最近在给公司搞代码质量管理,因为之前出了线上事故,以前都没人关注的,代码风格五花八门,尤其是前端代码,因为最新的 TypeScript 是支持类型注释的,而很多前端程序员使用 JS 时间比较长,一下子适应不过来,写代码时不做类型检查、不做异常判断,把 BUG 都抛给浏览器,这就导致项目可靠性差、安全度低、可维护性极差。因此借着这个机会,把祖传代码也规范一下。
「如果SonarQube的结果不相关,那么没有人会想要使用它。这就是为什么精确配置每个项目要分析的内容是非常重要的一步。」为了帮助缩小焦点,Sonar Qube提供了几个选项来精确配置将要分析的内容和方式。
下面的参数列表并不完整,在WebUI中全局或项目级别的设置,都可以作为分析参数,如下图中的关键字:
如果是配置本地,url不要写127.0.0.1 访问不了,要写localhost;
在你的项目根目录中创建一个名为 sonar-project.properties的配置文件
在我们的开发过程中,为了确保代码的质量,我们通常会对代码进行静态代码分析。SonarQube 是一种广泛使用的静态代码分析工具,它可以检查代码中的 bug、代码异味以及安全漏洞等问题。然而,如何确保我们在提交代码之前运行了 SonarQube 呢?这就是本文将要探讨的主题:使用 Git Hook 将 SonarQube 集成到我们的 JavaScript 项目中,确保只有在 SonarQube 扫描通过的情况下才能提交代码。
sonar是搞代码质量测试的一款开源工具。SonarQube是sonar的Web服务端,用来发布应用和在线浏览(分析),sonar-scanner用于扫描源码, 将代码写入数据库之类的地方,便于sonarqube进行分析
https://www.cnblogs.com/xiao987334176/p/12011623.html
本文系列将介绍Sonar在实际工程项目中落地的场景,例如: 1)多语言项目的扫描,如JAVA/JS/C++/C#/PLSQL 2)多分支扫描 3)覆盖率如何统计 等等。 不在讨论范围内的问题 1)自定义扫描规则? 2)扫出来的问题,怎么让开发及时修复? 本文作为开篇,将介绍 1)Sonar Scanner的工作机制, 2)Java项目中利用 Maven的Sonar Scanner 插件进行扫描的配置和步骤 3)使用Token,多Module项目扫描和忽略等一些实际问题。
Sonar是一个用于代码质量管理的开放平台,通过插件机制,Sonar可以集成不同的测试工具、代码分析工具以及持续集成工具。与持续集成工具(如Hudson/Jenkins等)不同,Sonar并不是简单地把不同代码检查结果(例如:FindBugs、PMD等)直接显示在web UI界面上,而是通过不同的插件对这些结果再加工处理,通过量化的方式度量代码质量的变化,从而可以方便地对不同规模和种类的工程进行代码质量管理。
SonarQube(Sonar)是一个用于管理代码质量的开源平台。SonarQube目前已支持超过20种主流编程语言,它管理的代码质量主要涉及7个维度:架构与设计、重复、单元测试、复杂度、潜在的bug、代码标准、注释。
最近,WebRTC作为一种使用常规网页扫描内部网络的方式出现在新闻中。我们已经看到了这种功能的一些有趣的应用,比如《纽约时报》扫描你的内部网络来检测机器人。互联网上的随机网页能够扫描你的内部网络来寻找
懒得说,跟着官方文档走就行,这边主要的开发语言是.net core 和 typescript,所以在sonar server中的应用市场搜索对应语言安装就完事 安装参考地址:https://docs.sonarqube.org/display/SONAR/Setup+and+Upgrade
SonarQube是一个开源的代码质量管理系统,用于检测代码中的错误,漏洞和代码规范。它可以现有的Gitlab、Jenkins集成,以便在项目拉取后进行连续的代码检查。
静态代码分析是指在不运行代码的方式下,通过词法分析、语法分析、控制流、数据流分析等技术对程序代码进行扫描的技术。它的目的是验证代码是否满足规范性、安全性、可靠性、可维护性的要求。
我司今年开始尝试一些代码质量相关建设,比如组织 codereview、修复代码扫描漏洞.这是一个很好的现象,当我们为了快速迭代,往往为了让需求上线,导致代码并不是很规范,时间长了就留下了一堆技术债.
