数据安全的保护对象是公司的信息数据。信息数据有各种表现形式，如结构化数据（sql,json）及非结构化数据（图片，音频视频，office文档）。按作用类型分类，可分为客户数据，员工数据，业务数据，财务数据，权限数据，代码数据等。当然更准确的分类方式要根据各公司自己的具体情况进行。拿个人来说，数据安全有财不外露、不怕贼偷就怕贼惦记的俗理。拿企业来说，不管是古代的账房先生，还是现代企业的财务部门，都是老板极为信任的人才能担任。随着互联网发展，黑灰产发展，以及国家立法的要求，个人及企业对数据保护的要求在提高，范围在扩大。而且在监管层面，对数据安全的监管检查，也慢慢变成了新的监管重点。
随着个人信息和隐私数据对于保密要求越来越高，各行各业对安全的要求也越来越高。而支撑各行各业的信息系统在设计和开发时，面临着安全方面的新挑战。数据库作为信息系统中数据存储和数据管理一个重要模块，其安全和设计显得尤为重要。近年来，分布式数据库在金融业加速落地，金融机构对分布式数据库安全有哪些需求？金融机构分布式数据库要如何进行安全设计？
2021年开年，“链家删库跑路”事件在IT行业掀起了巨浪！1月6日，北京第一中级人民法院公布了一份刑事裁定书，前链家员工因不满工作调整，删了公司9TB数据。链家为恢复及重新构建财务系统共计花费人民币18万元，而员工则成功把自己“送进去”7年。
近日的数据安全事故，引发了很多企业的普遍关注，而不少用户从彻查中确实发现自己的数据库已经被注入，这为大家上了数据安全的重要一课。 甚至有的企业要求停用PL/SQL Developer这一工具，虽然这从制度上关上了一个门，但是我们知道数据库类似的门如此之多，如何能够从根本上提升数据库管理的安全，减少数据运维风险呢？ 我曾经在《数据安全警示录》一书中总结了种种数据安全风险，提出了很多预防措施和手段，在此整理其中的一些建议供大家参考，当然大家也可以从云和恩墨的安全服务中获得帮助。 我在书中提出了数据安全的五个纬度
早在笔者刚入行的那个时期，安全岗位基本只有两种，WEB安全工程师和Android安全工程师，回忆一下前几年企业出现的风险事件、大多是安全工程师参围绕应用安全漏洞，以及如何在漏洞攻与防之间进行技术博弈。普遍受限于当时年代对安全的认知，很少有人真正关注到用户数据对一个企业真正的重要性。
RSAConference2022将于旧金山时间6月6日召开。大会的Innovation Sandbox（沙盒）大赛作为“安全圈的奥斯卡”，每年都备受瞩目，成为全球网络安全行业技术创新和投资的风向标。
企业正在寻求以创新方式管理尽可能多的数据及数据源。尽管Hadoop、NoSQL等技术提供了应对大数据问题的具体方法，但是这些技术却可能引入数据孤岛，导致形成关键洞察力所需的数据访问及数据分析复杂化。为了最大化信息价值，更好的处理大数据，企业需要逐步改变数据管理架构，使之变成大数据管理系统，以无缝整合各种来源、所有类型的数据，包括Hadoop、关系数据库以及NoSQL。大数据管理系统在简化所有数据访问的同时，还应该帮助企业利用人员的现有技能，保持企业级数据安全性及数据治理能力，并且保护敏感信息，满足监管要
欢迎来到猫头虎博主的技术天地！🐯 本文深入浅出地探讨MSSQL存储过程的功能和用法，包含丰富的代码案例和表格总结，适合从新手到专家的所有读者。本文涵盖：MSSQL, 存储过程, SQL编程, 性能优化, 数据安全, 自动化处理。通过本文，您将轻松掌握存储过程的强大力量。
本篇集中整理一下执行sql的小技巧，这种方式不仅带来了操作上的便捷，也可以保证数据可以数据的安全性。 1：查询数据（保证查询性能） 首先想先解释一下
十月底，欧洲地区爆发新型勒索病毒Bad Rabbit，感染范围包含俄罗斯、乌克兰、德国等多个东欧国家。据国内网络安全企业介绍，该病毒伪装成Adobe flash player欺骗用户安装，感染后会在局
事务（Transaction）：在数据库中，可以保持一系列的数据操作要么全部执行成功，要么全部执行失败的机制！
互联网时代，人与人、人与社会交互过程中产生的行为数据、画像数据、信息数据等正在呈指数级增长，同时数据的价值和重要性不言而喻。数据库作为数据的载体，产品和技术也越来越成熟。近几年，不论是商业数据库帝国的蓬勃发展，还是开源数据技术的不断推陈出新，数据库技术的焦点似乎都集中在高性能、低延迟、多场景化应用方面，却很少去关注数据库安全。
