初步判定，应该是spring-boot-starter-data-elasticsearch与Elasticsearch 7.x版本不兼容造成的。
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结合业务的场景，在目前的商品体系需要构建搜索服务，主要是为了提供用户更丰富的检索场景以及高速，实时及性能稳定的搜索服务。
spring-boot-starter-data-elasticsearch:是springboot整合es的一个快速开发包。用过JPA的朋友应该知道，springdata是通过解析方法名来实现查询数据库的。同样的这个快速开发包也是大大简化了Java使用es的流程。
spring-data-elasticsearch 之 ElasticSearch 架构初探，详细看下我另外一篇文章《深入浅出 spring-data-elasticsearch 之 ElasticSearch 架构初探（一）》 http://www.spring4all.com/article/330
SpringBoot自动配置的ElasticsearchRepository,ElasticsearchTemplate,Client
ElasticSearch同时也支持高亮查询，他会将查询结果中的查询条件关键字进行自动的高亮显示。
大致意思：Spring boot 2的spring-boot-starter-data-elasticsearch中支持的Elasticsearch 2.X版本，需要转向spring-data-elasticsearch，
Spring数据Gemfire为访问Pivotal Gemfire数据管理平台提供了方便的Spring友好工具 。有一
本节主要介绍SpringBoot与ElasticSearch的整合，并实现简单的CRUD。
Elasticsearch 是一个开源的分布式 RESTful 搜索和分析引擎，它使您可以快速，近乎实时地存储，搜索和分析大量数据，能够解决越来越多不同的应用场景。
『 风云说：能分享自己职位的知识的领导是个好领导。 』 运行环境：JDK 7 或 8，Maven 3.0+ 技术栈：SpringBoot 1.5+， Spring Data Elasticsearch 1.5+ ，ElasticSearch 2.3.2 本文提纲 一、spring-data-elasticsearch-crud 的工程介绍 二、运行 spring-data-elasticsearch-crud 工程 三、spring-data-elasticsearch-crud 工程代码详解 一、spring-data-elasticsearch-crud 的工程介绍 spring-data-elasticsearch-crud 的工程，介绍 Spring Data Elasticsearch 简单的 ES 操作。Spring Data Elasticsearch 可以跟 JPA 进行类比。其使用方法也很简单。 二、运行 spring-data-elasticsearch-crud 工程 注意的是这里使用的是 ElasticSearch 2.3.2。是因为版本对应关系 https://github.com/spring-projects/spring-data-elasticsearch/wiki/Spring-Data-Elasticsearch---Spring-Boot---version-matrix; Spring Boot Version (x) Spring Data Elasticsearch Version (y) Elasticsearch Version (z) x <= 1.3.5 y <= 1.3.4 z <= 1.7.2* x >= 1.4.x 2.0.0 <=y < 5.0.0** 2.0.0 <= z < 5.0.0** * - 只需要你修改下对应的 pom 文件版本号 ** - 下一个 ES 的版本会有重大的更新 1. 后台起守护线程启动 Elasticsearch
gmall-list-service的appliction.properties:
【SpringBoot系列02】SpringBoot之使用Thymeleaf视图模板
数据存储在MYSQ库中，数据基本维持不变，但数据量又较大(几千万)放在MYSQL中查询效率上较慢，寻求一种简单有效的方式提高查询效率，MYSQL并不擅长大规模数据量下的数据查询。
Elasticsearch 是java开发的，基于 Lucene 的搜索引擎。它提供了一个分布式多用户能力的全文搜索引擎，基于RESTful Web接口。Elasticsearch 可以快速有效地存储，搜索和分析大量数据，而且在处理半结构化数据（即自然语言）时特别有用。
你肯定会说为什么不用maven呢，我想说，要学就学自己不会的，这样才能会的更多，不是吗。
2、spring-boot-starter-data-elasticsearch 2.2.5 Release
