结合 Vue 3 和 Element Plus 框架,我们可以利用 Sortable.js 库轻松实现这一功能。本文将介绍如何在el-table组件中集成拖拽排序,使数据管理更加直观和高效。...实现效果 Sortable.js介绍 Sortable.js 是一款强大且轻量级的JavaScript库,专为实现元素的拖放排序功能而设计。...易于集成:只需引入Sortable.js文件,然后通过简单的JavaScript代码即可启用拖放排序功能,适用于列表、表格等常见布局元素。.... // 提交后后台数据进行排序 // ... }); } 总结 在本文中,我们探讨了如何在 Vue 3 与 Element Plus 的 el-table 组件中集成 Sortable.js...通过使用Sortable.js,我们能够为用户提供一种直观的方式来排序数据,使得应用更加符合用户需求。
分组拖动排序功能全流程实现(前端Sortable.js + 后端Java批量更新) 在后台管理系统开发中,“分组拖动排序”是高频交互需求——比如用户分组、权限分组、菜单分组等场景,产品往往要求支持通过拖拽调整分组顺序...技术选型 技术栈 选型理由 前端 Sortable.js(轻量无依赖,仅20KB,支持拖拽动画、自定义拖拽手柄) 后端 Java + Spring Boot(业务逻辑) + MyBatis(批量SQL更新...三、前端实现(Sortable.js 拖拽交互) 1. 引入依赖 可通过CDN或npm引入Sortable.js,这里使用CDN简化示例: Sortable.js --> </script...七、总结 分组拖动排序功能的核心是“前端轻量交互 + 后端高效持久化”: 前端用Sortable.js实现拖拽,仅需传递ID顺序,无需关心排序号计算; 后端通过CASE WHEN批量SQL更新,配合事务和参数校验
从一个 bug 说起 在一个需求中,我需要实现一个拖拽的功能,其中我使用了 sortable.js 去实现,但我发现我拖拽之后的数据并没有渲染在页面上。...那就可能是 sortable.js 的问题了 // 代码参考:https://segmentfault.com/q/1010000009672767 mounted : function () {
关于 VueDraggablePlus VueDraggablePlus 是一个专为 Vue 打造的拖拽排序模块,基于 Sortablejs 封装,支持 Vue3 或 Vue 2.7+。...功能提醒 功能强大:全面继承 Sortable.js 拖拽排序库的所有功能; Vue 生态支持好:兼容 Vue 3 和 Vue2; 实用灵活:支持组件、指令、函数式调用; TS 支持:这个库本身就是用...TypeScript 编写,有完整的 TS 文档; 数据绑定:支持 v-model 双向绑定,不需要单独维护排序数据; 支持自定义容器:可以自定某个容器作为拖拽容器,比 Sortable.js 更灵活。
拖拽在前端领域中已经是一个非常常见的交互方式了,今天给大家介绍几个拖拽库,不仅可以提高提高效率,还可以使你的拖拽效果更加丝滑~ Vue.Draggable Vue.Draggable是一个基于Vue.js的可拖拽组件库,用于实现拖拽和排序功能...Github链接:https://github.com/SortableJS/Vue.Draggable Github Star:19K Sortable.js Sortable是一个功能强大且易于使用的...JavaScript库,用于实现拖拽排序的功能。...它可以用于各种应用场景,包括可重排序的列表、棋牌游戏的拖拽和放置等。Sortable提供了丰富的API和配置选项,可以进行自定义布局、样式和交互行为的调整。
博客地址:http://www.globm.top/blog/1/detail/41 最近在使用element table的时候,经常会遇到排序的问题,如果只是简单的排序的话,element官方已经给出了指定的方法...//table的默认排序方式是按ID排序 顺序为递减 这里可以改成其它 比如 order 但是,element官方组件并不支持拖拽排序,我在这里引入sortablejs实现拖拽排序的功能 sortablejs GitHub地址 //sortablejs GitHub...地址 https://github.com/SortableJS/Sortable#readme //安装sortable.js Install with NPM: $ npm install sortablejs...--save //在组件内引入 import Sortable from 'sortablejs' //为需要拖拽排序的表格添加ref属性
