从3.1开始，Spring引入了对Cache的支持。其使用方法和原理都类似于Spring对事务管理的支持。Spring Cache是作用在方法上的，其核心思想是这样的：当我们在调用一个缓存方法时会把该方法参数和返回结果作为一个键值对存放在缓存中，等到下次利用同样的参数来调用该方法时将不再执行该方法，而是直接从缓存中获取结果进行返回。所以在使用Spring Cache的时候我们要保证我们缓存的方法对于相同的方法参数要有相同的返回结果。
今天在做项目的时候，有个用户的名字怎么刷新都拿不到，因为公司使用的是 微服务，而且各个服务端之间有各自的缓存 redis，因此，查了3个微服务，而且把相关的 redis key 值清空掉，依旧是没有效果，最后有个眼尖的同事发现我这边的代码里有 @Cacheable 这货存在，应该是别的同事优化接口的时候加上的，导致没有处理 Spring 缓存，既然看到了这个 API ，当然要理解一番，要不浪费这么多时间呢。
Spring框架为不同的缓存产品提供缓存抽象api，API的使用非常简单，但功能非常强大。今天我们将在缓存上看到基于注释的Java配置，请注意，我们也可以通过XML配置实现类似的功能。 @EnableCaching 它支持Spring的注释驱动的缓存管理功能，在spring boot项目中，我们需要将它添加到带注释的引导应用程序类中@SpringBootApplication。Spring默认提供了一个并发hashmap作为缺省缓存，但我们也可以覆盖CacheManager以轻松注册外部缓存提供程序。 @Cacheable 它在方法级别上使用，让spring知道该方法的响应是可缓存的。Spring将此方法的请求/响应管理到注释属性中指定的缓存。例如，@Cacheable ("cache-name1", “cache-name2”)。 @Cacheable注释有更多选项。就像我们可以从方法的请求中指定缓存的键，如果没有指定，spring使用所有类字段并将其用作缓存键（主要是HashCode）来维护缓存，但我们可以通过提供关键信息来覆盖此行为：
大家好，我是小义。Spring中的@Cacheable注解相信大家都有用过，其key属性是支持SPEL表达式的，像key="#root.args[0]"取到的就是方法第一个入参，这极大地简化了缓存key的配置。
因为＠Cacheable 和＠CachePut 两个注解的配置项 比较接近，所以这里就将这两个注解一并来看
Spring Cache提供了5种可以在方法级别或者类级别上使用的缓存注解。这些注解定义了哪些方法的返回值会被缓存或者从缓存中移除。
Spring从3.1开始定义了org.springframework.cache.Cache和org.springframework.cache.CacheManager接口来统一不同的缓存技术；并支持使用JCache（JSR-107）注解简化我们开发；
spring3.1引入了基于注解的缓存技术，即spring cache模块，它不是一个具体的缓存实现方案，而是一个对缓存使用的抽象。你可以类比为JDBC，定义了一系列缓存操作的接口，由具体的缓存来实现，如Ehcache，Redis等。
Spring在3.1版本，就提供了一条基于注解的缓存策略，实际使用起来还是很丝滑的，本文将针对几个常用的注解进行简单的介绍说明，有需要的小伙伴可以尝试一下
前三篇讲解的缓存使用和分布式锁的都是基于 Redis 来做缓存的，本篇我来向大家介绍一种兼容所有缓存中间件的方案，不论我们是使用 Redis 还是 Ehcache，都不需要关心如何操作 Redis 或者 Ehcache，这套方案统统帮你搞定。
Spring Boot是一个非常流行的Java Web应用程序开发框架。它支持多种缓存技术，并为开发者提供了很多缓存相关的配置选项和默认设置。在本文中，我们将讨论Spring Boot的缓存机制，包括其基本概念、使用方法和示例。
经过三个月的时间，我终于撸完了Spring源码，快裂开了！！随后，开源了这个缓存框架！！！
这里配置就完成了。可以直接在service方法上面开启注解: 有4个注解@Cacheable,@CachePut , @CacheEvict，@CacheConfig @Cacheable、@CachePut、@CacheEvict 注释介绍 @Cacheable 作用和配置方法 @Cacheable 的作用 主要针对方法配置，能够根据方法的请求参数对其结果进行缓存 @Cacheable 主要的参数 value 缓存的名称，在 spring 配置文件中定义，必须指定至少一个例如：这里和上面的name 的value对应，楼主这里写的是common @Cacheable(value=”mycache”) 或者 @Cacheable(value={”cache1”,”cache2”} key 缓存的 key，可以为空，如果指定要按照 SpEL 表达式编写，如果不指定，则缺省按照方法的所有参数进行组合例如： @Cacheable(value=”testcache”,key=”#userName”) condition 缓存的条件，可以为空，使用 SpEL 编写，返回 true 或者 false，只有为 true 才进行缓存例如： @Cacheable(value=”testcache”,condition=”#userName.length()>2”)