最新版本的 Spring Data 中引入的更显着的特性之一是对 Elasticsearch 的响应式支持。自 Spring Data Moore 以来，我们可以利用响应式模板和存储库。它建立在基于 Spring WebClient 的完全反应式 Elasticsearch REST 客户端之上。还值得一提的是对响应式 Querydsl 的支持，可以通过 ReactiveQueryPredicateExecutor 将其包含到您的应用程序中
SpringBoot为我们提供了简化企业级开发绝大多数场景的starter pom,只要使用了应用场景所需要的start pom，相关的技术配置将会消除，就可以得到SpringBoot为我们提供的自动配置的Bean。
上篇博文（SpringBoot自动配置原理，你真的懂吗？）我们详细的介绍了SpringBoot是如何完成自动配置功能的，以及具体的原理。SpringBoot的强大，大家也有所了解了，SpringBoot更加强大的地方是提供了很多的Starter，而且覆盖了我们日常开发的方方面面。如果没有领悟使用精髓，下面我们一起来看一下（大佬请绕行）：
注意:SpringDataElasticsearch底层使用的不是Elasticsearch提供的RestHighLevelClient，而是TransportClient，并不采用Http协议通信，而是访问elasticsearch对外开放的tcp端口
1）spring-boot-starter 这是Spring Boot的核心启动器，包含了自动配置、日志和YAML。
发布者：全栈程序员栈长，转载请注明出处：https://javaforall.cn/135416.html原文链接：https://javaforall.cn
1、使用原始的客户端比如RestHighLevelClient（es官方提供并推荐的）、Jest等
本文目录 一、spring-data-elasticsearch 是什么？ 1.1 Spring Data 1.2 Spring Data Elasticsearch 二、spring-data-elasticsearch 快速入门 2.1 pom.xml 依赖 2.2 ElasticsearchRepository 2.3 ElasticsearchTemplate 2.4 使用案例 三、spring-data-elasticsearch 和 elasticsearch 版本 四、小 一、spring-data-elasticsearch 是什么？ 1.1 Spring Data 要了解 spring-data-elasticsearch 是什么，首先了解什么是 Spring Data。 Spring Data 基于 Spring 为数据访问提供一种相似且一致性的编程模型，并保存底层数据存储的。 1.2 Spring Data Elasticsearch spring-data-elasticsearch 是 Spring Data 的 Community modules 之一，是 Spring Data 对 Elasticsearch 引擎的实现。 Elasticsearch 默认提供轻量级的 HTTP Restful 接口形式的访问。相对来说，使用 HTTP Client 调用也很简单。但 spring-data-elasticsearch 可以更快的支持构建在 Spring 应用上，比如在 application.properties 配置 ES 节点信息和 spring-boot-starter-data-elasticsearch 依赖，直接在 Spring Boot 应用上使用。 二、spring-data-elasticsearch 快速入门 2.1 pom.xml 依赖
下载地址：https://www.elastic.co/downloads/past-releases
各种过时，版本不兼容，只能暂时将代码放在这先做参考了。 pom.xml <dependency> <groupId>org.springframework.boot</groupId> <artifactId>spring-boot-starter-data-elasticsearch</artifactId> </dependency> Book.java package com.gong.spingbootes.bean;
在当今大数据时代，数据的快速检索和聚合对于应用程序的性能至关重要。传统的数据库检索方式已无法满足高效查询和聚合的需求，因此分布式搜索引擎 Elastic Search 成为了许多开发者的首选。本文将介绍如何使用 Spring Boot 整合 Elastic Search 实现数据聚合功能。
下文整理的几个问答，本人在实际应用中亲身经历或解决过的，主要涉及Elasticsearch地理坐标类型(Geo-point)在Java应用中的一些特殊使用场景，核心依赖如下：
下载elasticsearch与kibana https://www.elastic.co/start
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ES 基本数据与MySQL的对应关系： * 索引：相当于MySQL中很多个数据库 * 类型：相当于MySQL中的很多个表 * 文档：相当于MySQL中表中的很多条数据 * 属性：相当于MySQL中每条数据中有很多属性
