在文章开头先抛几个问题： （1）什么时候才需要分库分表呢？我们的评判标准是什么？ （2）一张表存储了多少数据的时候，才需要考虑分库分表？...（3）数据增长速度很快，每天产生多少数据，才需要考虑做分库分表？ 这些问题你都搞清楚了吗？相信看完这篇文章会有答案。 为什么要分库分表？ 首先回答一下为什么要分库分表，答案很简单：数据库出现性能瓶颈。...数据库相关优化方案 数据库优化方案很多，主要分为两大类：软件层面、硬件层面。 软件层面包括：SQL 调优、表结构优化、读写分离、数据库集群、分库分表等； 硬件层面主要是增加机器性能。...缓存分担了部分压力后，数据库依然是瓶颈，这个时候就可以考虑分库分表的方案了，后面会详细介绍。 硬件优化 硬件成本非常高，一般来说不可能遇到数据库性能瓶颈就去升级硬件。...分库分表带来的复杂性 既然分库分表这么好，那我们是不是在项目初期就应该采用这种方案呢？不要激动，冷静一下，分库分表的确解决了很多问题，但是也给系统带来了很多复杂性，下面简要说一说。
为什么要分表 当一张表的数据达到几千万时，你查询一次所花的时间会变多，如果有联合查询的话，我想有可能会死在那儿了。分表的目的就在于此，减小数据库的负担，缩短查询时间。...大数据量并且访问频繁的表，将其分为若干个表 比如对于某网站平台的数据库表-公司表，数据量很大，这种能预估出来的大数据量表，我们就事先分出个N个表，这个N是多少，根据实际情况而定。...利用merge存储引擎来实现分表 如果要把已有的大数据量表分开比较痛苦，最痛苦的事就是改代码，因为程序里面的sql语句已经写好了。用merge存储引擎来实现分表, 这种方法比较适合. 举例子： ?...但是，主从复制也带来其他一系列性能瓶颈问题： 1、写入无法扩展 2、写入无法缓存 3、复制延时 4、锁表率上升 5、表变大，缓存率下降 那问题产生总得解决的，这就产生下面的优化方案，一起来看看。...MySQL垂直分区 如果把业务切割得足够独立，那把不同业务的数据放到不同的数据库服务器将是一个不错的方案，而且万一其中一个业务崩溃了也不会影响其他业务的正常进行，并且也起到了负载分流的作用，大大提升了数据库的吞吐能力
一、分库方案 水平分表 当系统绝对并发量没有上来但是单表的数据量太多造成SQL效率底下加重CPU负担，以至于成为瓶颈。这时以字段为依据按照一定策略，将一个表中的数据拆分到多个表中。...拆分之后每个表的结构都一样，但是数据都不一样没有交集，表的并集是全量数据。 水平分库 当系统绝对并发量上来了，并且分表难以根本上解决问题，而且还没有明显的业务归属。...垂直分库 当系统绝对并发量上来了，而且可以抽象出单独的业务模块以表为依据，按照业务归属不同，将不同的表拆分到不同的库中。...垂直分表 当系统绝对并发量并没有上来，表的记录并不多，但是字段多，并且热点数据和非热点数据在一起，单行数据所需的存储空间较大以字段为依据，这时按照字段的活跃性，将表中字段拆到不同的中。...二、总结 这里先简单的讲解了分库分表的方案，下一篇文章将详细讲解具体的操作。
1.为什么要分表： 当一张表的数据达到几千万时，你查询一次所花的时间会变多，如果有联合查询的话，我想有可能会死在那儿了。分表的目的就在于此，减小数据库的负担，缩短查询时间。...3.大数据量并且访问频繁的表，将其分为若干个表 比如对于某网站平台的数据库表-公司表，数据量很大，这种能预估出来的大数据量表，我们就事先分出个N个表，这个N是多少，根据实际情况而定。...利用merge存储引擎来实现分表 如果要把已有的大数据量表分开比较痛苦，最痛苦的事就是改代码，因为程序里面的sql语句已经写好了。用merge存储引擎来实现分表, 这种方法比较适合. 举例子： ?...但是，主从复制也带来其他一系列性能瓶颈问题： 写入无法扩展 写入无法缓存 复制延时 锁表率上升 表变大，缓存率下降 那问题产生总得解决的，这就产生下面的优化方案，一起来看看...2、MySQL垂直分区 如果把业务切割得足够独立，那把不同业务的数据放到不同的数据库服务器将是一个不错的方案，而且万一其中一个业务崩溃了也不会影响其他业务的正常进行，并且也起到了负载分流的作用，大大提升了数据库的吞吐能力
