spark数据帧的左外部连接占用了很多时间

Spark数据帧的左外部连接是一种数据处理操作，它将两个数据帧按照指定的连接键进行连接，并返回左侧数据帧中的所有行，以及与右侧数据帧中匹配的行。左外部连接是一种常用的数据合并操作，可以帮助我们在处理大规模数据时进行数据关联和分析。

左外部连接的优势在于：

1. 数据合并：左外部连接可以将两个数据帧中的数据按照指定的连接键进行合并，使得我们可以在一个数据集中获取与另一个数据集相关联的数据。
2. 保留所有行：左外部连接会保留左侧数据帧中的所有行，即使在右侧数据帧中没有匹配的行，这样可以确保不会丢失任何数据。
3. 灵活性：左外部连接可以根据不同的连接键进行连接，使得我们可以根据不同的业务需求进行数据关联和分析。

左外部连接的应用场景包括：

1. 数据关联：当我们需要将两个数据集中的数据进行关联分析时，可以使用左外部连接来合并数据，并进行后续的数据处理和分析。
2. 缺失值填充：左外部连接可以用于填充左侧数据帧中的缺失值，通过与右侧数据帧进行连接，将右侧数据帧中的对应值填充到左侧数据帧中。
3. 数据筛选：通过左外部连接，我们可以根据连接键的匹配情况筛选出符合条件的数据，进行后续的数据处理和分析。

对于Spark数据帧的左外部连接，腾讯云提供了相应的产品和服务，如腾讯云的数据仓库服务TencentDB、大数据计算服务Tencent Cloud DataWorks等，这些产品可以帮助用户进行大规模数据处理和分析，包括左外部连接操作。具体产品介绍和链接地址可以参考腾讯云官方网站的相关页面。

需要注意的是，以上答案仅供参考，具体的产品选择和使用应根据实际需求和情况进行评估和决策。