1 Es 的配置文件 elasticsearch.yml http.cors.enabled: true http.cors.allow-origin: "*" network.host: 127.
Docker Hub 镜像下载地址：https://hub.docker.com/
如今在一些中大型网站中，搜索引擎已是必不可少的内容了。首先我们看看搜索引擎到底是什么呢？搜索引擎，就是根据用户需求与一定算法，运用特定策略从互联网检索出制定信息反馈给用户的一门检索技术。搜索引擎依托于多种技术，如网络爬虫技术、检索排序技术、网页处理技术、大数据处理技术、自然语言处理技术等，为信息检索用户提供快速、高相关性的信息服务。搜索引擎技术的核心模块一般包括爬虫、索引、检索和排序等，同时可添加其他一系列辅助模块，以为用户创造更好的网络使用环境。
前面几篇，学习了ES的基本操作，那我们这里集成到代码中吧。 我们这里没有使用Spring 提供的 spring-boot-starter-data-elasticsearch，使用的是ES原生的API 。
绝大多数项目在后台管理中都有日志管理。以前的日志信息是存储在MySQL中，日志随着项目运行时间会越来越多，一直存储在MySQL会导致查询降低。现在的日志信息通过ELK技术栈进行操作。存储在Elasticsearch中，可以更好的分析日志内容及更快查询效率。
使用Spring Data 下二级子项目Spring Data Elasticsearch进行操作。支持POJO方法操作Elasticsearch。相比Elasticsearch提供的API更加简单更加方便。
在使用Eleasticsearch进行索引维护的过程中，如果你的应用场景需要频繁的大批量的索引写入，再使用上篇中提到的维护方法的话显然效率是低下的，此时推荐使用bulkIndex来提升效率。批写入数据块的大小取决于你的数据集及集群的配置。
摘要: 原创出处 www.bysocket.com 「泥瓦匠BYSocket 」欢迎转载，保留摘要，谢谢！
Elasticsearch也使用Java开发并使用Lucene作为其核心来实现所有索引和搜索的功能，但是它的目的是通过简单的RESTful API来隐藏Lucene的复杂性，从而让全文搜索变得简单。 不过，Elasticsearch不仅仅是Lucene和全文搜索，我们还能这样去描述它： (1) 分布式的实时文件存储，每个字段都被索引并可被搜索 (2) 分布式的实时分析搜索引擎 (3) 可以扩展到上百台服务器，处理PB级结构化或非结构化数据
全文检索的应用越来越广泛，几乎成了互联网应用的标配，商品搜索、日志分析、历史数据归档等等，各种场景都会涉及到大批量的数据，在全文检索方面，方案无外乎Lucene、Solr、Elasticsearch三种应用的较为广泛。es、solr的底层都依托于Lucene，但es比solr学习成本更低，由于其提供的RESTful API简单快捷，对互联网应用开发而言更是如虎添翼。
前提是你要本地安装jdk1.8以上的版本 Elasticsearch 7.6.1学习（一）下载windows 版本的es，下载可视化界面，使用kibana
在这一篇文章开始之前，你需要先安装一个ElasticSearch，如果你是mac或者linux可以参考https://www.jianshu.com/p/e47b451375ea，如果是windows可以自定百度一下。 下面是官方套话介绍elasticsearch： ElasticSearch是一个基于Lucene的搜索服务器。它提供了一个分布式多用户能力的全文搜索引擎，基于RESTful web接口。Elasticsearch是用Java开发的，并作为Apache许可条款下的开放源码发布，是当前流行的企业
在mac上很简单，brew install elasticsearch。安装完成后启动，brew services start ElasticSearch就可以了。然后访问http://localhost:9200/，出现一个json串的界面就OK了。9200是http的端口，9300是给java用户的端口。 如果是linux，看看这篇http://blog.csdn.net/cwenao/article/details/54943505，包括修改cluster.name和network.host的作用。如果不修改cluster.name那么系统是有默认的值，在第三步设置application.yml时可以看到。如果是配置远程elasticsearch集群，则设置cluster.nodes为远程的地址。 这里我们什么都不改，默认就是本机。
Elasticsearch采用分布式设计，能够支持PB级别的数据存储和处理。每个节点都可以存储数据并参与集群的索引和搜索操作，数据在多个节点间自动复制，提供了高可用性和水平扩展能力。
ES版本：5.3.0 spring bt版本：1.5.9 首先当然需要安装好elastic search环境，最好再安装上可视化插件 elasticsearch-head来便于我们直观地查看数据。 当然这部分可以参考本人的帖子： 《centos7上elastic search安装填坑记》 https://www.jianshu.com/p/04f4d7b4a1d3 我的ES安装在http://113.209.119.170:9200/这个地址（该地址需要配到springboot项目中去） ---- Spri
Spring Boot Starters 是一组方便的依赖描述符，您可以将它们包含在您的应用程序中。您可以获得所需的所有 Spring 和相关技术的一站式服务，而无需搜索示例代码和复制粘贴大量依赖项描述符。
Spring Boot 默认会找一个 main，如果多个 main，需要配启动main。测试代码，写在 test 下面。不要用 main 来写测试。
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