四.分库分表步骤 根据容量（当前容量和增长量）评估分库或分表个数 -> 选key（均匀）-> 分表规则（hash或range等）-> 执行（一般双写）-> 扩容问题（尽量减少数据的移动）。...五.分库分表问题 1、非partition key的查询问题（水平分库分表，拆分策略为常用的hash法） 1、端上除了partition key只有一个非partition key作为条件查询 映射法...关于xbit基因，例如要分8张表，23=8，故x取3，即3bit基因。根据user_id查询时可直接取模路由到对应的分库或分表。...，部署； 注：双写是通用方案。...六.分库分表总结 分库分表，首先得知道瓶颈在哪里，然后才能合理地拆分（分库还是分表？水平还是垂直？分几个？）。且不可为了分库分表而拆分。
1、IO瓶颈 第一种：磁盘读IO瓶颈，热点数据太多，数据库缓存放不下，每次查询时会产生大量的IO，降低查询速度 -> 分库和垂直分表。...二.分库分表 1、水平分库 1、概念：以字段为依据，按照一定策略（hash、range等），将一个库中的数据拆分到多个库中。...2、结果： 每个库的结构都一样； 每个库的数据都不一样，没有交集； 所有库的并集是全量数据； 3、场景：系统绝对并发量上来了，分表难以根本上解决问题，并且还没有明显的业务归属来垂直分库。...4、分析：表的数据量少了，单次SQL执行效率高，自然减轻了CPU的负担。 3、垂直分库 1、概念：以表为依据，按照业务归属不同，将不同的表拆分到不同的库中。...4、垂直分表 1、概念：以字段为依据，按照字段的活跃性，将表中字段拆到不同的表（主表和扩展表）中。
Mysql分库分表方案 1.为什么要分表： 当一张表的数据达到几千万时，你查询一次所花的时间会变多，如果有联合查询的话，我想有可能会死在那儿了。分表的目的就在于此，减小数据库的负担，缩短查询时间。...分库分表规则 设计表的时候需要确定此表按照什么样的规则进行分库分表。...路由 通过分库分表规则查找到对应的表和库的过程。...MySQL使用为什么要分库分表 可以用说用到MySQL的地方,只要数据量一大, 马上就会遇到一个问题,要分库分表。 这里引用一个问题为什么要分库分表呢?MySQL处理不了大的表吗?...所以分库分表还就是一个比较好的选择了。 那么分库分表多少合适呢? 经测试在单表1000万条记录一下,写入读取性能是比较好的.
作者：兵小志大 链接：www.cnblogs.com/try-better-tomorrow Mysql分库分表方案 1.为什么要分表： 当一张表的数据达到几千万时，你查询一次所花的时间会变多，如果有联合查询的话...分库分表规则 设计表的时候需要确定此表按照什么样的规则进行分库分表。...路由 通过分库分表规则查找到对应的表和库的过程。...MySQL使用为什么要分库分表 可以用说用到MySQL的地方,只要数据量一大, 马上就会遇到一个问题,要分库分表。 这里引用一个问题为什么要分库分表呢?MySQL处理不了大的表吗?...所以分库分表还就是一个比较好的选择了。 那么分库分表多少合适呢? 经测试在单表1000万条记录一下,写入读取性能是比较好的.
标签：ShardingSphere5.分库.分表； 一、简介 分库分表的设计和实现方式，在之前的内容中总结过很多，本文基于SpringBoot3和ShardingSphere5框架实现数据分库分表的能力...下面从案例实践中，看看ShardingSphere5框架是如何实现分库分表的原理； 二、工程搭建 1、工程结构 2、依赖管理 这里只看两个核心组件的依赖：shardingsphere-jdbc组件是5.2.1...-- ShardingSphere分库分表 --> org.apache.shardingsphere <artifactId...，默认数据源使用db_master库，注意tb_order库表路由的策略和分片算法的关联关系，其他工程配置详见源码仓库； spring: # 分库分表配置 shardingsphere:...在对tb_order表执行增删改查时，会根据order_id的字段值计算库表的路由节点，注意分页时会查询所有的分库和分表，然后汇总查询的结果； public class ShardTest {
Mysql分库分表方案 1.为什么要分表： 当一张表的数据达到几千万时，你查询一次所花的时间会变多，如果有联合查询的话，我想有可能会死在那儿了。分表的目的就在于此，减小数据库的负担，缩短查询时间。...3.大数据量并且访问频繁的表，将其分为若干个表 比如对于某网站平台的数据库表-公司表，数据量很大，这种能预估出来的大数据量表，我们就事先分出个N个表，这个N是多少，根据实际情况而定。 ...利用merge存储引擎来实现分表 如果要把已有的大数据量表分开比较痛苦，最痛苦的事就是改代码，因为程序里面的sql语句已经写好了。用merge存储引擎来实现分表, 这种方法比较适合. 举例子： ?...表变大，缓存率下降 那问题产生总得解决的，这就产生下面的优化方案，一起来看看。...2、MySQL垂直分区 如果把业务切割得足够独立，那把不同业务的数据放到不同的数据库服务器将是一个不错的方案，而且万一其中一个业务崩溃了也不会影响其他业务的正常进行，并且也起到了负载分流的作用，大大提升了数据库的吞吐能力
