复制mysql JDBC驱动文件到$SPARK_HOME/lib/ cp mysql-connector-java-5.1.31-bin.jar $SPARK_HOME/lib/ 3.
SparkSql SparkSql是架构在spark计算框架之上的分布式Sql引擎，使用DataFrame和DataSet承载结构化和半结构化数据来实现数据复杂查询处理，提供的DSL可以直接使用scala...，那么就会把过滤交给底层数据源来完成，这就是SparkSql中的谓词下推（至于哪些数据源能高效完成数据的过滤以及SparkSql是又如何完成高效数据过滤的则不是本文讨论的重点）。...外连接查询和连接条件 外连接查询(outter join)，分为左外连接查询、右外连接查询以及全外连接查询，全外连接使用的场景不多，所以本文重点讨论的是左连接查询和右连接查询。...而上边提到的谓词下推能否在两类条件中使用，在SparkSql中则有特定的规则，以左外连接查询为例，规则如下： ? 接下来对这个表格中的规则进行详细的分析。...至此，左联接查询的四条规则分析完了，可以看出，在SparkSql中对于外连接查询时的过滤条件，并不能在所有情况下都用来进行数据源的过滤，如果使用得当会极大的提升查询性能，如果使用不当，则会产生错误的查询结果
上月听了本部门sparksql大牛的sparksql调优分享，当时对一个点不是很理解，回去好好理了一下，整理成文。 1....join中条件和join后条件 [1505293666375_5396_1505293666580.jpg] 那么这两类不同的条件，在外连接查询中是否都会下推呢？...不是的，是否下推是遵循一定规则的，对于左连接查询，可以归纳为下表： 左表 右表 Join中条件 不下推 下推 Join后条件 下推 不下推 3....Sparksql中的等价处理语句是： [1505294543344_1362_1505294543483.jpg] 3.4....好了分析结束，其实大家也看出来了，我是打着sparksql的幌子骗点击的，任何数据库其实都会按照这个规则处理的，不是sparksql所特有的。
3、SparkSQL特点 易整合 使用相同的方式连接不同的数据源。 统一的数据访问方式。 使用相同的方式连接不同的数据源。...标准的数据连接。...通过JDBC或者ODBC来连接 二、Spark SQL编程 1、SparkSession新API 在老的版本中，SparkSQL提供两种SQL查询起始点： 一个叫SQLContext，用于Spark自己提供的...SQL查询； 一个叫HiveContext，用于连接Hive的查询。...> 从MySQL读取数据 @Test def ttt(): Unit = { val conf: SparkConf = new SparkConf().setAppName("SparkSql")
* Spark SQL * 将数据写入到MySQL中 * by me: * 我本沉默是关注互联网以及分享IT相关工作经验的博客， * 主要涵盖了操作系统运维、计算机编程、项目开发以及系统架构等经验...) prop.put("password", "root") //将数据追加到数据库 personDataFrame.write.mode("append").jdbc("jdbc:mysql...com.itunic.sql.JdbcRDD \ --master spark://ResourceManagerServer1:7077 \ --jars /usr/local/spark-1.5.2-bin-hadoop2.6/mysql-connector-java...-5.1.35-bin.jar \ --driver-class-path /usr/local/spark-1.5.2-bin-hadoop2.6/mysql-connector-java-5.1.35
1.SparkSql SparkSql是架构在Spark计算框架之上的分布式Sql引擎，使用DataFrame和DataSet承载结构化和半结构化数据来实现数据复杂查询处理，提供的DSL可以直接使用scala...2.连接查询和连接条件 Sql中的连接查询(join)，主要分为内连接查询(inner join)、外连接查询(outter join)和半连接查询(semi join)，具体的区别可以参考wiki的解释...要解答这两个问题我们需要了解SparkSql的Sql语句处理逻辑，大致可以把SparkSql中的查询处理流程做如下的划分： ?...上边提到，我们可以通过封装SparkSql的Data Source API完成各类数据源的查询，那么如果底层数据源无法高效完成数据的过滤，就会执行全局扫描，把每条相关的数据都交给SparkSql的Filter...至于第二个例外，则涉及了SparkSql中的一个优化，所以需要单独介绍。 4.3.分区表使用OR连接过滤条件 如果两个表都是分区表，会出现什么情况呢？我们先来看如下的查询： ?
