Spring Cloud Stream Kafka的batch消费行为不是基于固定时间间隔的,而是基于以下几个配置参数:
max.poll.records
:每次poll调用返回的最大记录数。fetch.min.bytes
:每次poll调用返回的最小字节数。fetch.max.wait.ms
:如果没有达到fetch.min.bytes
,则等待的最大时间。如果你希望每15分钟消费一次消息,你可以尝试以下配置:
spring:
cloud:
stream:
bindings:
input:
destination: your-topic
consumer:
max.poll.records: 100 # 根据你的需求调整
fetch.min.bytes: 1024 # 根据你的需求调整
fetch.max.wait.ms: 900000 # 15分钟
但是,请注意,这种配置并不能保证每15分钟消费一次消息,因为Kafka消费者会根据max.poll.records
和fetch.min.bytes
来决定何时进行下一次poll调用。如果你的消费者处理速度足够快,那么它可能会在15分钟内多次消费消息。
如果你想要更精确地控制消费频率,你可以考虑使用定时任务(如Spring的@Scheduled
注解)来定期触发消费操作。但是,这种方法可能会导致消息处理的延迟,因为消息不会立即被消费。
另外,你还可以考虑使用Kafka Streams API来实现更细粒度的控制。Kafka Streams API提供了丰富的流处理功能,可以让你更灵活地处理消息。
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