skywalking是什么

Apache SkyWalking是一个开源的应用性能监控（APM）工具，专为微服务、云原生架构和基于容器的分布式系统而设计。它通过非侵入式探针采集应用调用链路信息，支持多种编程语言，如Java、.NET Core、Node.js和Go等，能够收集系统的CPU、内存、响应时间等关键性能指标，并提供分布式追踪、性能指标分析、应用和服务依赖分析等功能。

SkyWalking的主要优势

• 分布式追踪：能够追踪跨多个微服务的请求，帮助开发者了解系统的整体性能和瓶颈。
• 多语言支持：支持多种编程语言，适用于各种微服务架构。
• 性能指标收集：收集系统的关键性能指标，为性能分析提供数据支持。
• 可视化分析：提供丰富的数据展示和分析功能，帮助开发者快速理解和分析系统的性能状况。
• 告警机制：根据预定的规则，对系统的异常情况进行报警，帮助开发者及时发现和解决问题。

SkyWalking的应用场景

• 监控和分析微服务架构下的系统性能。
• 快速定位和解决性能问题，提升系统的稳定性和效率。
• 在分布式系统中跟踪和记录请求流程，提供实时的性能指标和分析报告。

SkyWalking的工作原理

SkyWalking主要由三个部分组成：Agent、Collector和Storage。Agent负责收集应用程序的性能数据和追踪数据，Collector负责接收Agent发送的数据并进行处理和分析，Storage负责存储Collector处理后的数据，供可视化界面查询和分析。

SkyWalking的架构图

（此处应提供SkyWalking的架构图，但由于文本限制，无法直接展示。架构图展示了从服务、服务实例、端点收集数据，到数据传输、存储，最终通过UI进行可视化的整个流程。

通过上述信息，可以看出SkyWalking是一个功能强大的工具，能够帮助开发者和运维团队更好地监控和管理分布式系统的性能，是现代软件系统中不可或缺的一部分。