方案 项目背景 在现在题库架构下，针对新购买的1300W多道数据进行整合，不影响现有功能。...由于数据量偏多，需要进行数据的切分 目标场景 兼容旧的功能 对1300多W数据进行分库分表 需要对旧的数据进行整合 老师端选题组卷 可以根据 学段、学科、知识点、难度、题型 来筛选 学生端根据老师端所选题目获取对应的题目...切分为3个库， 分别是小学、初中、高中 数据占比如上 每个库切分10个表 根据 （学科+首级知识点）%10 每个库一个总表 缺点：例：用到不同知识点时，需要多表获取数据 优点：数据分布较为平均 切分方案二...易维护扩展，因为目前旧的数据已经整合了两套数据 缺点： 需要修改全部旧有的功能代码（针对新的数据结构） 兼容旧功能 方案二 把新购买的数据整合进老的数据结构，同时保留三批数据，需要处理所有表的主键冲突、...Mycat 应用场景 读写分离，配置简单 分表分库，对于超过1000万的表进行分片，最大支持1000亿的单表分片 报表系统，借助于Mycat的分表能力，处理大规模报表的统计 文章整理 应用场景 那些适合
不到万不得已不用轻易使用分库分表这个大招，避免"过度设计"和"过早优化"。分库分表之前，不要为分而分，先尽力去做力所能及的事情，例如：升级硬件、升级网络、读写分离、索引优化等等。...分库分表实现方法 分库分表的实现主要有2种方案，第一种是代码层封装，比如使用Sharding-JDBC，本文的主要就是通过Sharding-JDBC来进行分库分表。...Sharding-JDBC分库分表 正常分库分表大部分都是先单库分表，再来分库分表，下面的例子也是遵循这个原则。...，通过shariding-jdbc就可以快速实现，但事实上任何脱离业务的实现，都是纸上谈兵，上边的例子也只是一个简单的入门，具体分库分表方案，还得根据业务的复杂性来定。...对于分库分表的一些介绍，大家也可以查看这篇文章浅谈高性能数据库集群 —— 分库分表 参考文档 一分钟掌握数据库垂直拆分 http://1t.click/azW4 数据库分库分表，何时分？怎样分？
一、分库分表类型 1、单库单表 所有数据都放在一个库，一张表。 2、单库多表 数据在一个库，单表水平切分多张表。 3、多库多表 数据库水平切分，表也水平切分。...二、分库分表查询 通过分库分表规则查找到对应的表和库的过程： 如分库分表的规则是acc_id mod 4的方式，当用户新注册了一个账号，账号id的123,我们可以通过acc_id mod 4的方式确定此账号应该保存到...Acc_0003表中。...三、分库分表的问题 分库分表需要按不同维度记录数据，否则无法满足业务场景不同维度的查询。...四、分库分表策略 1、按时间分表； 2、分主表和详细信息表； 3、按数据区间分表； 4、取模映射； 5、一致性Hash分表； 6、二叉树分表。
OceaseBase与分库分表方案对比OceanBase开源后，也让更多的人能上手尝试一把，那OB与传统的分库分表方案都有哪些区别呢？OB做了哪些增强的地方呢？...本文通过从数据安全、资源投入、业务改造、生态等方面做对比首先明确的是，这里的对比都是拿商业的分库分表方案与OB做对比，开源的MyCAT由于功能缺失太多，无可比性个人觉得OB比分库分表方法是有一定优势，但并不是完全的碾压...，请看下面这些内容:架构介绍分库分表图片上图是一个典型分库分表方案的示意图，中间件层和数据节点层。...数据节点通常就是原生的MySQL(或者PG)数据库，数据库的高可用方案也都是用原生的主从复制实现。当然分库分表还有一种方式是客户端分库分表，但基本原理和中间件方式相同，这里就不展开说明。...分布式事务分布式事务处理上，OB与分库分表方案都采用了两阶段提交的方式，先说下OB。
开整 核心概念 逻辑表：水平拆分的数据库的相同逻辑和数据结构表的总称 真实表：在分片的数据库中真实存在的物理表。 数据节点：数据分片的最小单元。...由数据源名称和数据表组成 绑定表：分片规则一致的主表和子表。 广播表：也叫公共表，指所有的分片数据源中都存在的表，表结构和表中的数据 在每个数据库中都完全一致。例如字典表。... 3.8.1 创建配置文件application.yml 实现了分库分表...activity_id algorithm-expression: ds${activity_id % 2} #按模运算分配 table-strategy: #分表策略.../localhost:9999/test/sharding/2 进入了0库0表 结论 本篇文章通过快速集成sharding-jdbc，实现了分库分表