文章涉及具体代码gitee: 登录 - Gitee.com 1.插入排序 具体分析过程见我的博客插入排序: [数据结构]——排序——插入排序-CSDN博客 1.直接插入排序 void InsertSort...5.总的分析总结 插入排序是一种简单直观的排序算法,它的基本思想是将待排序的元素逐个插入到已排序序列中的适当位置,直到全部元都插入完毕。插入排序包直接插入排序和希尔排序。...直接插入排序: 算法思想:将待排序序列分为已排序和未排序两部分,初始时已排序部分只有一个元素。然后从未排序部分依次取出元素,与已排序部分的元素进行比较并插入到合适的位置。...选择排序是一种简单直观的排序算法,它的基本思想是每次从待排序序列中选择最小(或最大)的元素放到已排序序列的末尾。选择排序包括选择排序和堆排序。...选择排序: 算法思想:将待排序序列分为已排序和未排序两部分,初始时已排序部分为空。每次从未排序部分选择最小(或最大)的元素,放到已排序部分的末尾。
个人主页: 才疏学浅的木子 ♂️ 本人也在学习阶段如若发现问题,请告知非常感谢 ♂️ 本文来自专栏: 算法 算法类型:排序算法 排序算法 冒泡排序 冒泡排序的优化 选择排序 插入排序...快速排序 归并排序 堆排序 冒泡排序 平均时间复杂度: o(n^2) 最好时间: o(n) 最坏时间: o(n^2) 空间复杂度: o(1) 是否稳定: 稳定 简单的冒泡排序...[3,2,1,4,5,6] 如果按照普通冒泡排序下次需要遍历的下标范围为[0,4] 但是[3,4]是已经有序的,所以可以减少比较,保存上次交换的结束位置 public int[] bubbleSort...平均时间复杂度: o(n^2) 最好时间: o(n) 最坏时间: o(n^2) 空间复杂度: o(1) 是否稳定: 稳定 插入排序 public int[] insertSort...平均时间复杂度: o(nlogn) 最好时间: o(nlogn) 最坏时间: o(n^2) 空间复杂度: o(logn) 是否稳定: 不稳定 快速排序 public void
至此选择排序完毕。 举例:选择排序:56 12 80 91 20 第一次:遍历这5个数。找到最小值12。...位置在5,交换2和5位置的数字,12 20 80 91 56 依次类推 2、堆排序 是对选择排序的改进 基本思想: 1、将初始待排序keyword序列(R1,R2...则整个排序过程完毕。...这样的排序方法成为二路归并排序。...递归高速排序。将其它n-1个元素也调整到排序后的正确位置。最后每一个元素都是在排序后的正 确位置。排序完毕。 怎样选基准??
项目地址:https://github.com/windwant/windwant-service/tree/master/algorithm 冒泡排序:两两比较,大数冒泡 升序: public static...选择排序:选择剩余元素中最小(最大)的元素放置到初始选择集合中(空) public static void SelectionSortAsc(int[] arr){ int min = 0;...:设定一个初始已排序的集合(一般选择一个元素),从剩余的集合中将各个元素以此插入到初始集合中的正确位置 public static void insertionSort(int [] array){...左边的元素值都小于anchor值,右边的值都大于anchor值,递归排序左右两侧排序 //左边元素。...值索引+1---high if (end < high) { quikeSort(arr, end + 1, high); } } 归并排序
选择排序 选择排序(Selection sort)是一种简单直观的排序算法。它的工作原理如下。...首先在未排序序列中找到最小(大)元素,存放到排序序列的起始位置,然后,再从剩余未排序元素中继续寻找最小(大)元素,然后放到已排序序列的末尾。以此类推,直到所有元素均排序完毕。...选择排序每次交换一对元素,它们当中至少有一个将被移到其最终位置上,因此对n个元素的表进行排序总共进行至多n-1次交换。在所有的完全依靠交换去移动元素的排序方法中,选择排序属于非常好的一种。 ? !...这就是堆排序的由来 堆排序 堆排序(Heapsort)是指利用堆这种数据结构所设计的一种排序算法。...原地堆排序 基于以上堆相关的操作,我们可以很容易的定义堆排序。