所谓缓存，就是将程序或系统经常要调用的对象存在内存中，以便其使用时可以快速调用，不必再去创建新的重复的实例。这样做可以减少系统开销，提高系统效率。 缓存主要可分为二大类: 一、通过文件缓存,顾名思义文件缓存是指把数据存储在磁盘上，不管你是以XML格式，序列化文件DAT格式还是其它文件格式； 二、内存缓存，也就是实现一个类中静态Map,对这个Map进行常规的增删查. 一、EhCache缓存系统简介 EhCache 是一个纯 Java 的进程内缓存框架，具有快速、精干等特点，是 Hibernate 中默认
之前讲解的缓存使用和分布式锁的都是基于 Redis 来做缓存的，本篇我来向大家介绍一种兼容所有缓存中间件的方案，不论我们是使用 Redis 还是 Ehcache，都不需要关心如何操作 Redis 或者 Ehcache，这套方案统统帮你搞定。
Spring 支持基于注释（annotation）的缓存（cache）技术，它本质上不是一个具体的缓存实现方案（例如 EHCache 或者 OSCache），而是一个对缓存使用的抽象，通过在既有代码中添加少量它定义的各种 annotation，即能够达到缓存方法的返回对象的效果。
我们知道内存的读取速度远大于硬盘的读取速度。当需要重复地获取相同数据时，一次一次地请求数据库或者远程服务，导致在数据库查询或远程方法调用上消耗大量的时间，最终导致程序性能降低，这就是数据缓存要解决的问题。
1.2 配置自定义Key生成器CacheKeyGenerator 缓存的Java对象一定要重写hashCode和eqauls
Spring对缓存的支持类似于对事务的支持，Spring缓存的思想是在调用方法时，会把该方法的参数和返回结果作为一个键值对存放于缓存中，下次在调用该方法时直接从缓存返回结果。
本文基于springboot2.3.7版本进行分析，对应的spring-context版本为5.2.12，官方文档地址如下：
上篇文章介绍了@EnableCaching，用它来开启Spring对缓存注解的支持。本篇文章将继续分析Spring Cache，并且讲解的是我们最为关心的：缓存注解实操方面的原理支持和使用。
Spring3.1 引入了激动人心的基于注解（ annotation）的缓存（ cache）技术，它本质上不是一个具体的缓存实现方案（例如 EHCache 或者 Redis），而是一个对缓存使用的抽象，通过在既有代码中添加少量它定义的各种 annotation，即能够达到缓存方法的返回对象的效果。
Spring从3.1开始定义了一系列抽象接口来统一不同的缓存技术；并支持使用JCache（JSR-107）注解简化我们进行缓存开发。Spring Cache 只负责维护抽象层，具体的实现由你的技术选型来决定。将缓存处理和缓存技术解除耦合。
顾名思义，@Cacheable可以用来进行缓存的写入，将结果存储在缓存中，以便于在后续调用的时候可以直接返回缓存中的值，而不必再执行实际的方法。最简单的使用方式,注解名称=缓存名称,使用例子如下:
Spring Boot为Redis的Lettuce和Jedis客户端库提供了基本的自动配置，并且可以使用Spring Data Redis完成更多的操作。本篇将介绍如何整合Redis及使用Redis实现简单的查询缓存，主要包括以下7部分内容： 缓存 Redis Lettuce Spring Data Redis Spring Cache 整合Redis 小结 缓存 个人理解的缓存是指用于存储频繁使用的数据的空间，关注点是存储数据的空间和使用频繁的数据。缓存技术，简单的说就是先从缓存中查询数据是否存在，存在则
为什么使用缓存？ 比如一个复杂的计算结果，一次数据库访问取得的数据等耗时耗资源的数据就能放入缓存，目的就是为了节省开销，我们要用有限的资源（CPU，内存，带宽等等）尽量做最多的事情。
@Cacheable 的作用 主要针对方法配置，能够根据方法的请求参数对其结果进行缓存
在使用Spring @Cacheable注解的时候，要注意，如果类A的方法f()被标注了@Cacheable注解，那么当类A的其他方法，例如：f2()，去直接调用f()的时候，@Cacheable是不起作用的，原因是@Cacheable是基于Spring AOP代理类，f2()属于内部方法，直接调用f()时，是不走代理的。举个例子：
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作者最近在开发公司项目时使用到 Redis 缓存，并在翻看前人代码时，看到了一种关于 @Cacheable 注解的自定义缓存有效期的解决方案，感觉比较实用，因此作者自己拓展完善了一番后分享给各位。
在spring boot项目中，使用缓存技术只需在项目中导入相关缓存技术的依赖包，并在启动类上使用@EnableCaching开启缓存支持即可。
使用缓存是一个很“高性价比”的性能优化方式，尤其是对于有大量重复查询的程序来说。通常来说，在WEB后端应用程序来说，耗时比较大的往往有两个地方：一个是查数据库，一个是调用其它服务的API（因为其它服务最终也要去做查数据库等耗时操作）。