在《SparkSql连接查询中的谓词下推处理（一）》中，我们介绍了一些基本的概念，并对内连接查询时的一些基本下推规则进行了分析。...本篇文章要介绍的是--外连接查询中的谓词下推规则，这相比内连接中的规则要复杂一些，不过使用简单的表格来进行分析也是可以分析清楚的。先上表： ? 我们以左外连接查询为例，先总结规矩如下: ?...究其原因，是因为在SparkSQL中，把以上的查询解析成了如下的子查询： ? 这是一个非相关子查询，即完全可以先完成子查询，再完成父查询，子查询在查询过程中和外部查询没有关联关系。...SparkSQL中的等价处理语句是： ? 可以看出，也是解析成了一个非相关子查询来处理的。 4.右表join中条件不下推 这个应该是最违反常规理解的查询了，查询语句如下： ?...可以看出，在SparkSQL中对于外连接查询时的过滤条件，并不能在所有情况下都用来进行数据源的过滤，如果使用得当会极大的提升查询性能，如果使用不当，则会产生错误的查询结果，而这种错误结果又不易发觉，所以使用时要格外小心
一、问题描述 SparkSQL虽然可以访问MySQL数据，但是对于MySQL的空间字段，SparkSQL并没有提供内置函数去解析 二、问题分析 SparkSQL没有内置函数解析空间类型，需要手动编写...UDF函数实现 SparkSQL网络传输的数据格式是Byte数组，返回的数据格式中没有Geometry类型，需要将Geometry类型转成String类型返回 三、代码实现 1、自定义UDF函数...dbGeometry = wkbReader.read(wkb); dbGeometry.setSRID(srid); return dbGeometry; } 2、SparkSQL...spark.sql("SELECT id, ST_ASTEXT(point), ST_ASTEXT(polygon) FROM t_point_polygon").limit(10).rdd 四、知识拓展 1、MySQL...www.mysqlzh.com/doc/172.html http://dcx.sap.com/1201/zh/dbspatial/pg-api-spatial-st-geometry-type.html 2、MySQL
转自：vivo互联网技术 作者：李勇 1.SparkSql SparkSql是架构在Spark计算框架之上的分布式Sql引擎，使用DataFrame和DataSet承载结构化和半结构化数据来实现数据复杂查询处理...2.连接查询和连接条件 Sql中的连接查询(join)，主要分为内连接查询 (inner join)、外连接查询 (outter join)和半连接查询 (semi join)，具体的区别可以参考wiki...SparkSql中的谓 词下 推有两层含义，第一层含义是指由谁来完成数据过滤，第二层含义是指何时完成数据过滤。...上边提到，我们可以通过封装SparkSql的Data Source API完成各类数据源的查询，那么如果底层 数据源无法高效完成数据的过滤，就会执行全扫描，把每条相关的数据都交给SparkSql的Filter...但是，要完成这种优化，需要SparkSql的语义分析逻辑能够正确的分析出Sql语句所要表达的精确目的，所以分区字段在SparkSql的元数据中也是独立于其他普通字段，进行了单独的标示，就是为了方便语义分析逻辑能区别处理
左连接： select 列1,列2,列N from tableA left join tableB on tableA.列 = tableB.列(正常是一个外键列) [此处表连接成一张大表，完全当成一张普通表看...右连接： select 列1,列2,列N from tableA right join tableB on tableA.列 = tableB.列(正常是一个外键列) [此处表连接成一张大表，完全当成一张普通表看...如何记忆： 1.左右连接是可以相互转化的 2.可以把右连接转换为左连接来使用(并推荐左连接来代替右连接，兼容性会好一些) A 站在 B的左边 —》 B 站在 A的右边 A left join B —...内连接：查询左右表都有的数据，不要左/右中NULL的那一部分 内连接是左右连接的交集。 能否查出左右连接的并集呢？...目前的mysql是不能的，它不支持外连接，outer join,可以用union来达到目的。 版权声明：本文内容由互联网用户自发贡献，该文观点仅代表作者本人。
