行。可以直接从表中删除行、通过视图删除或删除使用子查询选择的行。通过视图删除受要求和限制的约束,如创建视图中所述。
中秋小长假快来了,决定趁着假期出去玩一玩。我和女朋友商量好,我负责制定行程,她负责购买出行用品。相安无事,我正在各家比价中,不知道发生了什么,女朋友买买买竟然不高兴了。
数据库变更管理是软件发布必不可少的环节,理想状态是只需发布一个镜像,就能更新应用和数据库。我们项目使用gorm来操作数据库,gorm是具有数据库迁移功能的,但是没有SQL脚本直观。另外我们的应用是同库多服务的微服务,还有些服务存在多个实例的情况,这就需要考虑数据竞争问题了。经过调研,最终选择了Github 10k star 的golang-migrate。
可以对现有的表使用SQL语句,也可以对相应的持久化类使用ObjectScript操作来修改InterSystems IRIS®数据平台数据库的内容。 不能修改定义为只读的持久类(表)。
互联网特别是电商平台,阿里双11秒杀、还有12306春运抢票、以及平时各种节假日抢购活动等,都是典型的高并发场景。
.原文:https://www.enmotech.com/web/detail/1/763/1.html
本文实例讲述了php使用redis的几种常见操作方式和用法。分享给大家供大家参考,具体如下:
数据库的一致性,也是衡量DBMS性能的重要指标之一。目前大多数商业数据库(DB2, SQL Server)的并发控制采用的是两阶段锁(Two-Phase Locking,2PL)协议,2PL保证了并发事务执行的可串行化。但2PL在对任何数据进行读、写操作之前,需要对该数据加锁。在封锁相容矩阵中,S锁(Share Locks,共享锁)和X锁(Exclusive Locks,排它锁)是不相容的,因此当事务1正对数据A进行读操作(加S锁)时,事务2想要对数据进行写操作(加X锁),那么事务2必须等待事务1释放数据A
背景 MySQL/InnoDB的加锁分析,一直是一个比较困难的话题。我在工作过程中,经常会有同事咨询这方面的问题。同时,微博上也经常会收到MySQL锁相关的私信,让我帮助解决一些死锁的问题。本文,准备就MySQL/InnoDB的加锁问题,展开较为深入的分析与讨论,主要是介绍一种思路,运用此思路,拿到任何一条SQL语句,都能完整的分析出这条语句会加什么锁?会有什么样的使用风险?甚至是分析线上的一个死锁场景,了解死锁产生的原因。 注:MySQL是一个支持插件式存储引擎的数据库系统。本文下面的所有介绍,都是基于I
在Redis上,可以通过对key值的独占来实现分布式锁,表面上看,Redis可以简单快捷通过set key这一独占的方式来实现,也有许多重复性轮子,但实际情况并非如此。 总得来说,Redis实现分布式锁,如何确保锁资源的安全&及时释放,是分布式锁的最关键因素。 如下逐层分析Redis实现分布式锁的一些过程,以及存在的问题和解决办法。
应用的夜维从夜里00:00开始执行,但因为hang的原因(暂时猜测为夜维处理的某条数据和当前应用正常处理的某条数据相同,出现前后等待同一资源锁的现象),直到第二天白天09:25左右才继续执行,但此时应用日志记录:
SAVEPOINT语句标记事务中的一个点。建立保存点使能够执行事务回滚到保存点,撤消在此期间完成的所有工作并释放在此期间获得的所有锁。在长期运行的事务或具有内部控制结构的事务中,通常希望能够回滚事务的一部分,而不撤消在事务期间提交的所有工作。
DROP TABLE命令删除一个表及其对应的持久化类定义。如果该表是其架构中的最后一项,则删除该表也会删除该架构及其相应的持久化类包。
墨墨导读:本文讲述各种场景下的通用处理思路,分享用到的一些脚本,帮助大家快速定位问题并解决,减少业务的中断事件。
经过前面6个篇幅的学习,相信大家对什么是performance_schema,已经初步形成了一个整体认识,但我想很多同行看完之前的文章之后可能还是一脸懵逼,今天就为大家带来performance_schema系列的最后一个篇章(全系共7个篇章),在这一期里,我们将为大家列举数十个performance_schema应用示例。下面,请跟随我们一起开始performance_schema系统的学习之旅吧。
在网络上看了几篇关于幻读的文章,总有些不对劲的地方,要么是解释过于官方看不懂,要么压根儿就是错的,于是我找到了著名论文 A Critique of ANSI SQL Isolation Levels ,对幻读问题做了归纳和总结,希望能帮助大家真正理解幻读,大纲如下:
为了方便演示,这里使用Runtime.Cache做缓存容器,并定义个简单操作类。如下:
首先回顾一下AT模式的原理 AT模式同样是分阶段提交的事务模型,不过缺弥补了XA模型中资源锁定周期过长的缺陷。
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