内部排序:数据元素全部放在内存中的排序。 外部排序:数据元素太多不能同时放在内存中,根据排序过程的要求不断地在内外存之间移动数据的排序。...2.常见的排序算法 3.插入排序 3.1直接插入排序 基本思想: 直接插入排序是一种简单的插入排序法,其基本思想是:把待排序的记录按其关键码值的大小逐个插入到一个已经排好序的有序序列中,直到所有的记录插入完为止...什么是希尔排序呢,希尔排序就是进多组预排序,当gap==1就是插入排序,我们先进行预排序,预排序排好后就已经快接近有序了,最后进行插入排序就可以了。 那么我们的gap应该给多少合适呢?...稳定性:稳定 8.基数排序和桶排序 这两个排序在面试中几乎不会考我们只需要了解即可。 8.1基数排序 基数排序的思想: 基数排序是一种非比较型整数排序算法,其排序过程不需要进行元素间的比较。...8.2桶排序 桶排序的思想: 桶排序是一种将元素分到有限数量的桶中的排序算法。每个桶再个别排序(有可能再使用别的排序算法或是以递归方式继续使用桶排序进行排序),最后将各个桶中的数据有序地合并起来。
] ①归并排序、快速排序 、堆排序、计数排序 归并排序 ⚪步骤 ⚪实现 ⚪复杂度 快速排序 ⚪步骤 ⚪实现 ⚪复杂度 堆排序 ⚪步骤 ⚪实现 ⚪复杂度 912....排序数组 315. 计算右侧小于当前元素的个数 561. 数组拆分 1122. 数组的相对排序(计数排序) 268. 丢失的数字(计数排序) 215. 数组中的第K个最大元素 347....交易逆序对的总数 ①归并排序、快速排序 、堆排序、计数排序 归并排序 ⚪步骤 归并排序: 归并排序是一种分治法(Divide and Conquer)的经典排序算法,它的基本思想是将原始数组划分成较小的数组...快速排序 ⚪步骤 快速排序: 快速排序(Quick Sort)是一种常用的基于分治思想的排序算法。...堆排序 ⚪步骤 堆排序: 堆排序(Heap Sort)是一种基于二叉堆数据结构的排序算法,它利用堆的性质进行排序。堆是一个完全二叉树,可以分为最大堆和最小堆两种类型。
选择排序 --- 简单选择排序 基本思想 每一趟在后面 n-i +1个中选出关键码最小的对象, 作为有序序列的第 i 个记录 算法实现 void SelectSort(SqList &L){ // 对记录序列...L.length]作简单选择排序 for(i = 1; i <= L.length; i++){ // 选择第 i 小的记录,并交换到位 k = i; for(j = i + 1; j <...算法分析 含有n个叶子节点的完全二叉树的深度为log2 n+1,则选择排序的每一趟都需作log2n次比较,排序的时间复杂度O(nlog2n)。...改进:简单选择排序没有利用上次选择的结果,是造成速度满的重要原因。如果,能够加以改进,将会提高排序的速度。...--- 堆排序 堆:把待排序的数据元素存放在数组中r1…n,把r看成是一棵完全二叉树,每个结点表示一个记录。ri结点的左孩子是r2i,右孩子是r2i+1。
冒泡排序 比较相领的元素 - 如果第一个比第二个大(升序),就交换他们两个。 - 对每一个相领元素作同样的工作,从开始第一对到结尾的最后一对。 - 这步做完后,最后的元素会是最大的数。...> n; cout << "请输入数组元素:"; for (int i = 0; i < n; i++) cin >> a[i]; // 输入数组a f(a, n); cout 排序后的元素为...int i = 0; i < n; i++) cout << a[i] << " "; cout << endl; return 0; }请输入数组长度:5 请输入数组元素:8 4 9 2 1 排序后的元素为...复杂度计算 - 最优时间复杂度:O(n) (表示遍历一次发现没有任何可以交换的元素,排序结束。)...- 最坏时间复杂度:O(n^2) - 稳定性:稳定 ************ python代码实现 '''冒泡排序-BubbleSort''' def bubble_sort(alist): for