在疫情背景下各大公司都有所异动,toB 的团队企业内卷也越来越明显。此时此刻如果团队中的产品又出现各种低级问题无疑是雪上加霜。本文围绕团队在产品质量攻坚工作中做的一些质量检查手段,介绍如何让你团队的代码质量可以量化,并保留最珍贵、可维护、可持续、可传承的工程化代码。
注意:这里 Codeclimate 是需要依赖本地 Docker 容器来运行执行代码分析的,所以需要提前安装好 Docker, 这里忽略 Docker 的安装过程。
今年年终翻倍了,可能在大家眼里都不是个事,但是对于我来说确确实实翻倍了。主要原因还是因为主导项目使用了Sonar,提高了开发效率和代码质量为我加了不少分,废话不多说,开搞。
现如今大家越来越认识到质量前移的重要性。如果一开始就写出优质的、经过测试的代码,那么后面的测试阶段将会减少很多不必要的时间。如果开发人员迫于业务压力,一味追求项目开发进度,往往会容易形成大量的“烂代码”。 一般的烂代码体现在逻辑混乱、复杂度高、易读性差、没有单元测试和缺乏必要的注释。如果把这样的“烂代码”编译交付测试团队,那么测试人员势必会发现很多低级缺陷,甚至连冒烟测试都无法通过,这样势必会浪费很多时间,延误测试进度。 所以,回到开始,为何不一开始就是写出优质代码呢?
title: "2019-12-03-k8s-jenkins-sonarqube"
我所在的组织项目数量众多,使用的语言和框架也很多,比如Java、ReactNative、C# .NET、Android、iOS等,部署环境也是多种多样比如Tomcat、K8S、IIS、客户端应用是局域网内企业证书安装等,我们没有专门的配置管理员或构建部署专员,都是开发人员自己在Jenkins中写构建脚本,每个项目都有自己的构建脚本(Scripted Pipelines),但类型相同的项目比如都是Java或都是.NET项目之间,构建脚本其实都很类似,都是靠几个已存在的构建脚本改写出来的,其实开发人员对编写Jenkins构建脚本了解也不多,另外因为没有规则和约束,更没有代码复用的机制,构建部署工作很混乱和难以管理。
直接备份nexus的整个数据目录,要迁移的数据为老的私服数据,目录在 $HOME/sonatype-work/nexus3目录下
在DevOps理念中,CI/CD毫无疑问是最重要的一环,而代码质量检查则是CI中必不可少的一步。在敏捷开发的思想下,代码的迭代周期变短,交付速度提升,这个时候代码的质量就很难保证。
官网描述: SonarQube 提高您的团队成员的代码质量和安全性,使所有开发人员能够编写更干净、更安全的代码。 官网地址: https://www.sonarqube.org/ 帮助文档: https://docs.sonarqube.org/latest/
SonarQube 最需要的功能之一是能够在质量未达到预期水平时使通知或构建失败。我们知道在 SonarQube 中具有质量阀的内置概念,在上文 Jenkins+SonarQube+Gitlab集成钉钉群消息自动通知(Python版) 我们是试图通过在主动等待其执行结束来获取扫描结果功能。但该解决方案并不是最好的,这意味着Jenkins 将“等待”忙碌,并且必须这个时间可控。
之前在做接口测试代码覆盖率(jacoco)方案的时候,漏了一些东西,这篇文章补一下。做使用jacoco做接口代码覆盖率测试的过程中,遇到一个问题:测试报告里面信息太多,很杂乱没有针对性,很多都是config和bean以及适配器的类,绝大部分没有业务代码,统计出来的覆盖率受影响比较大,不够准确。
大家好,今天给大家推荐一个非常奈斯的项目:boot-master,该项目整合了目前市面上最流行的技术。
一个项目的质量通常分为内部质量和外部质量两种,内部质量通常指代码和设计的质量,可以通过应用设计和编程达到最佳实践,也可以通过持续一致的开发和交付流程来提高;外部质量是通过查看和使用软件(例如验收测试)来度量的。从长远的角度看,内部质量不佳最终会影响外部质量,产品会持续不断地冒出新的bug,产生技术债务,而且开发时间会由于技术债务的增加而变长。项目的内部质量很大程度上取决于代码规范和代码审查(Code Review)。
Dependency-Check 是 OWASP(Open Web Application Security Project)的⼀个实⽤开源程序,⽤于识别项⽬依赖项并检查是否存在任何已知的,公开披露的漏洞。
对于多人参与的中大型前端项目,代码质量与代码风格的重要性不言而喻,对于开发者而言,当你重构或者接手别人工作时,都期望是一目了然的舒爽,而不是令人头晕眼花的"shi shan"。对于团队而言,良好的代码质量可以减少产品的缺陷,一致的代码风格能够提升团队开发效率。