Moebius集群采用无共享磁盘架构设计，各个机器可以不连接一个共享的设备，数据可以存储在每个机器自己的存储介质中。这样每个机器就不需要硬件上的偶合，只需要能够互相连通。
导读：互联网的迅猛发展使得数据不再昂贵，而如何从数据中更快速获取价值变得日益重要，因此，数据实时化成为了一个大趋势。越来越多的业务场景需要实时分析，以极低的延迟来分析实时数据并给出分析结果，从而提高业务效率，带来更高价值。流式处理作为实时处理的一种重要手段，正在因数据实时化的发展而蓬勃发展。
在企业级应用中，数据的安全性和隐私保护是极其重要的。Spark 作为数栈底层计算引擎之一，必须确保数据只能被授权的人员访问，避免出现数据泄露和滥用的情况。为了实现Spark SQL 对数据的精细化管理及提高数据的安全性和可控性，数栈基于 Apache Ranger 实现了 Spark SQL 对数据处理的权限控制。
eXtremeDB实时数据库是美国McObject公司于上世纪九十年代末推出的全世界第一款全内存式实时数据库，特别为高性能、低开销、稳定可靠的极速实时数据管理而设计。
场景描述：虽长久以来，对SQL和权限的支持一直是Druid的软肋。虽然社区早在0.9和0.12版本就分别添加了对SQL和Security的支持，但根据我们了解，考虑到功能的成熟度和稳定性，真正把SQL和Security用起来的用户是比较少的。
向量数据库是一种特殊的数据库，它专门用于存储和管理向量数据。向量数据是指由多个数值组成的数据，这些数值通常表示某种特征或属性。例如，一张图片可以表示为一个由像素值组成的向量，一个文本可以表示为一个由单词频率组成的向量。
Facebook 母公司 Meta 陷入了一起法律诉讼。据 TechCrunch 报道，Meta 被指控在其数据收集活动上撒谎，并利用其从用户那里“欺骗性地提取”数据进行不公平的斗争。
今天下午在思考几个问题，工作的本质是什么？DBA的核心价值是什么？有哪些工作是DBA不可取代的？在整理的过程中，也有了一些心得体会。
你知道吗，备份可是我们维护数据安全的“超级保镖”！平时一次性备份整个库，就像使用重型武器一样威猛有力。但是，有时候我们也会遇到一些特殊情况，需要“临时出动”来备份重要的表或符合某些条件的数据。这时候，就轮到我们的神器——mysqldump登场啦！
有人认为数据安全就是数据层的安全，也就是通常所说的数据库安全，主要措施就是保护好数据库，比如使用非root账号、最小化配置数据库权限、设置复杂口令。
SQL 注入漏洞一直以来备受大家关注，虽然没有十年前那么多，但是还是有非常多的线上系统存在这样的安全问题，如今数据安全问题越来越受重视，而 SQL 注入漏洞能直接影响企业的数据安全。
Redis 是一个内存数据结构存储系统，它被广泛用于缓存、队列、实时分析等多种应用场景中，目前已经成为 Key-value 数据存储系统中的佼佼者，根据 DB-Engine 网站提供的最新数据，Redis 在 Key-value stores 类别中排名第一，在整体数据库类别中排名第六，有着非常高的市场占有率。
腾讯云PostgreSQL-XZ（PGXZ）经过公司内部多年业务的打磨，在2017年改名为TBase后，正式对外推出，目前已在政务、医疗、公安、消防、电信、金融等行业等行业的解决方案中大量应用。TBase以其功能强大，运行稳定，高性能高可靠性，以及强大的互联网基因得到客户的普遍认可。
JuiceFS v1.0 beta3 在元数据引擎方面继续增强，新增 etcd 支持小于 200 万文件的使用场景，相比 Redis 可以提供更好的可用性和安全性。同时支持了 Amazon MemoryDB for Redis 和 Redis Cluster。至此，JuiceFS 支持的元数据引擎有：
数据库作为数据存储的载体，在程序开发中承担着至关重要的作用。近些年，随着各种安全事故的发生，数据安全性逐渐得到重视。等保评测或各类系统安全评测中也都有增加数据库安全相关要求，本篇文章将以 MySQL 为例，分享几点数据库安全加固方法。
紫猫插件提供了NetData系列网络数据共享功能, 实现不同设备之间的数据保存与传输.从V4.2113版开始提供了全新安装程序install.php服务, 如果你是从旧版升级到V4.2113版插件, 请按照最后面的步骤操作.