冒泡排序 依次比较相邻的两个元素,将比较小的数放在前面,比较大的数放在后面,直到所有元素排列完。 最容易理解的版本 对一个数组的n个整型数据进行n趟排序,每趟排序都尝试将较大值放到数组右侧。...剩余元素均小于5,后续排序无需再与5进行比较。 在第二趟排序结束后,数组最右侧是4,5,剩余元素均小于4,5,后续排序无需再对4,5进行比较。...选择排序 分别从待排序的数据元素中选出最小(或最大)的一个元素,顺序放在已排好序的数列的最后,直到全部待排序的数据元素排完。...选择排序是不稳定的排序算法,即对于值相同的数据元素,彼此的前后顺序可能会发生改变。 对比冒泡排序 与冒泡排序不同: 冒泡排序是逐趟选出未排序序列中的最大值,置于右侧。...不同于冒泡排序,选择排序每趟排序最多只会改变两个元素的位置。不能设置flag检查是否排序完成,也无法通过flag检查。 选择排序需要遍历剩余所有元素,内层循环不能同冒泡循环一样修改右边界。
交换排序 所谓交换,是指根据序列中两个关键字的比较结果来对换这两个记录在排序中的位置。...冒泡排序 概念 冒泡排序的基本思想是:从前往后(或从后往前)两两比较相邻元素的值,若为逆序(即A[I-1]>A[I]),则交换它们,直到序列比较完。...我们称它为第一趟冒泡,结果是将最小的元素交换到待排序列的第一个位置(或将最大的元素交换到待排序列的最后一个位置),关键字最小的元素如气泡一样逐渐向上“漂浮”。最终一个一个排好了位置。...概念 快速排序的基本思想是基于分治法的:在待排序表L【1.。。...n】中任取一个元素pivot作为枢轴(通常取首元素),通过一趟排序将待排序表划分为独立的两部分,使其中一个表L【1.。。k-1】中的元素都大于枢轴pivot,另一个表L【k+1.。。。
冒泡排序 基本思想 依次比较相临两个数据元素的大小,若逆序则交换两个数据元素,否则不交换。 当完成一趟交换以后,最大的元素将会出现在数据序列的最后一个位置。...重复以上过程,直到待排序序列中没有逆序为止。...每趟结束时,不仅能挤出一个最大值到最后面位置,还能同时部分理顺其他元素; **一旦下趟没有交换,还可提前结束排序** 算法实现 c++代码实现 // 原始冒泡排序 void bubblf_sort...L.r[j]; L.r[j] = L.r[j + 1]; L.r[j + 1] = temp; change = true; } } } python代码实现 '''冒泡排序...,比较次数为 n-1,不移动 - 最坏情况下:需 n-1趟排序,第i趟比较n-i次,移动3(n-i)次 空间复杂度为 O(1) 是一种稳定的排序方法
快速排序 基本思想 任取一个元素 (如第一个) 为中心 所有比它小的元素一律前放,比它大的元素一律后放,形成左右两个子表; 对各子表重新选择中心元素并依此规则调整,直到每个子表的元素只剩一个 [在这里插入图片描述...[low] = L.r[0]; return low; } void QSort(SqList &L, int low, int high){ // 对记录序列L[low..high]进行快速排序...pivotkey = Partition(L, low, high); // 对 L[low..high] 进行一次划分 QSort(L, low, pivotloc-1); // 对低子表递归排序...,pivotloc是枢轴位置 QSort(L, pivotloc+1, high); // 对高子表递归排序 } } // 第一次调用函数 Qsort 时,待排序记录序列的上、下界分别为 1 和...void QuickSort( SqList & L) { // 对顺序表进行快速排序 QSort(L.r, 1, L.length); } 算法分析 时间复杂度:O(n^2) - 最好: O
希尔排序(基于逐趟缩小增量) 基本思想 先将整个待排记录序列分割成若干子序列,分别进行直接插入排序,待整个序列中的记录“基本有序”时,再对全体记录进行一次直接插入排序。...[在这里插入图片描述] 算法实现 void ShellSort(SqList &L, int dlta[], int t){ // 按增量序列dlta[0…t-1]对顺序表L作Shell排序 for...(k = 0; k < t; k++) ShellInsert(L, dlta[k]); // 增量为dlta[k]的一趟插入排序 } void ShellInsert(SqList &L,...int dk){ // 对顺序表L进行一趟增量为dk的Shell排序,dk为步长因子 for(i = dk + 1; i <= L.length; i++){ // 开始将r[i] 插入有序增量子表