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    基于(siger)开发的SpringBoot探针,Java监控服务器信息

    前段时间开发了一套Java获取服务器信息监控探针 后端采用的技术为: springboot springboot-security(用户接口安全认证,防止非法爬取服务器信息入侵服务器) sigar(获得服务器信息...) swagger(提供详细的接口文档) 注:sigar是有依赖的,可能部署起来会比较麻烦,有能力的可以换oshi(Arthas底层) oshi没有这么多依赖,部署比较简单一些 oshi地址:https.../tree/master/sigar%E6%8F%92%E4%BB%B6%E5%8C%85 目录结构: ?...使用Sigar在不同操作系统 Sigar是Hyperic-hq产品的基础包,是Hyperic HQ主要的数据收集组件。...底层主要由C来编写,所以会比较吃依赖 如果是windows系统,那么需要 sigar-amd64-winnt.dll(64位的)或者是sigar-x86-winnt.dll(32位系统的) 放在 jdk

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    使用sigar获取本机 服务器、系统、CPU、JVM、内存信息

    ——高尔基《阿尔塔莫诺夫家的事业》 周六在家闲来无事学习了一下利用Sigar获取本机服务器、系统、CPU、JVM、内存等信息 Sigar是Hyperic-hq产品的基础包,是Hyperic HQ主要的数据收集组件...它用来从许多平台收集系统和处理信息 Sigar有C,C#,Java和Perl API,java版的API为sigar.jar sigar.jar的底层是用C语言编写的,它通过本地方法来调用操作系统API...注意:Sigar为不同平台提供了不同的库文件.典型的: windows平台:sigar-x86-winnt.dll linux平台:libsigar-x86-linux.so或 solaris平台: libsigar-x86...-winnt.dll Sigar:文件下载 首先导入sigar依赖 org.fusesource...[] infoList = sigar.getCpuInfoList(); CpuPerc[] cpuList = sigar.getCpuPercList(); for

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    Nat. Commun. | 深度机器学习:未表征化合物的生物活性描述符

    特征-活性关系(SigAR)模型 研究人员为了探究signaturizers是否可以用作分子特征以预测特定生物测定的结果(类似于在结构-活性关系(SAR)研究中使用化学描述符),他们开发了特征-活性关系...(signature–activity relationship,SigAR)模型,并训练机器学习分类器从活性(1)和非活性(0)化合物的CC signatures 中学习辨别特征,目的是为新的(未测试的...研究人员使用了来自MoleculeNet的9个最先进的生物物理和生理学基准数据集,以评估在各种情况下SigAR模型的性能。主要比较了CC signatures与流行的Morgan指纹(MFp)。...研究结果表明,与单独使用化学信息预测模型相比,SigAR模型在一系列生物物理学和生理学活动预测基准数据集中具有优越的性能。 ?

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