LEFT JOIN 关键字从左表(table1)返回所有的行，即使右表(table2)中没有匹配。如果右表中没有匹配，则结果为 NULL。
4）标准的数据连接 ? 什么是DataFrame? 与RDD类似，DataFrame也是一个分布式数据容器。
一、问题描述 SparkSQL虽然可以访问MySQL数据，但是对于MySQL的空间字段，SparkSQL并没有提供内置函数去解析 二、问题分析 SparkSQL没有内置函数解析空间类型，...需要手动编写UDF函数实现 SparkSQL网络传输的数据格式是Byte数组，返回的数据格式中没有Geometry类型，需要将Geometry类型转成String类型返回 三、代码实现 1、自定义...dbGeometry = wkbReader.read(wkb); dbGeometry.setSRID(srid); return dbGeometry; } 2、SparkSQL...spark.sql("SELECT id, ST_ASTEXT(point), ST_ASTEXT(polygon) FROM t_point_polygon").limit(10).rdd 四、知识拓展 1、MySQL...www.mysqlzh.com/doc/172.html http://dcx.sap.com/1201/zh/dbspatial/pg-api-spatial-st-geometry-type.html 2、MySQL
使用mysql二进制方式连接 您可以使用MySQL二进制方式进入到mysql命令提示符下来连接MySQL数据库。...退出 mysql> 命令提示窗口可以使用 exit 命令，如下所示： mysql> exit Bye ---- 使用 PHP 脚本连接 MySQL PHP 提供了 mysqli_connect() 函数来连接数据库...该函数只有一个参数为 mysqli_connect() 函数创建连接成功后返回的 MySQL 连接标识符。...语法 bool mysqli_close ( mysqli $link ) 本函数关闭指定的连接标识所关联的到 MySQL 服务器的非持久连接。...实例 你可以尝试以下实例来连接到你的 MySQL 服务器: 连接 MySQL <?
1.连接本地 MySQL 首先打开 Shell 命令行终端。按如下格式键入命令。...如果刚安装好 MySQL，超级用户 root 没有密码，直接回车即可连接 MySQL 服务器。 键入如下命令，回车后提示输入密码。...mysql -u root -p -A 如果成功连接 MySQL 服务器，你将会看到如下的 mysql 命令行提示符。 mysql> mysql 命令结束使用分号;、\g 或 \G。...2.连接远程 MySQL 假设远程主机的 IP 为 110.110.110.110，用户名为 root，密码为 abc123。...3.退出 MySQL exit; # 或 quit; 4.查看 MySQL 版本 SELECT VERSION(); # 或 SHOW VARIABLES LIKE "version";
给予一颗二叉搜索树, 返回区间 L - R 之间的所有值的总和. 二叉搜索树中没有重复值.
使用mysql二进制方式连接 您可以使用MySQL二进制方式进入到mysql命令提示符下来连接MySQL数据库。...实例 以下是从命令行中连接mysql服务器的简单实例： [root@host]# mysql -u root -p Enter password:****** 在登录成功后会出现 mysql> 命令提示窗口...退出 mysql> 命令提示窗口可以使用 exit 命令，如下所示： mysql> exitBye ---- 使用 Python 脚本连接 MySQL Python 提供了 pymysql 模块来连接数据库...规定 MySQL 用户名。 passwd 可选。规定 MySQL 密码。 db 可选。规定默认使用的数据库。 port 可选。规定尝试连接到 MySQL 服务器的端口号。 charset 可选。...MySQL 服务器: 连接 MySQL ?
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