数据猿导读 数据安全治理目标旨在强调数据的安全使用。我们不谈脱离了“使用”的数据安全，数据存在的价值就是为了使用，为了实现数据的安全使用，数据安全治理需要满足数据资产梳理、数据使用管控以及数据治理稽核
在企业级应用中，数据库是非常重要的一部分，它们存储着公司的核心数据，包括客户信息、订单、产品信息等等。如果这些数据没有得到妥善的管理，那么就会导致数据不一致、数据丢失、数据泄露等问题，这些问题可能会对公司的运营和声誉造成严重的影响。
这几天，一直在关注微盟删库事件的进展，在3月1日晚上，微盟发布最新公告称数据已经全面找回。而此时，距离事故发生的2月23日晚，过了有足足七天七夜，也就是7*24小时。
（1）主要分生产环境和测试环境（地市）两个机房，两个机房物理隔离，但目前存在某些跳板机制，从测试环境机房，可以拿到存在堡垒机的一些信息，达到获取数据的目的，是一个不可忽视的安全隐患。
2023年3月25日，首届OceanBase开发者大会在北京举行。NineData 的首席架构师谭宇（茂七）受邀参加 OceanBase 数据管理与服务技术专场，发表了《NineData 多云数据管理》主题演讲。
在云时代，开发者与企业需要怎样的数据管理产品，一方面提升开发者的效率加速企业发展，另一方面又需要保障数据安全。NineData则是尝试在两者之间找到平衡，让开发者能够高效率且安全地完成企业内部的数据管理，发掘企业数据价值。
企业在使用软件运营业务的过程中，偶尔会因为系统崩溃需要重做系统或者电脑老旧需要更换新电脑，这样的操作就会涉及到给软件的数据进行备份，在SQL数据库中操作备份也是备份的方法之一，今天来和小编一起学习下SQL数据库如何操作备份数据吧。
“本项目案例由 云集至 投递并参与由数据猿&上海大数据联盟联合推出的“行业盘点季之数智化转型升级”大型主题策划活动之《2021中国企业数智化转型升级创新服务企业》榜单/奖项的评选。
最近读到 Meta （前Facebook）公司发表的一篇文章，是介绍他们自己使用的 SQL Notebooks。在文章里，他们认为应该以 SQL 为核心去设计 Notebook，而不是像 Jupyter 那样以 Python 为核心设计 Notebook。
在使用 show engine innodb status检查引擎状态时，发现了死锁问题 在5.5中，information_schema 库中增加了三个关于锁的表（MEMORY引擎）
在12月20日由腾讯主办的2020 Techo Park开发者大会安全分论坛上，腾讯安全云鼎实验室针对目前数据安全治理过程中存在的技术规划、合规难题，正式发布了腾讯安全云访问安全代理CASB，利用先进密码技术保护企业的商业数据以及个人信息数据安全，收敛由敏感数据泄露带来的企业业务运营风险以及数据合规问题。
随着企业组织自然生长，业务规模不断扩大，信息化建设和网络安全性工作的复杂性越来越高，安全部门工作范围涉及更广，安全保障必须及时匹配以支撑业务的发展。
时值双十二之际，MySQL官方献上了大礼，Group Replication(后文简称GR)终于正式宣布GA，组合在MySQL 5.7.17版本内部发布出来。 MySQL 5.7.17有很多修正，但
伴随数据成为企业的核心资产，数据安全已经成为所有企业在产业互联网时代必须直面的挑战。