1.先从缓存中拿数据，如果有，直接返回。 2.如果拿到的为空，则数据库查询，然后将查询结果存到缓存中。 由此实现方式应该如下：
1. 特点2. 使用前后3. 添加依赖4. 属性配置5. 具体编码5.1 实体类5.2 定义接口5.3 主函数5.4 测试5.5 根据条件操作缓存5.6 注解介绍6. 总结7. 说点什么
DemoApplication启动类头部加入@EnableCaching开启缓存 redis.config配置
我们知道一个系统的瓶颈通常在与数据库交互的过程中。内存的速度远远快于硬盘速度。所以，当我们需要重复地获取相同的数据的时候，我们一次又一次的请求数据库或者远程服务，这无疑是性能上的浪费——会导致大量的时间耗费在数据库查询或者远程方法调用上（这些资源简直太奢侈了），导致程序性能的恶化——于是有了“缓存”。缓存（Cache）就是数据交换的缓冲区。 本章介绍在 Spring Boot 项目开发中怎样来使用Spring Cache 实现数据的缓存。
随着时间的积累，应用的使用用户不断增加，数据规模也越来越大，往往数据库查询操作会成为影响用户使用体验的瓶颈，此时使用缓存往往是解决这一问题非常好的手段之一。Spring 3开始提供了强大的基于注解的缓存支持，可以通过注解配置方式低侵入的给原有Spring应用增加缓存功能，提高数据访问性能。
介绍SpringBoot项目中使用缓存，之前先介绍一下Spring的缓存抽象和JSR107，本博客是我在学习尚硅谷视频和参考其它博客之后做的笔记，仅供学习参考
Spring cache简单使用 前言 spring有一套和各种缓存的集成方式。类似于sl4j，你可以选择log框架实现，也一样可以实现缓存实现，比如ehcache,guava cache. [TOC] 什么时候用缓存 首先，缓存是为了省略消耗时间的步骤，比如io。当我需要从数据库查询的数据几乎没有变化，或者变化很少的时候，我就没必要每次都去数据库里拿数据了。大可以放到本地，直接取出来就可以了。这时候需要注意的是数据一致性问题，缓存的数据是否被更改了，数据是否有效。 我的项目是分布式部署的，但还没有搭建分布
一、概述 缓存（Caching）可以存储经常会用到的信息，这样每次需要的时候，这些信息都是立即可用的。 常用的缓存数据库： Redis 使用内存存储（in-memory）的非关系数据库，字符串、列表、集合、散列表、有序集合，每种数据类型都有自己的专属命令。另外还有批量操作（bulk operation）和不完全（partial）的事务支持 、发布与订阅、主从复制（master/slave replication）、持久化、脚本（存储过程，stored procedure）。 效率比ehcac
Spring从3.1开始定义了org.springframework.cache.Cache和org.springframework.cache.CacheManager 接口来统一不同的缓存技术；并支持使用JCache（JSR-107）注解简化我们开发；Cache接口为缓存的组件规范定义，包含缓存的各种操作集合；Cache接口下Spring提供了各种xxxCache的实现；如RedisCache，EhCacheCache ,ConcurrentMapCache等；本文我们就来介绍下SpringCache的具体使用。
配置Spring Cache <dependency> <groupId>org.springframework.boot</groupId> <artifactId>spring-boot-starter-data-redis</artifactId> </dependency> <dependency> <groupId>com.github.ulisesbocchio</groupId> <artifactId>jasypt-spring-boot-starter</a
一、概述 1.1 缓存介绍 系统的性能指标一般包括响应时间、延迟时间、吞吐量，并发用户数和资源利用率等。在应用运行过程中，我们有可能在一次数据库会话中，执行多次查询条件完全相同的SQL，MyBatis提供了一级缓存的方案优化这部分场景，如果是相同的SQL语句，会优先命中一级缓存，避免直接对数据库进行查询，提高性能。 缓存常用语： 数据不一致性、缓存更新机制、缓存可用性、缓存服务降级、缓存预热、缓存穿透 可查看Redis实战（一） 使用缓存合理性 1.2 本站缓存架构 从没有使用缓存，到使用mybatis缓存
当再次使用name为’XiaoMing’的对象作为参数调用getFromMem时，会立即返回上一个结果，无论参数中的address是什么。 但是如果第一次调用时,address为空字符串,第二次调用仍然需要等待一秒钟，这就是condition的作用。
笔者之前做商城项目时，做过商城首页的商品分类功能。当时考虑分类是放在商城首页，以后流量大，而且不经常变动，为了提升首页访问速度，我考虑使用缓存。对于java开发而言，首先的缓存当然是redis。
缓存，在开发中是非常常用的。在高并发系统中，如果没有缓存，纯靠数据库来扛，那么数据库压力会非常大，搞不好还会出现宕机的情况。本篇文章，将会带大家学习Spring Cache缓存框架。
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