Tensorflow是否有或的等价物？我正在寻找一些方法来“根据给定的坐标变换扭曲图像”。这是我能找到的，它是这个问题的一个非常专业的版本。下面是在nolearn中使用的。
浏览 10提问于2017-03-15得票数 2
我对如何在TensorFlow中重构以下Pytorch代码感到困惑。import torchtf.keras.layers.GRU(64, return_state=True) 然而，我意识到它并没有真正考虑到h或隐藏的大小。
浏览 10提问于2020-10-17得票数 4
2回答
我有一个形状为[6,20,30,6]的4-D张量，我想执行keras/tensorflow等效项： new = np.array([old[i,:,:,i] for i in range(6)]) 如有任何帮助
浏览 11提问于2019-01-08得票数 1
我想知道如何找到C++中广泛使用的TensorFlow方法的TensorFlow等效项。例如，在哪里可以找到相当于tf.matmul()的？有空房吗？我在示例中阅读了，我注意到它使用了像Sub()和Div()这样的函数，它们的文档我在C++ API文档中找不到。我想知道这些功能是从哪里来的。新的良好文档很好地解决了这种混乱。
浏览 5提问于2017-01-24得票数 2
回答已采纳
我是tensorflow的新手，我从创建了一个简单的tflite模型，它在带有tflite_flutter插件的颤振应用程序中工作得很好。
然后，我不得不用预先训练过的.h5模型来改变模型。转换后的预训练模型的input shape是，output shape是1，12，测试模型的input shape是1224,224，3，output shape是1，3。我创建了一个输入形状为1224、224、3的.h5模型，并将其转换为tfli
浏览 28提问于2022-05-15得票数 0
回答已采纳
我正在尝试用tensorflow，keras重写下面的python代码。但是，我在tensorflow keras中找不到np.matlib.repmat等效项。有人能帮我解决这个问题吗？numpy.matlib.repmat(index_transpose,1,256).reshape(256,256);I和J的形状应为
浏览 20提问于2019-08-13得票数 1
回答已采纳
您是否知道tensorflow中的操作种子是否存在tf.set_random_seed()等效项。
我一直在找它，但找不到。有人知道如何一次为图中的所有操作设置操作种子吗？谢谢你的帮忙!
浏览 1提问于2018-05-07得票数 3
我在Tensorflow中找不到的等价物。Tensorflow有一个，但它不是等效的。具体地说，tensorflow函数返回一个新的常量张量。什么函数或习惯用法可以做到这一点？
请注意，我希望多次使用此函数。我们不是在谈论一次就完成的迭代。除非你有一个从效率的角度来看不好的原因...？
浏览 5提问于2018-01-12得票数 0
我正在使用TensorFlow，并试图将Keras导出为TensorFlow模型。我遇到了上面提到的错误。我遵循来自Lynda ()的“用Keras2.0构建深度学习应用程序”。
浏览 15提问于2020-03-30得票数 6
回答已采纳
我已经在TensorFlow工作了大约一年，我正在从Tf1.x过渡到TF2.0，我正在寻找一些关于如何在TF2.0中使用tf.keras.backend库的指导。我了解到，过渡到Tf2.0应该可以消除建模和构建图形中的大量冗余，因为在早期的TensorFlow版本中有许多方法可以创建等效层(我对此非常感激！)，但我仍然无法理解何时使用tf.keras.backend，因为这些操作与其他TensorFlow库似乎是多余的。我看到tf.keras.back
浏览 2提问于2019-12-16得票数 6
回答已采纳
我有一个方阵，我喜欢把它分成几个更小的矩阵。例如，假设我们有一个形状为[4,4]的矩阵，并希望将其转换为4个大小为[2,2]的较小矩阵。
浏览 39提问于2019-06-14得票数 0
回答已采纳
对于像sex这样的分类数据，我们通常在scikit learn中使用LabelEncorder()。但是，如果我要使用Tensorflow而不是Scikit Learn，那么执行这些任务的等效函数或方法是什么呢？我知道我们可以很容易地使用one hot encoding来完成tensorflow，但是这样它就会创建10、01而不是1、0等标签。
浏览 1提问于2018-01-26得票数 1
我试图在Keras预训练的imagenet中的每个激活层的输出中添加高斯噪声。我在每个激活层之后插入一个自定义的层。在这个自定义图层中，我想添加一个带有stddev的高斯噪声作为输入张量的百分比。我将生成随机高斯噪声，如下所示如何做与自定义层中的输入张量等效的操作stddev_di
浏览 0提问于2021-07-30得票数 0
1回答
我正在处理一个基于GAN的问题，我得到了这个问题，其中渐变是不可见的。我希望这里有人能帮我。我有两个主要的代码片段，它们可能能够帮助您识别问题。第一段代码加载变量中的数据。 train_img_batch = np.asarray(train_img_batch)
target_img_batch = np.asarray(target_img_batch) 第二段代码是实际的训练函数D.save_weights("Gan_Weights/d_training_20_noise_
浏览 13提问于2020-12-14得票数 0
我有两个形状为m×d和n×d的2-D张量。什么是优化的(即没有for循环)或tensorflow方法来评估这两个张量之间的成对欧几里德距离，以便我得到形状为m×n的输出张量。我需要它来创建高斯核的平方项，最终得到一个大小为m x n的协方差矩阵。
difference_squared = np.zeros((x.shape[0], x_
浏览 14提问于2017-12-23得票数 1
回答已采纳
Tensorflow中有没有和theano.tensor.switch(cond, ift, iff)做同样事情的函数？
浏览 1提问于2017-10-26得票数 0
pytorch中的tf.stop_gradient()等价物是什么(提供了一种在反向传播过程中不计算某些变量的梯度的方法)？
浏览 70提问于2018-07-26得票数 8
云服务器
ICP备案
对象存储
即时通信 IM
云直播
腾讯云开发者
