这些数据都是一些非结构化的数据，我们可以统一将这些数据统一采集到splunk之后，splunk可以对这些数据进行索引、调查、监控、可视化等。
Splunk是一款功能强大，功能强大且完全集成的软件，用于实时企业日志管理，可收集，存储，搜索，诊断和报告任何日志和机器生成的数据，包括结构化，非结构化和复杂的多行应用程序日志。
美国Splunk公司，成立于2004年，2012年纳斯达克上市，第一家大数据上市公司，荣获众多奖项和殊荣。总部位于美国旧金山，伦敦为国际总部，香港设有亚太支持中心，上海设有海外第一个研发中心。
1、Splunk硬件需求 2、Splunk架构图 3、下载tgz： wget -O splunk-7.0.1-2b5b15c4ee89-Linux-x86_64.tgz 'https://ww
分析网站日志可以帮助我们了解用户地域信息，统计用户行为，发现网站缺陷。操作会面临几个问题
Splunk支持多种多样的数据源，比如它可以直接上传文件，可以监控本地的任何目录或文件，也可以配置通用转发器等方式来完成数据接入。Splunk所有的设置都可以通过Web页面、使用Splunk CLI命令，甚至是直接修改配置文件，以此来完成设置。
Splunk Attack Range是一款针对Splunk安全的模拟测试环境创建工具，该工具完全开源，目前由Splunk威胁研究团队负责维护。
*本文原创作者：f4ckbaidu，本文属FreeBuf原创奖励计划，未经许可禁止转载
本文主要讲述如何在自己本地构建起一套小型威胁狩猎平台，同时你也可以基于该小型威胁狩猎平台来辅助你理解ATT&CK相关技术，并了解蓝队视角下红队攻击技术可能会带来哪些痕迹。
Splunk 是机器数据的引擎，提供了日志收集、存储、分析、可视化展示为一体的一整套解决方案。借助Splunk进行调查和取证、威胁监测以及事件响应，以应对各种不同的安全挑战。
下载地址：https://www.splunk.com/zh-hans_cn/download.html 这里要注册用户才可以使用，随便填写资料。
本文将介绍公司里面常用的开源软件 架构 版本管理工具Git：https://about.gitlab.com/ codereview工具phabricator ，可以和git集成：http://phabricator.org/ maven私服nexus：http://www.sonatype.org/nexus/ 运维 Linux系统集中配置管理系统puppet:[https://puppetlabs.com/] Splunk：超级日志分析工具。Splunk会对整个数据中心的日志文件和其他包含时间戳的文本文
生产上使用splunk进行日志搜集，服务端已经安装完成，客户端有几十台需要部署，现用ansible批量安装。
*本文原创作者：RipZ，本文属FreeBuf原创奖励计划，未经许可禁止转载 每天都会有大量的公网恶意扫描和攻击行为，在企业安全建设中，可以利用大数据来实时分析攻击，通过防火墙联动来自动封禁恶意IP，
关于这个主题有人已经写了诸多篇很好的文章，我们已经将其汇聚在本博客底的链接中供您阅读。所以相比于再写一篇凑热闹的文章而言，我仅想分享我和Search Technologies的其他工程师使用日志分析工具——Splunk、Elasticsearch、Logstash和Elastic栈中Kibana（ELK）的经验。正如每篇文章所述，你必须决定什么最适合你。
1. Murena Fairphone 5 发布：搭载去谷歌化的 /e/OS 系统，murena是一家在欧洲的智能手机和云服务供应商，凭借其去谷歌化的产品，受到了越来越多的关注。他们和智能手机制造商合作，提供开箱即用的隐私关注体验 --Linux 中国
作者：naughty Kubernetes已经成为容器编排的事实上的王者，连Docker都已经向K8s女王大人低头。对于Kubernetes的cluster的数据收集和监控已经成为IT运维的一个重要话题。我们今天来看一看如何利用Splunk最新的Metrics Store来对Kubernetes的集群进行性能监控。 部署架构 下图是该方案的部署架构，主要包括： 利用Heapster收集K8s的性能数据，包含CPU，Memory，Network，File System等 利用Heapster的Statsd
大家都知道，主机日志格式过于杂乱对于日后的分析造成了不小的困扰，而splunk的轻便型、便携性、易安装性造就了其是一个日志分析的好帮手。
为了处理日益增长的数据，近年来出现了一大批分析和管理日志的工具，开发和管理人员能够借助这些工具来了解增长的数据。在这篇文章中，我将站在开发者的角度，分析一下这些工具的特点。
简介 ELK并不是一款软件，是一整套解决方案，是由ElasticSearch,Logstash和Kibana三个开源工具组成:通常是配合使用，而且先后归于Elastic.co公司名下,简称ELK协议栈. 日志的收集和处理 在日常运维工作中，对于系统和业务日志的处理尤为重要。日志主要包括系统日志，应用日志，应用程序日志和安全日志。系统运维和开发人员可以通过日志了解服务器软硬件信息，检查配置过程中的错误及错误发生的原因。经常分析日志可以了解服务器的负荷，性能安全性，从而及时采取措施纠正错误。 通常，日
EDR, 终端检测响应系统，也称为终端威胁检测响应系统 (ETDR)，是一种集成的终端安全解决方案，它将实时连续监控和终端数据采集与基于规则的自动响应和分析功能结合在一起，是一种用于检测和调查主机和终端上的可疑活动的新兴安全系统，该系统采用高度自动化，使安全团队能够快速识别，定位和应对威胁。