云原生(Cloud Native)Node JS Express Reactive 微服务模板 (REST/GraphQL) 这个项目提供了完整的基于 Node JS / Typescript 的微服务模板,包括生产部署、监控、调试、日志记录、安全、CI/CD 所需的所有功能。还添加了基于响应性扩展的示例,以演示如何将其用于构建微服务 API 边缘服务(edge-service)、前端的后端(BFF)或将其用作构建任何类型微服务的基础。
创建issue --> 创建特性分支 --> 特性分支提交流水线 --> 合并分支流水线 --> 发布分支流水线
目前我厂 Jenkins CI 采用的是 Master-Slave 架构, Master 和 Slave 都是物理机搭建。主要用于跑单测,集成测试等。由于早期没有专人来管理 Jenkins ,随着业务的发展 Jenkins Job 越来越多,也带来了如下问题:
Maven与Sonar配合使用 准备工作:下载sonarqube源码即可 步骤: 1)、安装sonar 解压,启动sonarqube-4.1\bin\windows-x86-32目录下的StartSonar.bat文件。 2)、安装插件 Quality Index Plugin 将sonar-quality-index-plugin-1.1.3.jar放到sonarqube-4.1\extensions\plugins目录下。 3)、数据库设置
平台架构 如下图所示,整个代码管理平台由,Analysers, Server , Database 组成。 当然,根据需求不同 SonarQube 也支持 Eclipse 等IDE的集成。 在这里我们主要介绍由 Analysers, Server , Database 组成的平台。 Server : 指的是SonarQube 服务器,提供代码管理与分析的源数据(例如,分析规则—Rules)和展示平台。 Database : 用来存储Server 的信息和Analyser的 分析数据。 Analysers
在前面一篇《代码质量扫描工具SonarQube原理及环境搭建》中,我们介绍了Sonarqube的架构组成、工作原理以及环境搭建相关操作。本篇将会重点介绍:
参考:https://ken.io/note/centos-mysql57-setup
IP:192.168.1.199,已经安装jenkins和mysql5.6
Sonar 是一个用于管理代码质量的开源工具,可以分析代码中的bug和漏洞以及Code Smells,支持20多种编程语言的检测,如java,c/c++,python,php等语言,当前有超过85000家组织在使用sonar。Sonar可以与DevOps工具链完全整合,可以与大多数构建工具进行内置集成,与Jenkins,TFS / VSTS,TeamCity,Bamboo等持续整合引擎轻松集成,支持众多源代码管理配置工具,如git,svn,cvs等。
Lombok 由于其使用的便利性, 目前流传非常广泛。甚至有呼声希望其能被Java官方引入,成为JDK的一部分。
出现:Skipping JaCoCo execution due to missing execution data file. 报错
SonarQube是一款开源的代码质量检查工具,主要用于源代码的质量检查,是devops流水线中很常用的一个工具,以插件化的形式,支持多种编程/脚本语言的代码分析,同时也提供了对常用IDE工具的支持。
作用:分析代码与数据,并上传,独立客户端程序 独立下载:https://docs.sonarqube.org/display/SCAN/Analyzing+with+SonarQube+Scanner
sonqube下载地址:http://www.sonarqube.org/downloads/
SonarQube 是一款用于代码质量管理的开源工具,它主要用于管理源代码的质量。 通过插件形式,可以支持众多计算机语言,比如 java, C#, go,C/C++, PL/SQL, Cobol, JavaScrip, Groovy 等。sonar可以通过PMD,CheckStyle,Findbugs等等代码规则检测工具来检测你的代码,帮助你发现代码的漏洞,Bug,异味等信息。以下转自自己的CSDN博客:(关于截图背景颜色请无https://blog.csdn.net/qq_17238449/article/details/97392513
SonarQube 是一个用于代码质量管理的开源平台,用于管理源代码的质量。同时 SonarQube 还对大量的持续集成工具提供了接口支持,可以很方便地在持续集成中使用 SonarQube。此外, SonarQube 的插件还可以对 Java 以外的其他编程语言提供支持,对国际化以及报告文档化也有良好的支持。
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