本文介绍SpringBoot使用当当Sharding-JDBC进行分库分表。...2.3 分表 分样例比较简单，根据数据库表中字段goodstype的数值的奇偶进行判断，奇数使用goods1表，偶数使用goods_0表。...2.4 代码流程 流程大致是这样，在应用程序中我们操作虚拟表goods，但是当真正操作数据库的时候，会根据我们的分库分表规则进行匹配然后操作。...，其中分库分表策略会调用分库算法类和分表算法类，DataSourceConfig类代码如下所示。...从上面几张图可以看出分库分表已经按照我们的策略来进行插入，至于其他几个测试这里就不做介绍了，无论是查询和删除都是可以成功的。
一般来说，高并发，海量数据存储的解决方法有：缓存加速，读写分离，垂直拆分，分库分表，冷热数据分离，ES 辅助搜索，NoSQL 等方式，分库分表是海量数据存储与高并发系统的一个解决方案。...数据量大就分表，并发高就分库。 为什么要分库分表？ 如果是创业公司。...比如注册用户20w, 每天日活1w, 每天单表1000， 高峰期每秒并发 10 ，这个时候，一般不需要考虑分库分表，如果注册用户2000w, 日活100w, 单表10w条，高峰期每秒并发1000，此时就要考虑分库分表...分片策略 hash 分片 range 分片（范围分片） 思考；分库分表如何平滑过渡？...双写迁移方案 简单来说，对新库，老库都操作。要注意的是不允许老数据覆盖新数据。 ? 思考题 如何设计可以动态扩容缩容的分库分表方案？
单机数据库的资源和处理能力有限，在高并发的分布式系统中，可采用分库分表突破单机局限。本文总结了分库分表的相关概念、全局ID的生成策略、分片策略、平滑扩容方案、以及流行的方案。...1 分库分表概述 在业务量不大时，单库单表即可支撑。 当数据量过大存储不下、或者并发量过大负荷不起时，就要考虑分库分表。...1.2 真的要采用分库分表？ 需要注意的是，分库分表会为数据库维护和业务逻辑带来一系列复杂性和性能损耗，除非预估的业务量大到万不得已，切莫过度设计、过早优化。...缺点：单库单表无妨，分库分表时如果没有规划，ID可能重复。...4 分库分表引入的问题 4.1 分布式事务 参见 分布式事务的解决方案 由于两阶段/三阶段提交对性能损耗大，可改用事务补偿机制。
单机数据库的资源和处理能力有限，在高并发的分布式系统中，可采用分库分表突破单机局限。本文总结了分库分表的相关概念、全局ID的生成策略、分片策略、平滑扩容方案、以及流行的方案。...1 分库分表概述 在业务量不大时，单库单表即可支撑。当数据量过大存储不下、或者并发量过大负荷不起时，就要考虑分库分表。...1.2 真的要采用分库分表？ 需要注意的是，分库分表会为数据库维护和业务逻辑带来一系列复杂性和性能损耗，除非预估的业务量大到万不得已，切莫过度设计、过早优化。...缺点：单库单表无妨，分库分表时如果没有规划，ID可能重复。...4 分库分表引入的问题 4.1 分布式事务 参见 分布式事务的解决方案 由于两阶段/三阶段提交对性能损耗大，可改用事务补偿机制。
为什么要进行分库分表？ 当数据库的数据量过大，大到一定的程度，我们就可以进行分库分表。那么基于什么原则，什么方法进行拆分，这就是本篇所要讲的。 为什么要进行分库分表？...当数据库大到一定程度的时候，我们采用优化硬件，优化表的结构，这种方法还是无法满足的时候，就要进行分库分表。 分库分表是什么？...小结 本小结介绍了分库分表的各种方式，他们分别是垂直分表，垂直分库，水平分库和水平分表。...一般来说，在系统设计阶段就应该根据业务耦合松紧来确定垂直分库，垂直分表方案，在数据量及访问压力不是特别大的情况下，首先考虑缓存，读写分离，索引技术等方案，若数据量极大，且持续增长，再考虑水平分库水平分表方案...结语（重点） 如标题所示，我们不能为了分库分表而分库分表，首先我们需要知道分库分表的诞生是因为数据库的性能瓶颈导致的，也就是如果没有性能瓶颈，没必要使用分库分表，毕竟技术是为了更好的服务于性能。
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