当前很难在网络中探测攻击者横向渗透，其中原因有很难获取必要的日志和区别正常与恶意行为。本篇文章介绍通过部署Sysmon并将日志发送到SIEM来探测横向渗透。 工具： Sysmon + Splunk l
我们先来了解一下Linux secure日志中比较常见的登录日志，如下两条登录记录作为示例：
到目前为止，参照我们系统( 某上市互联网保险中介 )应用，就日志而言，我们经历了以下几个时间段的变化，也经历很多方面的尝试。就目前我们的应用日志系统经历了以下的变化:
FalconHound是一款专为蓝队研究人员设计的多功能安全测试工具，该工具允许广大研究人员以更加自动化的形式增强BloodHound的能力，并将其整合进渗透测试活动中。除此之外，该工具还可以跟SIEM或其他日志聚合工具一起使用。
现在各个公司都有自己的SOC安全日志中心，有的是自己搭建的，有的是买厂商的，更多的情况是，各种复合类的的组织结构。这些日志来自不同的服务器，不同的部门五花八门。如果是买的设备，设备可能是一整套的方案，有自己的流理量监听与安全日志中心，但因为成本的原因，不能所有地方都都部署商业产品，必然会有自己的SOC系统，商业系统也不可能去监听分析，太边界的日志，处理起来也力不从心，首先本地化的数据不通用，商用产品也没法构建安全策略。开源和自己构建的系统可以高度的定制化，但与商业产品不能有机的结合，就没办法发挥最大效用。
首先，我们应该清楚，日志文件不但可以帮助我们溯源，找到入侵者攻击路径，而且在平常的运维中，日志也可以反应出很多的安全攻击行为。
Splunk Enterprise 是一款强大的机器数据管理和分析平台，能够实时收集、索引、搜索、分析和可视化来自各种数据源的日志和数据，帮助企业提升运营效率、增强安全性和优化业务决策。
中心化的日志处理方案有效地解决了在完整生命周期内对日志的消费需求，而日志从设备采集上云是始于足下的第一步。
大数据的来源多种多样，在大数据时代背景下，如何从大数据中采集出有用的信息是大数据发展的最关键因素。大数据采集是大数据产业的基石，大数据采集阶段的工作是大数据的核心技术之一。为了高效采集大数据，依据采集环境及数据类型选择适当的大数据采集方法及平台至关重要。下面介绍一些常用的大数据采集平台和工具。
我们多数都是 IT 从业者，所以对 IT 不会陌生，估计你们之中多数也都听说过或者做过 OA 系统，所以对 OA 也不陌生，但是当 IT 碰到 OA，估计就傻傻说不清啦。
随着公司业务的不断迅速增长，使得管理复杂的IT基础设施需求变得更为艰难。解决应对这一复杂变幻的挑战的最佳方法是让开发团队和运维团队紧密协作，实现灵活应对。拥有一个DevOps专家团队可以实现在最少时间服务中断的情况下实现IT基础设施的动态伸缩。
开发运维工具与软件开发领域的最佳实践密切相关，也与必要的规范密切相关。在整个开发生命周期涉及到一大批新旧工具，从规划、编码、测试、发布到监控。本文介绍你应该考虑添加到工具箱中的20种开发运维工具，供大
Splunk Enterprise是一种分析平台，可以分析和搜索大量的机器数据，包括日志、配置文件、网络流量等。它可以帮助用户明确了解系统的行为，协助运维人员更好地管理企业的IT环境，并提供安全分析，使企业能够更好地控制网络上的威胁。它还支持用户发现和可视化数据，分析洞察，并支持开发自定义应用程序，以支持企业的目标和任务实现。
随着大数据越来越被重视，数据采集的挑战变的尤为突出。今天为大家介绍几款数据采集平台：
随着大数据越来越被重视，数据采集的挑战变的尤为突出。今天为大家介绍几款数据采集平台：Apache Flume Fluentd Logstash Chukwa Scribe Splunk Forwarder。
今天为大家介绍几款数据采集平台： Apache Flume Fluentd Logstash Chukwa Scribe Splunk Forwarder 大数据平台与数据采集 任何完整的大数据平台，
Docker不仅改变了应用程序的部署方式，还改变了日志管理的工作流程。容器将日志写入控制台（stdout / stderr），而Docker Logging Drivers将日志转发到目的地，而不是将日志写入文件。快速检查Docker GitHub问题表明用户在处理Docker日志时遇到各种问题。使用Docker管理日志似乎很棘手，需要更深入了解Docker日志驱动程序实现和替代方案，以克服人们报告的问题。
发运维工具与软件开发领域的最佳实践密切相关，也与必要的规范密切相关。在整个开发生命周期涉及到一大批新旧工具，从规划、编码、测试、发布到监控。本文介绍你应该考虑添加到工具箱中的20种开发运维工具，供大家参考。
本文转自网络，如涉侵权请及时联系我们 大数据的应用速度超过此前人们的预期，现在新的一轮风口吹向了AI，对于交互设计来说，数据交互才是核心的竞争力，今日头条类型的公司现在招聘都要求熟知各种算法，了解学习数据算法要趁早。——阿西UED 随着大数据越来越被重视，数据采集的挑战变的尤为突出。今天为大家介绍几款数据采集平台： Apache Flume Fluentd Logstash Chukwa Scribe Splunk Forwarder 大数据平台与数据采集 任何完整的大数据平台，一般包括以下的几个过程：
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大家好，我是架构君，一个会写代码吟诗的架构师。今天说一说大数据采集工具，除了Flume，还有什么工具？,希望能够帮助大家进步!!!
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