TBase简介 TBase是腾讯数据平台团队在开源的PostgreSQL基础上研发的企业级分布式HTAP数据库管理系统： 具备高性能可扩展的分布式事务能力，支持RC和RR两种隔离级别； 通过安全、管理、审计三权分立体系，提供全方位的数据安全保证机制； 支持高性能分区表，可使得数据检索效率成倍提升； SQL方面兼容2003标准、PostgreSQL语法和常用Oracle函数&数据类型、窗口函数等； 提供大小商户数据分离、冷热数据分离等高效的数据治理能力。 TBase架构 集群中有三种节点类型，各自承
MySQL的主从复制都是单线程的操作，主库对所有DDL和DML产生的日志写进binlog，由于binlog是顺序写，所以效率很高。 Slave的SQL Thread线程将主库的DDL和DML操作事件在slave中重放。DML和DDL的IO操作是随即的，不是顺序的，成本高很多。 另一方面，由于SQL Thread也是单线程的，当主库的并发较高时，产生的DML数量超过slave的SQL Thread所能处理的速度，或者当slave中有大型query语句产生了锁等待那么延时就产生了。 常见原因：Master负载过高、Slave负载过高、网络延迟、机器性能太低、MySQL配置不合理。
对于任何一个企业来说，数据安全的重要性是不言而喻的。我在开篇词中也曾经强调过，凡是涉及到数据的问题，都是损失惨重的大问题。
数字经济加速发展，密码应用成为探讨云时代数据安全问题最为紧密的关注点之一。 在12月20日由腾讯主办的2020 Techo Park开发者大会安全分论坛上，腾讯安全云鼎实验室针对目前数据安全治理过程中存在的技术规划、合规难题，正式发布了腾讯安全云访问安全代理CASB，利用先进密码技术保护企业的商业数据以及个人信息数据安全，收敛由敏感数据泄露带来的企业业务运营风险以及数据合规问题。 该方案是国内首个通过云原生密码技术提供极简合规数据加密解决方案，有效降低数据安全及数据加密技术策略实施门槛，助力企业满足《密码
主从复制延迟的几个因素 从库硬件比主库差，导致复制延迟 主从复制单线程，主库写并发太大，来不及传送到从库导致延迟（更高版本的mysql可以支持多线程复制） 慢SQL语句过多，网络延迟，master负载主库读写压力大，导致复制延迟（架构的前端要加buffer及缓存层slave负载） #解决办法 使用多台slave来分摊读请求，再从这些slave中取一台专用的服务器只作为备份用，不进行其他任何操作,或者使用比主库更好的硬件设备作为slave 可以减少延迟的参数: –slave-net-timeout=seco
大数据时代，数据是基础，业务是核心，数据安全则必然需要与业务形态有所关联，因此，数据安全和边界类的网络安全正逐渐划分开来。自2017年6月网安法实施以来，配套的法律法规也陆续出台，要求越来越高，力度越来越大，加之正在制定的《数据安全法》和《个人信息保护法》，数据安全已成为数字化转型的必要基础能力。 从整体信息化的发展来看，数据安全被重视相对是滞后的，大多行业都是信息系统已经运行了好多年，基于此开展数据安全相关工作，难度还是很大的。尤其是行业里针对高敏感数据的管控，例如明星数据、高级别领导数据、高管
领取专属 10元无门槛券
手把手带您无忧上云
云服务器
ICP备案
对象存储
即时通信 IM
实时音视频
